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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

GPU管線各個(gè)階段知識(shí)點(diǎn)詳細(xì)的分析理解

GPU渲染流水線，是硬件真正體現(xiàn)渲染概念的操作過程，也是最終將圖元畫到2D屏幕上的階段。GPU管線涵蓋了渲染流程的幾何階段和光柵化階段，但對(duì)開發(fā)者而言，...

2018-04-28 標(biāo)簽：GPU OpenGL 5656 0

認(rèn)識(shí)多種處理芯片的特性和實(shí)戰(zhàn)

以x86體系為代表的CPU已經(jīng)占有了桌面和服務(wù)器處理器的絕大部分份額，而且這個(gè)趨勢(shì)還在不斷增強(qiáng)。CPU具有兼容性強(qiáng)、易編程、應(yīng)用資源豐富、價(jià)格低廉的優(yōu)勢(shì)...

2017-04-01 標(biāo)簽：FPGA CPU GPU 5569 0

英特爾加速卡實(shí)現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)碼和流分析

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來越多，數(shù)據(jù)量也隨之飛速增長，而絕大多數(shù)數(shù)據(jù)流量都源自或者終止于數(shù)據(jù)中心。根據(jù)Cisco測(cè)算，從2015年至2020...

2018-10-13 標(biāo)簽：英特爾 GPU 互聯(lián)網(wǎng) 5567 0

圖解大模型訓(xùn)練之：Megatron源碼解讀2，模型并行

前文說過，用Megatron做分布式訓(xùn)練的開源大模型有很多，我們選用的是THUDM開源的CodeGeeX（代碼生成式大模型，類比于openAI Code...

2023-06-07 標(biāo)簽：gpu 源碼大模型 5550 0

你知道驅(qū)動(dòng)Alpha Go的是什么嗎?從GPU到FPGA和ASIC芯片

這兩條發(fā)展路線的主要區(qū)別在于，前者沿用馮·諾依曼架構(gòu)，后者采用類腦架構(gòu)。你看到的每一臺(tái)電腦，采用的都是馮·諾依曼架構(gòu)。它的核心思路就是處理器和存儲(chǔ)器要分...

2018-11-01 標(biāo)簽：GPU AI芯片 5544 0

英特爾圖形性能分析器（GPA）中的實(shí)時(shí)分析工具介紹

Seth提供圖形監(jiān)視器，系統(tǒng)分析器和HUD。這些組件構(gòu)成了英特爾圖形性能分析器中的實(shí)時(shí)分析工具。

2018-11-07 標(biāo)簽：英特爾 gpu 監(jiān)控器 5535 0

介紹大模型高效訓(xùn)練所需要的主要技術(shù)

隨著BERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功，預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運(yùn)用在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)語言模型等多種場(chǎng)景，越來越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。

2022-11-08 標(biāo)簽：gpu GPT MLP 5526 0

GPU并行化編程優(yōu)點(diǎn)及未來發(fā)展趨勢(shì)

雖然GPU并不適用于所有問題的求解，但是我們發(fā)現(xiàn)那些對(duì)運(yùn)算力量耗費(fèi)巨大的科學(xué)命題都具備天然的“”特色。這類程序在運(yùn)行時(shí)擁有極高的運(yùn)算密度、并發(fā)線程數(shù)量和...

2018-04-26 標(biāo)簽：cpu gpu opencl 5523 0

利用2.5GPU年的算力在7個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了12000多個(gè)模型

基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果，研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個(gè)可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學(xué)習(xí)的理論結(jié)果是不可能的，未來的研...

2019-04-30 標(biāo)簽：谷歌 gpu 數(shù)據(jù)集 5519 0

Nvidia GPU的風(fēng)扇和電源報(bào)錯(cuò)解決方案

“ 古代地理學(xué)家徐霞客，跋山涉水記錄地貌；在現(xiàn)代，“徐霞客”只 ” 古代地理學(xué)家徐霞客，跋山涉水記錄地貌；在現(xiàn)代，“徐霞客”只要出動(dòng)無人機(jī)，山川地貌就盡...

2020-10-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 5513 0

Nvidia的H100：有趣的L2緩存和大量帶寬

GPU 最初是純粹用于圖形渲染的設(shè)備，但其高度并行的特性也使其對(duì)某些計(jì)算任務(wù)具有吸引力。隨著過去幾十年 GPU 計(jì)算場(chǎng)景的發(fā)展，Nvidia 進(jìn)行了大量...

2023-07-06 標(biāo)簽：控制器 NVIDIA gpu 5503 0

如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式

　　Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項(xiàng)目可在GitHub上獲得，并可通過...

2022-04-17 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計(jì)算機(jī) 5415 0

Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析

本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例，分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請(qǐng)讀者注意，此處的分析比較...

2018-12-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 計(jì)算機(jī)視覺 5391 0

什么是算力？算力的分類介紹

萬物智聯(lián)時(shí)代的到來，大量智能物聯(lián)網(wǎng)終端的引入，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，加上AI智能場(chǎng)景的落地，將產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，將進(jìn)一步刺激對(duì)算力的需求。

2023-11-16 標(biāo)簽：cpu gpu 數(shù)據(jù)中心 5307 0

瑞芯微RK3568核心板PET_RK3568_CORE簡述

2023-08-08 標(biāo)簽：處理器 gpu 瑞芯微 5296 0

什么是路徑追蹤光柵化與光線追蹤的區(qū)別

憑借 Autodesk 的 Arnold、Chaos Group 的 V-Ray 或皮克斯的 Renderman 等工具以及強(qiáng)大的 GPU，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和...

2022-07-29 標(biāo)簽：gpu 路徑追蹤光線追蹤 5279 0

FPGA是什么？

其實(shí)，對(duì)于專業(yè)人士來說，F(xiàn)PGA并不陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人還不是太了解它，對(duì)它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 ...

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如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

本文未涉及的一個(gè)主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行部署，同時(shí)降低精度損失...

2022-04-01 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 5272 0

微基準(zhǔn)測(cè)試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存

　　從 NVIDIA Pascal 更容易擴(kuò)展到更大的問題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開始，支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...

2022-04-18 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 5259 0

安富利：FPGA加速AI推理加速成功應(yīng)用案例

如今，基于深度學(xué)習(xí)（DL）的人工智能（AI）應(yīng)用越來越廣泛，不論是在與個(gè)人消費(fèi)者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域，還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域，...

2020-09-29 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5232 0

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