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      gpu

      gpu

      +關(guān)注28人關(guān)注

      圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

      文章：4670個 瀏覽：130917次 帖子：301個

      gpu技術(shù)

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      2022-11-29 標(biāo)簽：gpu協(xié)處理器圖形處理器 6151 0

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      2023-02-24 標(biāo)簽：fpga集成電路asic 6119 0

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      深度學(xué)習(xí)框架DeepSpeed使用指南

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      最常見的深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)該是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是這些框架在面向大規(guī)模模型的時候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式...

      2023-10-30 標(biāo)簽：gpu顯存模型 6099 0

      FPGA在計(jì)算加速應(yīng)用中與GPU有什么區(qū)別

      FPGA 是一堆晶體管，你可以把它們連接（wire up）起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要買...

      2019-08-17 標(biāo)簽：FPGA寄存器GPU 6066 0

      GPU繪圖的四個階段包括裁剪階段,光柵化階段,像素階段和輸出階段概述

      GPU繪圖的幾個階段：裁剪，光柵化，像素，輸出

      2018-05-13 標(biāo)簽：GPU像素 6042 0

      深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和優(yōu)缺點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

      　　深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個重要的概念，都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別...

      2023-08-21 標(biāo)簽：gpu計(jì)算機(jī)人工智能 6018 0

      快速介紹GPU的工作原理，詳細(xì)介紹當(dāng)前的Julia GPU生態(tài)系統(tǒng)

      抽象意味著它需要以CuArrays和CLArrays形式的具體實(shí)現(xiàn)。由于繼承了GPUArrays的所有功能，它們都提供完全相同的接口。唯一的區(qū)別出現(xiàn)在分...

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      什么是CPU和GPU？CPU和GPU的區(qū)別

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      NVIDIA 推出的CUDA（計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)）是基于GPU 進(jìn)行通用計(jì)算的開發(fā)平臺，非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計(jì)算。在GPU 流處理器架構(gòu)下用CUDA ...

      2018-01-18 標(biāo)簽：NVIDIAgpuCUDA 5902 0

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      2023-04-14 標(biāo)簽：cpugpu 5834 0

      淺談機(jī)器視覺在工業(yè)自動化中的應(yīng)用

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      視覺的使用并不僅僅在工業(yè)自動化領(lǐng)域;我們也看到了相機(jī)在日常生活中的大量應(yīng)用，例如用于計(jì)算機(jī)、移動設(shè)備，特別是在汽車中。

      2021-03-22 標(biāo)簽：fpgacpugpu 5817 0

      網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對ResNet訓(xùn)練時間有什么影響

      目前為止，我們使用的都是固定網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即在CIFAR10上用單個GPU最快的DAWNBench記錄，經(jīng)過簡單改變，我們將網(wǎng)絡(luò)達(dá)到94%精度的時間從341...

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      大模型訓(xùn)練：為何A100更勝4090一籌？

      首先看吞吐量，看起來沒有什么違和的，在單卡能放下模型的情況下，確實(shí)是 H100 的吞吐量最高，達(dá)到 4090 的兩倍。

      2024-03-13 標(biāo)簽：FPGAgpu大模型 5782 0

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      Nvlink-C2C是個錯誤的技術(shù)路徑。 我仿佛記得Nvlink-C2C的主架構(gòu)師Wei wei是我大學(xué)同學(xué) ？有這么個模糊印象。 如果單純從技術(shù)的角度...

      2023-07-03 標(biāo)簽：cpugpu總線 5722 0

      移動GPU經(jīng)典的Rogue架構(gòu)淺析 人工智能的新戰(zhàn)場

      Rogue架構(gòu)是一種可編程的架構(gòu)，能夠支持通用計(jì)算和圖形渲染。Rogue架構(gòu)針對頂點(diǎn)和像素的傳輸、計(jì)算數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間的傳輸以及數(shù)據(jù)和計(jì)算核心之間的交互等...

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      基于實(shí)時GPU的圖像模糊算法改進(jìn)——Kawase Blur和移動框平均法

      A Kawase blur a multi-pass filter where each pass uses results from the prev...

      2018-10-23 標(biāo)簽：濾波器3dgpu 5718 0

      驍龍?zhí)幚砥魅粘Ｊ褂貌顒e到底大不大

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      2020-01-04 標(biāo)簽：處理器GPUAPP 5714 0

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      GANs真正的能力來源于它們遵循的對抗訓(xùn)練模式。生成器的權(quán)重是基于判別器的損失所學(xué)習(xí)到的。因此，生成器被它生成的圖像所推動著進(jìn)行訓(xùn)練，很難知道生成的圖像...

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      2024-03-27 標(biāo)簽：cpu數(shù)據(jù)傳輸NVIDIA 5675 0

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