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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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為何說計算機視覺已經(jīng)成為新時代風(fēng)向標(biāo)
目前,人工智能,機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),計算機視覺等已經(jīng)成為新時代的風(fēng)向標(biāo)。 這篇文章主要介紹了下面幾點: 第一點,如果說你要入門計算機視覺,需要了解哪一些...
2018-08-29 標(biāo)簽:gpu人工智能深度學(xué)習(xí) 4782 0
數(shù)據(jù)并行應(yīng)用程序的第二個示例是 LuxMark,它是一個面向圖形的基準(zhǔn)測試包,它使用 OpenCL,并說明了當(dāng)從等式中移除內(nèi)存訪問時間的差異時可以實...
構(gòu)建簡單數(shù)據(jù)管道,為什么tf.data要比feed_dict更好?
如果想減少GPU閑置時間,我們可以在管道末尾添加tf.data.Dataset.prefetch(buffer_size),其中buffer_size這...
2018-12-03 標(biāo)簽:GPU數(shù)據(jù)集 4753 0
大算力未來,HBM、Chiplet和CPO等技術(shù)打破性能瓶頸
Chiplet 即根據(jù)計算單元或功能單元將 SOC 進行分解,分別選擇合適制程工藝制造。隨著處理器的核越來越多,芯片復(fù)雜度增加、設(shè)計周期越來越長,SoC...
CPU主要包括運算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)和控制單元(CU, Control Unit),除此之外還包括若干寄...
一種具有混合精度的高度可擴展的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)
根據(jù)論文實驗部分的內(nèi)容,研究人員選取的模型是AlexNet和ResNet-50,它們各自代表一種典型的CNN。AlexNet的參數(shù)數(shù)量是ResNet-5...
2018-08-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 4665 0
比谷歌快46倍!GPU助力IBM Snap ML,40億樣本訓(xùn)練模型僅需91.5秒
在為這樣的大規(guī)模應(yīng)用部署GPU加速時,出現(xiàn)了一個主要的技術(shù)挑戰(zhàn):訓(xùn)練數(shù)據(jù)太大而無法存儲在GPU上可用的存儲器中。因此,在訓(xùn)練期間,需要有選擇地處理數(shù)據(jù)并...
2018-03-26 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 4654 0
帶寬模型最大的限制就是這些計算是針對特定矩陣大小的,計算的難度在各種尺寸之間都不同。例如,如果你的batch size是128,那么GPU的速度會比TP...
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優(yōu)化和提供模型
假設(shè)您已經(jīng)使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓(xùn)練了您的模型,并對其準(zhǔn)確性感到滿意,并且正在考慮將其部署為服務(wù)。有兩個重要的目...
LLM推理上的DeepSpeed Inference優(yōu)化實踐方案
首先將 batch 拆分為 micro-batch,其中 micro-batch 數(shù)等于 pipeline 深度,micro-batch通過動態(tài)隊列的順...
芯片行業(yè)的設(shè)計領(lǐng)域,指的是規(guī)格制定、架構(gòu)設(shè)計到tape out的所有流程。tape out是什么,可能很多朋友不清楚,那換個說法,對于芯片設(shè)計而言,簡單...
耕升GeForce RTX 4070 SUPER追風(fēng)顯卡評測
耕升RTX 4070 SUPER追風(fēng)5個GPC、28個TPC、56組SM單元以及7168個CUDA核心的規(guī)格相比RTX 4070 Ti要弱5%左右,而相...
每個 SIMD 都有 32 個寬度的執(zhí)行單元用于最常見的操作,一個 128 KB 的矢量寄存器文件,并且可以跟蹤多達 16 個波面。因此,AMD 減少了...
GC Nano系列的優(yōu)勢與通過GC Nano技術(shù)提升HMI用戶的界面體驗
GPU是提升HMI用戶體驗的基礎(chǔ)技術(shù),可以實現(xiàn)屏幕/UI合成,包括多個源(ISP/照相機、視頻等)的多層混合、圖像過濾、字體渲染/加速、3D效果(變換、...
2018-09-26 標(biāo)簽:gpuiot可穿戴設(shè)備 4495 0
為什么選擇Caffe深度學(xué)習(xí)框架Caffe的安裝和程序概述
Caffe是一個深度學(xué)習(xí)框架,具有表達力強、速度快和模塊化的思想,由伯克利視覺學(xué)習(xí)中心(BVLC)和社區(qū)貢獻
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群,及如何在該集群中發(fā)布計算圖
一個常見的訓(xùn)練配置,被稱為 “數(shù)據(jù)并行”,它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練相同的模型額 worker 作業(yè)中的多個任務(wù),更新在 ps 作業(yè)中的一個或多個任...
2019-01-25 標(biāo)簽:gpu函數(shù)tensorflow 4482 0
CUDA是NVIDIA創(chuàng)造的一個并行計算平臺和編程模型。它利用圖形處理器(GPU)能力,實現(xiàn)計算性能的顯著提高。NVIDIA是在2006年推出的CUDA...
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