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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

AI芯片和GPU芯片的區(qū)別

人工智能（AI）芯片和圖形處理單元（GPU）芯片都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，但它們的設(shè)計(jì)目的是不同的。在本文中，我們...

2023-08-07 標(biāo)簽：處理器 gpu 人工智能 7796 0

GPU如何加速人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算速度

計(jì)算就是計(jì)算，數(shù)學(xué)上都是一樣的，1+1用什么算都是2，CPU算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是可以的，算出來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放到實(shí)際應(yīng)用中效果也很好，只不過(guò)速度會(huì)很慢罷了。

2019-01-08 標(biāo)簽：GPU 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7781 0

具有NVIDIA GPU和SmartNIC的邊緣AI

　　本文的其余部分將展示如何將 NVIDIA 運(yùn)營(yíng)商與自定義邊緣平臺(tái)集成。它包括驅(qū)動(dòng)程序預(yù)安裝和驅(qū)動(dòng)程序容器方法的逐步過(guò)程。

2022-04-15 標(biāo)簽：運(yùn)營(yíng)商 NVIDIA gpu 7751 0

深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的研究進(jìn)展

要是關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的研究進(jìn)展，我相信你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)Attention Model（后文有時(shí)會(huì)簡(jiǎn)

2018-07-19 標(biāo)簽：GPU 人工智能深度學(xué)習(xí) 7748 0

一文讀懂ASIC芯片

在集成電路界ASIC被認(rèn)為是一種為專(zhuān)門(mén)目的而設(shè)計(jì)的集成電路，是指應(yīng)特定用戶(hù)要求和特定電子系統(tǒng)的需要而設(shè)計(jì)、制造的集成電路。ASIC的特點(diǎn)是面向特定用戶(hù)的...

2023-06-19 標(biāo)簽：fpga 芯片集成電路 7745 0

摩爾定律所說(shuō)的“指數(shù)發(fā)展曲線”的真正意義

讓我們?cè)賮?lái)看圖2。如果從2018年的情況開(kāi)始看，那么整個(gè)20世紀(jì)中每十年一次的性?xún)r(jià)比翻倍，在曲線上看就是平的，顯得幾乎無(wú)足輕重。一個(gè)人看了圖2，可能會(huì)對(duì)...

2018-07-20 標(biāo)簽：摩爾定律 GPU 人工智能 7743 0

什么是自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）？如何使用深度學(xué)習(xí)和GPU加速ASR

ASR 是自然語(yǔ)言中一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，它由語(yǔ)音分割、聲學(xué)建模和語(yǔ)言建模等一系列子任務(wù)組成，根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預(yù)測(cè)（標(biāo)簽序列）。

2024-02-28 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 7726 0

淺析移動(dòng)GPU廠商的發(fā)展史及其核心技術(shù)

人工智能的飛速發(fā)展，需要強(qiáng)大的算力作為支撐，這背后NIVIDIA可謂是當(dāng)之無(wú)愧的功臣。NIVIDIA先進(jìn)的GPU技術(shù)和優(yōu)異的軟件生態(tài)，使其在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而...

2018-09-13 標(biāo)簽：GPU 人工智能 7723 0

FPGA半定制人工智能芯片揭秘

本文首先介紹了FPGA的概念及優(yōu)勢(shì)，其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進(jìn)行了對(duì)比，最后介紹了FPGA主要的應(yīng)用領(lǐng)域及市場(chǎng)前景。

2018-05-31 標(biāo)簽：FPGA GPU 7715 0

GPU加速卡對(duì)PCB性能的作用是什么？

由于 AI 服務(wù)器需要處理大量的數(shù)據(jù)和信號(hào)，因此 GPU 加速卡需要使用具有高頻高速性能的 CCL，即能夠在高頻率下保持低損耗、低時(shí)延、低串?dāng)_、低噪聲...

2023-09-22 標(biāo)簽：pcb gpu 服務(wù)器 7695 0

GPU服務(wù)器的詳細(xì)介紹和工作原理說(shuō)明

眾所周知，GPU是圖形處理器，在很多任務(wù)中，GPU占據(jù)著重要作用，如深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。為增進(jìn)大家對(duì)GPU的了解，本文將對(duì)GPU服務(wù)器加以介紹，并對(duì)GPU的工...

2020-11-28 標(biāo)簽：GPU 服務(wù)器 MySQL 7613 0

相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)？

相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中...

2016-07-28 標(biāo)簽：FPGA GPU 機(jī)器學(xué)習(xí) 7559 0

CPU、GPU、GPGPU，計(jì)算三兄弟的前世今生

2022新思科技科普類(lèi)短視頻欄目《了不起的芯片》全新上線!新思科技一直致力于打造“人人都能懂”的行業(yè)科普視頻，傳播更多芯片相關(guān)小知識(shí)，解答各類(lèi)科技小問(wèn)題...

2022-11-09 標(biāo)簽：處理器 cpu gpu 7529 0

淺談CPU、GPU、DPU介紹

CPU由運(yùn)算器、控制器和寄存器及實(shí)現(xiàn)它們之間聯(lián)系的數(shù)據(jù)、控制及狀態(tài)的總線構(gòu)成。CPU的能力高低直接影響了整個(gè)電腦的運(yùn)行速度。

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混合精度訓(xùn)練的優(yōu)勢(shì)！將自動(dòng)混合精度用于主流深度學(xué)習(xí)框架

僅通過(guò)添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動(dòng)混合精確功能就能助力深度學(xué)習(xí)研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...

2019-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 7518 0

AR/VR熱管理方案

VR/AR一體機(jī)是將獨(dú)立運(yùn)算系統(tǒng)、光學(xué)顯示系統(tǒng)、音頻系統(tǒng)、感知交互系統(tǒng)高度集成在一體空間的頭戴式智能裝備。在逐漸智能化發(fā)展的同時(shí)，也在向輕薄化、高性能和...

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CPU內(nèi)存或GPU內(nèi)存進(jìn)行分組方式實(shí)戰(zhàn)

在CPU+GPU協(xié)同計(jì)算中，CPU和GPU的計(jì)算能力不同，靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務(wù)會(huì)導(dǎo)致CPU和GPU計(jì)算不同步，導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)載不均衡，為了實(shí)現(xiàn)C...

2018-05-03 標(biāo)簽：CPU GPU 7473 0

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本文來(lái)自“AI服務(wù)器白皮書(shū)（2023年）”，人工智能行業(yè)是對(duì)算力、算法和數(shù)據(jù)等數(shù)字資源進(jìn)行創(chuàng)造、加工、整合，最終實(shí)現(xiàn)用機(jī)器替代人，為傳統(tǒng)行業(yè)智慧賦能。算...

2024-01-11 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 AI 7394 0

a17芯片提升多少 a17芯片與a16芯片的比較

a17芯片提升多少蘋(píng)果A17芯片相較于前代A16在單核性能上提升了約60%，多核性能提升了約43%。蘋(píng)果a17芯片此次提升幅度超乎想象，同時(shí)也給AR...

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人工智能算力為什么需要GPU？

GPU前面加一個(gè)“GP”，就變?yōu)镚eneral-Purpose Computing on Graphics Processing Units，即通用計(jì)算...

2023-11-10 標(biāo)簽：cpu gpu 顯卡 7311 0

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