在CPU+GPU協(xié)同計算中,CPU和GPU的計算能力不同,靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務(wù)會導致CPU和GPU計算不同步,導致嚴重的負載不均衡,為了實現(xiàn)CPU和GPU的負載均衡,需要對CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:29
6452 
本文首先闡述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:29
15956 
也大手筆密集進入該賽道。 ? DPU是數(shù)據(jù)中心繼CPU和GPU之后第三顆重要的算力芯片,作用在于卸載CPU部分算力并釋放到上層應(yīng)用中,支持存儲、安全、服務(wù)質(zhì)量管理等基礎(chǔ)設(shè)施層服務(wù),幫助使用者獲得超高性價比的算力,有效克服通信延遲,提升數(shù)據(jù)安全水
2022-04-05 03:36:17
4321 影像/視訊資料層處理單元(IVP DPU)將大幅推升畫素處理速度。由于影像裝置解析度、鏡頭畫素激增,造成中央處理器(CPU)負荷加劇,因此硅智財(IP)供應(yīng)商Tensilica近期推出新一代IVP DPU,可提供較CPU快十到二十倍的畫素處理能力,正大舉搶進行動裝置、汽車ADAS系統(tǒng)。
2013-05-22 10:41:50
3034 在嵌入式設(shè)備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱,廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小,為了提高性能,減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設(shè)到性能模式。
2022-09-21 14:42:31
7359 本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識,本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如:GPU更新包括架構(gòu)演進,最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。
2023-11-13 11:47:24
698 
企業(yè)。其致力于重新定義和構(gòu)建面向云原生的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,為云計算和數(shù)據(jù)中心運行客戶提供從網(wǎng)卡到交換機,涵蓋底層芯片、軟硬件系統(tǒng)、上層IAAS服務(wù)的完整數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案。 ? 據(jù)了解,DPU是繼CPU、GPU之后,最新發(fā)展起來的專用處
2021-11-02 09:44:13
4820 概念后,DPU成了數(shù)據(jù)中心市場競相追逐的新潮流。英特爾也隨即推出了對應(yīng)的產(chǎn)品,并將其命名為IPU。DPU成了數(shù)據(jù)中心里除了CPU和GPU之外的第三大處理單元。 ? 通常這些DPU具備高速網(wǎng)絡(luò)連接性,其作用說起來很簡單,那就是優(yōu)化數(shù)據(jù)中心里數(shù)據(jù)的移動,而CPU和GPU則專注于計算,從而騰出性能用
2022-03-04 07:25:00
3260 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:05
1256 嵌入式算法移植優(yōu)化學習筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附:一、什么是CPU?中央處理器(CPU),是電子計算機
2021-12-15 06:07:07
Intel第六代處理器 Skylake CPU、GPU、主板完全解析
2021-02-02 07:23:21
CPU和GPU之間有什么區(qū)別?
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算,GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算,GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
DPU中D是什么意思?有什么含義嗎?
2022-03-14 17:16:09
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準的相同模型:
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
解析HSA----CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)
2021-02-03 07:07:34
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點有哪些?
2021-12-17 17:07:47
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算。可以在一個或多個計算機系統(tǒng)的多個設(shè)備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設(shè)備命名為
2020-07-28 14:33:28
一、DPU計算框架
通過一周多的時間翻閱這本書,基本上這本書是一本比較全面的,面向架構(gòu)的新手指導數(shù)據(jù)。它在書中詳盡介紹了關(guān)于DPU在計算機架構(gòu)中的應(yīng)用。
對于DPU來說,是一種平行于CPU和GPU
2023-12-24 10:54:02
首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的試讀機會。
第一周先閱讀了DPU的技術(shù)發(fā)展背景,了解到DPU是結(jié)合了高性能及軟件可編程的多核CPU、高性能網(wǎng)絡(luò)接口,以及各種靈活和可編程的加速引擎。DPU的主要作用是卸載
2023-12-21 10:47:01
資格!
“DPU將是未來計算的三大支柱之一。CPU用于通用計算,GPU用于加速計算,而DPU在數(shù)據(jù)中心移動數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)處理?!?
——NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛于 GTC 2020
2023-10-24 15:21:14
發(fā)展歷程 161.4. DPU與CPU、GPU的關(guān)系 191.5. DPU的產(chǎn)業(yè)化機遇 212.DPU特征結(jié)構(gòu)232.1. DPU是以數(shù)據(jù)為中?IO密集的專用處理器 232.2. 計算平臺從“計算為中
2022-03-14 17:35:21
公司發(fā)布的DPU產(chǎn)品戰(zhàn)略中將其定位為數(shù)據(jù)中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”,掀起了一波行業(yè)熱潮。DPU的出現(xiàn)是異構(gòu)計算的一個階段性標志。與GPU的發(fā)展類似,DPU是應(yīng)用驅(qū)動的體系結(jié)構(gòu)
2022-03-14 17:30:04
什么是DPU?
相信很多人對于CPU(中央處理器)已經(jīng)非常熟悉了。靈活、響應(yīng)迅速的CPU多年來一直是大多數(shù)計算機中唯一的可編程元件。
近年來,GPU(圖形處理單元)逐漸成為了計算的中心。最初GPU
2023-11-03 10:55:52
GPU技術(shù)大會,從黃仁勛那里聽到:數(shù)據(jù)中心已成為全新的計算單元。黃仁勛之所以有這樣的底氣,就在于這次發(fā)布會上推出了一款全新處理器DPU,以及圍繞該處理器的軟件生態(tài)架構(gòu)DOCA。據(jù)英偉達的介紹,DPU可以
2022-03-29 14:42:53
什么是顯卡?什么是GPU?什么是CUDA?CPU和GPU的關(guān)系是什么?
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么?GPU主要作用有哪些?GPU與DSP區(qū)別在哪里?GPU和CPU的區(qū)別是什么?
2021-04-19 09:16:06
今天,GPU已經(jīng)不再局限于3D圖形處理了,GPU通用計算技術(shù)發(fā)展已經(jīng)引起業(yè)界不少的關(guān)注,事實也證明在浮點運算、并行計算等部分計算方面,GPU可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于CPU的性能,如此強悍的“新星
2015-11-04 10:04:53
談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區(qū)別 GPU是顯示卡的心臟,也就相當于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。2D顯示芯片在處理3D
2017-09-13 09:43:55
13 Intel的新一代架構(gòu)Sandy Bridge將于明年初開始大規(guī)模出貨,而且新架構(gòu)除了帶來CPU性能的大幅提升外,還將帶來CPU與GPU的首次無縫融合。用Intel官方的話說就是新的微架構(gòu)不只是吞并,而是把GPU消化并融入CPU芯片中,成為自己身體不可缺少的一部分。
2017-09-19 16:14:09
10 GPU將模型數(shù)據(jù)放進顯存,顯卡同時也為模型貼材質(zhì),給模型上顏色。CPU相應(yīng)從顯存中獲取多邊形的信息。然后CPU計算光照后產(chǎn)生的影子的輪廓。等CPU計算出后,顯卡的工作又有了,那就是為影子中填充深的顏色
2017-12-12 16:58:31
46859 關(guān)于手機cpu和gpu哪個重要?這兩者是相輔相成的。只有好的CPU搭配好的GPU才能發(fā)揮出各自的最大潛力,現(xiàn)在的廠商與其堆料不如把重點放到優(yōu)化上來,怎樣才能讓芯片在日常生活中發(fā)揮出穩(wěn)定的性能,而不是追求跑分好看,真正做到物盡其用。
2018-01-06 11:17:05
45617 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:00
1479 GPU 是并行編程模型,和CPU的串行編程模型完全不同,導致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上,并且GPU的結(jié)構(gòu)相當于共享存儲式多處理結(jié)構(gòu),因此在GPU上設(shè)計的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:28
6552 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因為其無指令,無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:31
95602 當你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時,GPU更合適,當你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時,CPU正好。
然而在實際應(yīng)用中,后一種情形更多,也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及大型矩陣運算,如機器學習算法、挖礦、暴力破解密碼等,GPU會有所幫助。
2018-04-08 08:51:00
1718 
在CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)中,由于GPU程序的多線程特點,大多數(shù)GPU程序會壟斷系統(tǒng)中的共享資源,例如片上網(wǎng)絡(luò)。這將給CPU程序的性能造成很大的損失。我們發(fā)現(xiàn)有一些GPU程序性能對網(wǎng)絡(luò)延遲表現(xiàn)
2018-04-26 16:33:13
1 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停,該暫停導致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:00
1310 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別,因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別,并討論為什么 TPU 能加速深度學習。
2018-09-06 16:53:46
27949 幸運的是,比特幣并不是區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設(shè)備仍然可以挖掘數(shù)百種不同的加密貨幣——在某些情況下,CPU挖掘仍然是可行的。然而,最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續(xù)評估當前的CPU和GPU的挖礦狀態(tài)。
2019-03-14 10:36:07
30161 GPU與CPU比較,GPU為什么更適合深度學習?
2019-08-26 15:32:00
4234 在AMD的財務(wù)分析日上,AMD 透露將會升級其Infinity Fabric總線,不僅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之間的連接,而且還將支持CPU-GPU之間的連接。
2020-03-09 14:24:31
2387 目前,PS5最讓大家感興趣應(yīng)該就是它的超頻CPU和GPU了,近日,數(shù)毛社(Digital Foundry)和首席系統(tǒng)架構(gòu)師Mark Cerny進行了交談,其中就談到了CPU和GPU的超頻,Mark
2020-04-03 15:53:31
3090 因為AI的火熱,NVIDIA GPU的關(guān)注度暴增,歷經(jīng)過去幾年的收購和產(chǎn)品線拓展外,NVIDIA已經(jīng)開拓了多條產(chǎn)品線,NVIDIA的未來,不只是GPU ,還有DPU!
2020-10-21 12:15:37
2817 最近幾年,隨著系統(tǒng)中的CPU承受越來越多的網(wǎng)絡(luò)和存儲工作負載,DPU已成為以數(shù)據(jù)為中心的加速計算模型的第三個成員。 那么,DPU能否真正承擔起與CPU、GPU一樣的計算重要性,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的一次巨大
2020-11-09 11:30:14
1980 對于GPU,大家想必也十分熟悉。但是,大家真的了解GPU嗎?譬如,GPU和顯卡是同一個東西嗎?CPU和GPU有什么區(qū)別嗎?
2020-11-23 10:14:21
4740 對于GPU,大家想必也十分熟悉。但是,大家真的了解GPU嗎?譬如,GPU和顯卡是同一個東西嗎?CPU和GPU有什么區(qū)別嗎?在本文中,小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識,本文將是很好的入門素材哦,不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:34
22492 過去十年中,計算已經(jīng)不僅僅局限在個人電腦和服務(wù)器內(nèi),CPU和GPU已經(jīng)被廣泛地用于各個新型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。這些數(shù)據(jù)中心通過功能強大的新型處理器連接在一起,DPU( Data Processing
2020-12-31 15:07:59
3847 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:17
9657 在先前的文章中《近距離看GPU計算(2)》,我們談到GPU相比CPU有更大的內(nèi)存帶寬,此言不虛,這也是眾核GPU有源源不斷數(shù)據(jù)彈藥供給,能夠發(fā)揮強大算力的主要原因?;旧?b class="flag-6" style="color: red">GPU的內(nèi)存帶寬要比CPU
2021-08-04 16:19:02
2101 。2020年NVIDIA公司發(fā)布的DPU產(chǎn)品戰(zhàn)略中將其定位為數(shù)據(jù)中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”,掀起了一波行業(yè)熱潮。DPU的出現(xiàn)是異構(gòu)計算的一個階段性標志。與GPU的發(fā)展類似,DPU是應(yīng)用驅(qū)動的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計的又一典型案例;但與GPU不同的是,DPU面向的應(yīng)用更加底層。DPU要解決的核心
2021-11-02 14:21:30
5665 
CPU和GPU的區(qū)別有哪些呢?接下來簡單給大家介紹一下關(guān)于GPU和CPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:15
27150 units)數(shù)據(jù)處理單元這一概念后,DPU成了數(shù)據(jù)中心市場競相追逐的新潮流。英特爾也隨即推出了對應(yīng)的產(chǎn)品,并將其命名為IPU。DPU成了數(shù)據(jù)中心里除了CPU和GPU之外的第三大處理單元。
2022-03-08 13:15:11
2515 5月15日,芯啟源董事長、CEO盧笙在其母校上海交通大學開展了關(guān)于“降低能耗,提升算力:DPU加速數(shù)據(jù)中心變革”線上講座。為交大學子介紹了硅谷芯片發(fā)展黃金十年、CPU/GPU/DPU的演進&DPU應(yīng)用、集成電路行業(yè)發(fā)展趨勢及人才趨勢,為即將從事相關(guān)行業(yè)的學生們答疑解惑,提供解決思路。
2022-05-18 10:10:54
1740 APU叫做加速處理單元,其實是GPU和CPU的集合,將兩個單元整合后能幫助各元件之間更好的通信,因為是AMD開發(fā)的,所以叫做APU。
2022-06-14 14:46:56
7457 本報告旨在分析 DPU 發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)品特點、技術(shù)動向及發(fā)展趨勢,并識別中國芯片廠商與海外芯片廠商的差異,從而判斷中國DPU行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展機遇。
2022-06-30 16:05:05
10435 
GPU則專為多任務(wù)而生,并發(fā)能力強,具體來講就是多核,一般的CPU有2核、4核、8核等,而GPU則可能會有成百上千核。
2022-10-06 06:20:00
2899 NVIDIA在GTC戰(zhàn)略發(fā)布中將DPU定義為,繼CPU和GPU之后“第三顆主力芯片”,正式拉開DPU大發(fā)展的序幕。作為主力芯片新物種,DPU市場空間正快速擴張。
2022-09-30 15:46:53
2013 GPU和CPU之間的功能差異之所以存在,是因為它們的設(shè)計目標不同。雖然CPU被設(shè)計為盡可能快地執(zhí)行一系列操作(稱為線程),并且可以并行執(zhí)行幾十個線程,但GPU被設(shè)計為擅長并行執(zhí)行數(shù)千個線程(用較慢的單線程性能以實現(xiàn)更高的吞吐量)。
2022-12-29 11:10:06
973 2021年4月,英偉達發(fā)布了新一代數(shù)據(jù)處理器BlueField-3 DPU。BlueField-3是首款為AI和加速計算而設(shè)計的DPU,相比上一代產(chǎn)品,它具有10倍加速計算能力、16個Arm A78 CPU核,和4倍的加密速度。
2023-01-04 09:55:09
659 DPU 將成為下一代芯片技術(shù)競爭的高地。作為數(shù)據(jù)中心繼 CPU 和GPU之后的"第三顆主力芯片",DPU的演進也經(jīng)歷了從眾核CPUNP、FPGA+CPU到ASIC+CPU的多個發(fā)展階段或者技術(shù)演進。
2023-01-15 16:21:48
1653 DPU 將成為下一代芯片技術(shù)競爭的高地。作為數(shù)據(jù)中心繼 CPU 和GPU之后的"第三顆主力芯片",DPU的演進也經(jīng)歷了從眾核CPUNP、FPGA+CPU到ASIC+CPU的多個發(fā)展階段或者技術(shù)演進。
2023-01-31 17:07:17
788 很長一段時間以來,中央處理器(CPU)和圖形處理單元(GPU)一直“統(tǒng)治”著數(shù)據(jù)中心。然而,近幾年,數(shù)據(jù)處理單元(DPU)越來越多地出現(xiàn)在大家面前,并號稱性能更強大、更專用、更異構(gòu),能夠處理CPU做不好,GPU做不了的任務(wù),那事實究竟如何,一起看下去吧。
2023-02-02 10:44:55
800 有一些投資人認為,DPU賽道比較雞肋:CPU/GPU同量級的高投入,但市場規(guī)模卻不大。并且因為DPU跟用戶的業(yè)務(wù)休戚相關(guān),很多用戶傾向自研,這進一步導致公開市場規(guī)模更加有限。
2023-02-07 09:45:12
638 CPU 渲染利用計算機的 CPU 來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而,隨著 GPU 的出現(xiàn),基于 GPU 的渲染獲得了很大的普及。
2023-03-08 14:50:00
1481 CPU和GPU廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心,它們非常昂貴,需要消耗大量電力,有時卻被要求處理一些并不擅長的工作。 ? 工欲善其事必先利其器,如果把CPU、GPU和DPU看成工具,使用CPU和GPU處理數(shù)據(jù)
2023-04-19 11:26:25
287 了解DPU數(shù)據(jù)處理器的基礎(chǔ)知識:它們是什么、它們做什么、誰在制造它們以及誰在采用它們。然后決定您的數(shù)據(jù)中心是否有朝一日會使用。
數(shù)據(jù)處理器是針對數(shù)據(jù)處理和以數(shù)據(jù)為中心的計算的硬件加速器。 不同于CPU和GPU及其他硬件加速器,DPU具有更高的并行度和MIMD架構(gòu)。
2023-04-19 15:38:23
2080 Data Processing Unit,即數(shù)據(jù)處理器。DPU最直接的作用是作為CPU的卸載引擎,接管網(wǎng)絡(luò)虛擬化、硬件資源池化等基礎(chǔ)設(shè)施層服務(wù),釋放CPU的算力到上層應(yīng)用。以網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
2023-04-19 15:41:33
1895 
CPU和GPU廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心,它們非常昂貴,需要消耗大量電力,有時卻被要求處理一些并不擅長的工作。
工欲善其事必先利其器,如果把CPU、GPU和DPU看成工具,使用CPU和GPU處理數(shù)據(jù)
2023-04-19 15:44:23
1160 
GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計算機的中央處理單元,可以以最小的延遲執(zhí)行算術(shù)和邏輯運算。相比之下,GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元,可以執(zhí)行浮點運算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標。下面,小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:14
1854 以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區(qū)別。
2023-06-06 15:51:34
627 發(fā)布的DPU產(chǎn)品戰(zhàn)略中將其定位為數(shù)據(jù)中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”,掀起了一波行業(yè)熱潮。DPU的出現(xiàn)是異構(gòu)計算的一個階段性標志。與GPU的發(fā)展類似,D
2022-03-24 16:17:48
665 
為了滿足“數(shù)據(jù)為中心”的設(shè)計理念,本節(jié)給出一個通用的DPU參考設(shè)計。目前DPU架構(gòu)的演化比較快,DPU既可以呈現(xiàn)為一個被動設(shè)備作為CPU的協(xié)處理器,也可以作為一個主動設(shè)備,承接Hypervisor
2022-05-05 14:23:44
593 
CPU是整個IT生態(tài)的定義者,無論是服務(wù)器端的x86還是移動端的ARM,都各自是構(gòu)建了穩(wěn)固的生態(tài)系統(tǒng),不僅形成技術(shù)生態(tài)圈,還形成了閉合價值鏈。GPU是執(zhí)行規(guī)則計算的主力芯片,如圖形渲染。經(jīng)過
2022-04-18 14:53:05
553 
技術(shù)日新月異,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、深度學習等遍地開花,各類芯片名詞GPU, TPU, NPU,DPU層出不窮…它們都是什么鬼?又有什么不一樣? 01 CPU CPU,作為機器的“大腦”,它是布局謀略
2023-06-30 08:48:26
11498 
在沒有GPU之前,基本上所有的任務(wù)都是交給CPU來做的。
2023-07-14 11:50:10
2300 長期以來,CPU一直被視為計算處理設(shè)備的支柱,GPU則用于處理實時圖形。然而,近來備受矚目的是數(shù)據(jù)處理單元——DPU。
2023-07-27 16:16:02
233 
DPU 處理器是一種低功耗、低成本的專用處理單元,處理數(shù)據(jù)的效率遠高于同類處理器,它出現(xiàn)的底層邏輯是為了提高CPU的處理效率,釋放CPU算力,同時為CPU和GPU提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。
2023-08-02 15:11:04
763 
gpu和cpu哪個更重要? 當我們談到計算機的性能時,CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理器)都是非常重要的組件。然而,在某些情況下,GPU和CPU的重要性會有所不同。在本文中,我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:10
4108 gpu和cpu有什么區(qū)別? GPU和CPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設(shè)備的區(qū)別,需要從它們的含義和工作原理入手。 首先,CPU(Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:53
8663 DPU本質(zhì)上是通過DPU卡上資源,解耦計算、控制、存儲,利用CPU、GPU、FPGA加速器等異構(gòu)處理單元,通過以智能卡為接口的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分發(fā)和調(diào)度。市面上流行的DPU產(chǎn)品基本上都實現(xiàn)了3類功能卸載,包括網(wǎng)絡(luò)功能卸載、存儲功能卸載、安全服務(wù)卸載。
2023-08-09 16:40:51
1436 
GPU和CPU是計算機系統(tǒng)中最重要的兩種處理器,它們在不同的應(yīng)用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:05
2171 cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個好?gpu是什么意思? 在當今數(shù)字化和人工智能的時代,高效的計算能力是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。因此,Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:08
6665 DPU是繼CPU、GPU之后的數(shù)據(jù)中心第三顆大芯片,本質(zhì)是圍繞數(shù)據(jù)處理提供網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、管理等數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化能力的專用處理器。
2023-09-07 10:32:08
226 
與發(fā)展機遇。核心內(nèi)容摘要:1、DPU 將成為繼 CPU、GPU 的"第三塊主力芯片"DPU具備高度靈活可編程性,其功能可通過軟件定義向網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等應(yīng)用進行延伸。
2022-07-07 15:59:37
37 以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別:中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活,指令集更大,可以執(zhí)行廣泛
2023-12-14 08:28:03
318 
把CPU的一大部分算力卸載給GPU之后,人們發(fā)現(xiàn)可以把很多其他功能也外包出去,于是又有了智能網(wǎng)卡,或者叫做DPU。
2023-12-14 11:44:54
268 
GPU(圖形處理器)是顯卡(顯像處理器)的一種,它是一種專門用于圖形計算的處理器。顯卡是計算機中的一個重要組件,負責處理和渲染圖形,使它們能夠在顯示屏上顯示出來。GPU與CPU在計算原理和結(jié)構(gòu)上有
2024-01-10 15:45:20
1099 GPU比CPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時處理多個任務(wù)和數(shù)據(jù),而CPU通常只能一次處理一項任務(wù)。這是因為GPU的架構(gòu)使得它可以同時處理多個核心,從而實現(xiàn)高效的并行計算,這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03
448 
GPU和CPU是兩種常見的計算機處理器,它們在結(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中,我們將探討GPU和CPU的區(qū)別,并詳細介紹它們的原理、應(yīng)用領(lǐng)域和性能特點。 一、概述 1.1 GPU(圖形處理器
2024-02-20 11:24:47
508 在2020年GTC大會上,NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛談到,在現(xiàn)代化、安全的加速數(shù)據(jù)中心中,DPU已成為其重要的組成部分。CPU、GPU和DPU的結(jié)合,可構(gòu)成完全可編程的單一AI計算單元
2021-07-26 07:36:00
6052
評論