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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

將TVM用于移動(dòng)端常見(jiàn)的ARM GPU，提高移動(dòng)設(shè)備對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持能力

隨著深度學(xué)習(xí)不斷取得進(jìn)展，開(kāi)發(fā)者們對(duì)在移動(dòng)設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級(jí)GPU上做過(guò)的嘗試類(lèi)似，把深度學(xué)習(xí)框架移植到移動(dòng)端需要...

2018-01-18 標(biāo)簽：arm gpu 深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

雷達(dá)信號(hào)處理：FPGA還是GPU?

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2013-12-24 標(biāo)簽：FPGA GPU 雷達(dá)信號(hào) 1.1萬(wàn) 0

基于國(guó)產(chǎn)AI編譯器ICRAFT部署YOLOv5邊緣端計(jì)算的實(shí)戰(zhàn)案例

人工智能領(lǐng)域中各種算法模型的不斷研究和改進(jìn)。隨著深度學(xué)習(xí)的興起，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、transf...

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如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型訓(xùn)練

云TPU包含8個(gè)TPU核，每個(gè)核都作為獨(dú)立的處理單元運(yùn)作。如果沒(méi)有用上全部8個(gè)核心，那就沒(méi)有充分利用TPU。為了充分加速訓(xùn)練，相比在單GPU上訓(xùn)練的同樣...

2018-11-16 標(biāo)簽：GPU 模型 Keras 1.1萬(wàn) 0

GPU如何加快軟件應(yīng)用程序的運(yùn)行速度

理解 GPU 和 CPU 之間區(qū)別的一種簡(jiǎn)單方式是比較它們?nèi)绾翁幚砣蝿?wù)。CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個(gè)核心組成，而 GPU 則擁有一個(gè)由數(shù)以千計(jì)...

2019-01-15 標(biāo)簽：cpu gpu 圖像處理 1.1萬(wàn) 0

從基本原理到應(yīng)用的SLAM技術(shù)深度解析

LSD-SLAM 即 Large-Scale Direct SLAM，兼容單目相機(jī)和雙目相機(jī)。LSD-SLAM是一種基于光流跟蹤的直接法SLAM，但是實(shí)...

2024-02-26 標(biāo)簽：傳感器 gpu SLAM 1.1萬(wàn) 0

新型 GPU 云桌面的準(zhǔn)確定義

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無(wú)線通信行業(yè)為何需要O-RAN？O-RAN正在改變5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

開(kāi)放式無(wú)線電接入網(wǎng)絡(luò)（O-RAN）支持RAN的轉(zhuǎn)換和虛擬化，以實(shí)現(xiàn)5G。它給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，同時(shí)也給測(cè)試工程師帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在無(wú)線工程師的...

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即使 5G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)正在全球范圍內(nèi)安裝和使用，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員已經(jīng)開(kāi)始為 6G 定義愿景和關(guān)鍵技術(shù) 。雖然沒(méi)有人知道 6G 將是什么，但一個(gè)反...

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RTX 30顯卡細(xì)節(jié)公布 TFLOPS是什么參數(shù)

RTX 30還有所不同，因?yàn)樗鼘?shí)際上是讓每個(gè)核心中的整數(shù)運(yùn)算單元也參加浮點(diǎn)運(yùn)算，造成了“理論”運(yùn)算能力翻倍、但因?yàn)楦傻氖欠菍I(yè)工作，整數(shù)單元的浮點(diǎn)運(yùn)算效...

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CPU和GPU的簡(jiǎn)介和差別

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2018-04-06 標(biāo)簽：CPU GPU 1.0萬(wàn) 0

5種GPU虛擬化技術(shù)的詳細(xì)資料講解

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2021-02-08 標(biāo)簽：GPU VGA 虛擬機(jī) 1.0萬(wàn) 0

CPU和GPU頻率的查看及設(shè)置

在嵌入式設(shè)備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱，廠商一般默認(rèn)都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時(shí)需要手動(dòng)將CPU或者GPU頻率設(shè)到性能模式。

2022-09-21 標(biāo)簽：嵌入式 cpu gpu 1.0萬(wàn) 0

如何使用GPU編程優(yōu)化模型/代碼

　　使用 Python 和 NumPy 庫(kù)開(kāi)發(fā)的 HIM 模型在 hackathon 開(kāi)始時(shí)沒(méi)有并行或 GPU 計(jì)算。在活動(dòng)期間， THINKLAB 團(tuán)...

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CUDA核心是什么？CUDA核心的工作原理

CUDA核心（Compute Unified Device Architecture Core）是NVIDIA圖形處理器（GPU）上的計(jì)算單元，用于執(zhí)行...

2023-09-27 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器 NVIDIA gpu 9984 0

CPU和GPU對(duì)于微架構(gòu)、主頻、IPC的對(duì)比分析

CPU擅長(zhǎng)的：操作系統(tǒng)，系統(tǒng)軟件，應(yīng)用程序，通用計(jì)算，系統(tǒng)控制等等；游戲中人工智能，物理模擬等等；3D建模-光線追蹤渲染；虛擬化技術(shù)——抽象硬件，同時(shí)運(yùn)...

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TPU憑什么成為深度學(xué)習(xí)的首選處理器？

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APU叫做加速處理單元，其實(shí)是GPU和CPU的集合，將兩個(gè)單元整合后能幫助各元件之間更好的通信，因?yàn)槭茿MD開(kāi)發(fā)的，所以叫做APU。

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簡(jiǎn)單易學(xué)的Jetson Nano問(wèn)題排除小秘訣

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