NVIDIA Hopper GPU上的新cuBLAS12.0功能和矩陣乘法性能

NVIDIA Hopper GPU 上的新 cuBLAS 12.0 功能和矩陣乘法性能

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIAgpuAI 3090 0

詳解GPU硬件架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)制

為什么我們總說(shuō)GPU比CPU要強(qiáng)大，既然GPU強(qiáng)大，為什么不能取代CPU呢？

2024-01-26 標(biāo)簽：處理器cpugpu 3087 0

詳解服務(wù)器GPU和CPU技術(shù)區(qū)別和聯(lián)系

CPU (Central Processing Unit，中央處理器)就是機(jī)器的“大腦”，是完成布局謀略、發(fā)號(hào)施令、控制行動(dòng)的“總司令官”。CPU的結(jié)構(gòu)...

2023-02-27 標(biāo)簽：cpugpu服務(wù)器 3073 0

示波器帶寬要求解析

PCI Express（PCIe）技術(shù)是服務(wù)器中最重要的高速串行總線。由于其高帶寬和低延遲特性，PCI Express架構(gòu)廣泛應(yīng)用于各種服務(wù)器互連場(chǎng)景。

2023-11-03 標(biāo)簽：示波器gpu帶寬 3065 0

英偉達(dá)vs.華為/海思：GPU性能一覽

NVIDIA NVLink采用全網(wǎng)狀拓?fù)?，如下所示，（雙向）GPU-to-GPU 最大帶寬可達(dá)到400GB/s （需要注意的是，下方展示的是8*A100...

2023-12-27 標(biāo)簽：華為NVIDIAgpu 3046 0

【自適應(yīng)計(jì)算在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用】連載二：工業(yè)類比CPU／GPU，ASIC和FPGA，誰(shuí)更適合機(jī)器人計(jì)算

總體而言，CPU、GPU 和 ASIC 等采用固定架構(gòu)的器件，在其為開(kāi)發(fā)者提供優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也讓其付出了代價(jià)。

2021-11-11 標(biāo)簽：fpga機(jī)器人asic 3035 0

FPGA、ASIC等AI芯片特性及對(duì)比

目前，智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計(jì)算的通用芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)加速** 。同時(shí)有部分芯片企業(yè)開(kāi)始設(shè)計(jì)專門用...

2023-03-21 標(biāo)簽：fpga芯片asic 3030 0

如何選擇正確的AI？AI的類型有哪些？

‘我在哪里可以獲得數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練我的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型？第三方數(shù)據(jù)可能可用，但您必須對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，以確保它是正確的數(shù)據(jù)，并且 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)模型做出正確...

2023-11-22 標(biāo)簽：傳感器云計(jì)算gpu 3028 0

淺談封裝原材料及輔助材料

封裝材料大致可分為原材料和輔助材料。原材料是構(gòu)成封裝本身的一部分，直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。而輔助材料則不屬于產(chǎn)品的本身構(gòu)成部分，它們僅在封裝過(guò)程中...

2023-11-10 標(biāo)簽：cpu晶圓gpu 3026 0

硬解之后，NVIDIA Ada架構(gòu)GPU新增AV1編碼

AV1 是新的黃金標(biāo)準(zhǔn)視頻格式，與舊的 H.264 和 H.265 格式相比具有更高的效率和質(zhì)量。它是開(kāi)放媒體聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)化的最新免版稅高效視頻編碼器。

2023-05-12 標(biāo)簽：編碼器存儲(chǔ)器噪聲 3005 0

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)大神Pieter Abbeel發(fā)表深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的加速方法

首先將多個(gè) CPU核心 與 單個(gè)GPU 相關(guān)聯(lián)。多個(gè)模擬器在CPU內(nèi)核上以并行進(jìn)程運(yùn)行，并且這些進(jìn)程以同步方式執(zhí)行環(huán)境步驟。在每個(gè)步驟中，將所有單獨(dú)的觀...

2019-02-13 標(biāo)簽：gpu模擬器強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3003 0

AI芯片之xPU技術(shù)架構(gòu)分析

CPU 和GPU 均具有通用性，但以頻繁的內(nèi)存訪問(wèn)導(dǎo)致資源消耗為代價(jià)。CPU 和 GPU 都是通用處理器，可以支持?jǐn)?shù)百萬(wàn)種不同的應(yīng)用程序和軟件。

2023-09-05 標(biāo)簽：fpgacpugpu 2990 0

GPU平臺(tái)生態(tài)：英偉達(dá)CUDA和AMD ROCm對(duì)比分析

成熟且完善的平臺(tái)生態(tài)是 GPU 廠商的護(hù)城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來(lái)的技術(shù)壁壘硬實(shí)力，成熟的軟件生態(tài)形成的強(qiáng)大用戶粘性將在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)塑造 GPU廠商的...

2023-06-06 標(biāo)簽：amdgpuC語(yǔ)言 2983 0

大模型系列：Flash Attention V2整體運(yùn)作流程

基于1.1中的思想，我們?cè)赩2中將原本的內(nèi)外循環(huán)置換了位置（示意圖就不畫(huà)了，基本可以對(duì)比V1示意圖想象出來(lái)）。我們直接來(lái)看V2的偽代碼（如果對(duì)以下偽代碼...

2024-02-21 標(biāo)簽：gpu并行計(jì)算大模型 2965 0

全球及中國(guó)Al服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模情況

未來(lái)全球服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模有望超萬(wàn)億。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，在國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)流量迅速增長(zhǎng)以及公有云蓬勃發(fā)展的背景下，服務(wù)器作為云網(wǎng)體系中最重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)存在巨大的...

2023-11-29 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器AI 2960 0

3D渲染——光柵化渲染原理解析

隨著技術(shù)的發(fā)展，基于 GPU 的渲染技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，日常生活中常見(jiàn)的 3D 動(dòng)畫(huà)和游戲都是通過(guò)計(jì)算機(jī)渲染技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前主要的 3D 渲染模型包括光...

2023-05-18 標(biāo)簽：光柵3Dgpu 2959 0

使用OpenVINO在Stable Diffusion V2.1上實(shí)現(xiàn)AI硬件加速的方法

隨著 AIGC 模型越來(lái)越強(qiáng)大，并取得了更驚人的結(jié)果，任意運(yùn)行 AIGC 模型, 比如 Stable Diffusion，對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)仍然面臨一些挑...

2023-07-21 標(biāo)簽：英特爾gpuAI 2949 0