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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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無(wú)人機(jī)熱紅外大范圍區(qū)域影像的數(shù)據(jù)處理和溫度分析
PIE-UAV支持用戶自主選擇是否使用GPU資源,實(shí)現(xiàn)大范圍紅外影像數(shù)據(jù)的全自動(dòng)流程化處理與快速拼接,從而方便用戶針對(duì)大范圍區(qū)域進(jìn)行溫度分析,為用戶提供...
2023-01-16 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)處理紅外傳感器 2944 0
用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程(一)
這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測(cè)問(wèn)題。
2017-02-13 標(biāo)簽:CPUGPU卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2940 0
這次講到并行算法設(shè)計(jì),什么叫并行算法設(shè)計(jì)。每個(gè)人的理解都不太一樣,在GPU中,我的理解就是:設(shè)計(jì)block和thread的workload,說(shuō)白了就是要...
GPU比CPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù),而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)镚PU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心...
關(guān)于基于RISC-V架構(gòu)的開源GPU開發(fā)方案
開源GPU的時(shí)代可能會(huì)到來(lái)。眾所周知,RISC-V架構(gòu)使小型公司無(wú)需支付專利使用費(fèi)即可開發(fā)專用的處理器和微控制器?;赗ISC-V的片上系統(tǒng)(SoC),...
為了進(jìn)一步評(píng)估研究方法在下游任務(wù)上(即分割、檢測(cè)和實(shí)例分割)的效率,本文將骨干網(wǎng)與常用的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)模塊結(jié)合起來(lái),并對(duì)其 FPS 和 GPU...
2024-01-31 標(biāo)簽:gpu感知算法Transformer 2902 0
無(wú)論是求解10萬(wàn)個(gè)單元還是1億個(gè)單元的模型,傳統(tǒng)的減少仿真時(shí)間的方法都是使用大量CPU進(jìn)行求解。
使用Intel圖形性能分析器從游戲開發(fā)中獲得最佳性能
使用英特爾?圖形性能分析器,從游戲開發(fā)中獲得最佳性能。
深度剖析AI網(wǎng)絡(luò)中GPU與光模塊配比及需求
市場(chǎng)上存在多種計(jì)算光模塊與GPU比例的方法,導(dǎo)致結(jié)果不相同。造成這些差異的主要原因是不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中光模塊數(shù)量的波動(dòng)。所需的光模塊的準(zhǔn)確數(shù)量主要取決于幾個(gè)...
如何有效處理大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告推薦?
其中g(shù)(xt?τt) 是訓(xùn)練樣本的損失函數(shù)在τt個(gè)更新之前的模型上的 梯度。而τt的大小一般與計(jì)算機(jī)數(shù)量成正比:當(dāng)計(jì)算機(jī)數(shù)量增多,xt?τt與xt相差就...
2019-05-25 標(biāo)簽:cpugpu機(jī)器學(xué)習(xí) 2886 0
FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來(lái)做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級(jí)面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
如何使用triton的language api來(lái)實(shí)現(xiàn)gemm的算子
前言 通過(guò)前兩章對(duì)于triton的簡(jiǎn)單介紹,相信大家已經(jīng)能夠通過(guò)從源碼來(lái)安裝triton,同時(shí)通過(guò)triton提供的language前端寫出自己想要的一...
按照軟件級(jí)別,SIMT層面,流式多處理器由線程塊組成,每個(gè)線程塊由多個(gè)線程束組成;SIMD層面,每個(gè)線程束內(nèi)部在同一時(shí)間執(zhí)行相同指令,對(duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù),由統(tǒng)...
面向未來(lái)的AI加速, ACAP可編程器件具有突破性意義
數(shù)字化的生活方式和新興的物聯(lián)網(wǎng)與云端計(jì)算及數(shù)據(jù)服務(wù)的快速增長(zhǎng)密不可分。云是全新的生活與工作方式的中心。
2020-09-28 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賽靈思 2836 0
CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù),CUDA核心是GPU上的一組小型計(jì)算單元,它們可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算任務(wù)。
2023-01-08 標(biāo)簽:gpuNVIDIA技術(shù)CUDA 2834 0
Xeon PHI集群深度學(xué)習(xí)框架Caffe和Tensorflow的性能優(yōu)化
In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and Tenso...
2018-10-19 標(biāo)簽:gpu編碼深度學(xué)習(xí) 2833 0
首先,文章使用GPU最擅長(zhǎng)處理的工作負(fù)載:通用矩陣乘(GEMM)來(lái)跑GPU的benchmark(什么是GEMM請(qǐng)移步https://spatial-la...
GPU和FPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備,具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)重播:英特爾GPU加速
媒體應(yīng)用程序開發(fā)人員:獲取有關(guān)添加硬件加速的提示和技巧,并利用英特爾GPU功能,通過(guò)先進(jìn)的英特爾媒體軟件工具加速您的媒體代碼。 為您解鎖更高的性能,質(zhì)量和效率
GPT 是 Decooding 模型的一種變體,沒(méi)有 Encoder 模塊,沒(méi)有交叉多頭注意力模塊,使用 GeLU 作為激活函數(shù)。
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