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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫(xiě):GPU),又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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什么是虛擬GPU?虛擬GPU的優(yōu)勢(shì)有哪些?
虛擬 GPU,也稱為 vGPU,是通過(guò)將數(shù)據(jù)中心 GPU 進(jìn)行虛擬化,用戶可在多個(gè)虛擬機(jī)中共享該 GPU。
2023-11-10 標(biāo)簽:NVIDIAgpu數(shù)據(jù)中心 2459 0
是超異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)。CPU+GPU+FPGA+DSA等多種架構(gòu)處理引擎組成的超異構(gòu)計(jì)算;實(shí)現(xiàn)既要又要:接近CPU的靈活性,接近ASIC的性能效率,以及多個(gè)...
隨著大模型的興起,“GPU算力”這個(gè)詞正頻繁出現(xiàn)在人工智能、游戲、圖形設(shè)計(jì)等工作場(chǎng)景中,什么是GPU,它與CPU的區(qū)別是什么?以及到底什么是GPU算力?...
流式多處理器(Stream Multi-processor,SM)是構(gòu)建整個(gè) GPU的核心模塊(執(zhí)行整個(gè) Kernel Grid),一個(gè)流式多處理器上一...
以傳統(tǒng)三層架構(gòu)到葉脊架構(gòu)的轉(zhuǎn)變?yōu)槔?,葉脊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,光模塊數(shù)量提升最高可達(dá)到數(shù)十倍。
This video shows how to perform frame analysis for a GPU-bound application w...
如何設(shè)計(jì)MLIR的Dialect來(lái)在GPU上生成高性能的代碼?
為什么又要開(kāi)一個(gè)新坑?原因是,最近在做的項(xiàng)目都是和MLIR有關(guān),并且發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)在MLIR的研發(fā)道路上越走越遠(yuǎn)了。
當(dāng)前,隨著“東數(shù)西算”政策的落地,算力時(shí)代正在全面開(kāi)啟。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,人們對(duì)高性能服務(wù)器這一概念不再陌生。伴隨著數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)...
5款不可思議的FPGA開(kāi)發(fā)板盤(pán)點(diǎn)
RTG4-DEV-KIT是Microsemi公司的產(chǎn)品,當(dāng)然目前的話已經(jīng)被Microchip收購(gòu),這是一套為高端的客戶提供的評(píng)估和開(kāi)發(fā)平臺(tái),主要用于數(shù)據(jù)...
本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識(shí),本期重點(diǎn)更新GPU和CPU部分知識(shí)。比如:GPU更新包括架構(gòu)演進(jìn),最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。
GPU面臨挑戰(zhàn)及應(yīng)用場(chǎng)景解析
1、TPU 主要思路:針對(duì)人工智能算法需求裁剪計(jì)算精度 在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上,TPU比傳統(tǒng)的加速方案(谷歌之前使用GPU加速方案)在能耗效率上提升一個(gè)數(shù)量級(jí)...
本周論文包括尤洋團(tuán)隊(duì)FastFold上線,訓(xùn)練時(shí)間從11天壓縮至67小時(shí);微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
gpu服務(wù)器是干什么的 gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別
相比于傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器,GPU服務(wù)器支持同時(shí)計(jì)算大量相似的計(jì)算操作,可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的并行計(jì)算性能。GPU服務(wù)器通常配備多個(gè)高性能的GPU,可以有效地支...
揭秘英偉達(dá)A100、A800、H100、H800 GPU如何實(shí)現(xiàn)高性能大模型的百倍訓(xùn)練加速
摘要:本文主要介紹大模型的內(nèi)部運(yùn)行原理、我國(guó)算力發(fā)展現(xiàn)狀。大模型指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型,如GPT-4。其通過(guò)在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,能夠產(chǎn)生更...
盡管銳龍7000集成的GPU單元僅僅是2CU規(guī)模的RDNA2,也就是俗稱的亮機(jī)級(jí)別,可新BIOS允許從默認(rèn)2.2GHz超頻到3GHz,從而實(shí)現(xiàn)在3DMa...
顯卡行業(yè)是計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)重要分支,主要涉及圖形處理器(GPU)的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售。顯卡行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)極為激烈,主要廠商包括英偉達(dá)、AMD、英特爾等。
如何在Azure Synapse上構(gòu)建NVIDIA GPU
NVIDIA GPU 提供了極高的計(jì)算性能,將并行處理引入多核服務(wù)器,以加速苛刻的工作負(fù)載。 CPU 由幾個(gè)為順序串行處理而優(yōu)化的內(nèi)核組成,而。另一...
在當(dāng)今這個(gè)視覺(jué)至上的時(shí)代,GPU(圖形處理單元)的性能對(duì)于游戲玩家、圖形設(shè)計(jì)師、視頻編輯者以及任何需要進(jìn)行高強(qiáng)度圖形處理的用戶來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。GPU不僅是...
2024-10-27 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2368 0
利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)算術(shù)電路
隨著摩爾定律的放緩,開(kāi)發(fā)其他技術(shù)來(lái)提高同一技術(shù)過(guò)程節(jié)點(diǎn)上芯片的性能變得越來(lái)越重要。我們的方法使用人工智能設(shè)計(jì)更小、更快、更高效的電路,以在每一代芯片中提...
2022-10-10 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 2342 0
This video shows how to perform trace analysis for a CPU-bound application w...
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