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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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集成電路設(shè)計流程是一個復(fù)雜且精細的過程,主要包括以下幾個關(guān)鍵步驟: 一、規(guī)格定義 需求分析 :明確電路的需求、功能和性能指標(biāo),如成本、功耗、算力、接口方...
NVIDIA GeForce RTX 4080 Founders Edition評測分析
RTX 40 系列 GPU 具有一系列新的技術(shù)創(chuàng)新,包括TSMC 4N 制造工藝,整體實現(xiàn)高達 2 倍的性能功耗比飛躍。
對于那些想要獲得現(xiàn)實感的藝術(shù)家或開發(fā)人員而言,一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有創(chuàng)建視覺效果的功能)十分重要...
Linux電源管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)介紹
1. 前言 在這個世界中,任何系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)都需要能量。如樹木依靠光能生長,如馬兒依靠食物奔跑,如計算機系統(tǒng)依靠電能運行。而 能量的獲取是有成本的,因此如果...
Chrome OS設(shè)備即將允許用戶自行選擇Linux的發(fā)行版了嗎
谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持運行 Linux 應(yīng)用,前不久又有消息稱其將為運行這些 Linux 應(yīng)用提供 GPU 加速支持,而現(xiàn)在,Chr...
使用OpenGL ES構(gòu)架和GPU的離屏幀合成器/分解器功能實現(xiàn)
用于處理離屏頁面的視頻幀合成與分解模塊是視頻通信、視頻網(wǎng)絡(luò)、視頻安防等多媒體應(yīng)用中最重要的軟件組件之一。離屏頁面是指沒有在屏幕上顯示的那些視頻幀。
英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的優(yōu)化:第3部分
Optimizing for the Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 3
借人工智能東風(fēng)FPGA芯片設(shè)計順勢崛起
FPGA即現(xiàn)場可編程門陣列,是一種半定制的IC芯片,原廠(如XILINX、ALTERA、LATTICE、MicroSemi等)生產(chǎn)出的是空白的不含配置信...
NLP上估計會幫助reduce overfitting, improve generalization,但是與其花時間改這個地方不如好好clean da...
2024-03-13 標(biāo)簽:gpuTransformernlp 2547 0
GPU 技術(shù)的最新進展幫助解決了這個問題。用戶可以使用 NVIDIA RTX 顯卡等先進的 GPU 加快處理速度、保持更高保真度的模型,與此同時輸入更大...
2023-07-31 標(biāo)簽:NVIDIAgpu增強現(xiàn)實 2545 0
GTC 2023:阿里巴巴CUTLASS優(yōu)化探索推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
以TensorFlow為backend ,算子數(shù)量多;此前,我們通過算子融合(類Faster Transformer),CUDA Graph等手段已經(jīng)取...
2023-03-24 標(biāo)簽:gpu阿里巴巴推薦系統(tǒng) 2534 0
我們提出了一種新穎的架構(gòu),可以靈活地控制GPU流水線中的著色速率,并且可以顯著降低各種應(yīng)用的著色成本。
GTC 2023:多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析
多卡推理--流水線并行:將模型和數(shù)據(jù)切分,以流水線形式計算,提高GPU利用率。模型切分策略:依照各部分的計算時間和參數(shù)量設(shè)計。
GPU,解決汽車駕駛輔助系統(tǒng)難題的最優(yōu)選擇
幾乎任何類型的密集并行計算難題都可以用GPU去解決。從這個層面來看,GPU是這類應(yīng)用的最佳選擇。
AI新基建引領(lǐng)“三浪變革”,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新
2023年迎來“知識生產(chǎn)力變革”第一浪,以大語言模型為核心,實現(xiàn)知識工程的生產(chǎn)力變革,類似于中世紀的印刷革命。大語言模型具有超高速學(xué)習(xí)能力,可在人機協(xié)同...
現(xiàn)在的手機發(fā)展遠遠超出大部分人的預(yù)料,四核CPU的出現(xiàn),內(nèi)存達到2G,這都是以往我們不敢想象的。但是除了CPU、內(nèi)存,我們常常會忽視一個很重要的角色——...
為了解決VS和PS之間的不平衡,引入了統(tǒng)一著色器架構(gòu)(Unified shader Architecture)。用了此架構(gòu)的GPU,VS和PS用的都是相...
如何在NVIDIA GPU上實現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。
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