當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí)，計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？

自動(dòng)駕駛可能是最好的例子，改進(jìn)的人工智能模型研究正以瘋狂的速度進(jìn)行。當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí)，計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？

2022-10-26 標(biāo)簽：處理器gpu人工智能 574 0

如何以模型和場(chǎng)景為中心的方式控制數(shù)據(jù)生成

首先，NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反，傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線需要目標(biāo)的3D模型作為輸入。

2022-10-26 標(biāo)簽：gpu攝像頭3D模型 1086 0

為什么用FPGA來(lái)加速YOLOV2

1.GPU加速：GPU是一種多核處理器，GPU起初是用來(lái)進(jìn)行圖形處理任務(wù)的，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，GPU的發(fā)展是日趨復(fù)雜的，而且針對(duì)不同的領(lǐng)域也有不同。

2022-10-25 標(biāo)簽：fpga數(shù)據(jù)gpu 1809 0

一文詳解自壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

過(guò)去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來(lái)看到的進(jìn)步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...

2022-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 490 0

簡(jiǎn)單易學(xué)的Jetson Nano問(wèn)題排除小秘訣

Jetson Nano Developer Kit 4GB是一個(gè)搭載 GPU的單板計(jì)算機(jī)，由NVIDIA 于 2019年3月時(shí)，為了讓一般用戶(hù)更加方便進(jìn)...

2022-10-24 標(biāo)簽：NVIDIAgpu人工智能 1.0萬(wàn) 0

智能相機(jī)的技術(shù)趨勢(shì)及未來(lái)發(fā)展方向

在過(guò)去的幾年里，我們看到了智能相機(jī)的兩大趨勢(shì)。第一個(gè)趨勢(shì)是智能相機(jī)越來(lái)越專(zhuān)注于特定應(yīng)用或單一功能，就像傳統(tǒng)的光學(xué)傳感器一樣。例如，以極低的成本，相機(jī)可能...

2022-10-20 標(biāo)簽：云計(jì)算gpu無(wú)線技術(shù) 2005 0

Merlin HugeCTR第三代 Embedding 功能優(yōu)化

Merlin HugeCTR（以下簡(jiǎn)稱(chēng) HugeCTR）是 GPU 加速的推薦框架，旨在在多個(gè) GPU 和節(jié)點(diǎn)之間分配訓(xùn)練并估計(jì)點(diǎn)擊率（Click-th...

2022-10-20 標(biāo)簽：gpu內(nèi)存工具包 1324 0

AMD如何“趕超”Intel？淺談AMD發(fā)家史

Sanders最開(kāi)始并沒(méi)有創(chuàng)業(yè)的想法。實(shí)際上，Sanders和John Carey接下來(lái)幾個(gè)月都在制定新公司的計(jì)劃。在Sanders看來(lái)，他認(rèn)為半導(dǎo)體產(chǎn)...

2022-10-17 標(biāo)簽：amdgpu 3131 0

全流程EDA模擬電路設(shè)計(jì)解決方案

公司電路仿真工具 ALPS 支持最先進(jìn)的 5nm 量產(chǎn)工藝制程，處于國(guó)際領(lǐng)先水平，其余EDA 工具則支持 28nm 工藝制程。

2022-10-17 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器cpugpu 2081 0

Xilinx的FPGA未來(lái)又將如何發(fā)展

Versal HBM 設(shè)備擁有兩倍大的數(shù)據(jù)庫(kù)，并且以?xún)杀兜乃俣葘?dǎo)出建議。右側(cè)的實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)基準(zhǔn)也具有相同的相對(duì)性能。 Thompson 說(shuō)，這是考慮如何...

2022-10-17 標(biāo)簽：fpgacpugpu 1916 0

采用GPU求解大幅提升性能的CFD模型

無(wú)論是求解10萬(wàn)個(gè)單元還是1億個(gè)單元的模型，傳統(tǒng)的減少仿真時(shí)間的方法都是使用大量CPU進(jìn)行求解。

2022-10-17 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器CFD 2899 0

CLarET：實(shí)現(xiàn)上下文到事件相關(guān)感知的預(yù)訓(xùn)練模型

自然語(yǔ)言文本里描述的“事件”，通常是由一個(gè)謂詞及其論點(diǎn)組成的一個(gè)文本片段（span），是一個(gè)細(xì)粒度的語(yǔ)義單元，描述了實(shí)體的狀態(tài)和行為，如 He look...

2022-10-11 標(biāo)簽：gpu 1262 0

用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測(cè)序分析

計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域依賴(lài)于快速、準(zhǔn)確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測(cè)序（ NGS ）的速度越來(lái)越快、成本越來(lái)越低，數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn)，人們對(duì)可訪問(wèn)、高通...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 2292 0