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nlp技術(shù)

自然語言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是我自己總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，不足之處...

2018-08-29 標(biāo)簽：人工智能自然語言處理 nlp 4966 0

一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型能完成幾項(xiàng)NLP任務(wù)？

對于機(jī)器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務(wù)來說，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來諸多...

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 4952 0

回顧2018自然語言處理NLP最全的應(yīng)用與合作

2018年見證了 NLP 許多新的應(yīng)用發(fā)展。Elvis Saravia 是計(jì)算語言學(xué)專家，也是2019 計(jì)算語言學(xué)會(huì)年度大會(huì)北美分部的項(xiàng)目委員之一。

2019-01-13 標(biāo)簽：阿里云 NLP 4936 0

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在命名實(shí)體識(shí)別中應(yīng)用的分析與總結(jié)

近年來，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法在自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了不少進(jìn)展。作為NLP領(lǐng)域的基礎(chǔ)任務(wù)—命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recogni...

2018-01-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4840 0

NLP領(lǐng)域取得最重大突破！BERT模型開啟了NLP的新時(shí)代！

BERT 提出一種新的預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)：遮蔽語言模型（masked language model，MLM），來克服上文提到的單向性局限。MLM 的靈感來自 C...

2018-10-18 標(biāo)簽：編碼器 NLP 4786 0

一種在視覺語言導(dǎo)航任務(wù)中提出的新方法，來探索未知環(huán)境

視覺語言導(dǎo)航（vision-language navigation, VLN）任務(wù)指的是引導(dǎo)智能體或機(jī)器人在真實(shí)三維場景中能理解自然語言命令并準(zhǔn)確執(zhí)行。...

2019-03-05 標(biāo)簽：智能體自然語言 nlp 4782 0

NLP概述及文本自動(dòng)分類算法詳解

同步的序列到序列，其實(shí)就是序列標(biāo)注問題，應(yīng)該說是自然語言處理中最常見的問題。序列標(biāo)注的應(yīng)用包括中文分詞、命名實(shí)體識(shí)別和詞性標(biāo)注等。序列標(biāo)注問題的輸入是一...

2018-07-25 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯 NLP 4770 0

哈工大PyLTP工具實(shí)踐：NLP任務(wù)中四大必備技術(shù)（附代碼）

相信從事NLP、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具，該系列文章也會(huì)介紹相關(guān)的知識(shí)，希望對您有所幫助。

2019-07-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 nlp 知識(shí)圖譜 4708 0

最先進(jìn)的NLP模型很脆弱!最先進(jìn)的NLP模型是虛假的!

這兩個(gè)問題都很棘手，顯然，為期一天的研討會(huì)肯定討論不出什么結(jié)果。但是在會(huì)議現(xiàn)場，一些有遠(yuǎn)見卓識(shí)的NLP研究人員還是探討了不少方法和想法，其中有一些尤其值...

2018-08-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 NLP 4686 0

NLP多任務(wù)學(xué)習(xí)案例分享：一種層次增長的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

在 NLP 領(lǐng)域研究者們開始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。大多數(shù)方法通過網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享來學(xué)習(xí)任務(wù)間的關(guān)聯(lián)，提升各任務(wù)效果。

2018-01-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4647 0

ChatGPT的邏輯推理能力是如何學(xué)到的？

看到ChatGPT的華麗誕生，心情很復(fù)雜，既高興、驚喜，也感到恐慌，高興和驚喜的是沒有預(yù)料到這么快就見證了自然語言處理（NLP）技術(shù)的重大突破，體驗(yàn)到通...

2023-02-22 標(biāo)簽：人工智能 nlp ChatGPT 4612 0

50個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API

還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎？本篇文章將介紹一個(gè)包含50+關(guān)于人臉和圖像識(shí)別，文本分析，NLP，情感分析，語言翻譯，機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測的API列表，...

2018-06-13 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 4559 0

困擾NLP領(lǐng)域的這三座大山究竟是什么？

曾經(jīng)被視為科幻的場景現(xiàn)在變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，但為了維持真正的人機(jī)關(guān)系，機(jī)器必須能夠與人進(jìn)行更直觀、理解上下文和自然的對話--這仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。我致力于研究NLP...

2018-09-05 標(biāo)簽：智能機(jī)器人 NLP 4554 0

NLP中基于聯(lián)合知識(shí)的任務(wù)導(dǎo)向型對話系統(tǒng)HyKnow

引言對話系統(tǒng)（dialogue system）是 NLP 中的的重點(diǎn)研究方向之一。其可以分為任務(wù)型對話系統(tǒng)和開放域?qū)υ捪到y(tǒng)。兩者在現(xiàn)實(shí)生活中都有著廣泛...

2021-09-08 標(biāo)簽：解碼器 nlp 4522 0

NLP技術(shù)為什么這么難落地其中有什么困難

AI 很火，但是 AI 的門檻也很高，普通的開發(fā)者想要搭上這波 AI 紅利依然困難。近期，人工智能公司推出了新一代智能 Bot 開放平臺(tái)，它整合了小i機(jī)...

2019-02-03 標(biāo)簽：機(jī)器人 AI NLP 4462 0

ChatGPT/GPT的原理及ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)解析

CAI模型訓(xùn)練過程 Claude 和 ChatGPT 都依賴于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)來訓(xùn)練偏好（preference）模型。CAI（Constitutiona...

2023-02-16 標(biāo)簽：AI nlp OpenAI 4261 0

智能客服案例解析：以知識(shí)圖譜、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建高精度對話機(jī)器人

樂言科技基于高精準(zhǔn)的語義理解技術(shù)所打造的客服機(jī)器人，能在海量數(shù)據(jù)中挖掘優(yōu)質(zhì)話術(shù)，模擬優(yōu)秀人工客服回復(fù)邏輯，對用戶多輪對話溝通內(nèi)容、訂單信息、店鋪優(yōu)惠活動(dòng)...

2021-02-11 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 4245 0

本文根據(jù)自己的學(xué)習(xí)以及查閱相關(guān)資料的理解總結(jié)，簡要的介紹一下自然語言處理（nlp）一些相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)任務(wù)，nlp技術(shù)包括基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)。后續(xù)會(huì)抽空...

2019-03-29 標(biāo)簽：自然語言處理 nlp 4195 0

深度分析NLP中的注意力機(jī)制

注意力機(jī)制越發(fā)頻繁的出現(xiàn)在文獻(xiàn)中，因此對注意力機(jī)制的學(xué)習(xí)、掌握與應(yīng)用顯得十分重要。本文便對注意力機(jī)制做了較為全面的綜述。

2019-02-17 標(biāo)簽：自然語言 NLP 4156 0

一文解析In-Context Learning

本文主要以實(shí)驗(yàn)為主，探究以上影響 ICL 的因素。實(shí)驗(yàn)設(shè)置作者采用 12 個(gè)模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。我們包括 6 種語言模型（表 1），所有這些模型...

2023-03-22 標(biāo)簽：nlp ChatGPT 4032 0

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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測?？勺鏖_關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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