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2020年,超過44億互聯(lián)網(wǎng)用戶通過社交媒體帖子、評(píng)論、推薦以及類似的互動(dòng)產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見解對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)和創(chuàng)新者進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)、市...
2023-05-16 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 639 0
NLP中的遷移學(xué)習(xí):利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行文本分類
遷移學(xué)習(xí)徹底改變了自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,允許從業(yè)者利用預(yù)先訓(xùn)練的模型來(lái)完成自己的任務(wù),從而大大減少了訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算資源。在本文中,我們將討論遷移學(xué)...
2023-06-14 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 564 0
自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...
2023-02-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 556 0
一個(gè)聯(lián)合的meta-reweighting的策略來(lái)自然的進(jìn)行整合
數(shù)據(jù)自增強(qiáng)是一個(gè)小樣本任務(wù)可行的解法,對(duì)于 token-level 的 NER 任務(wù),token 替換和表征混合是常用的方法。但自增強(qiáng)也有局限性,我們需...
2022-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型nlp 488 0
自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...
2023-02-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 445 0
一個(gè)在推上測(cè)試Phi-1.5的例子引發(fā)了眾多討論。例如,如果你截?cái)嘞聢D這個(gè)問題并輸入給Phi-1.5,它會(huì)自動(dòng)完成為計(jì)算第三個(gè)月的下載數(shù)量,并且回答是正確的。
2023-09-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 438 0
基礎(chǔ)模型能為機(jī)器人帶來(lái)怎樣的可能性?
機(jī)器人是一種擁有無(wú)盡可能性的技術(shù),尤其是當(dāng)搭配了智能技術(shù)時(shí)。近段時(shí)間創(chuàng)造了許多變革性應(yīng)用的大模型有望成為機(jī)器人的智慧大腦,幫助機(jī)器人感知和理解這個(gè)世界并...
2024-01-26 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺自然語(yǔ)言處理 421 0
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