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文本分類看似簡(jiǎn)單,但實(shí)則里面有好多門道。作者水平有限,只能將平時(shí)用到的方法和trick在此做個(gè)記錄和分享,并且盡可能提供給出簡(jiǎn)潔、清晰的代碼實(shí)現(xiàn)。希望各...
nlp自然語(yǔ)言處理基本概念及關(guān)鍵技術(shù)
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類...
2024-07-09 標(biāo)簽:人工智能模型自然語(yǔ)言處理 1304 0
大型語(yǔ)言模型綜述全新出爐!從T5到GPT-4最全盤點(diǎn)
LLM 的涌現(xiàn)能力被正式定義為「在小型模型中不存在但在大型模型中出現(xiàn)的能力」,這是 LLM 與以前的 PLM 區(qū)分開(kāi)來(lái)的最顯著特征之一。當(dāng)出現(xiàn)這種新的能...
多維度剖析視覺(jué)-語(yǔ)言訓(xùn)練的技術(shù)路線
視覺(jué)-語(yǔ)言 (Vision-Language, VL) 是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)研究領(lǐng)域之間形成的交叉領(lǐng)域,旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)...
2023-02-23 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)nlp 1299 0
當(dāng)然了,和往常的文章一樣,我不會(huì)復(fù)述這一篇文章,而是聊聊里面的一些關(guān)鍵點(diǎn)和一些有意思的內(nèi)容,拿出來(lái)和大家討論一下。
詳解ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模型成長(zhǎng)史
PFMs能在nlp中盛行起來(lái),得益于能它同時(shí)對(duì)單詞的句法和語(yǔ)義表示進(jìn)行建模,并根據(jù)不同的輸入動(dòng)態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學(xué)習(xí)豐富的語(yǔ)法和語(yǔ)義推理...
2023-04-25 標(biāo)簽:gpunlp半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1287 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)作為人工智能(AI)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類自...
2024-07-02 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理nlp 1274 0
GPT-4發(fā)布后,你的NLP研究發(fā)生了怎樣的變化?
舉Parsing的例子主要是想說(shuō),Parsing領(lǐng)域的今天就是很多NLP子領(lǐng)域的明天。NLP很多dalao都是做Parsing起家,那他們?yōu)槭裁船F(xiàn)在不做...
介紹幾篇EMNLP'22的語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法優(yōu)化工作
來(lái)自:圓圓的算法筆記 今天給大家介紹3篇EMNLP 2022中語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法優(yōu)化的工作,這3篇工作分別是: 針對(duì)檢索優(yōu)化語(yǔ)言模型 :優(yōu)化語(yǔ)言模型訓(xùn)練過(guò)...
知識(shí)橋接的因果交互網(wǎng)絡(luò)(KBCIN)
另一方面,根據(jù)Moors等人[8],人類的感覺(jué)和行動(dòng)傾向是情緒的兩個(gè)重要組成部分,并在很大程度上為目標(biāo)情緒的產(chǎn)生提供了潛在的因果線索。為此,社會(huì)交互CS...
2023-04-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 1226 0
機(jī)器翻譯使用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言,具有低成本、高效率和高翻譯質(zhì)量等優(yōu)勢(shì),在語(yǔ)音翻譯、同聲傳譯自動(dòng)化等許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 隨著雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)smt 1221 0
如何讓Transformer在征程5上跑得既快又好?以SwinT部署為例的優(yōu)化探索
摘要:SwinT是目前視覺(jué)transformer模型中的典型代表,在常見(jiàn)視覺(jué)任務(wù),如分類、檢測(cè)、分割都有非常出色的表現(xiàn)。雖然在相同計(jì)算量的模型指標(biāo)上,S...
2023-03-03 標(biāo)簽:gpu模型Transformer 1217 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類...
2024-07-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 1214 0
首先我們對(duì)比自然語(yǔ)言處理和圖像處理:NLP 最基本的數(shù)據(jù)元素是單詞,每個(gè)單詞有一定的含義,可能指代某個(gè)實(shí)體;
對(duì)于每個(gè)詞只能有一個(gè)固定的向量表示,今天我們來(lái)介紹一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來(lái)革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert,對(duì)比word2vec和Glove詞向量模型,Ber...
2023-02-22 標(biāo)簽:AI自然語(yǔ)言處理nlp 1170 0
近年來(lái),我們聽(tīng)說(shuō)了很多關(guān)于Transformers的事情,并且在過(guò)去的幾年里,它們已經(jīng)在NLP領(lǐng)域取得了巨大成功。Transformers是一種使用注意...
NLP 任務(wù)中,數(shù)據(jù)類別不均衡問(wèn)題應(yīng)該是一個(gè)極常見(jiàn)又頭疼的的問(wèn)題了。最近在工作中也是碰到這個(gè)問(wèn)題,花了些時(shí)間梳理并實(shí)踐了下類別不均衡問(wèn)題的解決方式,...
2023-01-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)代碼GitHub 1162 0
ChatGPT語(yǔ)言模型核心技術(shù)之Transformer
Transformer的主要優(yōu)點(diǎn)是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置,因此在訓(xùn)練和推理時(shí)都有著很好的效率。此外,Transformer沒(méi)有使用循環(huán)結(jié)構(gòu)...
2023-03-08 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 1160 0
nlp神經(jīng)語(yǔ)言和NLP自然語(yǔ)言的區(qū)別和聯(lián)系
神經(jīng)語(yǔ)言(Neuro-Linguistic Programming,NLP) 神經(jīng)語(yǔ)言是一種心理學(xué)方法,它研究人類思維、語(yǔ)言和行為之間的關(guān)系。NLP的核...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言 1159 0
基于Transformer多模態(tài)先導(dǎo)性工作
多模態(tài)(Multimodality)是指在信息處理、傳遞和表達(dá)中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來(lái)源。這些感知模態(tài)可以包括語(yǔ)言、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等,它們共同...
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能Transformer 1136 0
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