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nlp技術(shù)

影響AI生態(tài)系統(tǒng)的七大主要趨勢(shì)

過(guò)去，計(jì)算機(jī)只能在人類(lèi)語(yǔ)言首先被翻譯成代碼后才能理解。但通過(guò)使用NLP，機(jī)器能夠在文本保持其自然狀態(tài)的情況下獲取智能。

2024-01-31 標(biāo)簽：AI 自然語(yǔ)言處理 nlp 2229 0

用于自然語(yǔ)言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，旨在讓計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類(lèi)語(yǔ)言。隨著深...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理 nlp 2225 0

基于不同量級(jí)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的RoBERTa模型分析

NLP領(lǐng)域的研究目前由像RoBERTa等經(jīng)過(guò)數(shù)十億個(gè)字符的語(yǔ)料經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的模型匯主導(dǎo)。那么對(duì)于一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型，對(duì)于不同量級(jí)下的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠提取到的知識(shí)...

2023-03-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 2215 0

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的？GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

作為一名程序員，我們習(xí)慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理，本文則旨在幫助大家了解 AI 模型的底層機(jī)制，讓大家在學(xué)習(xí)或應(yīng)用各種大模型時(shí)更加得心應(yīng)手，...

2023-12-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGB 人工智能 2203 0

nlp自然語(yǔ)言處理的主要任務(wù)及技術(shù)方法

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，它研究如何讓計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處...

2024-07-09 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別人工智能自然語(yǔ)言處理 2106 0

幾種常用的NLP數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法

因?yàn)橹苯訉?duì)原是文本進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，很難保證維持原始的文本語(yǔ)義，因此可以通過(guò)在語(yǔ)義空間上進(jìn)行隱式數(shù)據(jù)增強(qiáng)，簡(jiǎn)單列出幾種方法：

2022-09-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型 nlp 2105 0

基于VQVAE的長(zhǎng)文本生成利用離散code來(lái)建模文本篇章結(jié)構(gòu)的方法

寫(xiě)在前面近年來(lái)，多個(gè)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型 GPT、BART、T5 等被提出，這些預(yù)訓(xùn)練模型在自動(dòng)文摘等多個(gè)文本生成任務(wù)上顯著優(yōu)于非預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。但對(duì)...

2022-12-01 標(biāo)簽：Code GPT cnn 2103 0

什么是AI Agent？NLP到AGI的發(fā)展路線

大模型在語(yǔ)言理解、決策制定以及泛化能力等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，成為代理構(gòu)建過(guò)程中的關(guān)鍵角色，而代理的進(jìn)展也為大模型提出了更高的要求。

2023-12-18 標(biāo)簽：AI 人工智能 Agi 2064 0

適用于各種NLP任務(wù)的開(kāi)源LLM的finetune教程~

ChatGLM2-6b是清華開(kāi)源的小尺寸LLM，只需要一塊普通的顯卡(32G較穩(wěn)妥)即可推理和微調(diào)，是目前社區(qū)非?；钴S的一個(gè)開(kāi)源LLM。

2023-07-24 標(biāo)簽：LoRa模塊 nlp prompt 2024 0

Propt learnimng是如何發(fā)展形成的

Prompt learning作為近期NLP的新寵，熱度不斷攀升，在接下來(lái)的一段日子，大概率還是會(huì)處于一個(gè)風(fēng)口的位置。什么是Prompt learing...

2022-03-21 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)模型 nlp 2021 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家必會(huì)的六大NLP技術(shù)！

關(guān)鍵字提取，有時(shí)又稱之為關(guān)鍵字檢測(cè)或關(guān)鍵字分析，這是一種文本分析的 NLP 技術(shù)。這種技術(shù)的主要目的是自動(dòng)地從文本的正文中提取出現(xiàn)頻率最高的單詞與詞組。...

2023-02-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 2007 0

基于性別的暴力（GBV）的語(yǔ)言表達(dá)如何影響責(zé)任認(rèn)知

不同的語(yǔ)言表達(dá)可以通過(guò)強(qiáng)調(diào)某些部分從不同的角度來(lái)概念化同一事件。該論文調(diào)查了一個(gè)具有社會(huì)后果的案例：基于性別的暴力（GBV）的語(yǔ)言表達(dá)如何影響責(zé)任認(rèn)知。

2022-11-12 標(biāo)簽：編碼器 MSA nlp 1964 0

AIGC時(shí)代軟件測(cè)試智能化到底會(huì)怎樣？

AI技術(shù)在軟件測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用比軟件開(kāi)發(fā)早。

2023-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GUI ai技術(shù) 1867 0

ChatGPT的新能評(píng)估及優(yōu)缺點(diǎn)

因?yàn)槟Ｐ褪歉鶕?jù)人工標(biāo)注的輸入進(jìn)行訓(xùn)練的，所以評(píng)估的核心部分也基于人工輸入，即通過(guò)讓標(biāo)注者對(duì)模型輸出的質(zhì)量評(píng)分來(lái)進(jìn)行。為避免訓(xùn)練階段涉及的標(biāo)注者的判斷過(guò)擬...

2023-02-21 標(biāo)簽：nlp OpenAI ChatGPT 1854 0

通俗易懂chatGPT原理

收集NLP各種任務(wù)的數(shù)據(jù)集，加上任務(wù)描述和提示組裝成新的數(shù)據(jù)集，并使用這些數(shù)據(jù)微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型。包括指令微調(diào)和有監(jiān)督微調(diào)。

2023-04-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 nlp ChatGPT 1844 0

nlp自然語(yǔ)言處理模型有哪些

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能模型 1803 0

教您如何精調(diào)出自己的領(lǐng)域大模型

BERT和 GPT-3 等語(yǔ)言模型針對(duì)語(yǔ)言任務(wù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域，如營(yíng)銷(xiāo)、醫(yī)療保健、金融。在本指南中，您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過(guò)程...

2024-01-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp ChatGPT 1730 0

如何通過(guò)多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)增強(qiáng)句子特征學(xué)習(xí)

視覺(jué)作為人類(lèi)感知體驗(yàn)的核心部分，已被證明在建立語(yǔ)言模型和提高各種NLP任務(wù)的性能方面是有效的。作者認(rèn)為視覺(jué)作為輔助語(yǔ)義信息可以進(jìn)一步促進(jìn)句子表征學(xué)習(xí)。

2022-09-21 標(biāo)簽：nlp 1710 0

自然語(yǔ)言處理過(guò)程的五個(gè)層次

自然語(yǔ)言處理（NLP）的五個(gè)層次：詞法分析（Lexical Analysis）：詞法分析是NLP的第一步，它涉及將文本分解為基本單位，通常是單詞或標(biāo)...

2024-07-03 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理 nlp 1671 0

大模型LLM領(lǐng)域，有哪些可以作為學(xué)術(shù)研究方向？

隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型、甚至預(yù)訓(xùn)練小模型不同的特性，耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...

2023-05-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 1658 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬(wàn)日元。截至2006年3月31日為止的年度銷(xiāo)售額達(dá)到1，181，489百萬(wàn)日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類(lèi)：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車(chē)駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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電路過(guò)電流過(guò)電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過(guò)大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車(chē)在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過(guò)電流和過(guò)電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過(guò)零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過(guò)零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)?？勺鏖_(kāi)關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開(kāi)關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)?lái)HarmonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開(kāi)源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門(mén)電路，它滿足與非門(mén)的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門(mén)的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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