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nlp自然語(yǔ)言處理模型怎么做

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它涉及到計(jì)算機(jī)對(duì)人類語(yǔ)言的理解和生成。隨...

2024-07-05 標(biāo)簽：編碼模型自然語(yǔ)言處理 1113 0

時(shí)下改變AI的6大NLP語(yǔ)言模型

消除早期語(yǔ)言模型的局限性，特別是在預(yù)訓(xùn)練中表現(xiàn)出的單向性。這些限制了可用于預(yù)訓(xùn)練的架構(gòu)選擇，以及微調(diào)的方法。例如，OpenAI的GPT v1使用從左到右...

2023-05-26 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 nlp 1096 0

NLP數(shù)據(jù)增強(qiáng)的最新綜述

作為一種有效的策略，數(shù)據(jù)增強(qiáng) (data augmentation, DA) 緩解了深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能失敗的數(shù)據(jù)稀缺情況。

2023-03-16 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺自然語(yǔ)言處理 nlp 1095 0

深入淺出Prompt Learning要旨及常用方法

第三范式：基于預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning 的范式，如 BERT + finetuning 的 NLP 任務(wù)，相比于第二范式，模型準(zhǔn)確度顯著提高...

2023-03-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型 nlp 1092 0

如何使用TPU-MLIR進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換

TPU-MLIR之精度驗(yàn)證

2023-08-21 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集模型轉(zhuǎn)換 1091 0

深入理解語(yǔ)言模型的突顯能力

最近，人們對(duì)大型語(yǔ)言模型所展示的強(qiáng)大能力（例如思維鏈 ^[2]^ 、便簽本 ^[3]^ ）產(chǎn)生了極大的興趣，并開展了許多工作。我們將之統(tǒng)稱為大模型的突現(xiàn)...

2023-02-22 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 nlp ChatGPT 1050 0

Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)

TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batchin...

2024-01-23 標(biāo)簽：gpu GPT nlp 1045 0

自然語(yǔ)言處理技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，其目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠理解、...

2024-07-04 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理 nlp 1027 0

In-Context-Learning在更大的語(yǔ)言模型上表現(xiàn)不同

最近，在語(yǔ)言模型領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)展，部分是因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^(guò)In-Context- Learning ( ICL)來(lái)完成各種復(fù)雜的任務(wù)。

2023-06-12 標(biāo)簽：Palm icl nlp 1022 0

nlp自然語(yǔ)言處理框架有哪些

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和處...

2024-07-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言自然語(yǔ)言處理 1014 0

結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺深入理解視覺Transformer技術(shù)

一般講解transformer都會(huì)以機(jī)器翻譯任務(wù)為例子講解，機(jī)器翻譯任務(wù)是指將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換得到另一種語(yǔ)言，例如英語(yǔ)翻譯為中文任務(wù)。

2023-02-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 cnn Transformer 964 0

在TensorFlow中對(duì)Tensor進(jìn)行拆和裝

TensorCore改進(jìn)的方向就是針對(duì)矩陣乘法（GEMM，General Matrix Mulitiplicaiton）運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化。

2022-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow nlp 963 0

NLP技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用

在人工智能的廣闊領(lǐng)域中，自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)作為連接人類語(yǔ)言與機(jī)器智能的橋梁，正逐漸滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫渲袡C(jī)器人技術(shù)便是一個(gè)尤為突出的...

2024-07-04 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能 nlp 941 0

為什么要做AI研究器

OpenAI所選擇的路徑就是：「Turn compute into alignment」，通過(guò)計(jì)算的量變產(chǎn)生智能的質(zhì)變。計(jì)算需要數(shù)據(jù)、算力、模型框架的共...

2023-08-23 標(biāo)簽：AI 模型 nlp 939 0

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問題？

來(lái)源：Master編程樹“機(jī)器學(xué)習(xí)”最初的研究動(dòng)機(jī)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。因?yàn)闆]有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)很難被認(rèn)為是具有智能的。目前被廣...

2024-11-16 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 935 0

基于交互環(huán)境的生成式預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)方法

引言距離上次的長(zhǎng)篇大論，已經(jīng)過(guò)去了半年有余。這段時(shí)間，對(duì)于AI業(yè)界甚至整個(gè)世界，都是驚心動(dòng)魄的。在這段時(shí)間里，最令人印象深刻的大事莫過(guò)于ChatGPT...

2023-06-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺 GPT 915 0

無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)場(chǎng)景：基于檢索增強(qiáng)的情境學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移

本文對(duì)比了多種基線方法，包括無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對(duì)抗訓(xùn)練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學(xué)習(xí)...

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淺析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之Transformer

transformer采用注意力機(jī)制，能夠識(shí)別各單詞之間的相關(guān)性，但對(duì)詞序并沒有要求。也就是說(shuō)，在它看來(lái)，我愛你、我你愛，這兩句話沒有區(qū)別。因此，需要對(duì)...

2023-03-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)nlp 897 0

深入理解BigBird的塊稀疏高效實(shí)現(xiàn)方案

RoBERTa 架構(gòu)的 BigBird 模型現(xiàn)已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者深入了解 BigBird 的實(shí)現(xiàn)，并讓讀者能...

2023-11-29 標(biāo)簽：gpu 算法 Transformer 876 0

nlp神經(jīng)語(yǔ)言和NLP自然語(yǔ)言的區(qū)別

神經(jīng)語(yǔ)言編程（NLP）和自然語(yǔ)言處理（NLP）之間的區(qū)別：定義：神經(jīng)語(yǔ)言編程（NLP）：NLP是一種心理學(xué)方法，旨在幫助人們更好地理解和控制自己的思...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 871 0

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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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