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標(biāo)簽 > QPS
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一文講清并發(fā)用戶數(shù)、吞吐量、QPS、TPS之間關(guān)系
網(wǎng)站并發(fā)數(shù):指網(wǎng)站服務(wù)器在單位時(shí)間內(nèi)能夠處理的最大連接數(shù)。
QPS、TPS、RT、并發(fā)數(shù)、吞吐量的概念
QPS:Queries Per Second意思是“每秒查詢率”,是一臺(tái)服務(wù)器每秒能夠相應(yīng)的查詢次數(shù),是對(duì)一個(gè)特定的查詢服務(wù)器在規(guī)定時(shí)間內(nèi)所處理流量多少...
介紹一個(gè)為數(shù)據(jù)中心租戶提供高度可預(yù)測(cè)的VF服務(wù)的框架FAB
在多租戶數(shù)據(jù)中心中,即使所有租戶共享相同的物理網(wǎng)絡(luò),租戶的虛擬機(jī)(VMs)也應(yīng)通過虛擬網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(VF)進(jìn)行邏輯互連。雖然已經(jīng)提出了許多解決方案來提高多租...
聊一聊互聯(lián)網(wǎng)三高架構(gòu)中的系統(tǒng)穩(wěn)定性
高并發(fā)、高可用、高性能被稱為互聯(lián)網(wǎng)三高架構(gòu),這三者都是工程師和架構(gòu)師在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中必須考慮的因素之一。
2022-11-10 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)QPS 2044 0
Springcloud 原始的配置,性能是很低的,大家可以使用Jmeter測(cè)試一下,QPS不會(huì)到50。要做到高并發(fā),需要做不少的配置優(yōu)化
2023-08-16 標(biāo)簽:URLJAVA語(yǔ)言QPS 1604 0
RocketMQ 的重試機(jī)制包括三部分,分別是生產(chǎn)者重試,服務(wù)端內(nèi)部數(shù)據(jù)復(fù)制遇到非預(yù)期問題時(shí)重試,消費(fèi)者消費(fèi)重試。
2022-11-23 標(biāo)簽:狀態(tài)機(jī)QPSAPI串口 1368 0
在復(fù)雜分布式系統(tǒng)中,往往需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)和消息進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)
基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的行業(yè)搜索的應(yīng)用和研究
面向產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的搜索本質(zhì)都是一樣的:用戶有信息獲取需求,同時(shí)有信息資源庫(kù),通過搜索引擎把兩者橋接起來。
得物熱點(diǎn)探測(cè)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐分析
熱點(diǎn)通常意義來說,是指在一段時(shí)間內(nèi),被廣泛關(guān)注的物品或事件,例如微博熱搜,熱賣商品,熱點(diǎn)新聞,明星直播等等,所以熱點(diǎn)產(chǎn)生主要包含2個(gè)條件:1.有限時(shí)間,...
時(shí)間 限流基于某段時(shí)間范圍或者某個(gè)時(shí)間點(diǎn),也就是我們常說的“時(shí)間窗口”,比如對(duì)每分鐘、每秒鐘的時(shí)間窗口做限定
淺談邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)當(dāng)中的運(yùn)用
邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái),
2021-04-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)QPS邊緣計(jì)算 3850 0
揭秘B站直播中HLS和去中心化P2P的實(shí)際應(yīng)用
隨著光纖入戶的普及和電腦性能的不斷提升,觀眾對(duì)直播的需求越來越高。常用的流媒體協(xié)議HLS雖已被廣泛用于PC和手機(jī)終端的音視頻服務(wù),但在使用中仍然存在一些...
2021-07-09 標(biāo)簽:CDNQPSP2P協(xié)議 3641 0
百度平地起“雷”,突然爆出的QPS數(shù)據(jù)意味著什么?
從一份內(nèi)部會(huì)議紀(jì)要,看到大模型時(shí)代的“飛槳引擎”
2023-04-24 標(biāo)簽:百度QPS深度學(xué)習(xí) 1344 0
HTAP在快遞行業(yè)助力時(shí)效分析的落地實(shí)踐
當(dāng)前,網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為千家萬(wàn)戶主要的購(gòu)物方式,隨著快遞體 量的飛速膨脹,分析時(shí)效成了擺在快遞公司面前的重要課題,有 沒有辦法既能降低成本又能提升時(shí)效呢?
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