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標(biāo)簽 > slam
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問(wèn)題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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基于遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)處理的智慧城市機(jī)器人視覺(jué)SLAM
第二種方法涉及移動(dòng)設(shè)備/機(jī)器人/無(wú)人機(jī)上的數(shù)據(jù)預(yù)處理(例如,特征檢測(cè)、提取和編碼),隨后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程服務(wù)器(云/霧/邊緣計(jì)算)進(jìn)行進(jìn)一步處理并獲取地...
XRSLAM如何快速搭建移動(dòng)平臺(tái)AR應(yīng)用
XRSLAM設(shè)計(jì)了靈活易拓展的多傳感器支持,當(dāng)前發(fā)布的版本以單目相機(jī)和IMU作為傳感器輸入,在此基礎(chǔ)上,我們會(huì)進(jìn)一步拓展到多目相機(jī)、深度相機(jī)以及廣角相機(jī)...
作者: Aswin S Babu 正如我們?cè)赱第 1 部分]中所討論的,SLAM 是指在無(wú)地圖區(qū)域中估計(jì)機(jī)器人車輛的位置,同時(shí)逐步繪制該區(qū)域地圖的過(guò)程。...
用于任意排列多相機(jī)的通用視覺(jué)里程計(jì)系統(tǒng)
如何讓多相機(jī)視覺(jué)SLAM系統(tǒng)更易于部署且對(duì)環(huán)境更具魯棒性?本文提出了一種適用于任意排列多相機(jī)的通用視覺(jué)里程計(jì)系統(tǒng)。在KITTI-360和MultiCam...
為了能讓基于事件相機(jī)的vSLAM在事件數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)位姿估計(jì)和三維重建,研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣針對(duì)事件相機(jī)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、位姿估計(jì)和三維重建的解決方案。我們將主...
2023-05-12 標(biāo)簽:視覺(jué)傳感器SLAM深度學(xué)習(xí) 592 0
相機(jī)標(biāo)定(Camera Calibration):因?yàn)樯厦孀龅闹皇怯?jì)算了物體在相機(jī)坐標(biāo)系下的坐標(biāo),我們還需要確定相機(jī)跟機(jī)器人的相對(duì)位置和姿態(tài),這樣才可以...
2023-04-21 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人 572 0
未來(lái)三年內(nèi),AMR機(jī)器人市場(chǎng)占比有望超過(guò)50%
移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用所面臨的場(chǎng)景非常多樣,目前的自然導(dǎo)航技術(shù)不足以應(yīng)對(duì)所有的情形,隨著未來(lái)AMR應(yīng)用的進(jìn)一步深入,導(dǎo)航技術(shù)仍是移動(dòng)機(jī)器人需要突破的重點(diǎn)。
2023-09-14 標(biāo)簽:傳感器AMR移動(dòng)機(jī)器人 559 0
基于NID-SLAM對(duì)神經(jīng)SLAM在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的性能提升
TUM數(shù)據(jù)集上相機(jī)跟蹤結(jié)果,評(píng)價(jià)指標(biāo)是ATE RMSE [ m ] (↓),表示相關(guān)文獻(xiàn)未提及這個(gè)數(shù)據(jù)。
2024-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM 542 0
自動(dòng)駕駛中建圖定位的線性優(yōu)化問(wèn)題解析
SLAM首先是一個(gè)狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題:在前端中,我們需要從k-1時(shí)刻的狀態(tài)量 出發(fā),推斷出k時(shí)刻的狀態(tài) ,最簡(jiǎn)單的情況下,狀態(tài)僅包含位姿,如果用四元數(shù)表達(dá)旋轉(zhuǎn)...
2023-04-04 標(biāo)簽:機(jī)器人視覺(jué)傳感器SLAM 539 0
本文提出了一種新方法,通過(guò)使用點(diǎn)到平面匹配將VIO/VSLAM系統(tǒng)生成的稀疏3D點(diǎn)云與數(shù)字孿生體進(jìn)行對(duì)齊,從而實(shí)現(xiàn)精確且全球一致的定位,無(wú)需視覺(jué)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)...
2024-12-13 標(biāo)簽:SLAM自動(dòng)駕駛數(shù)字孿生 536 0
結(jié)構(gòu)光原理的深度攝像機(jī)通常具有激光投射器、光學(xué)衍射元件(DOE)、紅外攝像頭三大核心器件。
機(jī)器人移動(dòng)過(guò)程中基于概率模型的SLAM方法
對(duì)于一個(gè)經(jīng)典的SLAM問(wèn)題,假設(shè)xt是t時(shí)刻的狀態(tài)量,z1:t為時(shí)刻的觀測(cè)量,u1:t是1:t時(shí)刻的控制量,m是地圖,則SLAM需要求解的是在已知控制量...
2023-10-16 標(biāo)簽:機(jī)器人移動(dòng)機(jī)器人SLAM 476 0
一種半動(dòng)態(tài)環(huán)境中的定位方法
在非靜態(tài)環(huán)境中進(jìn)行地圖繪制和定位是機(jī)器人學(xué)的基本問(wèn)題。之前的方法大多關(guān)注靜態(tài)和高度動(dòng)態(tài)的物體,但在半動(dòng)態(tài)環(huán)境中,如果不考慮低動(dòng)態(tài)物體(如停放的汽車和行人...
2024-09-30 標(biāo)簽:算法定位移動(dòng)機(jī)器人 460 0
目標(biāo)邊界點(diǎn)的選擇是有效探索的關(guān)鍵。以邊界為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略是由Yamauchi首先提出的。所使用的探索策略是識(shí)別當(dāng)前地圖中的所有邊界區(qū)域,然后驅(qū)動(dòng)機(jī)器人前往最...
對(duì)于研究SLAM、自動(dòng)駕駛、工業(yè)3D視覺(jué)的小伙伴來(lái)說(shuō),Linux開(kāi)發(fā)現(xiàn)在已經(jīng)越來(lái)越重要。尤其是對(duì)于低成本的家用掃地機(jī)、割草機(jī)等產(chǎn)品,Linux是主流的開(kāi)發(fā)系統(tǒng)。
2023-09-11 標(biāo)簽:LinuxSLAM自動(dòng)駕駛 420 0
C++一直都被稱作是最難學(xué)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,筆者從業(yè)多年,也認(rèn)為確實(shí)如此。相比于其他幾種語(yǔ)言,單純從語(yǔ)法結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō),C++都是比較困難的。何況很多同學(xué)并不是計(jì)...
鐳神智能機(jī)器人3D SLAM無(wú)人叉車應(yīng)用案例:國(guó)內(nèi)知名移動(dòng)電源企業(yè)的智能化升級(jí)
在當(dāng)今快速發(fā)展的消費(fèi)電子市場(chǎng)中,企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)效率和成本控制的要求日益嚴(yán)格。某知名移動(dòng)電源企業(yè)是一家專業(yè)生產(chǎn)戶外儲(chǔ)能、移動(dòng)電源、藍(lán)牙耳機(jī)、無(wú)線充等消費(fèi)電子...
一種基于點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征的單目SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文提出了一種穩(wěn)健的單目視覺(jué)SLAM系統(tǒng),該系統(tǒng)同時(shí)利用點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征來(lái)進(jìn)行精確的相機(jī)位姿估計(jì)和地圖構(gòu)建,有效解決了傳統(tǒng)基于點(diǎn)特征的SLAM的局限性。
相對(duì)于LOAM算法,LeGo-LAOM能夠進(jìn)行地面優(yōu)化,同時(shí)保證了輕量級(jí),也加入了回環(huán)檢測(cè)模塊。本課程從必備的數(shù)學(xué)知識(shí),到算法框架、源碼,再到最后的實(shí)踐...
2023-06-09 標(biāo)簽:SLAM 278 0
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