，應用程序的運行速度明顯加快。 理解 GPU 和 CPU 之間區(qū)別的一種簡單方式是比較它們?nèi)绾翁幚砣蝿铡?CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個核心組成，而 GPU 則擁有一個由數(shù)以千計得更小、更高效的核心（專為同時處理多重任務而設計）組成的大規(guī)模并行計算架構(gòu)。
2023-07-07 10:15:01
612 TL3588-Qt工程編譯、GPU核心使用說明
2024-01-24 14:03:09314 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃晶晶）當業(yè)界更多的將英偉達定義成一家軟件公司的時候，其建立在GPU+CUDA生態(tài)上的商業(yè)模式也成為其領(lǐng)先的關(guān)鍵。而如今，國產(chǎn)GPU這幾年發(fā)展得非?？?，具有一批面向圖形和計算
2022-01-27 12:15:546557 ? ? 思爾芯（S2C）近日宣布，公司全芯片原型驗證解決方案成功協(xié)助中微電（全稱“深圳中微電科技有限公司”）首款擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的高性能桌面電腦GPU芯片——“南風一號”流片成功。 GPU 就是圖形
2023-02-27 15:39:561734 
的核心處理器。GPU是顯卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。圖形處理芯片。GPU能夠從硬件上支持T&L
2016-01-16 08:59:11
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
的不斷增長，未來GPU應用市場將會被多領(lǐng)域劃分，誰將是增長最快的應用市場呢？答案或許就在以下GPU八大應用場景中。游戲設備如果你是一位游戲愛好者，你大概率會知道購買游戲設備，會更看重其GPU性能。即所謂
2021-12-07 10:04:11
配置文件來了解3D / GPU / HDX性能。 XenApp服務器運行的是帶有4個vCPU和48GB RAM的Windows Server 2016映像。在性能測試期間，我一直在使用GPU
2018-09-12 16:24:19
他們的著色器性能進一步。
當您完成本指南時，您將理解16浮點值和32浮點值浮點值，著色精度，舍入值，低精度的利弊，紋理坐標，以及如何減輕精度的損失。
2023-08-02 10:52:59
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
知道用戶空間有核心庫（openGL、vulkan、openCL、.etc），但我只想知道GPU在內(nèi)核空間是如何工作的，即GPU如何處理緩沖區(qū)和命令管理。
2023-06-08 08:23:34
Bifrost架構(gòu)如何提高效率和性能？Mali-G71如何通過創(chuàng)新技術(shù)來提升GPU性能？GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因？
2021-03-11 06:48:49
多得多的處理單元。這使馬里? GPU可以在不使用更多功率的情況下以比應用程序處理器更高的速率進行計算。
馬里? GPU可以有一個或多個著色器核心。
標量指令是并行執(zhí)行的，因此GPU同時對多個數(shù)據(jù)元素進行操作。執(zhí)行此操作不需要對代碼進行矢量化
2023-08-10 07:47:19
本指南介紹了典型的馬里Bifrost GPU可編程核心（第三代馬里GPU）的頂級布局、優(yōu)勢和著色器核心功能。Bifrost家族包括Mali-G30、Mali-G50和Mali-G70系列產(chǎn)品。
在
2023-08-02 17:52:53
（工業(yè)級）存儲溫度：-60-125度封裝尺寸：44.2*52mm0.5mm板對板連接性能：具備3D GPU和2D GPU,以及VPU.應用領(lǐng)域：音視頻應用，智能充電樁，廣告機，自動售貨機，智能交通等。
2021-09-09 15:09:03
嵌入式算法移植優(yōu)化學習筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機
2021-12-15 06:07:07
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
的論文。他們的研究以最新的高性能的 NVIDIA Titan X Pascal Graphics Processing Unit (GPU) 為參照，對兩代 Intel FPGA（Intel
2017-04-27 14:10:12
Rhea，公司也有RISC-V控制器。Notton說，歐洲的高性能需求的客戶對這種系統(tǒng)很感興趣。英特爾幾天前宣布，將把Ponte Vecchio GPU應用于搭載SiPearl公司Rhea CPU
2022-03-29 14:41:33
本文檔描述了馬里GPU性能分析工具2.2版中的已知勘誤表。
這是一個貫穿整個產(chǎn)品生命周期的工作文檔，因此，隨著新信息的發(fā)現(xiàn)，其內(nèi)容可能會被修改。
本文中包含的信息是ARM有限公司的財產(chǎn)，對錯誤或遺漏
2023-09-05 07:08:39
2018年起。當使用GPU優(yōu)化應用程序時，至少有一個高級心理模型是有用的了解底層硬件的工作方式。了解預期性能也很有用以及它可能執(zhí)行的不同類型操作的數(shù)據(jù)速率。在優(yōu)化使用Mali時，了解塊體系結(jié)構(gòu)尤為重要性能
2023-08-02 16:38:27
Mali-T600、Mali-T700和Mali-T800系列產(chǎn)品。
要優(yōu)化應用程序的二維和三維性能，您需要對硬件的工作原理有深入的了解。例如，在使用GPU的性能計數(shù)器進行優(yōu)化時，了解馬里GPU塊架構(gòu)非常重要。這是
2023-08-02 06:20:08
GBCUDA 核心數(shù)量2880268824962 x 1536* 注: Tesla K10 的規(guī)格參數(shù)顯示為兩個 GPU 的合計總數(shù)。在啟用 ECC 的情況下，12.5%的 GPU 存儲器用于 ECC 數(shù)據(jù)位。 例如，在啟用 ECC 的情況下，如果總?cè)萘繛?3 GB，那么用戶可用存儲器容量為 2.625 GB。`
2014-10-31 10:05:17
GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104s CUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU 95 Gflops)單精度浮點性能
2014-08-21 11:18:27
``提供個人超級計算機解決方案 高性能GPU運算服務器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點性能
2014-08-03 18:09:13
``提供個人超級計算機解決方案 高性能GPU運算服務器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點性能
2014-08-26 16:36:28
GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU 95 Gflops)單精度浮點性能：4577 Gigaflops(每顆 GPU
2014-09-15 16:15:00
GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU 95 Gflops)單精度浮點性能：4577 Gigaflops(每顆 GPU
2014-09-11 12:48:26
`Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-02-05 16:14:28
TeslaK10 "GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個) 雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆
2014-09-02 21:17:41
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:53:59
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:54:53
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:59:48
這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU高性能計算架構(gòu)師(功能驗證)的崗位，有意向的朋友歡迎發(fā)送簡歷到 allelin@nvidia.comWechat
2017-09-01 17:22:28
嗨，我在ESX 6中使用GRID K2。Atm有像GPU0和GPU1之間的負載平衡。如果我在主機上打開2 K240q，則第一個VM被分配給GPU0，即第二個GPU1。我無法啟動此主機上的任何
2018-09-10 17:14:36
請問一下XS GPU是什么？XS GPU的主要特性包括哪些？XS GPU具備哪些功能？主要應用于哪些領(lǐng)域？
2021-07-01 06:55:05
應用處理器市場三大巨頭中的兩個提供GPU IP，占據(jù)最大的市場份額。所以，我們很興奮的宣布推出XS系列，它是專門為汽車行業(yè)設計的一系列新的GPU，我們相信它們是迄今為止最先進的汽車GPU。這是因為，新GPU產(chǎn)品系列不僅具有高性能和高能效，而且在設計上更注重功能安全。那么，這些特點意味著什么呢？
2021-02-01 06:11:16
ZYNQ核心板 DEVB_45X60MM 5V
2023-03-28 13:06:25
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
big.LITTLE和GPU相結(jié)合實現(xiàn)性能和功耗的最佳匹配
2021-02-02 07:00:45
應該根據(jù) quad-max 結(jié)果在 iMX8m Nano 上獲得大約 6 個 GLOP。我可以看到 GPU 核心和著色器的頻率設置為 600 MHz，但性能很低。有沒有我可能遺漏的配置？
2023-04-18 07:33:39
無論是人工智能、高性能計算，還是汽車或TWS，我們已經(jīng)在各種產(chǎn)品形態(tài)中看到了RISC-V的身影。然而，有一種產(chǎn)品卻成了RISC-V長久以來的痛，那就是GPU。固然，RISC-V在某些方面已經(jīng)有了不遜
2022-03-24 15:53:12
、穩(wěn)定的異構(gòu)計算云基礎設施資源。異構(gòu)計算GN5規(guī)格族實例性能展現(xiàn)相信有了阿里云GPU云服務器的助力，人工智能企業(yè)和AI生態(tài)一定會取得更多更快的發(fā)展。
2017-12-26 11:22:09
我有運行2016年的戴爾C4130服務器，我想在Hyper-V中添加5-10個Windows 10 VM，它將運行Autodesk Revit軟件。什么GPU設置將為我提供5-10個
2018-09-30 10:44:25
什么是STM32Cube生態(tài)系統(tǒng)？
2021-09-29 06:12:50
GPU是圖形處理核心，可以理解為臺式機上用的獨立顯卡。關(guān)于其性能參數(shù)，我們目前關(guān)注得最多的是其多邊形生成率和像素填充率。PC上用的獨立顯卡，就我所知的一般大多數(shù)采用的制程是40nm，頻率
2013-01-15 10:59:52
分享一下RK3399處理器的GPU和CPU性能方法
2022-03-07 06:36:23
我正在使用 iMX8mmini 并嘗試提高 GPU 性能。使用下面的命令我發(fā)現(xiàn)當前 GPU 以 500 MHz 的頻率運行。根據(jù)數(shù)據(jù)表或設備樹節(jié)點，GPU 以 800 MHz 的標稱頻率運行（最大
2023-04-18 07:17:15
大家好，我收到了關(guān)于如何在vGPU環(huán)境中優(yōu)化GPU性能的兩個請求，并認為這將是我們的GRID論壇上的一個很好的線程，每個人都可以在他們?nèi)绾挝⒄{(diào)vGPU環(huán)境方面添加他們的經(jīng)驗。讓我從一些公共資源開始
2018-09-29 14:18:41
- - - 可用
GPU 空閑時間：45.942692 毫秒
在這里，隨著我們使用更多 Qt6 應用程序，我得到的 Contiguous 值越來越大。這是確認 GPU 使用情況的正確方法嗎？
請簡要說明 GPU 使用情況及其要調(diào)試的日志文件。這對我更好地理解它真的很有幫助。
2023-05-22 07:04:17
模塊、信號處理器和USB3.0的控制器。驍龍810重點模塊詳解首先要說的是驍龍810的ARMCPU核心，這部分一共有八個核心，四個高性能的大核心A57，四個低性能的小核心A53，都是64位的。不過，這里
2016-06-01 19:35:18
高通（Qualcomm）不只是一家在移動SoC芯片和3G通信技術(shù)上造詣頗深的公司，而且是一家擁有移動GPU自主設計能力和生產(chǎn)能力的公司。移動GPU是SoC芯片的一部分，與ARM架構(gòu)的通用處理器（CPU）一起構(gòu)成SoC芯片體現(xiàn)應用性能的兩個重要部分。·······
2011-08-09 10:52:23
1、探求 NVIDIA GPU 極限性能的利器 在通常的 CUDA 編程中，用戶主要通過 CUDA C/C++ 或 python 語言實現(xiàn) CUDA 功能的調(diào)用。在 NVIDIA 對 CUDA C
2022-10-11 14:35:28
，支持廣泛的應用程序和動態(tài)工作負載。本文將討論這些行業(yè)挑戰(zhàn)可以在不同級別的硬件和軟件設計采用Xilinx VERSAL AI核心，業(yè)界首創(chuàng)自適應計算加速平臺超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
描述光線追蹤性能），每秒 500T OPs 深度學習，支持 NVLink，每秒 100GB，支持每秒 500 萬億張量的操作。黃仁勛表示，圖靈架構(gòu)是自 2006 年 CUDA GPU 發(fā)明以來最大的飛躍
2018-08-15 10:59:45
核心板： icore-3588Q我們之前拿到一塊官方的評估板， 測試過gpu的性能。 測試方法就是跑glmark2-es2和我們的虛擬仿真程序。在1080p的情況下， 跑30幀以上是沒問題的。但是在
2022-11-09 16:41:50
今天，GPU已經(jīng)不再局限于3D圖形處理了，GPU通用計算技術(shù)發(fā)展已經(jīng)引起業(yè)界不少的關(guān)注，事實也證明在浮點運算、并行計算等部分計算方面，GPU可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此強悍的“新星
2015-11-04 10:04:53
高性能圖像傳感器參考設計的核心集成與協(xié)作
2021-01-11 06:16:53
拓展應用兩大特性，在CPU與GPU方面均占優(yōu)勢。GPU采用四核ARM新一代高端圖像處理器Mali-T860，集成更多帶寬壓縮技術(shù)如智能迭加、ASTC、本地像素存儲等，還支持更多的圖形和計算接口，總體性能
2022-07-21 10:52:04
CPU核心工作性能
CPU核心概述
2009-12-17 10:59:24321 與傳統(tǒng)電腦結(jié)構(gòu)類似，決定SoC芯片性能的兩個重要組成單元分別是通用處理核心(CPU)和圖形處理核心(GPU)。通用處理核心(CPU)的大東家就是我們熟知的ARM公司。圖形處理核心(GPU)的設計授
2012-01-09 15:30:53
99 今年iPhone 7搭載了新一代A10 Fusion處理器，四核心設計使得處理性能再次大幅度提升，但在GPU部分顯示為A10 GPU，近日有報道透露iPhone 7上這塊GPU其實是與iPhone 6s上相同架構(gòu)，僅在最高性能上有提升。
2016-12-05 15:18:375110 此次麒麟980在GPU上提升尤其明顯，上一代的麒麟970使用的是Mali-G72 12核GPU，此次升級，GPU核心數(shù)量翻了一倍。預計性能將比高通驍龍845搭載的Adreno 630性能高出50%.
2018-08-16 09:48:384227 編者按 ：從零起步，想要突破專利的壁壘和生態(tài)的束縛，國內(nèi)自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長。 華為首款搭載AI芯片的麒麟970處理器發(fā)布后，突然傳出麒麟980處理器已經(jīng)流片的消息。麒麟980除了采用
2018-10-11 07:15:01490 ARM早已經(jīng)公布了下一代芯片架構(gòu)，即A77的CPU核心和Mali-G77的GPU，這一代架構(gòu)，在CPU上性能將會提升20%左右，但GPU改變非常明顯，性能提升30%同時功耗降低30%也就是意味著同功耗性能提升60%。
2019-08-21 11:51:158684 P4d 實例采用最新 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。A100 計算卡采用了 7nm 工藝的 GA100 GPU，這款 GPU 擁有 6912 CUDA 核心和 432 張量核心
2020-11-04 15:34:552907 作為全球首款量產(chǎn)搭載驍龍888的機型，小米11發(fā)布在即。今日，小米官方發(fā)文，首次揭秘小米11核心性能。 小米表示，作為小米新十年的開篇之作，性能自然不會讓人失望。全球首發(fā)Android最強
2020-12-23 13:39:072468 有消息稱英偉達計劃在2月底發(fā)售面向主流市場的另一款顯卡，也就是在CES 2021上發(fā)布過的RTX 3060，看起來月底發(fā)售在很大程度上是為了錯開我國的春節(jié)，從而帶動春節(jié)之后的一波銷售旺季。如今還沒有等RTX 3060正式發(fā)售，網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了新一代GPU核心的照片，它與目前發(fā)售的所有的核心均有所不同。
2021-02-01 09:02:172545 GPU是我們常用器件，采用GPU，才使得圖形顯示成為可能。在上期文章中，小編對GPU的加速原理等知識有所闡述。為增進大家對GPU的認識，本文將基于兩點介紹GPU：1.選擇GPU服務器需要考慮哪些情況，2.如何提升GPU存儲性能。如果你對GPU具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-08 17:37:003220 支持AI人工智能和ML機器學習部署的數(shù)據(jù)中心依靠基于圖形處理單元（GPU）的服務器為其計算密集型架構(gòu)提供支持。到2024年，在多個行業(yè)中，GPU使用量的增長將使GPU服務器的復合年增長率超過31%。這意味著將有更多的系統(tǒng)架構(gòu)師承擔承擔相應的職責，以確保GPU系統(tǒng)具有最高的性能和成本效益。
2021-06-23 10:10:5028 誠摯邀請您觀摩“風華1號”重磅發(fā)布和4K高清現(xiàn)場演示，洞悉GPU最新技術(shù)趨勢和市場機遇與挑戰(zhàn)，共繪國產(chǎn)GPU生態(tài)鏈的宏偉藍圖。
2021-11-23 11:04:35791 
“近幾年大火的概念實現(xiàn)都離不開GPU?！?b class="flag-6" style="color: red">GPU IP巨頭Imagination中國戰(zhàn)略市場及生態(tài)副總時昕博士在一場演講中曾說道。
2022-01-05 09:07:1514140 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)無論是人工智能、高性能計算，還是汽車或TWS，我們已經(jīng)在各種產(chǎn)品形態(tài)中看到了RISC-V的身影。然而，有一種產(chǎn)品卻成了RISC-V長久以來的痛，那就是GPU。固然
2022-02-15 18:07:332042 人們都很認可“GPU性能非常關(guān)鍵”這一觀點。從2011年到2022年，GPU單卡算力提高了10倍以上，而GDDR/HBM帶寬提高大約2倍以上。對于國產(chǎn)GPU而言，能夠提供與國際一線大廠媲美的性能是關(guān)鍵點所在。
2022-09-29 10:30:53928 GPU（圖形處理器）最初是為了解決 CPU 在圖形處理領(lǐng)域性能不足的問題而誕生。CPU 作為核心控制計算單元，高速緩沖存儲器（Cache）、控制單元（Control）在 CPU 硬件架構(gòu)設計中所占比例較大
2023-05-15 11:00:451112 
芯片架構(gòu)是英偉達的技術(shù)核心，快速迭代的新架構(gòu)為產(chǎn)品帶來不斷的創(chuàng) 新與升級。自英偉達 GPU 問世以來，其架構(gòu)經(jīng)歷了多個重要發(fā)展階段。2006 年，F(xiàn)ermi 架構(gòu)在 GPU 計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，Kepler 架構(gòu)進 一步提高了能效比和 GPU 性能，并引入了動態(tài)并行處理技術(shù)。
2023-05-26 14:47:041127 
成熟且完善的平臺生態(tài)是 GPU 廠商的護城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來的技術(shù)壁壘硬實力，成熟的軟件生態(tài)形成的強大用戶粘性將在長時間內(nèi)塑造 GPU廠商的軟實力。以英偉達 CUDA 為例的軟硬件
2023-06-06 14:36:231063 
近年來，國產(chǎn)GPU 廠商在圖形渲染 GPU 和高性能計算 GPGPU 領(lǐng)域上均推出了較為成熟的產(chǎn)品，在性能上不斷追趕行業(yè)主流產(chǎn)品，在特定領(lǐng)域達到業(yè)界一流水平。生態(tài)方面國產(chǎn)廠商大多兼容英偉達 CUDA，融入大生態(tài)進而實現(xiàn)客戶端導入。
2023-06-25 16:38:5125398 
速度明顯加快。理解GPU和CPU之間區(qū)別的一種簡單方式是比較它們?nèi)绾翁幚砣蝿?。CPU由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個核心組成，而GPU則擁有一個由數(shù)以千計得更小、更高效
2023-07-08 10:16:34383 
。深度學習中的大規(guī)模矩陣和張量運算是計算密集型的，正是GPU的張量核心賦予了GPU這一計算工具在深度學習中的強大性能。張量核心簡介張量核心是GPU（圖形處理單元）中的
2023-09-26 08:29:54456 對比AMD從2013年開始建設GPU生態(tài)，近10年時間后用于通用計算的ROCm開放式軟件平臺才逐步有影響力，且還是在兼容CUDA的基礎上。因此我們認為國內(nèi)廠商在軟件和生態(tài)層面與英偉達CUDA生態(tài)的差距較計算性能更為明顯。
2024-01-14 10:06:24502 
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