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• MEMS麥克風重塑音頻領域，人工智能（AI）將引領音頻市場的發(fā)展和轉(zhuǎn)型

  多年前，MEMS麥克風的興起重塑了音頻領域。法國著名市場研究公司Yole堅信，未來幾年，人工智能（AI）將引領音頻市場的發(fā)展和轉(zhuǎn)型。...

  1735次閱讀 · 0評論 mems人工智能MEMS麥克風

• 2019年哪些值得期待的人工智能研發(fā)

  通過對人工智能技術的不斷完善，能夠營造更美好的智能世界。2019年，5G通信網(wǎng)絡、區(qū)塊鏈技術、腦機接口技術等分支學科均取得了一系列進展，并在眾多領域得到廣泛應用，同時也促進了各個領域朝著智能化方向發(fā)展。 人工智能研究領域誕生于 19世紀 50年代，致力于使機器和系統(tǒng)以類似于人類智能的水平運行。它經(jīng)歷...

  1314次閱讀 · 0評論 人工智能通信網(wǎng)絡5G區(qū)塊鏈

• 人工智能確保信息安全的五個要素

  人工智能是非常有用的工具，那又該如何使用人工智能技術來保護敏感信息?通過快速處理數(shù)據(jù)并預測分析，AI可以完成從自動化系統(tǒng)到保護信息的所有工作。...

  3600次閱讀 · 0評論 信息安全人工智能

• 基亞貝爾基于成熟的AI技術 推AI測溫的升級版

  針對近期全面復工復產(chǎn)復學的需要，諾基亞貝爾基于成熟的AI技術，快速研制出高精度、遠距離、大范圍的紅外體溫監(jiān)測方案，該方案采用紅外熱成像＋黑體搭配，可實現(xiàn)實時測溫，精度能夠達到0．3℃。...

  894次閱讀 · 0評論 AI測溫儀測溫紅外測溫儀

• 數(shù)據(jù)分析應用程序算法的可擴展性及可執(zhí)行應用

  有些人可能認為大數(shù)據(jù)分析是機器學習或人工智能的同義詞，但其實這并不正確。雖然這些技術的某些方面可能被用于大數(shù)據(jù)的分析應用中，但只關注它們肯定會造成混淆和不切實際的期望。圍繞人工智能的炒作，暗示當將其應用于大數(shù)據(jù)時，會自動生成有用的信息。它可以在最終用戶很少或沒有努力的情況下產(chǎn)生結果。然而，數(shù)據(jù)分析用...

  1491次閱讀 · 0評論 人工智能機器學習大數(shù)據(jù)

• 從生物神經(jīng)網(wǎng)絡到人工神經(jīng)網(wǎng)絡

  每個神經(jīng)元（細胞）都向外伸出許多分支，其中用來接收輸入的分支稱作樹突(dendrities)，用來輸出信號的分支稱作軸突(axon)，軸突連接到樹突上形成一個突觸(synapse)。...

  1501次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)元

• CNN與RNN對比 CNN+RNN組合方式

  相同點： 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的擴展。 前向計算產(chǎn)生結果，反向計算模型更新。 每層神經(jīng)網(wǎng)絡橫向可以多個神經(jīng)元共存,縱向可以有多層神經(jīng)網(wǎng)絡連接。...

  7611次閱讀 · 0評論 cnnrnn

• 深度學習前饋神經(jīng)網(wǎng)絡技術分析

  感知機算法中包含了前向傳播（FP）和反向傳播（BP）算法，但在介紹它們之前，我們先來了解一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡的激活函數(shù)。...

  3123次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習
  

• 圖神經(jīng)網(wǎng)絡迎來快速爆發(fā)期 GNN的原理、變體及拓展

  GNN 在經(jīng)歷過 2017-2018 年兩年的孕育期與嘗試期之后，在 2018 年末至今的一年多時間里，迎來了快速爆發(fā)期。...

  4974次閱讀 · 0評論 3D視覺神經(jīng)網(wǎng)絡技術GNN

• 機器學習是如何工作的? 人工智能與機器學習實例

  雖然機器學習算法是人工智能的一個應用，但并非所有人工智能系統(tǒng)都被視為機器學習的示例。...

  2205次閱讀 · 0評論 人工智能機器學習

• 對機器學習算法公平性的研究

  在機器學習領域中，評估借貸等場景的影響的標準方法就是將一部分數(shù)據(jù)作為“測試集”，并使用這個測試集來計算相關的性能指標。...

  3273次閱讀 · 0評論 人工智能機器學習
  

• 懶惰強化學習算法在發(fā)電調(diào)控REG框架的應用

  惰性是人類的天性，然而惰性能讓人類無需過于復雜的練習就能學習某項技能，對于人工智能而言，是否可有基于惰性的快速學習的方法？本文提出一種懶惰強化學習(Lazy reinforcement learning, LRL) 算法。...

  1043次閱讀 · 0評論 人工智能發(fā)電系統(tǒng)

• 運動視覺目標遮擋區(qū)域規(guī)避的實現(xiàn)方法

  動態(tài)遮擋規(guī)避是指運動視覺目標在某一時刻發(fā)生遮擋時，以該時刻視覺目標遮擋區(qū)域為研究對象，通過對視覺目標進行運動估計、合理規(guī)劃攝像機的運動方式并多次移動攝像機以便觀測到更多的遮擋區(qū)域。...

  2353次閱讀 · 0評論 機器人攝像機

• 機器學習如何做好分布外異常檢測？

  近些年來，隨著新細菌種類不斷被發(fā)現(xiàn)，雖然基于已知分類訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡分類器通過交叉驗證達到了很高的測量準確性，但部署模型仍具有高的挑戰(zhàn)性，因為現(xiàn)實數(shù)據(jù)在不斷進化發(fā)展，并且將不可避免地包含以往訓練數(shù)據(jù)中從未出現(xiàn)過的基因組（OOD 輸入）。...

  1924次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)集
  

• CFA二級思維導圖分享：機器學習

  在機器學習中，訓練模型的算法數(shù)據(jù)集包括：訓練樣本（Trainning Sample），檢驗樣本（validation sample）、驗證樣本（Testing Sample）。訓練樣本用于訓練得出模型，檢驗樣本用于修正模型，驗證樣本用于檢驗模型的有效性。...

  1969次閱讀 · 0評論 機器學習深度學習強化學習
  

• 人工智能用例有什么技巧來選擇正確的

  擁有可靠和干凈的數(shù)據(jù)對于人工智能轉(zhuǎn)換是必不可少的——甚至比人工智能算法還要重要。...

  1184次閱讀 · 0評論 算法人工智能大數(shù)據(jù)

• AI有哪一些方法滲透應用程序

  通過自動執(zhí)行自動操作中的單調(diào)任務，人工智能可以加速您的移動應用程序開發(fā)流程并提高您的生產(chǎn)力。...

  929次閱讀 · 0評論 人工智能應用程序自動駕駛

• 神經(jīng)網(wǎng)絡中避免過擬合5種方法介紹

  丟棄法是一種避免神經(jīng)網(wǎng)絡過擬合的正則化技術。像L1和L2這樣的正則化技術通過修改代價函數(shù)來減少過擬合。而丟棄法修改神經(jīng)網(wǎng)絡本身。...

  24973次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能
  

• 機器視覺在快遞自動分揀中有什么應用

  自動分揀機器在接受運送指令后，通過視覺掃描技術，按照商品的品種、材質(zhì)、重量以及發(fā)往的地點進行快速的分類，然后將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處。...

  3886次閱讀 · 0評論 機器人機器視覺自動化

• 西門子機器視覺系統(tǒng)有哪一些類型

  機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。...

  2113次閱讀 · 0評論 嵌入式機器視覺人工智能
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