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可編程邏輯陣列（FPGA）由于其具有可編程、上市時間短、靈活性及高吞吐量等特性廣泛應(yīng)用于數(shù)字信號處理、接口電路控制、圖像處理及算法加速等領(lǐng)域，如在接口協(xié)議并串轉(zhuǎn)換電路、圖像算法加速電路及矩陣分解電路加速等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。隨著微電子工藝技術(shù)的進步，F(xiàn)PGA器件向集成更多資源、更高速度及片上系統(tǒng)方向發(fā)展...
安裝好python、設(shè)置好環(huán)境變量后，在python安裝目錄下Script文件夾內(nèi)會存在pip.exe和easy_install.exe兩種在線安裝工具。...
浪潮聯(lián)合賽靈思宣布推出全球首款集成HBM2高速緩存的FPGA AI加速卡F37X，可在不到75W典型應(yīng)用功耗提供28.1TOPS的INT8計算性能和460GB/s的超高數(shù)據(jù)帶寬。...
TIDA-01480 參考設(shè)計是一種可擴展的電源設(shè)計，旨在為 Xilinx Zynq UltraScale+ (ZU+) 系列 MPSoC 器件供電。此設(shè)計接收來自標準直流電源的電力，并通過明確的 Samtec 插座端子板連接方式為 Xilinx 芯片組和 DDR 存儲器的所有電源軌供電。...
啟用 Alveo 加速器卡是 Xilinx 及合作伙伴應(yīng)用的一個生態(tài)系統(tǒng)，主要面向數(shù)據(jù)中心的工作負載。對于定制解決方案，Xilinx 應(yīng)用開發(fā)工具套件 (SDAccel?) 和機器學(xué)習(xí)套件可為開發(fā)人員提供將差異化應(yīng)用推向市場的各種工具。...
智慧醫(yī)療整合個人生理狀態(tài)感測與結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，是眾多IoT應(yīng)用中的重點項目，因為醫(yī)療IoT應(yīng)用市場的特殊性，不僅相關(guān)設(shè)備需達到高穩(wěn)定性要求，同時所開發(fā)的產(chǎn)品受法規(guī)、產(chǎn)品驗證嚴格管制，選擇開發(fā)平臺就成為左右成敗的重要關(guān)鍵。.. ...
對于基于數(shù)字信號處理器（DSP）的設(shè)計，如果DSP沒有足夠的安全能力，便特別容易受到入侵。在許多應(yīng)用中，如果使用FPGA以作配合來卸載DSP的部分工作，便可以輕易實施先進的安全功能。而且，如果配合的FPGA使用flash存儲技術(shù)，在芯片上存儲結(jié)構(gòu)中的配置位流以及關(guān)鍵性密匙信息，便可以實現(xiàn)固有的防止復(fù)...
隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的廣泛使用，通信企業(yè)問的競爭不斷加劇，為提升自身的競爭優(yōu)勢，通信企業(yè)需要將其通信信號的質(zhì)量提升，并提高通信系統(tǒng)各項指標的穩(wěn)定性、安全性、高效性。在音頻信號處理方法及FPGA實現(xiàn)中，采用AGC算法，可提高音頻信號系統(tǒng)和音頻信號輸出的穩(wěn)定性，解決了AGC調(diào)試后的信號失真問題。本文針對基于...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能控制、模式識別、圖像處理等領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛。在進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究時，人們可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或算法在通用的計算機上軟件編程實現(xiàn)，但很多時間浪費在分析指令、讀出寫入數(shù)據(jù)等，其實現(xiàn)效率并不高。軟件實現(xiàn)的缺點是并行程度較低，因此利用軟件實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法無法滿足某些對數(shù)據(jù)實時處理要求較高...
FPGA本身是有專門的時鐘cell的，以xilinx FPGA為例，就是primitive庫中的BUFG。...
心電信號（ electrocardiogram，ECG） 能夠客觀反映心臟各部分的生理狀況，也是用來診斷心臟疾病的主要依據(jù)，由于其具有易于檢測和有較好直觀性等特點，在臨床醫(yī)學(xué)中得到較為廣泛的研究與應(yīng)用［1，2］。自1906 年，第一臺心電圖儀用于臨床以來，各種形式的心電監(jiān)護儀相繼出現(xiàn)。傳統(tǒng)的心電圖檢...
Python 是一個高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。...
這些新設(shè)備有兩個主要市場。機器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)分為兩個主要階段：訓(xùn)練和推理，并且在每個階段中使用不同的芯片。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身通常駐留在訓(xùn)練階段的數(shù)據(jù)中心中，但它可能具有用于推理階段的邊緣組件?，F(xiàn)在的問題是什么類型的芯片以及哪種配置能夠產(chǎn)生最快、最高效的深度學(xué)習(xí)。...
雖然定制實現(xiàn)DSP功能，但在很多應(yīng)用中幾種功能，如FIR（有限脈沖響應(yīng)）濾波器，IIR（無限脈沖響應(yīng)）濾波器、FFT（快速傅里葉）和混頻器是共同的。所有這些功能都需要與加、減、累加一起的乘法單元組合。...
車載導(dǎo)航系統(tǒng)電路采用TI公司的TMS320C6713B-A200作為DSP，該DSP芯片標稱主頻為200 MHz，工作在160 MHz主頻時DSP處理能力為1600 MI·s-1/1 200MFLOPS。...
首先是內(nèi)核的選擇。LPC4350基于32位的ARM Cortex-M4和Cortex-M0內(nèi)核（以下簡稱M4和M0），兩個內(nèi)核均可在高達204MHz的主頻下執(zhí)行代碼。...
既然HDL設(shè)計是并行的，那么就只能各個擊破了。我的習(xí)慣是先抓幾個重要端口，比如時鐘(CLK)、復(fù)位(RESET)等出現(xiàn)頻率比較高的端口，把它先弄清楚，比如時鐘是什么頻率的?復(fù)位是高有效還是低有效?...
剛開始玩CPLD/FPGA開發(fā)板的時候使用的一塊基于EPM240T100的板子，alter的這塊芯片雖說功耗小體積小，但是資源還是很小的，你寫點稍微復(fù)雜的程序，如果不注意coding style，很容易就溢出了。當時做一個三位數(shù)的解碼基本就讓我苦死了，對coding style的重要性也算是有一個比...
近十年來，人工智能又到了一個快速發(fā)展的階段。深度學(xué)習(xí)在其發(fā)展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強大的模擬預(yù)測能力，深度學(xué)習(xí)還面臨著超大計算量的問題。在硬件層面上，GPU，ASIC，F(xiàn)PGA都是解決龐大計算量的方案。本文將闡釋深度學(xué)習(xí)和FPGA各自的結(jié)構(gòu)特點以及為什么用FPGA加速深度學(xué)習(xí)是有效的，并且...
說到頻域，不可避免的會提到傅里葉變換，傅里葉變換提供了一個將信號從時域轉(zhuǎn)變到頻域的方法。之所以要有信號的頻域分析，是因為很多信號在時域不明顯的特征可以在頻域下得到很好的展現(xiàn)，可以更加容易的進行分析和處理。...
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