一般來(lái)講，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指健康醫(yī)療活動(dòng)全過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集合，既包括個(gè)人從出生到死亡的全生命周期中，因免疫、體檢、治療、運(yùn)動(dòng)、飲食等健康相關(guān)活動(dòng)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，又涉及醫(yī)療服務(wù)、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的聚合。

中國(guó)特色的醫(yī)療健康困境

人口增長(zhǎng)和老齡化問(wèn)題加劇，腫瘤、慢性疾病發(fā)病率呈上升趨勢(shì)，全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)面臨醫(yī)療保健工作者不足、人力成本和研發(fā)成本上漲等問(wèn)題。我國(guó)作為人口大國(guó)，面臨醫(yī)療資源配置不均衡、供需結(jié)構(gòu)失衡、醫(yī)保收支壓力大等“中國(guó)特色”的困境。

供需機(jī)構(gòu)失衡。有數(shù)據(jù)表明，2016年我國(guó)每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師2．31人；2015年我國(guó)每千人口醫(yī)師數(shù)量在OECD統(tǒng)計(jì)的國(guó)家中排名處于25－30之間，與發(fā)達(dá)國(guó)家如德國(guó)（每千人口醫(yī)師數(shù)量4．14人）、西班牙（每千人口醫(yī)師數(shù)量3．85）、意大利（每千人口醫(yī)師數(shù)量3．84）相比，我國(guó)差距顯而易見。此外，我國(guó)進(jìn)入醫(yī)療系統(tǒng)的優(yōu)秀人才正逐年趨少，這與我國(guó)醫(yī)生執(zhí)業(yè)環(huán)境較差有一定關(guān)系。

醫(yī)療資源配置不均衡。據(jù)我國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)顯示，2010－2015年我國(guó)三級(jí)醫(yī)院診療人次及住院人次復(fù)合增長(zhǎng)率分別為14．6％和21．9％，而基層醫(yī)院僅為3．8％和0．5％。這不僅導(dǎo)致患者就醫(yī)體驗(yàn)差，也造成優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源浪費(fèi)嚴(yán)重。

醫(yī)保收支壓力大。我國(guó)醫(yī)?；鸬倪\(yùn)作管理原則是“收支平衡、略有結(jié)余”，因此控費(fèi)能力較差。同時(shí)，由于醫(yī)院實(shí)施的是按項(xiàng)目、按藥品加成的收費(fèi)方式，使得醫(yī)生通過(guò)多開藥，多開檢查項(xiàng)目獲得利潤(rùn)，誘導(dǎo)了過(guò)度醫(yī)療。據(jù)《中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展報(bào)告2017》預(yù)測(cè)，2017年城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金將出現(xiàn)當(dāng)期收不抵支的現(xiàn)象，到2024年將出現(xiàn)累計(jì)結(jié)余虧空7353億元的嚴(yán)重赤字。

因此，改善現(xiàn)有就醫(yī)模式，推行分級(jí)診療勢(shì)在必行；提升醫(yī)?？刭M(fèi)能力，探索創(chuàng)新支付機(jī)制迫在眉睫。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將從體系搭建、機(jī)構(gòu)運(yùn)作、臨床研發(fā)、診斷治療、生活方式等方面為健康醫(yī)療模式帶來(lái)深刻變革，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，從而實(shí)現(xiàn)從“治療”到“預(yù)防”的就醫(yī)習(xí)慣改變，降低從個(gè)人到國(guó)家的醫(yī)療費(fèi)用。其在醫(yī)療健康行業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值明顯：

在醫(yī)療體系方面，通過(guò)區(qū)域信息化、在線問(wèn)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療等技術(shù)連接各級(jí)醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源優(yōu)化配置、電子病歷共享等，最終提升醫(yī)藥供給效率和能力；

在臨床研發(fā)方面，通過(guò)基因測(cè)序、影像識(shí)別等技術(shù)挖掘更多維度的數(shù)據(jù)，縮短臨床驗(yàn)證周期，提升新藥研發(fā)效率；

在診斷治療方面，通過(guò)認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療、輔助提升醫(yī)生診斷治療效率，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量；

在健康生活方式方面，通過(guò)可穿戴設(shè)備、在線問(wèn)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療、人工智能等技術(shù)間的相互配合，為用戶提供健康管理、疾病預(yù)測(cè)、提供有效的干預(yù)方案，降低醫(yī)療費(fèi)用支出。

總而言之，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展有利于提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，擴(kuò)大資源供給，有利于激發(fā)我國(guó)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的動(dòng)力和活力，提升健康醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，有利于培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)宏觀環(huán)境利好

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，政策支持、技術(shù)支撐、市場(chǎng)認(rèn)可、資本扶持是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件，當(dāng)前，我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入初步利好階段。

政策層面，2016年6月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展納入國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局，并從夯實(shí)應(yīng)用基礎(chǔ)、全面深化應(yīng)用、規(guī)范和推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)＋健康醫(yī)療”服務(wù)、加強(qiáng)保障體系建設(shè)等四個(gè)方面部署了14項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)和重大工程。此外，為推進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，我國(guó)確定了福建省、江蘇省級(jí)福州、廈門、南京、常州為第一批試點(diǎn)省市，山東、安徽、貴州為第二批試點(diǎn)省份。技術(shù)層面，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域涉及的相關(guān)技術(shù)范圍廣泛，有底層數(shù)據(jù)采集中包括的信息化、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)；有處理分析中包括的深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、區(qū)塊鏈、生物信息學(xué)及醫(yī)院信息化建設(shè)等。當(dāng)前，由于基因測(cè)序、穿戴設(shè)備等數(shù)據(jù)采集成本下降，導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)，為大數(shù)據(jù)人工智能分析奠定了規(guī)?；A(chǔ)。未來(lái)，隨著影像識(shí)別、自然語(yǔ)義、認(rèn)知計(jì)算、生物信息學(xué)、區(qū)塊鏈與應(yīng)用場(chǎng)景的深入探索，將進(jìn)一步推動(dòng)其在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的有效模型建設(shè)。

資本層面，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)顯示，自2014年起，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的融資事件在生命健康產(chǎn)業(yè)中的占比逐年增長(zhǎng)，從2014年4．9％增長(zhǎng)至2017年的8．6％，2018年Q1健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域融資事件占比快速增長(zhǎng)至22．2％，預(yù)計(jì)未來(lái)將有更多資本進(jìn)入該領(lǐng)域。

當(dāng)前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的瓶頸

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)的快速推進(jìn)，使我國(guó)健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和“互聯(lián)網(wǎng)＋健康醫(yī)療”服務(wù)體系正趨漸規(guī)范和完善。于此同時(shí)，問(wèn)題也隨之浮現(xiàn)，總結(jié)來(lái)講，主要有三點(diǎn)：

1、大量數(shù)據(jù)壁壘導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法互聯(lián)互通

由于信息系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范、基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一和缺失，我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)普遍不能互通互認(rèn)，這直接導(dǎo)致各醫(yī)療機(jī)構(gòu)大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)變成了“數(shù)據(jù)孤島”。因此，打通數(shù)據(jù)壁壘、聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通迫在眉睫。

2、醫(yī)療大數(shù)據(jù)停滯在淺層應(yīng)用難以向更深更廣處推進(jìn)

當(dāng)前，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集和運(yùn)用的方式渠道較為單一，略顯貧乏。掛號(hào)、電子病歷共享等應(yīng)用，只是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的冰山一角。如何推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用向更深更廣處發(fā)展是行業(yè)的“痛點(diǎn)”也是熱點(diǎn)。

3、處理海量、專業(yè)數(shù)據(jù)存在人才缺口

醫(yī)療和計(jì)算機(jī)屬于知識(shí)密集型行業(yè)，海量的醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)需要復(fù)合型專才團(tuán)隊(duì)來(lái)打理，人才的缺乏是當(dāng)前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的一道實(shí)實(shí)在在的高門檻。因此，系統(tǒng)性的復(fù)合型人才培養(yǎng)體系建立至關(guān)重要。