在幾十年研究之后，人類仍然無法復制出
人腦的超快
計算速度。目前，
計算機科學家可以利用的最強大工具是
神經(jīng)網(wǎng)絡。這樣的大型
計算機網(wǎng)絡能通過訓練去解決復雜問題，而機制類似于人類的中樞
神經(jīng)系統(tǒng)，即利用不同層次的
神經(jīng)元解決問題的不同部分，最終合并為適當?shù)拇鸢浮?/div>
2016-12-08 21:48:19
1024 電子發(fā)燒友早八點訊：近日，中國和新加坡科學家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個晶體管能模擬大腦中的單個神經(jīng)元執(zhí)行計算任務，可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111114 雖然人工智能領域（AI）正在大力制造可以模擬人類大腦的機器，但一些功能是 AI 無法輕易學到的，比如說嗅覺。根據(jù)《每日郵報》消息，尼日利亞的研究學者通過使用小鼠的神經(jīng)元制造了一種計算機芯片 Koniku Kore，該芯片是世界首個具有嗅覺并可以識別爆炸物等氣味的芯片。
2017-08-29 09:28:021849 摘要： 深度學習背后的主要原因是人工智能應該從人腦中汲取靈感。本文就用一個小例子無死角的介紹一下深度學習！ 人腦模擬 深度學習背后的主要原因是人工智能應該從人腦中汲取靈感。此觀點引出了“神經(jīng)
2020-12-31 17:07:362972 
=viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡及其控制系統(tǒng)》國防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
`跨國人工智慧研究「開源蟲計畫」（OpenWorm）又有新突破！研究團隊模擬一般土壤中常見的「線蟲」（Caenorhabditis elegans）全身 302 個神經(jīng)元開發(fā)而成的軟體程式，近期已能
2015-03-04 16:50:09
行走，研究人員推論。 現(xiàn)在，這些研究人員證明了上述想法可以實現(xiàn)。在最近與加拿大阿爾伯塔大學的同事進行的一項實驗中，他們利用一款帶模擬神經(jīng)元的芯片來控制一個暫時癱瘓的貓的行走。不僅芯片上的信號能用來激勵
2010-12-16 11:57:29
形態(tài)縮放。三維記憶的包裝模仿了人腦的1000億個神經(jīng)元。例如，128層的3d 集成將減少計算機提取的連通性地圖面積從30 × 30cm2減少到26 × 26mm2。大鼠神經(jīng)元在 CNEA (CMOS
2022-04-16 15:01:00
；Wij為接點連接權(quán)值；f為傳遞函數(shù)。權(quán)值修正式中z為新學習因子；h為動量因子；Ej為計算誤差。誤差計算 式中tPI為i節(jié)點期望輸出值；aPI為i節(jié)點計算輸出值。 由于神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)元個數(shù)不確定性，經(jīng)
2018-10-24 11:36:52
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復雜成人的大腦擁有超過1000億個神經(jīng)元[MOU1] 每天要進行數(shù)萬次的計算計算機系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
的神經(jīng)網(wǎng)絡計算機，希望通過模擬生物神經(jīng)元復制人工智能系統(tǒng)。這種新型計算機的“大腦芯片”迥異于傳統(tǒng)計算機的“大腦芯片”。它能運用類似人腦的神經(jīng)計算法，低能耗和容錯性強是其最大優(yōu)點，較之傳統(tǒng)數(shù)字計算機，它
2018-08-13 17:45:47
。 對于每一次串行寫操作的第一個數(shù)據(jù)字節(jié)是數(shù)據(jù)寄存器的地址，這就是隨后的數(shù)據(jù)字節(jié)要寫入的地址。 為實現(xiàn)LONWORKS 神經(jīng)元芯片與AD7416之間進行I2C總線數(shù)據(jù)通信,將神經(jīng)元芯片上特許的I2C總線
2018-12-20 10:57:49
思考問題的過程。人腦輸入一個問題，進行思考，然后給出答案。神經(jīng)網(wǎng)絡就是在模擬人的思考這一過程。而我們要做的就是以數(shù)學的方式，將這一抽象的過程進行量化。神經(jīng)元與激活函數(shù)人的大腦有大約1000億個神經(jīng)元
2019-03-03 22:10:19
（Axon）：神經(jīng)元向外伸長的突起，用于將神經(jīng)信號傳遞給臨近的神經(jīng)元。同樣的，感知器也由三部分組成：輸入單元：接受輸入信號（數(shù)字）并傳遞給感知器。感知器：匯總所有輸入信號并進行數(shù)學運算。輸出單元：感知器
2019-07-25 16:07:04
給識別層神經(jīng)元，識別層每一個神經(jīng)元對應實個模式類，神經(jīng)元數(shù)目可在訓練過程中動態(tài)增長以增加心得模式類。在接收到輸入信號后，識別層神經(jīng)元之間開始進行競爭，競爭的最簡單方式是計算輸入向量與每個識別層神經(jīng)元所
2019-07-21 04:30:00
}或o koko_{k}）的誤差神經(jīng)元偏倚的變化量：ΔΘ ΔΘ Delta Theta=學習步長η ηeta × ×imes 乘以神經(jīng)元的誤差BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法過程網(wǎng)絡的初始化：包括權(quán)重和偏倚的初始化計算
2019-07-21 04:00:00
其實是對神經(jīng)元的模擬和簡化。
單層感知器（Single Layer Perceptron）：
單層感知器用來模擬單個神經(jīng)元。
左圖是神經(jīng)元，右圖是抽象出的數(shù)學模型。
樹突：用來接收別的神經(jīng)元傳遞的信息
2023-08-18 06:56:34
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡獲取的知識是從外界環(huán)境學習得來的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
物體所作出的交互反應，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡獲取的知識是從外界環(huán)境學習得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。神經(jīng)元是神經(jīng)
2018-10-23 16:16:02
的歷史。深度學習算法恰好嘗試 - 模仿人類神經(jīng)元網(wǎng)絡的多層結(jié)構(gòu)和功能。實際上，深度學習算法學習識別聲音，圖像和其他數(shù)據(jù)的數(shù)字表示中的模式。但是怎么樣？隨著當前算法的改進和處理能力的提高，我們現(xiàn)在可以模擬比
2019-05-29 10:46:39
不僅限于已知的訓練圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡需要映射到MCU中。模式識別機的內(nèi)部到底是什么樣子的？人工智能中的神經(jīng)元網(wǎng)絡類似于人腦中的生物對應物。一個神經(jīng)元有幾個輸入和一個輸出。基本上，這樣的神經(jīng)元只不過是輸入
2023-02-23 20:11:10
來解釋潛在的神經(jīng)元和電路活動。來自許多方法的數(shù)據(jù)ーー電生理學、分子研究、解剖學和功能性腦部掃描ーー都可以對這些計算模型作出貢獻。深圳市回映電子（EEG:腦電信號、EOG:眼動信號、 EMG: 肌肉
2023-03-29 11:06:08
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學習來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
傳感器（ 用18×10 的數(shù)字矩陣表示） ,因此第一層為240 個神經(jīng)元，第二層為隱含層。根據(jù)經(jīng)驗，其神經(jīng)元數(shù)目一般為輸入矢量維數(shù)的10 %,為26 個神經(jīng)元，采用改進的BP 算法。將每個樣本對應
2018-11-13 16:04:45
嵌入芯片實現(xiàn)上述過程，那么就可以通過控制開關實現(xiàn)行走，研究人員推論?，F(xiàn)在，這些研究人員證明了上述想法可以實現(xiàn)。在最近與加拿大阿爾伯塔大學的同事進行的一項實驗中，他們利用一款帶模擬神經(jīng)元的芯片來控制一個
2009-11-28 12:13:36
如何去設計一種自適應神經(jīng)元控制器？求過程
2021-05-17 06:56:43
直接相關。最終的輸出由這些權(quán)重加總來決定。我們?nèi)砸酝Ｖ箻酥九茷槔?b class="flag-6" style="color: red">將一個停止標志牌圖像的所有元素都打碎，然后用神經(jīng)元進行“檢查”：八邊形的外形、救火車般的紅顏色、鮮明突出的字母、交通標志的典型尺寸和靜
2017-04-20 14:15:25
，隱層神經(jīng)元的量子能級在增加的同時也降低了網(wǎng)絡收斂速度。6 結(jié)論 提出了基于Pspice、主元分析、小波分析與量子神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路軟故障診斷。例題將QNN網(wǎng)絡與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的相比，QNN克服了BP網(wǎng)絡在模糊分類方面的局限性診斷率為100％。
2009-10-12 14:52:21
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學習功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，它內(nèi)含78個神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運行速度與神經(jīng)元數(shù)量無關；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
采用單神經(jīng)元自適應控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領域中的被控對象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時變、非線性特點，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實現(xiàn)精確控制。該文正是針對上述實際，將
2010-03-18 22:28:19
由Cypress公司和Toshiba公司制造的神經(jīng)元芯片CY7C5120是組成LonWorks控制網(wǎng)絡的核心.其芯片內(nèi)集成了介質(zhì)訪問控制、網(wǎng)絡管理、控制應用等三個處理器,且內(nèi)嵌LonTalk協(xié)議,并在ROM固件映像中
2009-04-28 17:38:18
69 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進行接口
2009-05-13 10:55:2717 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進行接口
2009-05-15 14:08:597 目前大多數(shù)AI 節(jié)點只具有單一的神經(jīng)元處理器，其控制能力不高。針對這一現(xiàn)狀，本文論述了基于神經(jīng)元芯片MC143150 和單片機AT89S51 雙處理器結(jié)構(gòu)的AI 節(jié)點的硬件和軟件的設計過程
2010-11-06 10:51:3127 針對橋式吊車水平運動系統(tǒng)是一個非線性、變參數(shù)、強耦合的對象，本文設計了具有自學習和自適應能力的單神經(jīng)元構(gòu)成單神經(jīng)元自適應智能PID 控制器，將其應用于吊車的定位和防擺控
2011-06-16 15:39:5827 為了實現(xiàn)海量資料實時分析所需的每秒百萬兆次（exascale）運算速度，以滿足未來大量感測器流信息的需求（例如將在2024年建成的SKA超級電波望遠鏡），IBM公司正開發(fā)一款模擬人腦神經(jīng)元運作的3D芯片，它可以為未來的認知電腦掃清道路。
2013-03-26 09:25:151482 8月8日消息，IBM周三發(fā)布了基于人腦特征的全新計算機架構(gòu)，該架構(gòu)可以讓下一代應用在感知、認知與動作方面效率堪比人腦。IBM推出的新軟件系統(tǒng)和編程模型，通過對芯片編程模擬人腦，形成類人腦計算的基礎信息處理單元，能對空間、時間和多模環(huán)境認知、感知，作出行動能力。
2013-08-09 09:53:53620 電腦人腦化 神經(jīng)網(wǎng)絡-1993-3-北京大學出版社。
2016-04-12 10:16:270 科學家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細胞，通過數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡進行處理，所以有了認知、感知和邏輯推理這些智能活動。
2016-11-17 23:18:552775 基于模糊聚類的神經(jīng)元識別方法_張晶
2017-01-08 11:13:290 基于單神經(jīng)元自適應PSD的汽包液位控制_常杰鋒
2017-01-12 22:34:220 ，因此該實驗室計劃于本月31日對一臺價值100萬美元的超級計算機展開測試。需要指出的是，這臺超級計算機最特別的地方是集成了16塊專門用于模擬人腦工作方式的處理器。 據(jù)悉，這臺超級計算機使用的處理器芯片名為“TrueNorth”，由IBM在2014年首次推出。事實上，IBM、高通和微軟此前曾聯(lián)手希望設計
2017-02-08 03:34:15105 基于模糊聚類方法的神經(jīng)元形態(tài)分類識別_劉輝舟
2017-03-16 10:31:520 一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278 過程。 IBM的一位研究員Jun Sawada說：在未來的一天，可能實現(xiàn)大型的神經(jīng)系統(tǒng)，和人類的神經(jīng)元和突出一樣多，來模擬人類思考的過程。 大腦可以看過一臺非常強大的生物計算機。想要模擬這個過程，就需要提供強大的數(shù)據(jù)處理能力。IBM相信，NS16e可以處理非常海
2017-10-11 16:36:000 基于FPGA的基礎架構(gòu)準備將神經(jīng)可塑性運用到IaaS（基礎架構(gòu)即服務），實現(xiàn)高性能、定制化、設計安全的云計算服務。神經(jīng)科學家曾經(jīng)認為人腦的結(jié)構(gòu)是不變的，其神經(jīng)元在幼年即已定型。后來研究證明人腦實際上
2017-11-16 17:23:48714 針對生物神經(jīng)細胞所具有的非聯(lián)合型學習機制，設計了具有非聯(lián)合型學習機制的新型神經(jīng)元模型學習神經(jīng)元。首先，研究了非聯(lián)合型學習機制中習慣化學習機制和去習慣化學習機制的簡化描述；其次，建立了習慣化和去習慣化
2017-11-29 10:52:540 首先，人腦不僅僅是個對電信號進行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡。比如說神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔當了“信使”的作用，而其中的活動是化學過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都可能對思維產(chǎn)生影響，比如腦供血不足和劇烈運動后的眩暈現(xiàn)象。
2018-06-29 17:07:005781 
神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹，人工神經(jīng)網(wǎng)絡（簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡，Neural Network）是模擬人腦思維方式的數(shù)學模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡是在現(xiàn)代生物學研究人腦組織成果的基礎上提出的，用來模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學習、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 據(jù)了解，這項技術(shù)可以讓更多科學家對單個神經(jīng)元進行研究，并且去了解單個神經(jīng)元是如何通過與其他細胞的相互作用來實現(xiàn)人腦的認知、感覺知覺和其他功能。此外，研究人員還可以通過此項技術(shù)去了解神經(jīng)回路是如何受到大腦紊亂的影響的。
2018-06-12 12:41:00803 大腦是最復雜也是最強大管理領域，如何利用人工智能超級計算機進行仿真大腦活動是眾多研究者最大的目標，當然也是挑戰(zhàn)。近日，MIT宣布設計人造突觸芯片能以類似大腦神經(jīng)元方式傳遞訊息。
2018-01-25 15:03:161247 據(jù)悉，AI領域的大咖都在關注搞類腦芯片的研究，相比于傳統(tǒng)芯片，類腦芯片的確在功耗上具有絕對優(yōu)勢，研究員試圖通過模擬人腦運轉(zhuǎn)機制，使機器超越人腦。據(jù)報道隨著技術(shù)的進步，顛覆傳統(tǒng)架構(gòu)的類腦芯片已為芯片行業(yè)開啟了一扇新的大門。
2018-01-31 09:15:052600 
一種以神經(jīng)元為模型的超導計算芯片，能比人腦更高效快速地加工處理信息。近日刊登于《科學進展》的新成果，或許將成為科學家們開發(fā)先進計算設備來設計模仿生物系統(tǒng)的一項主要基準。盡管在其商用之前還存在許多障礙，但這項研究為更多自然機器學習軟件打開了一扇大門。
2018-02-07 15:04:403815 一種以神經(jīng)元為模型的超導計算芯片，能比人腦更高效快速地加工處理信息。
2018-03-05 16:48:303434 模仿低功耗、高運算力人腦的類腦芯片，能給機器帶來人類智能嗎？
2018-03-21 15:55:196916 隨著內(nèi)存消耗的控制，模擬速度將成為主要焦點。 例如，在Jülich的超級計算機JUQUEEN上運行的由5.8萬億突觸連接的5.2億神經(jīng)元大型模擬需要28.5分鐘來計算一秒鐘的生物時間。研究人員計算，使用改進的算法，時間將縮短到僅5.2分鐘。
2018-03-29 15:16:234226 3月28日，日本理化學研究所日前宣布，他們的一個國際聯(lián)合研究小組成功開發(fā)出模擬人腦整體神經(jīng)電路的算法，可在下一代超級計算機上應用。
2018-04-02 09:28:473983 的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經(jīng)元。通過這種方式，小型神經(jīng)形態(tài)芯片可以像大腦一樣有效地處理數(shù)以百萬計的并行計算，而目前只有大型超級計算機才可能實現(xiàn)。這種便攜式人工智能方法中亟待解決的問題便是神經(jīng)突觸。
2018-04-17 11:33:001294 俄羅斯國立核研究大學莫斯科工程物理學院的學者們，與俄羅斯科學院的專家們通力合作，推出了能實現(xiàn)電阻開關兩極效應的新材料。這些材料可被用來研發(fā)類似人腦神經(jīng)元的、能儲存和處理信息的計算機。
2018-07-12 05:16:002409 大腦是一個非常復雜的器官。人腦含有約1000億個神經(jīng)元，神經(jīng)元之間的連接多達100萬億。人們常將人腦與另一套具有強大問題解決能力的復雜系統(tǒng)相比較：即數(shù)字計算機。人腦和計算機都含有大量基本單元，人腦
2018-07-15 08:57:245090 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個神經(jīng)元，并且一個立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628 LSTM隱層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)： LSTM隱層神經(jīng)元詳細結(jié)構(gòu)： //讓程序自己學會是否需要進位，從而學會加法#in
2018-07-29 10:06:018784 受歐盟人腦計劃支持的目前全球最大規(guī)模的神經(jīng)形態(tài)超級計算機近日正式開機。
2018-12-13 09:04:582935 作為機器學習開發(fā)利器，Intel? Movidius神經(jīng)元計算棒已經(jīng)更新至第2代，全新的計算棒能夠為我們的開發(fā)提供什么樣的算力加成呢？
2019-03-11 11:45:2926266 計算神經(jīng)科學是一門超級跨學科的新興學科，幾乎綜合信息科學，物理學， 數(shù)學，生物學，認知心理學等眾多領域的最新成果。關注的是神經(jīng)系統(tǒng)的可塑性與記憶，抑制神經(jīng)元與興奮神經(jīng)元的平衡。
2019-03-25 11:22:193095 
美國研究人員日前發(fā)明了一種基于人腦構(gòu)造設計的全新芯片電路板“Neurogrid”。據(jù)悉，Neurogrid能夠模擬人腦中的100萬個神經(jīng)元和數(shù)十億個突觸連接，而其運算速度已經(jīng)達到了現(xiàn)有普通電腦的9000倍之巨。
2019-07-01 14:36:12589 據(jù)外媒報道，IBM正在利用來自于美國國防部高級研究計劃局的資金，以及全美各地的實驗室合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來更高效的計算模式。
2019-07-01 14:43:41481 最近，著名“牙膏廠”英特爾宣布推出一款名為“Loihi”的新芯片，據(jù)說能夠通過從環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)學習來模擬大腦功。這款芯片試圖通過自己的數(shù)千個硅芯片“神經(jīng)元”來解決問題，就像你的神經(jīng)元一樣，它們可以調(diào)整它們之間的聯(lián)系來應對新的任務。
2019-07-01 17:28:581178 在底特律舉辦的美國國防部高級研究計劃局(DARPA)電子復興峰會上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世，預示著人類向“模擬大腦”這一目標邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45585 來自于美國國防部高級研究計劃局的資金，IBM工程師與全美各地的實驗室在去年合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來更高效的計算模式。
2019-09-06 17:42:061166 據(jù)國外媒體報道，高通近日表示，它將開始幫助合作伙伴制造一種全然不同的芯片——一種模擬人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)和信息處理方法的芯片。
2019-10-14 14:12:58702 為解決世界上最棘手的一些計算難題，美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)希望能夠從人腦結(jié)構(gòu)中獲取靈感，因此該實驗室計劃于本月3月31日對一臺價值100萬美元的超級計算機展開測試。
2019-10-22 14:53:55859 近日，科學家研制出了一款人工神經(jīng)細胞微芯片，該芯片擁有和人體內(nèi)的生物神經(jīng)細胞類似的功能，可復制重現(xiàn)海馬神經(jīng)元和呼吸神經(jīng)元信號，再現(xiàn)神經(jīng)元的電特性。
2019-12-05 14:07:584190 對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡系統(tǒng)進行抽象建立模型構(gòu)成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡或類神經(jīng)網(wǎng)絡。
2020-01-13 14:57:061133 
英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)，計算能力相當于1億個神經(jīng)元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執(zhí)行更快的計算。
2020-03-22 23:19:342265 深度學習里的神經(jīng)元實質(zhì)上是數(shù)學函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號和神經(jīng)元的閾值進行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動作的可能性就越大，不執(zhí)行（對應函數(shù)值為0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53:255473 １９９３年美國Ｅｃｈｅｌｏｎ公司發(fā)明了Ｌｏｎｗｏｒｋｓ技術(shù)，該技術(shù)提供了一個開放性很強且無專利權(quán)的底層通訊網(wǎng)絡——局部操作網(wǎng)絡（ＬＯＮ）。該通信協(xié)議采用Ｌｏｎｔａｌｋ?yún)f(xié)議，網(wǎng)絡上的節(jié)點采用神經(jīng)元芯片
2020-04-19 17:54:003652 
，模擬的是人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和運行方式，其中的計算模塊類似于人腦中的神經(jīng)元，通過一種全新的模型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(SNNs)將神經(jīng)元進行重新分布。 芯片向人腦演化，對現(xiàn)有計算架構(gòu)的顛覆，神經(jīng)擬態(tài)計算已經(jīng)成為前沿科技中非常熱門的領
2020-05-27 12:19:172588 Mead用晶體管電流模擬了神經(jīng)元離子流，并基于該思想提出了后來被稱為神經(jīng)形態(tài)計算的方法。
2021-01-19 11:06:571624 模擬人腦而誕生，比如，早期淺層神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)一般表現(xiàn)為：多個輸入層“神經(jīng)元”負責接收并加工輸入信息，之后它們將信息上傳至數(shù)量較少的輸出層“神經(jīng)元”，經(jīng)過綜合加工后作出決策。于是，通過算法的演進，人工智能讓機
2020-12-18 14:58:562604 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 ，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反映人腦的基本特性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究是從人腦的生理結(jié)構(gòu)出發(fā)來研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能。它是根植于神經(jīng)科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、計算機科學及工程等學科的一種技術(shù)。
2022-04-11 11:28:350 一項研究發(fā)現(xiàn)，人腦中新的人工神經(jīng)元和突觸可能只有神經(jīng)元大小的千分之一，速度至少是生物突觸的10000倍。
2022-08-25 17:11:03323 神經(jīng)元是大腦活動的最基本的單元，它們獨特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號。神經(jīng)元上的樹突是信號輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號后，引起神經(jīng)元興奮，將信號通過軸突傳遞給下一個神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:35974 神經(jīng)元這一名稱是為了表明正確的網(wǎng)絡控制機制和人腦是極為相似的。人腦中是沒有控制中心的。幾百萬個神經(jīng)元連接在一起，每個神經(jīng)元都能通過位數(shù)眾多的路徑向其他的神經(jīng)元發(fā)送信息。每個神經(jīng)元通常專注于某一種特殊
2022-10-30 13:28:201020 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模型。
2023-02-01 13:41:09406 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 人工神經(jīng)網(wǎng)絡是模擬人腦神經(jīng)活動的重要模式識別工具，受到了眾多科學家和學者的關注。然而，近年來DNN的改進與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設計，神經(jīng)元模型的發(fā)展一直非常有限。神經(jīng)生物學和認知
2023-12-04 11:12:16188 
DeepSouth 超級計算機相較于其它超級電腦的獨特之處在于，其設計以仿效人腦工作模式的神經(jīng)形態(tài)工程為基礎，需能量更少、效率更高，且體積遠小于同類產(chǎn)品。
2024-01-03 10:01:23211 
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論