自德國(guó)工業(yè)4.0理論問世至今，五載春秋匆匆即逝，此間圍繞智能化、數(shù)字化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論日新月異、層出不窮，頗有百家爭(zhēng)鳴之勢(shì)，其中不乏“超越工業(yè)4.0”、“工業(yè)5.0”乃至更高階、更玄幻的理念，以至于“新鮮詞匯不夠用”成為制約智能制造發(fā)展的最大瓶頸。然而，一路走來(lái)，喧囂與浮華背后，究竟有多少企業(yè)真正通過踐行數(shù)字化之路，實(shí)現(xiàn)本質(zhì)性的提升，一直都是市場(chǎng)上眾說紛紜、莫衷一是的議題。

前不久，筆者在工作中機(jī)緣巧合參與了一個(gè)內(nèi)部項(xiàng)目，任務(wù)是開發(fā)一套簡(jiǎn)版的數(shù)字化成熟度評(píng)估模型。該評(píng)估模型圍繞“戰(zhàn)略規(guī)劃、組織管理、系統(tǒng)集成、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)字化應(yīng)用”這六個(gè)維度（如圖1所示）提出問題，并對(duì)企業(yè)反饋的答案進(jìn)行量化評(píng)估，進(jìn)而分析企業(yè)當(dāng)前的數(shù)字化發(fā)展水平，并基于此給出定制化建議，助力企業(yè)把握實(shí)施數(shù)字化的最佳切入點(diǎn)和行動(dòng)方向。

圖1 數(shù)字化企業(yè)評(píng)估模型的六個(gè)維度

原本以為這個(gè)模型僅僅是作為輔助市場(chǎng)部同事活動(dòng)之用，卻沒想到一石激起千層浪，在公開發(fā)布不到兩周的時(shí)間里，累計(jì)共有2000多家企業(yè)參與了測(cè)評(píng)，火爆程度出乎所有人的意料。

在對(duì)2000余份有效測(cè)評(píng)問卷進(jìn)行仔細(xì)研讀與統(tǒng)計(jì)分析之后，一卷描繪中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程的報(bào)告盡收眼底，其中既有令人激賞的推論，亦有引人深思的發(fā)現(xiàn)，更有發(fā)人深省的問題和讓人唏噓的事實(shí)，由此觀之，其更像一面鏡子，照出了中國(guó)制造業(yè)的世間百態(tài)。

相比曾幾何時(shí)“實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)、創(chuàng)新商業(yè)模式、融入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)”等高大上的理想，當(dāng)前更多的企業(yè)期望通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的是“提升運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量”等更加務(wù)實(shí)理性的訴求。顯然，在越發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，固本培元遠(yuǎn)比求異求新更為重要。

而當(dāng)談及推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造升級(jí)過程中的痛點(diǎn)時(shí)，“企業(yè)管理、組織架構(gòu)與職能設(shè)置無(wú)法有效推進(jìn)相關(guān)工作”、“不知如何有效結(jié)合業(yè)務(wù)制定相關(guān)的戰(zhàn)略與路線圖”，以及“早期缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃導(dǎo)致后續(xù)項(xiàng)目需要不斷返工”遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過“沒錢”給企業(yè)帶來(lái)的痛苦。

映像之中，筆者似乎洞悉了這個(gè)其貌不揚(yáng)的數(shù)字化企業(yè)評(píng)估模型讓企業(yè)如此熱衷的秘密——日漸清晰的前方燈塔與如墮煙海的迷途無(wú)徑，讓企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中無(wú)所適從。誠(chéng)然，沒有什么比滿腔熱情卻不知所措更讓人焦慮了。如果再加之重重迷霧之中的那些坑你沒商量的笑面獠牙，那么對(duì)于企業(yè)來(lái)說，無(wú)異于原本已然布滿荊棘的數(shù)字化之路上，又多了不計(jì)其數(shù)的絆馬索，縱有宏圖偉愿，亦寸步難行。

凡此種種，與筆者近年來(lái)在深入一線與百余家渴望進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)交流、展開實(shí)地調(diào)研過程中所了解到的情況，高度一致。

事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一轉(zhuǎn)就行，真正轉(zhuǎn)型成功者，可謂鳳毛麟角，這與當(dāng)前市場(chǎng)上高歌猛進(jìn)的工業(yè)4.0與智能制造狂潮形成鮮明反差。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，顯然需要更多冷靜理性的思考。偽專家缺乏實(shí)踐依據(jù)的“想當(dāng)然”理論，當(dāng)作茶余飯后閑聊的談資可以，在用于指導(dǎo)落地實(shí)踐，顯然是蒼白無(wú)力的。

中國(guó)制造業(yè)不同行業(yè)發(fā)展水平良莠不齊，個(gè)體企業(yè)之間更是強(qiáng)弱懸殊，處于不同的發(fā)展階段的企業(yè)普遍存在，這種現(xiàn)狀決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造升級(jí)方案沒有標(biāo)準(zhǔn)答案可尋，必須針對(duì)行業(yè)特點(diǎn)、企業(yè)實(shí)際發(fā)展水平與業(yè)務(wù)需求量身定制。

在此，筆者甘冒天下之大不韙，愿意結(jié)合評(píng)估模型的六大維度，將個(gè)人在工作中的所見所聞與真實(shí)感悟與大家分享，以期讓更多制造企業(yè)能夠以此為鑒，取長(zhǎng)補(bǔ)短，在數(shù)字化之路上能夠更穩(wěn)健地求索悟真。

戰(zhàn)略規(guī)劃備受重視，落地執(zhí)行迷途乏力

越來(lái)越多的企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造升級(jí)的重要性，很多企業(yè)將其列為企業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分，甚至被列入企業(yè)中長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，但是能夠?qū)⑵涓吨T于實(shí)踐者，卻是寥寥無(wú)幾，究其原因，除了少數(shù)形式主義應(yīng)付差事的個(gè)案，更多的有志者是被正確途徑與方法所困，不知道如何理論聯(lián)系實(shí)際。

事實(shí)上，無(wú)論是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是智能制造升級(jí)，都并非傳統(tǒng)的技術(shù)改造或現(xiàn)場(chǎng)改善，而是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)方面的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)，是一項(xiàng)需要自上而下逐級(jí)推進(jìn)的復(fù)雜系統(tǒng)工程，且通常涵蓋大量的創(chuàng)新實(shí)踐，而這也意味著較大的實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。

絕大多數(shù)企業(yè)很難單憑一己之力制定出系統(tǒng)完善且兼具落地實(shí)操性的戰(zhàn)略規(guī)劃并有效執(zhí)行。少數(shù)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，大多借助了具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢與規(guī)劃能力的“外腦”。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型鮮有成功者的另一個(gè)重要原因即是思維的壁壘。傳統(tǒng)的認(rèn)知普遍認(rèn)為，只有有形的實(shí)物，才有價(jià)值，知識(shí)與見解看不見摸不著，理所當(dāng)然應(yīng)該便宜甚至免費(fèi)，殊不知對(duì)于數(shù)字化與智能制造而言，最具價(jià)值的莫過于無(wú)形的知識(shí)、構(gòu)想與規(guī)劃，而最大的悲哀莫過于買得到智能制造所需要的所有軟硬件，卻就是無(wú)力規(guī)劃設(shè)計(jì)出能夠落地實(shí)現(xiàn)的智能制造戰(zhàn)略與技術(shù)解決方案。

而且，讓人防不勝防的是，即便你想到借助外腦，仍然不意味著成功，因?yàn)檫x擇“外腦”作為合作伙伴這條路看似簡(jiǎn)單，實(shí)則又是艱險(xiǎn)重重、妖魔橫行的一大雷區(qū)，所有人都號(hào)稱自己是無(wú)所不能的玄門正宗，幾個(gè)人的皮包公司也敢于說自己的水平響徹宇宙……

在此，筆者斗膽為大家提供幾條選擇“外腦”的標(biāo)準(zhǔn)作為參考：

1.擁有豐富的數(shù)字化、智能制造咨詢規(guī)劃與落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)

2.擁有自有技術(shù)驗(yàn)證體系，能夠通過持續(xù)的技術(shù)驗(yàn)證，為項(xiàng)目落地提供保障

3.敢于承諾閉環(huán)的關(guān)鍵指標(biāo)（KPI）考核

如果大家覺得有道理就姑且信之，如果認(rèn)為另有用心，大可置之一笑。

專責(zé)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)缺位、人才培養(yǎng)體系不健全

戰(zhàn)略的關(guān)鍵在于執(zhí)行，而執(zhí)行的關(guān)鍵在于組織與人才，培養(yǎng)打造具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，是企業(yè)持續(xù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力源泉。目前，在筆者所走訪和了解過的制造業(yè)企業(yè)中，關(guān)注與重視人才培養(yǎng)的比例不在少數(shù)，但能夠按照計(jì)劃實(shí)際執(zhí)行的卻不足一半，能夠形成培養(yǎng)體系持續(xù)推進(jìn)的，則更是屈指可數(shù)。

而從組織架構(gòu)方面看，已然深諳數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道的企業(yè)，都無(wú)一例外地設(shè)置了專門負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造團(tuán)隊(duì)，部分先驅(qū)者還設(shè)立了類似于首席數(shù)字化官(Chief Digital Officer,CDO)的領(lǐng)導(dǎo)角色，專門負(fù)責(zé)推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

根據(jù)以往的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在所有成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、或能夠相對(duì)順利地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)當(dāng)中，90%以上擁有“專屬智能制造部門”。這個(gè)部門作為重要的內(nèi)外部接口，專門負(fù)責(zé)居中統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，推進(jìn)企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

系統(tǒng)部署意識(shí)初具，集成程度普遍偏低

隨著制造過程復(fù)雜性的日益加劇和市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)品屬性訴求的日益提升，生產(chǎn)過程中的不確定性大幅提升，覆蓋完整價(jià)值鏈且能夠做到無(wú)縫集成的信息系統(tǒng)，能夠有效降低企業(yè)從研發(fā)、制造、物流到運(yùn)營(yíng)過程的不可控性，進(jìn)而降低成本、提高效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量、加速產(chǎn)品迭代、縮短訂單交期，滿足個(gè)性定制化需求，最終全面提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

企業(yè)信息化建設(shè)與兩化融合早已是老生常談的話題，但如今企業(yè)信息化發(fā)展的實(shí)際現(xiàn)狀卻并不盡如人意，從筆者所走訪和了解的實(shí)際情況上看，目前半數(shù)以上的企業(yè)系統(tǒng)間信息傳輸仍需要大量依賴人工，甚至各系統(tǒng)間相互封閉形成信息孤島的情況比比皆是。

企業(yè)在系統(tǒng)集成方面所遭遇的尷尬，又是拜各路靠翻譯外文資料、創(chuàng)造各種新詞匯和在PPT上畫流程圖忽悠外行的磚家所賜。當(dāng)前制造企業(yè)很容易進(jìn)入的一個(gè)誤區(qū)是：認(rèn)為買齊所謂智能制造架構(gòu)圖框中所畫的各種設(shè)備和軟件授權(quán)，即可實(shí)現(xiàn)智能制造。但事實(shí)上，軟硬件都僅僅是工具而已，需要采購(gòu)哪些并不取決于這些工具的功能，而是要結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要進(jìn)行選擇，其目的不是湊齊所有的先進(jìn)功能，而是為企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展提供最有效的支撐。僅僅擁有各種彼此孤立的IT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，更重要的是要從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，從系統(tǒng)視角聚焦審視全價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)之間的集成與互聯(lián)互通。

生產(chǎn)效率總體偏低，管理體系相對(duì)薄弱

較高的自動(dòng)化水平是企業(yè)走向數(shù)字化的重要基礎(chǔ)與必要條件。同時(shí)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化程度越高，數(shù)據(jù)采集與信息傳輸?shù)男试礁?，?shí)現(xiàn)數(shù)字化也相對(duì)更容易。而現(xiàn)實(shí)情況卻是，除了諸如汽車整車制造、高端電子制造等少數(shù)領(lǐng)先行業(yè)以外，絕大多數(shù)制造業(yè)的自動(dòng)化程度并不高，這在相當(dāng)程度上反應(yīng)了制造企業(yè)工藝成熟度、標(biāo)準(zhǔn)化程度與生產(chǎn)效率仍有較大改進(jìn)空間，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更需針對(duì)核心需求和現(xiàn)有硬件基礎(chǔ)有的放矢的進(jìn)行。

同時(shí)，擁有完善統(tǒng)一的底層工控自動(dòng)化、工業(yè)通訊等管理標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)有工廠極少，在歷史上積累下來(lái)的大量多種不同品牌、基于不同標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備與系統(tǒng)并存的情況普遍存在，嚴(yán)重影響效率，企業(yè)對(duì)于“標(biāo)準(zhǔn)化”之于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造升級(jí)重要性的認(rèn)知仍有待進(jìn)一步提升。

此外，基于集團(tuán)總體安全策略在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)擁有完善的網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)體系的企業(yè)更是少之又少，雖然如今企業(yè)對(duì)信息安全在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的重要意義已經(jīng)具備基本認(rèn)知，但在實(shí)際操作上防御等級(jí)普遍較低，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，工業(yè)信息安全方面的部署迫在眉睫。

數(shù)據(jù)采集意識(shí)成型，用法不明無(wú)的放矢

眾所周知，數(shù)據(jù)被譽(yù)為世界第五大能源，其對(duì)于制造企業(yè)的重要性早已毫無(wú)爭(zhēng)議，高效完善的數(shù)據(jù)采集，是制造企業(yè)持續(xù)迭代與優(yōu)化提升的先決條件，而利用大數(shù)據(jù)分析賦能企業(yè)，為其創(chuàng)造價(jià)值，更是企業(yè)從數(shù)字化向智能化進(jìn)階的關(guān)鍵。

但實(shí)際情況卻是，能夠?qū)﹃P(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)或設(shè)備乃至完整生產(chǎn)過程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的企業(yè)，已經(jīng)算是基礎(chǔ)良好的先驅(qū)者，不知如何對(duì)所采集的數(shù)據(jù)加以利用的情況比比皆是。

這與當(dāng)前市場(chǎng)上持續(xù)熱炒工業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀形成冰火兩重天的鮮明對(duì)比，喧嘩與躁動(dòng)背后，我們所需要的顯然是腳踏實(shí)地的做好基礎(chǔ)工作，才能真正使“數(shù)據(jù)黃金”的價(jià)值得以顯現(xiàn)。這里又不得不再次談到標(biāo)準(zhǔn)化問題，IT系統(tǒng)擺在那里不會(huì)憑空產(chǎn)生任何生產(chǎn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)一定來(lái)自于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量與完整性，又高度依賴于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化程度，由此可見一個(gè)企業(yè)的數(shù)字化成熟度是一種綜合表現(xiàn)，各方面環(huán)環(huán)相扣、缺一不可。

前沿應(yīng)用土壤貧瘠，數(shù)字化之路慢慢修遠(yuǎn)

對(duì)于對(duì)數(shù)字化雙胞胎、預(yù)測(cè)性維護(hù)等先進(jìn)數(shù)字化解決方案進(jìn)行探索甚至付諸于實(shí)際應(yīng)用的企業(yè)，反而遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于筆者的預(yù)期。先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用是數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)與一般水平企業(yè)拉開差距的明顯標(biāo)志。

然而，筆者認(rèn)為，這種“高于預(yù)期”的情況這并不代表著真正意義上的先進(jìn)，也并不喜人。原因在于，數(shù)字化應(yīng)用指數(shù)所代表的僅僅是對(duì)于先進(jìn)工具的使用情況，但如果結(jié)合前幾項(xiàng)指數(shù)所反映出的“并不盡如人意”的基礎(chǔ)，那么結(jié)果更加令人堪憂，在相對(duì)薄弱、落后的基礎(chǔ)之上采用先進(jìn)的技術(shù)提高效率，其結(jié)果很可能適得其反。

尾聲

需要特別指出的是，上述描述與結(jié)論，僅僅是基于筆者的所見所聞總結(jié)產(chǎn)生，覆蓋范圍并不能代表整個(gè)中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化水平，尤其限于筆者的水平、閱歷與眼界，就更加不敢妄下定論。

但管中窺豹，可見一斑，如果上述評(píng)論、感悟、見解與建議，能夠在一定程度上、從不同維度上，反應(yīng)當(dāng)今中國(guó)制造業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中普遍存在的一些現(xiàn)象、問題與趨勢(shì)，引發(fā)一些有益的思考，能夠幫助企業(yè)在對(duì)比之中，對(duì)自身所處數(shù)字化階段有更加清晰的認(rèn)識(shí)，從而更好完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造升級(jí)，那么筆者認(rèn)為，這一番大言，也并非一文不值。