5月23日，由國(guó)產(chǎn)智能工業(yè)軟件領(lǐng)軍企業(yè)賽美特主辦的“AI無(wú)界·智聯(lián)未來(lái)Al Defines the New Fab”AI制造應(yīng)用峰會(huì)在上海成功召開。峰會(huì)聚焦人工智能技術(shù)與半導(dǎo)體制造的深度融合，吸引了行業(yè)專家、技術(shù)先鋒及生態(tài)伙伴共聚一堂，共議AI賦能智能制造的趨勢(shì)與落地實(shí)踐，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供新思路。
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在此次峰會(huì)上，賽美特從半導(dǎo)體制造AI技術(shù)發(fā)展、全自主工廠Autonomous Manufacturing實(shí)踐到AI應(yīng)用落地方案展開分享，現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)系統(tǒng)演示，全方位展示AI技術(shù)如何重塑生產(chǎn)流程、提升效率與良率。
? 當(dāng)前，人工智能技術(shù)正加速滲透制造業(yè)，推動(dòng)生產(chǎn)模式向智能化、自主化轉(zhuǎn)型。作為國(guó)內(nèi)少數(shù)通過(guò)多家12吋晶圓廠量產(chǎn)驗(yàn)證的全自動(dòng)化國(guó)產(chǎn)CIM解決方案服務(wù)商，賽美特近年來(lái)持續(xù)拓展智能制造產(chǎn)品矩陣，覆蓋半導(dǎo)體、光伏、面板等多個(gè)領(lǐng)域。
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此次峰會(huì)上，賽美特集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO李鋼江介紹賽美特所打造的“AI智造”生態(tài)體系，提出以AI Agent知識(shí)庫(kù)、AI檢測(cè)識(shí)別、AI效率管理、AI良率管理四大核心方向，憑借AI技術(shù)，重塑制造生態(tài)。
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AI Agent知識(shí)庫(kù)基于知識(shí)圖譜技術(shù)，整合工廠運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)管理、設(shè)備維護(hù)等全流程數(shù)據(jù)，形成數(shù)字化知識(shí)沉淀，助力企業(yè)提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力；AI檢測(cè)識(shí)別結(jié)合AI視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)等，實(shí)現(xiàn)缺陷分類、質(zhì)檢流程優(yōu)化，未來(lái)計(jì)劃融合大模型提升檢測(cè)精度；AI效率管理通過(guò)AI賦能的高級(jí)排程系統(tǒng)APS與實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)RTD等，動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏與物流調(diào)度，提升設(shè)備利用率與生產(chǎn)效率；AI良率管理整合YMS、FDC、APC等，引入虛擬量測(cè)與過(guò)程控制技術(shù)，運(yùn)用AI算法自動(dòng)調(diào)整參數(shù)，降低誤報(bào)率，顯著提升良率。
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李鋼江表示：“制造業(yè)正經(jīng)歷從信息化到智能化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。AI技術(shù)的深度應(yīng)用將重構(gòu)生產(chǎn)邏輯，助力企業(yè)突破產(chǎn)能與良率瓶頸。賽美特作為國(guó)產(chǎn)智能工業(yè)軟件領(lǐng)軍企業(yè)，憑借行業(yè)Know-How，全面融合AI技術(shù)，持續(xù)為制造挖掘無(wú)限價(jià)值，推動(dòng)AI技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)智能化、自主化升級(jí)?！?br /> ?
李鋼江表示，目前正帶領(lǐng)一支橫跨中國(guó)、新加坡、馬來(lái)西亞、韓國(guó)、日本的國(guó)際化團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行深入研究。賽美特的研究方向不僅包括技術(shù)突破，更強(qiáng)調(diào)通過(guò)“行業(yè)延伸、軟硬結(jié)合、產(chǎn)品創(chuàng)新、全球布局”，為中國(guó)半導(dǎo)體制造升級(jí)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，助推更多行業(yè)打造會(huì)思考的全自動(dòng)化智能工廠，實(shí)現(xiàn)智能化、自主化轉(zhuǎn)型。
在此次發(fā)布會(huì)上，賽美特AI團(tuán)隊(duì)的科學(xué)家、核心技術(shù)負(fù)責(zé)人針對(duì)行業(yè)前沿趨勢(shì)及熱點(diǎn)議題展開了深度分享。幾位專家的分享為半導(dǎo)體制造與AI技術(shù)的深度融合提供了前瞻性思路，現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈。
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半導(dǎo)體制造因工藝復(fù)雜、供應(yīng)鏈全球化、管理動(dòng)態(tài)性強(qiáng)等特點(diǎn)，面臨效率與良率提升的雙重挑戰(zhàn)。賽美特集團(tuán)首席營(yíng)銷官李光珠指出，設(shè)備綜合效率（OEE）是衡量半導(dǎo)體工廠競(jìng)爭(zhēng)力的核心指標(biāo)，需建立“監(jiān)控-報(bào)警-分析-處理”的實(shí)時(shí)響應(yīng)體系。對(duì)此，賽美特提出以AI驅(qū)動(dòng)的自主制造（Autonomous Manufacturing）體系，通過(guò)AI Robot實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)問(wèn)題并自動(dòng)調(diào)整參數(shù)，能夠通過(guò)自主監(jiān)控、預(yù)測(cè)、診斷、控制實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)“零損失”生產(chǎn)目標(biāo)。
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賽美特集團(tuán)首席科學(xué)家閔東植進(jìn)一步分享了全球領(lǐng)先企業(yè)在AI工藝優(yōu)化、數(shù)字孿生與仿真、AI質(zhì)量檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)及生成式AI設(shè)計(jì)等方向的落地應(yīng)用案例，并為大家介紹機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）與深度學(xué)習(xí)（DL）技術(shù)分別在工藝優(yōu)化、缺陷檢測(cè)等領(lǐng)域發(fā)揮的關(guān)鍵作用。他提到，目前憑借量產(chǎn)驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)與系統(tǒng)整合能力，賽美特已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)唯一可提供快速跟進(jìn)AI戰(zhàn)略的軟件供應(yīng)商，能提供無(wú)代碼平臺(tái)、AutoML、可解釋AI及小數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)產(chǎn)品，覆蓋缺陷檢測(cè)、工藝控制、虛擬量測(cè)等模塊，助力客戶快速構(gòu)建自主制造能力。
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賽美特集團(tuán)AI首席專家韓教授(Dea-Soo Han)圍繞動(dòng)態(tài)AI（Dynamic AI）在半導(dǎo)體智能工廠的應(yīng)用展開深度解讀，揭示傳統(tǒng)靜態(tài)模型的局限性與動(dòng)態(tài)AI的突破性價(jià)值。通過(guò)實(shí)時(shí)多變量分析、可解釋AI（XAI）及小數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)三大能力，動(dòng)態(tài)AI可構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-分析-控制-反饋”全流程管理系統(tǒng)，將問(wèn)題預(yù)測(cè)前置。韓教授認(rèn)為，半導(dǎo)體行業(yè)已進(jìn)入“實(shí)時(shí)智能”時(shí)代，動(dòng)態(tài)AI將是突破技術(shù)封鎖、實(shí)現(xiàn)自主可控的關(guān)鍵一步。這也是他十分看好賽美特技術(shù)研究方向的原因，賽美特正在讓制造工廠從“由工藝主導(dǎo)的經(jīng)驗(yàn)主義”轉(zhuǎn)向“AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策”。
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峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，賽美特集團(tuán)產(chǎn)品總監(jiān)金松對(duì)Al產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)演示，展示了動(dòng)態(tài)AI在數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝控制等場(chǎng)景的應(yīng)用效果。與會(huì)客戶表示，賽美特的動(dòng)態(tài)AI自主制造生態(tài)系統(tǒng)為生產(chǎn)減負(fù)、為產(chǎn)能加量、為質(zhì)量加分，尤其在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理與分析方面展現(xiàn)出巨大潛力。
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隨著全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，AI智能化已成必然趨勢(shì)。當(dāng)前，中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正加速攻堅(jiān)高端制程，AI自主制造或?qū)⒊蔀橥黄萍夹g(shù)封鎖、實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的重要引擎。此次峰會(huì)不僅展現(xiàn)了賽美特在AI領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力，更為行業(yè)提供了可復(fù)制的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。未來(lái)，賽美特將持續(xù)深化AI與工業(yè)場(chǎng)景的融合，推動(dòng)中國(guó)智能制造生態(tài)向更高水平邁進(jìn)。