（文章來(lái)源：比特網(wǎng)）

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，迫使企業(yè)重新考慮其物聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)策略。Frost&Sullivan公司物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型全球研究總監(jiān)Dilip Sarangan說(shuō)，“現(xiàn)在，很多企業(yè)并不真正知道哪些數(shù)據(jù)真正有用，但一旦經(jīng)過(guò)分析，這些信息可以幫助他們做出商業(yè)決策?！闭{(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司估計(jì)，2020年將有240億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在產(chǎn)生數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)。Sarangan說(shuō)，“因此，問(wèn)題在于是否保留它，如果保留，存儲(chǔ)在哪里?！?/p>

Gartner公司分析師表示，云計(jì)算存儲(chǔ)在過(guò)去幾年中是主要目標(biāo)，而現(xiàn)在正轉(zhuǎn)向內(nèi)部部署存儲(chǔ)和邊緣存儲(chǔ)。而這一決定是根據(jù)具體的應(yīng)用和具體的地點(diǎn)來(lái)決定的。Sarangan說(shuō)，“許多擁有物聯(lián)網(wǎng)的組織不需要進(jìn)入云端。他們主要希望在內(nèi)部部署和本地化進(jìn)行處理和存儲(chǔ)。尤其是延遲問(wèn)題，即使在未來(lái)十年也很難解決。當(dāng)邊緣的大多數(shù)應(yīng)用程序至少需要實(shí)時(shí)分析時(shí)，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耸菦](méi)有意義的?！?/p>

IDC公司基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、平臺(tái)和技術(shù)研究副總裁EricBurgener表示，關(guān)于數(shù)據(jù)分析發(fā)生在何處的決定將推動(dòng)購(gòu)買(mǎi)決定存儲(chǔ)容量，無(wú)論數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在云端還是現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心，還是在邊緣。Burgener表示，云中的分層物聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)選項(xiàng)(例如，從熱存儲(chǔ)到冷存儲(chǔ))在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的相關(guān)性較低，因?yàn)榭梢栽诒镜卮鎯?chǔ)數(shù)據(jù)。他說(shuō)，對(duì)于分層存儲(chǔ)，基本概念是所有數(shù)據(jù)不必存儲(chǔ)在同一個(gè)高性能、高成本的存儲(chǔ)區(qū)域。

他說(shuō)，“企業(yè)只需要在那里提供必須以高性能交付的數(shù)據(jù)，并采用成本更低的數(shù)據(jù)層，而這些數(shù)據(jù)是企業(yè)不需要在現(xiàn)場(chǎng)或需要經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)?！毙枰⒓捶治鰯?shù)據(jù)的用例(例如自動(dòng)駕駛汽車(chē))通常不采用云存儲(chǔ)。些時(shí)間密集型用例允許數(shù)據(jù)被送回一個(gè)中心位置，在那里機(jī)器學(xué)習(xí)被應(yīng)用于獲取洞察力。某些行業(yè)和應(yīng)用程序生成大量數(shù)據(jù)，包括公用事業(yè)、建筑自動(dòng)化系統(tǒng)(照明、供暖)和監(jiān)控系統(tǒng)。例如，監(jiān)控?cái)z像機(jī)每秒傳輸大約2兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。

Burgener表示，“物聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)類(lèi)型的組合適用很多企業(yè)使用。在數(shù)據(jù)中心中，可能會(huì)看到數(shù)百兆字節(jié)和數(shù)十兆字節(jié)的存儲(chǔ)空間，但在邊緣位置的存儲(chǔ)設(shè)備卻不足20兆字節(jié)?！边吘壴O(shè)備不一定需要大量處理能力或大量存儲(chǔ)，只需捕獲數(shù)據(jù)并將其發(fā)送回更集中的位置進(jìn)行處理。根據(jù)它們的位置，這些設(shè)備需要堅(jiān)固耐用，并且具有足夠的電力來(lái)維持?jǐn)?shù)據(jù)，直到可以更換電池。

他說(shuō)，“設(shè)備類(lèi)型有一個(gè)真正廣泛的連續(xù)性，因此他們必須開(kāi)發(fā)不同類(lèi)型的存儲(chǔ)設(shè)備，以便在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中以非常低的功率運(yùn)行。這往往是新的固態(tài)存儲(chǔ)技術(shù)?！盉urgener說(shuō)，例如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)用來(lái)決定是否停車(chē)的數(shù)據(jù)會(huì)在邊緣進(jìn)行處理，以便立即做出決定，但一旦做出決定，這些數(shù)據(jù)就會(huì)被丟棄。然而，有關(guān)車(chē)輛是否需要根據(jù)行駛里程加油的決定在邊緣收集，然后送回遠(yuǎn)程位置進(jìn)行處理和存儲(chǔ)。

IDC公司基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、平臺(tái)和技術(shù)研究副總裁NatalyaYezhkova說(shuō)，“物聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有統(tǒng)一的存儲(chǔ)方案。每件事都是由一個(gè)特定的用例驅(qū)動(dòng)的。一些大型工作負(fù)載可能會(huì)被傳送到云端進(jìn)行分析，然后返回到內(nèi)部數(shù)據(jù)中心進(jìn)行微調(diào)?！边€需要考慮企業(yè)對(duì)云存儲(chǔ)的舒適程度、數(shù)據(jù)傳輸量以及在需要移動(dòng)大量數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)帶寬的控制程度。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了有關(guān)機(jī)器特性的信息，這些信息已傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行分析。監(jiān)控視頻產(chǎn)生的是大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可能需要實(shí)時(shí)或經(jīng)常進(jìn)行分析，因此不會(huì)再次使用。此外，邊緣的存儲(chǔ)量由幾個(gè)因素決定，包括邊緣與核心的距離。例如，海洋石油鉆井平臺(tái)上的低功耗傳感器可能需要額外的存儲(chǔ)設(shè)備和電池電源，這取決于數(shù)據(jù)從設(shè)備上傳的頻率。

她說(shuō)：“如果要實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的主要目標(biāo)，數(shù)據(jù)不能只是保持閑置，需要通過(guò)分析來(lái)提高運(yùn)營(yíng)和客戶體驗(yàn)?！贝蠖鄶?shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，易于存儲(chǔ)在公共云中。所有主要的云提供商都提供可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)，幾乎不收取數(shù)據(jù)入口的費(fèi)用。云端還為本地?cái)?shù)據(jù)中心過(guò)大的作業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析工具。

在考慮存儲(chǔ)選項(xiàng)時(shí)，企業(yè)應(yīng)確保數(shù)據(jù)管理與工作負(fù)載和應(yīng)用程序的規(guī)模保持一致。Yezhkova說(shuō)，“對(duì)于何時(shí)使用云端與數(shù)據(jù)中心，這并沒(méi)有一個(gè)固定的做法，對(duì)于一些企業(yè)來(lái)說(shuō)，這需要反復(fù)驗(yàn)證才能得到最終結(jié)果。”

（責(zé)任編輯：fqj）