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上線全新算法與產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌觯畿涢_放平臺開啟“技術(shù)開放+產(chǎn)業(yè)生態(tài)”新階段

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:廠商供稿 ? 2020-05-21 15:58 ? 次閱讀
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2020年,人工智能落地應(yīng)用正在加速,以視覺AI為例,其應(yīng)用門檻持續(xù)降低,應(yīng)用端已經(jīng)從智能手機(jī)、智能門禁、智能安防向廣泛的應(yīng)用場景延伸,規(guī)?;瘧?yīng)用時機(jī)已經(jīng)到來。 行業(yè)對于視覺AI的關(guān)注焦點(diǎn),已經(jīng)從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)向了產(chǎn)業(yè)生態(tài),這也意味著視覺AI的規(guī)模化落地已經(jīng)找到了切實(shí)可行路徑。5月21日,虹軟視覺開放平臺“因AI而生,產(chǎn)業(yè)共贏”生態(tài)融合大會以線上直播形式與廣大開發(fā)者見面。會議現(xiàn)場,虹軟開放平臺不僅發(fā)布了多項(xiàng)適用于細(xì)分場景的全新算法,此外,旨在高效直聯(lián)供需雙方的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲆舱缴暇€。

5月21日,虹軟視覺開放平臺“因AI而生,產(chǎn)業(yè)共贏”生態(tài)融合大會以線上直播形式與廣大開發(fā)者見面。會議現(xiàn)場,虹軟開放平臺不僅發(fā)布了多項(xiàng)適用于細(xì)分場景的全新算法,此外,旨在高效直聯(lián)供需雙方的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲆舱缴暇€。

同時,浙江省工業(yè)和信息化研究院院長蘭建平、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟開源開放推進(jìn)組組長莊越挺也線上出席了本次大會,并與虹軟技術(shù)專家及平臺生態(tài)合作伙伴一起剖析了行業(yè)落地趨勢,展示了虹軟開放平臺產(chǎn)業(yè)賦能成果及未來方向。

堅(jiān)守技術(shù)賦能:平臺用戶已超15萬,賦能終端2500萬+

隨著社會發(fā)展進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的關(guān)鍵時期,人工智能正日益成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心引擎。虹軟視覺開放平臺自上線以來,始終以免費(fèi)、離線算法賦能廣大開發(fā)者,致力于降低視覺AI的應(yīng)用門檻,開放人臉識別、活體檢測、年齡檢測、性別檢測等算法能力。

浙江省工業(yè)和信息化研究院院長蘭建平在分析行業(yè)趨勢時表示,技術(shù)開放是促進(jìn)AI普惠化應(yīng)用的關(guān)鍵,他肯定了虹軟開放平臺發(fā)揮的作用:“隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)在各領(lǐng)域的深度發(fā)展,虹軟視覺開放平臺為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力技術(shù)支撐,幫助更多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟開源開放推進(jìn)組組長莊越挺也贊同了這一觀點(diǎn),他表示,人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的開放仍是未來發(fā)展核心,高校、研究機(jī)構(gòu)及社會組織都應(yīng)該切實(shí)投入,同時聚焦應(yīng)用場景落地這一發(fā)展抓手。他很高興看到虹軟開放平臺聚集了大量開發(fā)者,切實(shí)促進(jìn)了人工智能的研發(fā)與應(yīng)用。

截至2020年5月21日,虹軟視覺開放平臺服務(wù)的中小企業(yè)及開發(fā)者已經(jīng)超過15萬,遍及全國超400余座城市,賦能超百個細(xì)分行業(yè),終端設(shè)備激活總數(shù)超過2500萬臺,從社區(qū)智能門禁到酒店人證核驗(yàn),從校園電子班牌到工地實(shí)名制考勤……虹軟視覺開放平臺所提供的算法支持不僅加速了視覺AI與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合,也讓前沿科技在日常中散發(fā)別樣溫暖。

大會上,虹軟視覺開放平臺負(fù)責(zé)人張凌斌也分享了虹軟開放平臺一直為之努力的目標(biāo),“我們希望以技術(shù)賦能的方式,讓人工智能算法像白米飯一樣易得易用,并幫助每一位開發(fā)者,掌握 AI 能力,幫助更多的 AI 創(chuàng)新企業(yè)獲得成功?!?/p>

為此,虹軟視覺開放平臺還建設(shè)了全方位的開發(fā)者培訓(xùn)與技術(shù)支持體系,包括產(chǎn)品Demo、技術(shù)公開課體系、建設(shè)開發(fā)者社區(qū)并提供工單服務(wù)等等,助力各行各業(yè)培養(yǎng)視覺AI的應(yīng)用人才。

發(fā)布全新算法,助力開發(fā)者拓展細(xì)分場景

在開發(fā)者及中小企業(yè)的廣泛應(yīng)用之下,視覺AI的落地產(chǎn)品正全面開花,而不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場景也對算法提出了更細(xì)分化的需求。因此在本次大會上,虹軟視覺開放平臺正式發(fā)布了ArcFacePro、ArcFaceS兩款適用于更多領(lǐng)域的人臉識別算法,并針對大面積遮擋情況下的人臉識別做了深度優(yōu)化,進(jìn)一步提升算法魯棒性。

據(jù)虹軟視覺開放平臺產(chǎn)品總監(jiān)徐科介紹,在實(shí)際商業(yè)化應(yīng)用中為了滿足更好的產(chǎn)品性能及用戶體驗(yàn),往往會對算法提出更高的要求。ArcFacePro憑借其更優(yōu)性能與更豐富的算法能力回應(yīng)了這一訴求,尤其是新增的圖像質(zhì)量檢測功能,能夠有效過濾人臉圖像模糊、大角度、嚴(yán)重光線污染等低質(zhì)量圖片,大大提高識別效率。針對活體檢測,也做了進(jìn)一步優(yōu)化,更好的兼容市面主流攝像頭模組,同時,進(jìn)一步提升了在復(fù)雜光線環(huán)境下的視頻、照片、面具的防攻擊能力,即使在室外逆光、強(qiáng)光等復(fù)雜光線下,也有上佳效果。

ArcFaceS則適用于APP等大量激活設(shè)備的應(yīng)用場景,并基于相應(yīng)場景優(yōu)化了人臉檢測、人臉跟蹤、人臉屬性、RGB活體檢測等多項(xiàng)能力。此外,針對近期使用時,常常遇到的人臉大面積遮擋識別難題,虹軟視覺開放平臺也升級了原有算法模型,提升了人臉可見區(qū)域權(quán)重,在局部特征增強(qiáng)方面設(shè)計(jì)了相應(yīng)策略,哪怕遮擋面部也能一“眼”識別。

加速生態(tài)成熟,產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鰧由舷掠喂┬?/h3>

除了技術(shù)賦能,視覺AI的規(guī)模化商用也離不開產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支撐。但對于眾多中小企業(yè)而言,供應(yīng)鏈條長、供需信息復(fù)雜而不對稱等困境,是必須面對難題。

當(dāng)前,圍繞虹軟視覺開放平臺,已經(jīng)形成了一條聚集系統(tǒng)集成商、行業(yè)解決方案商、應(yīng)用開發(fā)者、硬件模組供應(yīng)商的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈?;谶@些產(chǎn)業(yè)資源的積累,虹軟視覺開放平臺正式推出了產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌觯源藢?shí)現(xiàn)行業(yè)上下游資源與需求的精準(zhǔn)對接與高效匹配。一方面加速產(chǎn)品落地周期,另一方面也充分帶動全產(chǎn)業(yè)的市場發(fā)展,并重新定義了“AI技術(shù)開放+產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的平臺賦能新模式。

虹軟視覺開放平臺產(chǎn)品總監(jiān)徐科介紹,在產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲋?,需求方可以快速獲得攝像頭模組、開發(fā)板、整機(jī)等硬件資源以及智慧校園、智慧酒店、智慧旅游等行業(yè)解決方案資源。同樣,通過該市場,上下游供應(yīng)商可以獲得豐富客戶渠道及海量訂單,并不斷擴(kuò)大的品牌影響力。

前海金順總經(jīng)理華建新和杭州樂舜信科總經(jīng)理崔新波作為首批入駐產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌龅钠髽I(yè)代表參與了本次大會。他們表示,由于產(chǎn)業(yè)鏈較長,過去我們無法直面開發(fā)者的需求。產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌龅纳暇€讓他們走向了臺前,這是虹軟開放平臺的一小步,但對于整機(jī)模組廠商的未來發(fā)展而言,是極其關(guān)鍵的一大步。

當(dāng)下,虹軟視覺開放平臺已經(jīng)從單純的技術(shù)賦能平臺,逐漸培育出視覺AI的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),不斷打破技術(shù)壁壘,擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)邊界,讓更多開發(fā)者能夠享受技術(shù)紅利,與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴實(shí)現(xiàn)生態(tài)共贏。未來,“技術(shù)開放+產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的賦能模式,非常值得期待。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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