時間回到2017年，在AlphaGO戰(zhàn)勝柯潔之后，AI技術(shù)到底能帶來哪些現(xiàn)實價值成為全球共同關(guān)注的重點。在密集的產(chǎn)業(yè)研討與調(diào)查報告之后，基于AI這門技術(shù)，產(chǎn)業(yè)及行業(yè)很快形成了一個共識：AI的價值在于與各行業(yè)、各企業(yè)結(jié)合，在產(chǎn)業(yè)層面廣泛激活生產(chǎn)力。

比如在當(dāng)時，全球著名咨詢公司TCS發(fā)布了《人工智能正在怎樣提升全球公司的表現(xiàn)》研究報告，報告認(rèn)為全球84%的公司將AI視為競爭力的關(guān)鍵要素，并認(rèn)為在2020年持續(xù)保持AI優(yōu)勢對大部分公司非常重要。這項報告甚至在當(dāng)年產(chǎn)出了一個金句：未來只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的。

雖然報告中預(yù)測的2020年已經(jīng)過去，但我們身邊的企業(yè)應(yīng)用AI程度顯然不如那些美好的預(yù)期。從理想到現(xiàn)實，AI翻躍產(chǎn)業(yè)化裂谷，擁抱現(xiàn)實之路并不是一帆風(fēng)順。

對于AI來說，展望未來很容易，擁抱現(xiàn)實卻很難。

幸運的是，同樣在2020年，我們看到AI技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)體系，擁抱行業(yè)需求有了全新的進境。開發(fā)工具大規(guī)模升級、新的產(chǎn)業(yè)方向被提出和實現(xiàn)、大量行業(yè)踏出了產(chǎn)業(yè)智能化的第一步。在2020年這個不平凡年份中，AI落地給千行百業(yè)構(gòu)筑的世界增添了一份重要活力。

AI產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)AI化的進程中，華為云AI始終是一道不容忽視的風(fēng)景。從率先提出企業(yè)智能方向，到推出一站式AI開發(fā)平臺……與業(yè)界其他技術(shù)解決方案相比，華為云AI所做的每一件事都緊緊圍繞著一個字——“用”。

而在2020年，華為云AI的“用”得到了持續(xù)放大：工具能用，行業(yè)可用，技術(shù)方案被廣泛應(yīng)用?；赝?020，我們可以將華為云AI想象成一個人，他的大腦中裝著AI核心技術(shù)，而雙手擁抱廣袤的現(xiàn)實世界，雙腳朝向產(chǎn)業(yè)智能化不停奔跑。

華為云AI的2020，是這一年中產(chǎn)業(yè)智能化進程的代表，也是智能世界與現(xiàn)實交融的縮影。

三年一個目標(biāo)：讓AI落進現(xiàn)實

18世紀(jì)中期，歐洲各國舉辦了大量的機械博覽。但這些博覽會更像是名流與學(xué)者的社交工具，而不是各行業(yè)中真實存在的生產(chǎn)力。隨著機械生產(chǎn)能力的提升，零件標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化開始推進，工業(yè)機械的成本降低，機械逐漸走向了工廠、碼頭、礦山，工業(yè)革命才真正崛起。

如今的AI技術(shù)也面臨著同樣需要從“博覽會”走向“工廠”的問題。2018年，世界經(jīng)濟論壇主席施瓦格教授提出人類第四次科技革命會是以人工智能、清潔能源、機器人技術(shù)為主的全新技術(shù)革命。這個宏大目標(biāo)下，AI不會自己從實驗室跳到工廠去，而是需要一條清晰明確的AI通向企業(yè)、走向行業(yè)之路。

華為云AI就誕生在這樣的產(chǎn)業(yè)洞察下——AI技術(shù)的落地，主要需解決三個問題：商業(yè)成本可控、能夠大規(guī)模復(fù)制、行業(yè)的差異化需求可以被滿足。

圍繞這三點，華為云率先提出了普惠AI的理念和愿景。隨后圍繞該理念，華為云給出了AI技術(shù)與企業(yè)應(yīng)用結(jié)合的具體方案，也就是EI，企業(yè)智能。

在2018全聯(lián)接大會上，華為正式發(fā)布了全棧全場景AI解決方案，打造了從底層AI芯片、AI框架到應(yīng)用使能的能力。而基于此面向政府、企業(yè)與開發(fā)者的輸出提供的全棧AI解決方案，就是華為云AI。

發(fā)布三年以來，華為云AI始終堅持三個原則向前推進：

1、 打造高度自動化、智能化、能滿足產(chǎn)業(yè)需求的工具平臺；

2、 與行業(yè)特性、行業(yè)需求深度結(jié)合，提供真實有用的AI解決方案；

3、 關(guān)注AI與企業(yè)結(jié)合的可持續(xù)發(fā)展性，確保用戶長期構(gòu)筑AI優(yōu)勢。

來到2020年，圍繞AI落地的核心目標(biāo)，EI來到了第三年的關(guān)鍵變革期。這一年里，華為云AI為產(chǎn)業(yè)帶來了兩個核心變化的同時，在基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實踐上不斷推進。

這就是我們所說的，華為云AI的2020，是一次擁抱和堅持奔跑。

左手支撐開發(fā)：ModelArts，工具升維

無論是AI擁抱企業(yè)，還是企業(yè)擁抱智能化，都離不開基礎(chǔ)開發(fā)工具的支撐。在深度學(xué)習(xí)興起階段，開發(fā)框架是主要的開發(fā)工具。而在產(chǎn)業(yè)AI開啟時，僅僅依靠框架的局限性突顯了出來。于是，產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)化、一站式開發(fā)工具的期待開始出現(xiàn)。

基于此，華為云在2018年發(fā)布了一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，以此應(yīng)對大規(guī)模AI開發(fā)中出現(xiàn)的模型開發(fā)周期長、數(shù)據(jù)預(yù)處理成本高等問題，創(chuàng)新實現(xiàn)了全生命周期加速與智能化的模型預(yù)處理。

而在2020年的新產(chǎn)業(yè)階段，AI落地出現(xiàn)了與行業(yè)需求深度結(jié)合、能夠?qū)崿F(xiàn)更高階工業(yè)級AI模型開發(fā)的全新需求，對自動化與智能化AI開發(fā)工具的呼喚全面升級。

面向這一趨勢，華為云AI在2020年擁抱AI產(chǎn)業(yè)化的左手，就是接連升級了ModelArts平臺，實現(xiàn)了AI產(chǎn)業(yè)化開發(fā)的全面工具升維。

2020年3月，在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）期間，華為云正式發(fā)布全球首款企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件ModelArts Pro，通過預(yù)先了解和內(nèi)化行業(yè)需求、行業(yè)知識形成垂直工具流的方式，全面加速了具體行業(yè)的AI開發(fā)進度，實現(xiàn)了AI開發(fā)的高度集成化與前置化。

2020年9月，華為云又發(fā)布了ModelArts 3.0。新版本的ModelArts全面應(yīng)對復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)級、跨越式大型AI開發(fā)需求。以骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評估與診斷、高性能AI計算四大特性，全面支撐AI模型開發(fā)的集約化、高安全、高性能與全流程智能。

根據(jù)IDC發(fā)布《中國AI云服務(wù)市場（2020上半年）跟蹤》報告，華為云ModelArts位居機器學(xué)習(xí)公有云服務(wù)中國市場份額第一位。報告分析認(rèn)為，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts在行業(yè)用戶中的主動提及率非常高；而根據(jù)Forrester發(fā)布的《The Forrester Wave?: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》報告，華為云憑借領(lǐng)先的技術(shù)實力和產(chǎn)品性能、前瞻性戰(zhàn)略位列報告“領(lǐng)導(dǎo)者(Leaders)”象限。Forrester評價稱，華為云提供全棧預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)（PAML）解決方案，是企業(yè)在公有云、本地、邊緣復(fù)雜部署場景下的理想選擇。

至此，AI開發(fā)工具完成了從框架走向應(yīng)用的第二次關(guān)鍵蛻變，從應(yīng)用型走向了強應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)級的全新時代。而在AI開發(fā)工具不斷升級的同時，華為云AI也在讓AI基礎(chǔ)技術(shù)更好的融入行業(yè)。

右手擁抱行業(yè)：知識計算，技術(shù)落地

通往第三代人工智能之路是將知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的全新路徑，利用知識、數(shù)據(jù)、算法和算力四大核心要素，構(gòu)造更強大的 AI。因此AI在持續(xù)與行業(yè)深度融合的同時，正逐漸形成一種以行業(yè)知識體系為底座，以AI應(yīng)用為目的的全新技術(shù)方法。這就是華為云AI在2020年推動的另一項關(guān)鍵變革：知識計算。

在現(xiàn)實的生產(chǎn)與商業(yè)運作中，各個行業(yè)都凝結(jié)了大量專屬知識。知識計算通過一系列AI技術(shù)對這些知識進行抽取與再表達，然后協(xié)同行業(yè)數(shù)據(jù)進行計算，以此產(chǎn)生精度更高、行業(yè)應(yīng)用性更強的AI模型。這種方式跨越了以往的技術(shù)體系，實現(xiàn)了AI從行業(yè)中來，再回到行業(yè)中去，是一種既要懂AI，又必須了解行業(yè)，知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動的融合技術(shù)路徑構(gòu)建。

華為云AI推動的知識計算變革，回答了AI產(chǎn)業(yè)化中的核心問題：行業(yè)學(xué)習(xí)AI的同時，AI有沒有可能了解行業(yè)，再給出可復(fù)制，可規(guī)模化應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)路徑？

知識計算作為一種技術(shù)落地的新可能，將一改以往AI落地模式中，企業(yè)必須具備高強AI技術(shù)能力、AI無法深入行業(yè)、行業(yè)專家與AI專家彼此割裂的種種難題。在華為全聯(lián)接2020上，華為云正式發(fā)布了業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案，以一站式AI開發(fā)平臺ModelArts為底座， 可以一站式完成知識獲取、知識建模、知識管理、知識應(yīng)用。賦能企業(yè)打造知識計算平臺，實現(xiàn)AI與行業(yè)知識的高效結(jié)合，加速企業(yè)智能化升級。

2020，是知識計算作為一個新物種的興起之年，也是AI擁抱行業(yè)的全新拐點。

向強應(yīng)用型AI奔跑：基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實踐交織

從ModelArts的升級與知識計算的發(fā)布，不難看出華為云AI在2020年啟動的核心變局，在于將三年來的應(yīng)用性AI路線升級，實現(xiàn)AI與行業(yè)深度結(jié)合、支撐產(chǎn)業(yè)級開發(fā)部署的強應(yīng)用型AI。而在兩大關(guān)鍵變革之外，華為云AI還在源源不斷實踐著向強應(yīng)用的奔跑。這條路上，基礎(chǔ)技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實踐進展就是華為云AI的雙腳。

2020年，華為云AI在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域更加堅定有序，面向產(chǎn)業(yè)化AI的方向更加集中；而產(chǎn)業(yè)實踐在廣泛拓展，完成了大量超越過往邊界的行業(yè)合作?；A(chǔ)技術(shù)有目的性的縱深發(fā)展，產(chǎn)業(yè)實踐無區(qū)隔的廣泛布局，構(gòu)成了華為云AI 2020的獨特足跡。

2020年3月，IEEE Fellow田奇開始擔(dān)任華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家，主導(dǎo)華為云人工智能領(lǐng)域技術(shù)規(guī)劃和提供技術(shù)支撐。田奇教授的到來，將華為云的AI基礎(chǔ)技術(shù)研究能力持續(xù)加強。在基礎(chǔ)技術(shù)方向上，華為云AI框定了計算機視覺、決策優(yōu)化、語音語義，三條與現(xiàn)實應(yīng)用最強相關(guān)的路作為研究方向。可以看到，華為計算視覺團隊近兩年發(fā)表的計算機視覺三大頂會CVPR、ICCV、ECCV論文數(shù)量進入世界第一梯隊，為華為云AI在AI計算機視覺方向提供了國際領(lǐng)先的技術(shù)支持。

此外，華為云語音語義Lab和華為云EI創(chuàng)新孵化Lab等也在語音語義、知識計算、醫(yī)療AI等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，推動研究成果技術(shù)落地。

在產(chǎn)業(yè)實踐方面，華為云AI在汽車、煤炭、城市、交通等領(lǐng)域全面落地，讓AI進入企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)。目前，華為云已在10多個行業(yè)成功交付了600多個AI項目，積累了豐富的經(jīng)驗。

基于華為云AI工業(yè)智能體，智能配煤方案將配煤工藝機理模型+AI數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法結(jié)合，得以搜索更優(yōu)化的配煤方案。目前該解決方案可以幫助石橫特鋼實現(xiàn)焦炭質(zhì)量預(yù)測準(zhǔn)確率超過97%，達成每噸焦炭生產(chǎn)用煤成本降低15元左右。

杭云深處科技有限公司應(yīng)用華為云ModelArts給“絕影”系列機器狗帶來了更強的AI能力?？梢詫崿F(xiàn)機器狗實時感知現(xiàn)場環(huán)境，具備復(fù)雜的行進路徑規(guī)劃和動作能力，守護工廠園區(qū)的安全。

而在生物工程領(lǐng)域，華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團隊合作，通過知識計算，將DNA羥甲基數(shù)據(jù)和經(jīng)過大量研究實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算，更加準(zhǔn)確地識別出血液中的關(guān)鍵生物標(biāo)記物，將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個百分點，有助于對食道癌患者的早期發(fā)現(xiàn)。

通觀2020年，華為云AI集成了三年來AI落地的核心目標(biāo)，持續(xù)推進基礎(chǔ)技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實踐雙底座發(fā)展。同時又在大量合作經(jīng)驗、產(chǎn)業(yè)洞察、基礎(chǔ)儲備的基礎(chǔ)上，將產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用推向了全新階段，讓AI深度擁抱現(xiàn)實。

知識計算新路徑的打開與ModelArts 3.0的升級，推動了AI與核心生產(chǎn)部門、深度行業(yè)需求的融合，AI的強應(yīng)用時代由此拉開了帷幕。

2021年，會是AI產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)AI化的融合之年，AI技術(shù)正在成為云計算市場上的核心決定力量。AI的技術(shù)涓滴正在變成產(chǎn)業(yè)洪流，巨變將啟，百業(yè)同鳴。