前言

日常生活中，車(chē)主在享受出行便利的同時(shí)，經(jīng)常會(huì)伴隨著交通擁堵的煩躁，還可能忘記限行或者發(fā)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)沒(méi)有車(chē)位的無(wú)奈；對(duì)于交管部門(mén)而言，需要時(shí)刻了解交通流量變化，才能更有效的治理交通擁堵；對(duì)于運(yùn)營(yíng)企業(yè)來(lái)講，如何保障物流按時(shí)配送，如何精細(xì)化管理車(chē)隊(duì)及降低運(yùn)營(yíng)成本則是重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

世紀(jì)高通位置大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可以為用戶(hù)提供出行便利，也可以基于交通流量的智能化監(jiān)測(cè)進(jìn)行本地?fù)矶抡{(diào)優(yōu)，同時(shí)可以輔助企業(yè)對(duì)自身業(yè)務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)決策、降低成本。

前幾日，世紀(jì)高通車(chē)載大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理浦家超通過(guò)線(xiàn)上直播的方式為大家進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)的解答，并分享了世紀(jì)高通基于海量大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，結(jié)合車(chē)企的需求，在感知、認(rèn)知、智能等多維度，為車(chē)企、行業(yè)客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)、精準(zhǔn)、多方向的行業(yè)解決方案。今天我們就一起回顧一下。

01車(chē)載大數(shù)據(jù)產(chǎn)品

在過(guò)去的十年里，世紀(jì)高通通過(guò)對(duì)車(chē)載用戶(hù)的需求分析，結(jié)合交通大數(shù)據(jù)，推出了交通流系列產(chǎn)品、事件系列產(chǎn)品、動(dòng)態(tài)停車(chē)場(chǎng)產(chǎn)品。

（1）交通流產(chǎn)品系列包含實(shí)時(shí)交通流、分方向路況、路況預(yù)測(cè)、交通簡(jiǎn)圖、歷史路況等功能性產(chǎn)品。實(shí)時(shí)交通流產(chǎn)品特點(diǎn)是服務(wù)范圍廣（340+城市及港澳臺(tái)地區(qū)）、更新頻率快（分鐘級(jí)更新），準(zhǔn)確性高（準(zhǔn)確率90%左右），客戶(hù)需求量大（互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)1億+；政企客戶(hù)100+；車(chē)載用戶(hù)600萬(wàn)+）。

簡(jiǎn)單地列舉實(shí)時(shí)交通流產(chǎn)品幾個(gè)應(yīng)用較多的功能：

首先是分車(chē)道方向路況，在路口場(chǎng)景，司機(jī)需要直觀了解車(chē)道、各方向的交通情況，所以分方向路況就極為重要，不僅提供了道路級(jí)別的路口信息，同時(shí)結(jié)合路況簡(jiǎn)圖，顯示每個(gè)方向每一條車(chē)道的時(shí)候速度差、平均車(chē)速，方便用戶(hù)選擇更快路線(xiàn)。

分方向路況

交通簡(jiǎn)圖

其次是歷史路況，基于歷史大數(shù)據(jù)，對(duì)交通流進(jìn)行分析，對(duì)路況預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)。還有路況預(yù)測(cè)，結(jié)合實(shí)時(shí)信息和歷史信息，對(duì)某條道路或某個(gè)位置在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行短期（0-2小時(shí)）及長(zhǎng)期（2小時(shí)以上）的路況預(yù)測(cè)，方便用戶(hù)在出行前提前預(yù)判出行時(shí)長(zhǎng)，合理安排出行時(shí)間。

路況預(yù)測(cè)

（2）事件產(chǎn)品系列，包含交通擁堵、事故、施工、封路、限行等事件。交通事件，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)更新、覆蓋300+城市及港澳臺(tái)地區(qū)，提供道路施工、道路封閉、交通事故、危險(xiǎn)預(yù)警等信息。限行事件覆蓋全國(guó)100%實(shí)施限行政策的城市。

車(chē)牌限行

（3）動(dòng)態(tài)停車(chē)場(chǎng)服務(wù)，針對(duì)最后一公里的停車(chē)服務(wù)，涵蓋停車(chē)場(chǎng)動(dòng)靜態(tài)信息，位置、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、停車(chē)場(chǎng)類(lèi)型、實(shí)時(shí)車(chē)位數(shù)量等信息。

實(shí)時(shí)停車(chē)服務(wù)

以上都是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，基于不同的出行場(chǎng)景、出行需求，推出的出行類(lèi)產(chǎn)品。

02車(chē)輛大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可以為用戶(hù)提供出行便利，同時(shí)也可以輔助企業(yè)進(jìn)行有效決策、降低成本。世紀(jì)高通結(jié)合大數(shù)據(jù)與管理類(lèi)平臺(tái)共性需求和行業(yè)個(gè)性需求，輸出定制化行業(yè)平臺(tái)解決方案。

（1）車(chē)輛宏觀運(yùn)營(yíng)監(jiān)控：實(shí)時(shí)呈現(xiàn)網(wǎng)約車(chē)、運(yùn)營(yíng)車(chē)的車(chē)輛信息、位置信息、車(chē)輛狀態(tài)等內(nèi)容，為物流、車(chē)廠、道路監(jiān)管局等客戶(hù)提供高效直接的科學(xué)依據(jù)，輔助管理者實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。內(nèi)容功能模塊有，運(yùn)營(yíng)“一張圖”：實(shí)時(shí)顯示或查看車(chē)輛位置信息、軌跡信息，全面了解運(yùn)行車(chē)輛的狀況和運(yùn)營(yíng)情況。駕駛行為評(píng)分：直觀反映單個(gè)司機(jī)的駕駛行為，全量司機(jī)的駕駛習(xí)慣的分布，分析危險(xiǎn)駕駛行為的分布，根據(jù)單個(gè)司機(jī)駕駛特點(diǎn)有針對(duì)性地提醒和培訓(xùn)，提高駕駛安全系數(shù)同時(shí)節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本。報(bào)表分析：對(duì)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制作輔助、精準(zhǔn)、高效管理報(bào)表，讓企業(yè)能夠掌管車(chē)輛單個(gè)及整體資產(chǎn)情況。

車(chē)輛信息運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)

（2）共享出行運(yùn)營(yíng)平臺(tái)：面向共享出行、電動(dòng)車(chē)生態(tài)推出的共享出行運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供共享車(chē)輛全方位監(jiān)管服務(wù)，含車(chē)輛、訂單、網(wǎng)點(diǎn)管理，為客戶(hù)定價(jià)決策提供有力支撐，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。

共享出行企業(yè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

（3）充電樁選址服務(wù)平臺(tái)：面向新能源車(chē)的建樁選址服務(wù)平臺(tái)是通過(guò)對(duì)客群、交通構(gòu)成、交通狀態(tài)、路網(wǎng)密度、人口分布等多維度進(jìn)行分析，提供科學(xué)的充電樁選址、公交站建站選址等服務(wù)。

大數(shù)據(jù)支撐站點(diǎn)選址策略

大數(shù)據(jù)在車(chē)廠應(yīng)用的成功案例分享：為寶馬客戶(hù)提供長(zhǎng)達(dá)8年的動(dòng)態(tài)交通信息服務(wù)，基于大數(shù)據(jù)為寶馬的電動(dòng)車(chē)提供了創(chuàng)新服務(wù)，例如剩余電量的可達(dá)范圍、充電樁動(dòng)態(tài)信息、在線(xiàn)路徑規(guī)劃等功能。為戴姆勒提供超過(guò)3年的車(chē)牌限行服務(wù)，為戴姆勒車(chē)主提供所在城市的動(dòng)態(tài)限行提醒；基于限行信息進(jìn)行路徑規(guī)劃；在臨近限行區(qū)域及時(shí)進(jìn)行提醒。

03面向智能駕駛的未來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品

接下來(lái)我們將通過(guò)與車(chē)廠、行業(yè)客戶(hù)長(zhǎng)期的合作當(dāng)中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我們海量的大數(shù)據(jù)，為精細(xì)化自動(dòng)駕駛提供服務(wù)，并提升服務(wù)的精準(zhǔn)性。

我們?cè)隈{駛過(guò)程中，會(huì)遭遇突發(fā)的極端天氣、交通事故，這對(duì)人工駕駛和自動(dòng)駕駛都會(huì)帶來(lái)巨大的危險(xiǎn)。出于對(duì)現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛車(chē)輛出行安全的考量，我們自主研發(fā)了道路面天氣服務(wù)產(chǎn)品及危險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)。

（1）道路面天氣服務(wù)產(chǎn)品

現(xiàn)在我們常見(jiàn)的氣象服務(wù)，都是以城市或區(qū)縣為單位的空間粒度較大的風(fēng)、壓、濕、溫等基礎(chǔ)天氣信息。而世紀(jì)高通是在專(zhuān)業(yè)的氣象數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，融合第三方數(shù)據(jù)，通過(guò)算法模型的計(jì)算，輸出以道路面為單位的天氣信息。

世紀(jì)高通道路面天氣信息，是通過(guò)與車(chē)輛位置的結(jié)合，將空間粒度最小化，輸出所在道路位置的氣象。同時(shí)，我們也會(huì)通過(guò)車(chē)輛的傳感器數(shù)據(jù)，收集其所在位置的天氣信息，與我們自有平臺(tái)數(shù)據(jù)融合，保障高質(zhì)量、實(shí)時(shí)性、高可信度的數(shù)據(jù)產(chǎn)出。

同時(shí)，我們還能夠提供未來(lái)2小時(shí)的短臨預(yù)報(bào)信息，平均5分鐘發(fā)布一次。世紀(jì)高通認(rèn)為預(yù)報(bào)的信息在出行過(guò)程中的價(jià)值高于實(shí)時(shí)信息?，F(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛比較依賴(lài)傳感器，傳感器的感知范圍對(duì)環(huán)境的要求也較高，雨天、霧氣、低溫都會(huì)影響其感知范圍。所以高精天氣信息可以輔助自動(dòng)駕駛車(chē)輛感知道路環(huán)境，世紀(jì)高通可以提供道路積水、結(jié)冰、積雪、濕滑、能見(jiàn)度、團(tuán)霧等道路天氣事件，同時(shí)數(shù)據(jù)指標(biāo)的制定也更加科學(xué)。道路天氣主要可以應(yīng)用在以自動(dòng)駕駛為主，人工駕駛為輔的場(chǎng)景中，給予車(chē)輛超視距的感知周?chē)h(huán)境，讓車(chē)輛提前進(jìn)行預(yù)判，從一定程度上保障出行安全。

（2）危險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)（HazardWarning）

基于車(chē)與車(chē)之間的信息傳輸，我們將傳輸事件分為點(diǎn)、線(xiàn)、面三類(lèi)，從而保障云端事件處理發(fā)布分級(jí)別、快速響應(yīng)。點(diǎn)事件主要包含車(chē)輛事故、車(chē)輛拋錨等；線(xiàn)事件主要包含路面濕滑與道路相關(guān)的事件；面事件主要是大面積的降雨、濃霧等極端天氣事件。每一種事件我們都將提供具體的事件類(lèi)型以及位置坐標(biāo)、時(shí)間戳等信息。

危險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)

（3）自動(dòng)駕駛啟停信息服務(wù)（RoadClearance）

在危險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)和道路天氣服的基礎(chǔ)上，世紀(jì)高通還面向有條件的自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛的過(guò)渡階段，推出自動(dòng)駕駛啟停信息服務(wù)，結(jié)合車(chē)輛傳感器和云端下發(fā)的動(dòng)靜態(tài)環(huán)境信息、高質(zhì)信度的事件信息，讓智能汽車(chē)自動(dòng)判斷是否能夠開(kāi)啟或關(guān)閉自動(dòng)駕駛服務(wù)。同時(shí)，云端服務(wù)也會(huì)通過(guò)車(chē)輛上傳的傳感器信息來(lái)更新地圖數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。
編輯：lyn