作者：崔捷，許蕾，王曉東，肖鴻

隨著傳感器技術、嵌入式計算技術、分布式信息處理技術和通信技術的迅速發(fā)展，無線傳感器網(wǎng)絡應運而生，且發(fā)展迅速。其可應用于軍事、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療保健、家居、商業(yè)、工業(yè)等眾多領域，應用前景廣闊。由于無線傳感器網(wǎng)絡多配置在惡劣環(huán)境中，加之本身固有的脆弱性，使得無線傳感器網(wǎng)絡的安全問題引起人們的關注。

1 無線傳感器網(wǎng)絡的安全威脅

無線傳感器網(wǎng)絡（WSN）易受各種安全威脅，許多文獻勻有描述。文獻將WSN的攻擊按照不同層次分類，如表1所示。

表1 無線傳感器網(wǎng)絡的攻擊手段表

目前許多文獻提出了用于Ad hoc網(wǎng)絡的入侵檢測技術，但它們并不適用于無線傳感器網(wǎng)絡，因為無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點資源有限。針對WSN的入侵檢測方法研究如下：

Onat等人提出的分布式異常檢測架構入侵檢測方案。Strikos提出本地檢測代理（Local Detection Agent）結構入侵檢測方案。Yu等人提出了一種基于檢測點的多跳確認方案，檢測選擇轉發(fā)攻擊所導致的異常丟包。Ngai等人提出一種3層的入侵檢測結構方案。Raiasegarar等人提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式異常檢測方案，該方案采用基站、父節(jié)點、子節(jié)點3層架構。Su等人提出了一種分簇式的能量節(jié)省入侵檢測方案。Loo等人提出了一種基于聚類的入侵檢測算法，可用于檢測路由異常。Zeng等人提出了基于免疫機理的入侵檢測算法。Doumit等人提出了基于自組織臨界程度（Self-organized Criticality，SOC）和隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的入侵檢測算法，屬于異常檢測。Agah等人將博弈論中的非合作模型引入到無線傳感器網(wǎng)絡的入侵檢測問題中，并提出了一種新的解決方案。V.Bhuse和A。Gupta在文獻中描述了一個基于異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)在多層檢測體系中更健壯。在他們的方法中，都試圖在物理層、鏈路層、網(wǎng)絡層和應用層檢測入侵行為。Da Silva等人提出了一個人侵檢測算法，并將其分割成3個階段。第一階段是數(shù)據(jù)獲取階段，監(jiān)控節(jié)點處于混雜模式進行監(jiān)聽，并利用傳感器節(jié)點的內存存儲所需信息。該作者定義了一系列的規(guī)則，這些規(guī)則應用到第二階段中存儲的數(shù)據(jù)。如果消息不滿足這些規(guī)則，則增加一個失敗的計數(shù)。最后，在第三階段中，將失敗的計數(shù)與閾值進行對比，如果失敗數(shù)大于閾值，則產生一個告警。Li，He和Fu提出了一個基于組的異常檢測入侵檢測系統(tǒng)。其使用Deha分組算法，將網(wǎng)絡分割成幾組，然后在每個組上運行他們的檢測算法。

但這些方法都有其各自的優(yōu)點與不足。文中重點研究了文獻的方法，并加以改進，提出了方案。

2 入侵檢測系統(tǒng)

文中提出了一個分等級的入侵檢測系統(tǒng)，體系結構共他4層，運用的是基于規(guī)則的檢測技術。

2.1 網(wǎng)絡體系結構

該網(wǎng)絡體系結構有4層。最底層由所有的末端傳感器組成，這些末端傳感器從周圍環(huán)境中收集數(shù)據(jù)。第二層和第三層由監(jiān)控節(jié)點組成，第二層傳感器監(jiān)控末端傳感器的通信模式；第三層傳感器監(jiān)控第二層傳感器的行為。第三層傳感器布置時要求：每個第三層傳感器能夠監(jiān)控2個第二層傳感器間的通信。最后，頂層傳感器就是基站，通常人工操作。

圖1為傳感器節(jié)點在網(wǎng)絡中的組織結構。該方法需要一個異類網(wǎng)絡：第二層和第三層傳感器節(jié)點，在傳輸范圍和電池壽命方面要比末端傳感器更強。

圖1 傳感器節(jié)點在網(wǎng)絡中的組織結構

在網(wǎng)絡中，所有的末端傳感器被分成若干個組。用Delta分組算法進行網(wǎng)絡分區(qū)。每個組都用一個第二層傳感器監(jiān)控。第二層和第三層傳感器來執(zhí)行IDS解決方案。每個末端傳感器將數(shù)據(jù)發(fā)送到第二層傳感器，其聚集所有的數(shù)據(jù)并發(fā)送給第三層傳感器，第三層傳感器監(jiān)控第二層傳感器的行為。每個第三層傳感器必需被放置在2個第二層傳感器的通信范圍內，這樣即可監(jiān)視2個第二層傳感器間的通信。如果第二層傳感器檢測到了異常，它會發(fā)出一個報警并且發(fā)送給第三層傳感器，第三層傳感器調查和分析這些報警并判斷其是否有效，然后一個聚集眾多數(shù)據(jù)的報警被發(fā)送至基站。

2.2 入侵檢測技術

修改了Da Silva等人提出的入侵檢測算法，并將它運用在第二和第三層傳感器上。由于傳感器資源有限，沒有在任何末端傳感器上運用IDS.監(jiān)控節(jié)點的功能被分成三個階段。第一階段：所有的末端傳感器從它們周圍環(huán)境收集數(shù)據(jù)，然后報告給第二層傳感器。第二階段：用基于分層的攻擊檢測方法來檢測文獻提出的攻擊類型。表2描述了攻擊在各層中如何被發(fā)現(xiàn)的。這種基于分層的攻擊檢測方法使得系統(tǒng)更完善。第三階段：比較每個上報的結果來定義閾值，以此來決定是否要發(fā)出一個報警。第三階段常?？梢詼p少錯報率。閾值可以人工定義或者根據(jù)特定的WSN需求來調整。因此，提出的入侵檢測體系結構通過減少錯報能夠檢測到大多數(shù)的安全威脅。

表2 基于分層的攻擊檢測

3 結束語

介紹了無線傳感器網(wǎng)絡當前面臨的威脅，以及現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測方案，提出了一種分等級的入侵檢測系統(tǒng)，該體系結構通過減少錯報，能夠檢測到大多數(shù)的安全威脅。

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