持續(xù)提升質(zhì)量意識，不斷創(chuàng)新、嘗試新方案，致力于給客戶提供更好質(zhì)量保障的產(chǎn)品，始終是博世汽車電子人共同努力的目標。面對當前的數(shù)字化浪潮，在汽車電子中國區(qū)正通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)不斷鞏固并持續(xù)加速我們的產(chǎn)品質(zhì)量提升。

客戶滿意來源于我們對質(zhì)量的不懈追求

高度自動化和數(shù)字化互聯(lián)設(shè)備，以及集成式流程和人工智能算法可以進一步提高產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。在電控單元或相關(guān)產(chǎn)品中，每一件成品或半成品都會經(jīng)過內(nèi)部生產(chǎn)檢測環(huán)節(jié)——ICT（internal circuit test內(nèi)電路測試)：針對不同類型的產(chǎn)品會有不同的檢測程序，每一顆微小的電子元器件都會在相應(yīng)的測試程序中被精準地檢測其電學特性。在此基礎(chǔ)上，為了追求更高的質(zhì)量，我們希望每一批次元器件的檢測結(jié)果不僅僅是在規(guī)范之內(nèi)，還希望保證同一批次的特性檢測結(jié)果的平穩(wěn)性。為此我們使用了機器學習算法。將測試中所應(yīng)用的測試信息和以往的測試記錄進行模型訓(xùn)練，針對每一片板子進行歷史結(jié)果的比對，如果產(chǎn)生波動、突跳、漂移等趨勢，哪怕是在合格范圍內(nèi)，都會對其進行預(yù)警，通過對產(chǎn)品質(zhì)量的嚴格控制，我們確保了客戶對博世產(chǎn)品及其質(zhì)量的滿意。

數(shù)據(jù)為我們的質(zhì)量保駕護航

以往遇到問題時，我們期待有一位專家可以快速地指明方向，但現(xiàn)在全新開發(fā)的ICT測試模型就能夠即時為我們提供問題診斷：根據(jù)已有的歷史發(fā)生問題以及相對應(yīng)的解決方案，通過使用自然語言處理，將問題和方案進行文本式抽取，同時進行融合匹配，將專家的經(jīng)驗轉(zhuǎn)為可以應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫，并供算法調(diào)用，減少了人工反復(fù)排查、搜索的時間。

在新開發(fā)的ICT 測試中，出現(xiàn)不良信息，且它在失效描述庫中有相關(guān)文本記錄，我們就可以通過操作界面給出解決方案的排序，從而減少搜索方案的時間，進而實現(xiàn)人工效率的提高。

確保產(chǎn)品高質(zhì)量是每一個汽車電子人的使命。為此，我們不斷挑戰(zhàn)極限，追求卓越。現(xiàn)有的解決方案不是我們的終點，而是我們的起點。適應(yīng)趨勢，不斷精進，創(chuàng)造卓越質(zhì)量的標桿。

責任編輯：haq