锘崴科技是一家專業(yè)的隱私計算技術服務提供商，公司以锘崴信隱私保護計算平臺為核心，開發(fā)了一整套自主、安全、可控的隱私計算基礎設施平臺，是實現“數據可用不可見”、“數據不動價值動”以及數據用途“可控可計量”的新型計算范式，賦能醫(yī)療、保險、政務、金融等多個行業(yè)，促進多方數據協(xié)作和計算。

隱私計算數據量龐大，亟需提高計算性能

隱私計算普遍采用密碼學技術實現多方協(xié)同計算，涉及多種密碼協(xié)議、密碼算法，為了保證計算過程的安全性，密文計算比明文計算往往需要更大的計算和通信負載，導致遇到性能瓶頸問題。例如，在同態(tài)加密中密文計算的成本比明文計算高幾個數量級。

在隱私計算平臺工程化落地應用上，對計算性能提出了更高的要求，需要在保證數據安全和精度可接受的前提下，支持大規(guī)模、高并發(fā)計算，尤其是一些涉及超多方、超大數據量、復雜場景、復雜算法的應用場景。

以醫(yī)療領域為例。從數據結構看，醫(yī)療數據類型豐富，除了結構化數據，還有非結構化數據、基因數據、影像數據等。例如，醫(yī)生的醫(yī)囑是一種很常見的醫(yī)療非結構化數據，需要通過運用自然語言處理技術，對醫(yī)囑進行語義識別，然后轉化為結構化數據進行處理，這其中有諸多技術問題需要解決；再如，影像數據的處理，涉及到病灶的勾畫、識別，在實際操作中需要專業(yè)的隱私計算工具支持。

從數據量看，醫(yī)療領域需要處理的數據量龐大。例如，基因數據體量非常大，單個個體的全基因組數據大約為 300GB，如果要做一項疾病研究，即使樣本只有 1000 個患者，需要處理的數據量也有 300TB，更何況一些研究需要更多的樣本、更大的數據量。

GPU 加速方案

化解復雜場景中的計算性能瓶頸

锘崴科技創(chuàng)始人、董事長王爽教授表示，在提升計算性能上，除了算法加速、代碼加速等算法優(yōu)化外，還有一類解決方式是硬件加速，通過新的密碼學技術和算法協(xié)議，結合 GPU 等硬件加速技術和專有算法實現計算量的大幅提升，滿足高吞吐、低時延的性能要求，以及某些特定場景的實時性要求。

GPU 計算芯片是一種通用的芯片，適用于計算密集、高并行計算等深度學習訓練模型領域，可以滿足隱私計算高度并行、重復的輕量級運算、批量大數據計算等要求。

通過結合 NVIDIA V100 GPU，锘崴科技隱私計算平臺推出 GPU 加速方案，化解復雜場景中密文計算面臨的性能瓶頸問題，提升密文計算速度，擴大隱私計算應用場景與規(guī)模，從而進一步加快隱私計算商業(yè)化落地速度。

在醫(yī)療場景中，借助 NVIDIA V100 GPU，锘崴科技隱私計算平臺能夠保障在大規(guī)模參與方的醫(yī)療場景中的良好計算性能，也可以解決大規(guī)模多方數據帶來的通信性能下降問題。锘崴科技將特征選擇、統(tǒng)計匹配、基因對齊、全基因組關聯分析、醫(yī)學影像分割與歸類等多種醫(yī)療領域的分析方法與隱私計算技術相互融合并形成功能模塊，能夠實現對醫(yī)學影像、基因數據等非結構化數據的計算。

例如，依托锘崴科技底層技術及平臺，開發(fā)了一套帶有隱私保護的 AI 醫(yī)學影像學分析系統(tǒng)，實現對于新型冠狀病毒感染肺炎的快速輔助診斷。其應用覆蓋智能輔助診斷疾病、智能勾畫靶區(qū)、智能判斷病理切片、影像設備的圖像重建以及其他智能輔助診斷方案，基于 AI 技術幫助醫(yī)務工作者找出病灶區(qū)域，避免人工操作帶來的失誤，并且可以節(jié)約人力成本，為醫(yī)生的診斷提供快速、可靠和精準的輔助診斷參考。

上述 AI 醫(yī)學影像學研究內容主要基于安全聯邦深度學習的醫(yī)學圖像分割算法、特征提取算法、定量分析和對比等算法，在 V100 GPU 的幫助下，計算時間得到大幅優(yōu)化，因此可以運行復雜算法、復雜數據和大樣本量的研究項目。

審核編輯：湯梓紅