今天我們介紹的時(shí)序分析概念是 SOCV 。也被叫作POCV，全稱為 Statistic OCV . 這是一種比AOCV更加先進(jìn)的分析模式。SOCV模式比AOCV更樂觀。

隨著工藝的越來(lái)越先進(jìn)，我們發(fā)現(xiàn)，instance的delay variation呈類似正態(tài)分布狀，如下圖所示：X軸代表cell的delay，Y軸代表概率。Norminal情況的概率最大，而Best和Worst的情況概率最小。

在OCV分析模式下面，我們通常要求在最Worst的情況下面signoff。這樣的條件是過(guò)于苛刻的。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，如果我們可以在上圖中的M+nS處標(biāo)記instance的delay，那么可以覆蓋99.9%的情形。其中M代表 Mean ，也就是 平均值 ，S代表著 標(biāo)準(zhǔn)差 。

這就是SOCV的基本思想，它放棄了用最worst和最best的情況去標(biāo)記delay，取而代之的是采用M+nS和M-nS的值，因此Timing情況會(huì)比OCV以及AOCV更加樂觀。采用SOCV時(shí)，具體timing path的計(jì)算方式如下：

S代表標(biāo)準(zhǔn)差sigma的值，通常在library或者lvf文件中取得。如下表所示，sigma值以lookup table的形式描述，每個(gè)Mean delay值都對(duì)應(yīng)一個(gè)sigma值。因此最終的delay值也會(huì)變成M+nS或者，M-nS（默認(rèn)情況下，我們會(huì)設(shè)置n為 3 ）

使用方法

setAnalysisMode -socv true -analysisType onChipVariation