實際上，AI的發(fā)展將使人們有更多的時間和機會去解決更大的問題、發(fā)明新的經濟形態(tài)，并實現個人成長。例如，AI能夠編寫樣板代碼或總結電子表格數據，這將使人們能夠更高效地處理繁瑣的任務，從而有更多的時間和精力去關注更有意義的事情。

AI將推動我們人類進步，承擔起一些我們最開始并不喜歡處理的繁瑣任務。對于我們來說，現在面臨著一個引人深思的問題：在AI的協助下，我們真正想要把時間花在哪里呢？

AI可以被每個人廣泛使用，而不僅僅是技術專家。事實上，AI早已悄無聲息地融入了我們的日常生活，無論是我們使用搜索引擎尋找信息、在購物時參考AI推薦的產品，還是在撰寫郵件時借助智能預測文本功能，都是在與AI進行互動。

AI在科技領域之外的應用同樣令人矚目。以醫(yī)療保健為例，AI能夠協助醫(yī)生高效轉錄、整理病歷記錄，并快速填寫各類醫(yī)療表格，從而讓醫(yī)生有更多的時間和精力關注患者需求?！斑@正是AI展現其人性化一面的絕佳范例?！?/p>

阿林森強調，AI并非一種單一的科技，而是由多種不同技術組成的集合體，這些技術已經融入了我們日常生活的各個方面。從搜索引擎、電子郵件應用，到像阿林森所使用的持續(xù)血糖監(jiān)測設備等醫(yī)療設備，AI技術無處不在。隨著AI技術的普及，了解如何有效利用這些技術變得至關重要。

“我們需要了解哪些AI工具最適合我們的需求，就像我們需要找醫(yī)生、美發(fā)師或導師等專業(yè)人士解決各自的問題一樣。”通過選擇合適的AI工具，我們可以確保為每項任務使用更為可靠、專業(yè)的技術。

雖然AI技術可能受到數據來源、算法設計和訓練方法的影響從而產生偏見，但這并不意味著我們應該完全避免使用AI。事實上，通過了解和糾正這些偏見，我們可以使AI更加公正、可靠和透明。

阿林森鼓勵我們作為“知情消費者”來使用AI。這意味著我們需要了解AI系統(tǒng)的構建方式、背后的數據和算法，理解構建AI系統(tǒng)背后公司的原則，并評估其潛在的偏見和局限性。

為了實現這一目標，開發(fā)人員應該使用多樣化和具有代表性的數據集來訓練AI系統(tǒng)，并運用公平和無偏見的算法來構建AI系統(tǒng)。微軟等公司正在積極推動負責任的AI設計實踐，這意味著在構建AI系統(tǒng)時，公司會考慮倫理、公平和透明度等方面的問題，以確保AI系統(tǒng)的應用是積極的、有益的。

“我們曾經必須學習互聯網上的信息并非全部真實，現在我們也必須對AI進行同樣的學習，了解它的偏見，了解它的缺點，了解它的優(yōu)勢，并找出如何在自己的生活中使用AI，讓它成為為你服務的工具。”

審核編輯：劉清