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突破智能駕艙邊界,Imagination如何構(gòu)建高安全GPU+AI融合計算架構(gòu)

穎脈Imgtec ? 2025-05-16 09:38 ? 次閱讀
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日前,“第十二屆汽車電子創(chuàng)新大會暨汽車芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展論壇(AEIF 2025)”在上海順利舉辦。大會圍繞汽車前沿性、關(guān)鍵性和顛覆性技術(shù)突破,邀請行業(yè)眾多專家學者,分享與探討了汽車電子產(chǎn)業(yè)的技術(shù)熱點與發(fā)展趨勢。在5月15日的專題論壇上,Imagination中國區(qū)產(chǎn)品總監(jiān)鄭魁著重分享了公司GPUAI融合的計算架構(gòu)創(chuàng)新,及其在智能座艙領(lǐng)域的應(yīng)用探索。同時,憑借領(lǐng)先的GPU技術(shù),Imagination DXS GPU IP榮獲“2025汽車電子·金芯獎-新銳產(chǎn)品”大獎。

7e56f3d6-31f6-11f0-8605-92fbcf53809c.jpg首先,鄭魁表示隨著智能駕駛和多模態(tài)交互的快速發(fā)展,汽車芯片正面臨著愈發(fā)復雜的計算任務(wù)挑戰(zhàn)。他舉例說到,像車模渲染和環(huán)境重建,不僅對GPU處理能力提出了很高的要求,也促使芯片集成更多不同處理單元,如CPU、GPU、AI單元和DSP等,以滿足多樣化的應(yīng)用場景需求。然而,傳統(tǒng)的異構(gòu)計算架構(gòu)中,各處理單元各自獨立,導致資源分配不均和系統(tǒng)開銷增大等問題,已難以適應(yīng)未來汽車芯片的發(fā)展需求。

作為全球領(lǐng)先的GPU IP供應(yīng)商,Imagination在智駕芯片上已探索多年,并在今年發(fā)布了全新的E系列GPU。該產(chǎn)品搭載的全新架構(gòu)將AI計算和圖形渲染實現(xiàn)了結(jié)合。鄭魁表示,E系列GPU基于其高效的并行處理架構(gòu),不僅可提供卓越的圖形性能,針對AI工作負載,其INT8/FP8算力可在2到200 TOPS之間擴展。同時,它還采用了全新的Burst Processors(爆發(fā)式處理器)技術(shù),在AI推理、游戲和用戶界面等工作負載下平均功耗效率再提升35%。

那么,GPU設(shè)計者如何在產(chǎn)品中構(gòu)建額外的AI加速?Imagination采用了深度嵌入式集成的方案。這種方案與算術(shù)邏輯單元共享靜態(tài)隨機存取存儲器和寄存器存儲,從而最小化數(shù)據(jù)傳輸和重復利用。同時,還與現(xiàn)代OpenCL和Vulkan擴展相匹配。

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E系列在每一個GPU核中深度集成了低精度、高能效AI加速能力,構(gòu)建出計算密度極高的E系列神經(jīng)核,其性能可擴展至200 TOPSINT8。這些神經(jīng)核支持多種主流AI數(shù)值格式,使開發(fā)者能夠設(shè)計出滿足不同性能、精度和功耗需求的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

此外,作為一款可編程處理器,E系列神經(jīng)核通過在GPU內(nèi)部深度集成AI加速能力,與更廣泛的GPU及異構(gòu)計算軟件生態(tài)實現(xiàn)無縫協(xié)同——其算力可通過OpenCL等主流API直接調(diào)用,開發(fā)者借助oneAPI、Apache TVM或LiteRT等開放標準工具,能輕松將工作負載遷移至神經(jīng)核。

面向智能駕艙應(yīng)用,鄭魁介紹說單個E系列GPU可支持運行信息娛樂應(yīng)用、駕駛艙顯示屏、環(huán)視監(jiān)控功能以及基于語音的HMI自然語言處理,同時它還具備ASIL-B功能安全認證,以及支持混合關(guān)鍵性工作負載的硬件虛擬化技術(shù)。

基于以上的技術(shù)優(yōu)勢,鄭魁認為,相比較單獨的GPU或NPU,E系列GPU在AI性能支持,芯片面積成本,以及靈活性等方面優(yōu)勢顯著,是智能座艙芯片的理想方案。鄭魁也透露,Imaginaiton正在開發(fā)適合不同市場的配置,包括AI PC、數(shù)據(jù)中心、智能手機、工業(yè)等等。

除了精彩的主題分享外,會議期間2025年汽車電子·金芯獎也正式揭曉,Imagination DXS GPU IP榮獲"2025汽車電子·金芯獎-新銳產(chǎn)品”大獎,獲得了行業(yè)的認可。DXS GPU是一款可擴展且靈活的GPU IP,針對駕駛座艙、信息娛樂系統(tǒng)和高級駕駛輔助系統(tǒng)的圖形和計算任務(wù)進行了優(yōu)化。其革命性的功能安全技術(shù)——分布式安全機制,有效消除了因滿足ASIL-B要求所帶來的性能、功耗和面積開銷。

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