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融合計(jì)算突破界限,英特爾大小腦融合架構(gòu)加速具身智能進(jìn)化

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:莫婷婷 ? 2025-04-24 00:08 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/莫婷婷)具身智能作為新興市場,有望為國內(nèi)市場帶來新的增長點(diǎn)。自動化技術(shù)已在工業(yè)和各個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用,工業(yè)機(jī)器人廠商開始探索具身智能領(lǐng)域。然而人形機(jī)器人/具身智能還面臨著落地挑戰(zhàn),例如數(shù)據(jù)匱乏、硬件設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn),落地確定性、安全性以及成本等問題。

為此,英特爾基于公司在AI領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ),正式發(fā)布了基于酷睿Ultra系列處理器的具身智能大小腦融合方案,通過大小腦融合的單系統(tǒng)架構(gòu)解決當(dāng)前雙系統(tǒng)方案存在的問題,推動具身智能加速落地。

這是一套怎么樣的解決方案,能夠解決具身智能機(jī)器人的哪些痛點(diǎn),落地情況如何?


雙系統(tǒng)架構(gòu)難解具身智能落地難題

在具身智能機(jī)器人中,機(jī)器人的大腦負(fù)責(zé)處理從各種外部設(shè)備如傳感器收集的數(shù)據(jù),通過分析這些數(shù)據(jù)來引導(dǎo)機(jī)器人的行為,做出相應(yīng)決策。機(jī)器人的小腦專注于接收來自多種傳感器的信息,對這些信息進(jìn)行處理與分析后,指導(dǎo)機(jī)器人的精確運(yùn)動控制。

現(xiàn)階段,具身智能機(jī)器人主流算力平臺采用的是大小腦雙系統(tǒng)方案,小腦部分是以x86為主,包括英特爾12、13代酷睿,凌動N97、N305等,采用小板子實(shí)現(xiàn)功耗和尺寸的優(yōu)化;大腦部分主流方案還是以業(yè)界主流GPU為主。兩個(gè)系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信,最終實(shí)現(xiàn)雙系統(tǒng)方案。

英特爾技術(shù)專家指出,雙系統(tǒng)方案的確是解決了部分問題,但很多時(shí)候更多是無奈之舉,因?yàn)楝F(xiàn)在市面上沒有單系統(tǒng)能同時(shí)提供CPU算力和GPU算力。雙系統(tǒng)方案存在硬件成本較高、功耗與尺寸優(yōu)化空間有限、網(wǎng)絡(luò)通信不可控延遲、軟硬件研發(fā)成本上升等。

浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家、浙江大學(xué)求是特聘教授熊蓉在接受媒體采訪時(shí)表示,雙系統(tǒng)方案很難去做多種傳感器的融合,如果一些傳感器放在大腦上,它往下傳就會出現(xiàn)信息過大,對帶寬會有要求,有延遲等問題。

與此同時(shí),具身智能計(jì)算負(fù)載需求不斷演變,從人工設(shè)計(jì)算法慢慢轉(zhuǎn)向到數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的階段,計(jì)算也從CPU為主計(jì)算發(fā)展到CPU、GPU并重,甚至云端輔助的階段。

面向新的需求,當(dāng)前大小腦融合架構(gòu)采用的雙系統(tǒng)方案存在的痛點(diǎn)制約了具身智能的進(jìn)一步發(fā)展。英特爾認(rèn)為具身智能機(jī)器人的發(fā)展需要異構(gòu)算力,單系統(tǒng)架構(gòu)成為解題思路。


英特爾大小腦融合架構(gòu),AI計(jì)算能力近100 TOPS

英特爾中國網(wǎng)絡(luò)與邊緣技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān)王景佳表示,英特爾在AI領(lǐng)域進(jìn)行了大量的產(chǎn)品研發(fā),2023年英特爾發(fā)布酷睿Ultra系列處理器。它并非單純的CPU,而是突破性地把CPU、GPU、NPU封裝在一起,讓低功耗的SoC可以提供強(qiáng)勁的算力,由此滿足了具身智能在絕大多數(shù)場景需求。

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圖:英特爾中國網(wǎng)絡(luò)與邊緣技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān)王景佳


英特爾以酷睿Ultra高性能異構(gòu)SoC計(jì)算平臺為核心,英特爾結(jié)合硬件模塊化的設(shè)計(jì),以及全新軟件開發(fā)套件和AI加速框架,推出了具身智能大小腦融合解決方案。

酷睿Ultra系列處理器集成了CPU、GPU和NPU三大處理單元,以提供強(qiáng)大的綜合性能,尤其是在AI相關(guān)的任務(wù)處理上。

CPU提供了X86算力與實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的運(yùn)動控制,運(yùn)行主頻最高可達(dá)5.1GHz。在AI工作負(fù)載下,其實(shí)時(shí)確定性可達(dá)到20微秒抖動。NPU的AI 性能/瓦特效率高達(dá)20 倍,在2W的工作負(fù)載下提供13 TOPS的AI推理能力。GPU能夠提供高性能推理與并行加速,實(shí)現(xiàn)最高77 TOP算力。這對于AI計(jì)算而言是非常大的助力,可以支持各類視覺模型、大型語言模型,甚至端到端大模型。

這些強(qiáng)大的性能,成為英特爾具身智能大小腦融合解決方案的基石。

英特爾技術(shù)專家介紹,在硬件層面,英特爾具身智能方案搭配英特爾酷睿Ultra核心板,基于Arrow Lake-H可提供高達(dá)96 TOPS的性能。基于18A的下一代Panther Lake將提供180 TOPS的性能,計(jì)劃在今年下半年發(fā)布。未來英特爾的產(chǎn)品算力還將進(jìn)一步提升,為具備智能機(jī)器人的落地提供強(qiáng)大的算力支持。

方案還支持MxM嵌入式顯卡插槽,可以進(jìn)一步擴(kuò)展英特爾銳炫獨(dú)立顯卡,從而進(jìn)一步擴(kuò)展系統(tǒng)AI計(jì)算能力。還提供攝像頭轉(zhuǎn)接板以及獨(dú)立的IO載板。

在軟件與AI層面,英特爾提供全棧開發(fā)軟件。同時(shí),為了更好支持實(shí)時(shí)運(yùn)動控制,提供實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)的BKC、RTLinux內(nèi)核、EtherCAT IgH主站協(xié)議棧示例,適配EtherCAT接口電機(jī)。英特爾還在CPU上優(yōu)化傳統(tǒng)視覺和運(yùn)動規(guī)劃算法,通過iGPU和NPU優(yōu)化基于深度學(xué)習(xí)和大模型的感知操作。

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圖:英特爾具身智能軟件開發(fā)套件


英特爾技術(shù)專家表示,我們在集成顯卡(iGPU)上也進(jìn)行了具身智能相關(guān)算法的測試。例如,對于機(jī)器人在物體檢測中常用的YOLO v8算法,在2048x2048高分辨率下,使用FP16的網(wǎng)絡(luò)精度進(jìn)行測試,推理效率可以達(dá)到108 FPS,效率非常高。

此外,英特爾具身智能方案搭載了最新一代的英特爾銳炫B系列顯卡(Battlemage),采用Xe2架構(gòu)核心。每個(gè)Xe核心的性能提升高達(dá)70%,每瓦性能也提升了50%。AI能力進(jìn)一步擴(kuò)展。

以6B-9B規(guī)模的大模型為例,在銳炫B系列顯卡上進(jìn)行大語言模型推理測試顯示,首個(gè)token的生成時(shí)間約為100毫秒,后續(xù)token的生成時(shí)間約為10-15毫秒。這對于具身智能應(yīng)用中的人機(jī)交互、內(nèi)容生成,以及通過大語言模型進(jìn)行動作編排的應(yīng)用場景來說,都是非常出色的解決方案。

英特爾通過大小腦融合的方式,以基礎(chǔ)通用大模型與硬件技術(shù)的協(xié)同突破,以及開放生態(tài)所帶來的加速效應(yīng),推動具身智能向?qū)嵺`應(yīng)用場景的邁進(jìn)。


具身智能大小腦融合方案加速落地

英特爾中國邊緣計(jì)算事業(yè)部行業(yè)解決方案高級總監(jiān)李巖表示,具身智能機(jī)器人的核心在于“具身智能”,即通過物理實(shí)體與環(huán)境交互,實(shí)現(xiàn)感知、決策和控制。英特爾在機(jī)器人控制系統(tǒng)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),尤其是在強(qiáng)實(shí)時(shí)性和可靠性方面。目前,市面上大部分機(jī)器人均采用英特爾芯片。

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圖:英特爾中國邊緣計(jì)算事業(yè)部行業(yè)解決方案高級總監(jiān)李巖



2025英特爾具身智能解決方案推介會上,信步科技副總經(jīng)理葉志輝推出了具身智能硬件開發(fā)平臺HB03,搭載英特爾酷睿 Ultra 200系列處理器和英特爾銳炫 B570顯卡,AI性能更強(qiáng)大。HB03提供薄款(50×142×53mm)和厚款(150×142×78mm),薄款在保證系統(tǒng)可靠性、低功耗、高效散熱的前提下,提供了更緊湊的尺寸,能夠適配人形機(jī)器人內(nèi)部空間限制。此外,HB03采用模塊化設(shè)計(jì)也更便于開發(fā)定制。

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圖:信步科技具身智能硬件開發(fā)平臺HB03


浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心也推出了基于英特爾酷睿處理器的人形機(jī)器人——“領(lǐng)航者2號NAVIAI”。與上一代相比,強(qiáng)化手臂作業(yè)能力,實(shí)現(xiàn)5公斤負(fù)載和0.1毫米精度,全身有41個(gè)自由度。“在具身智能方面,我們首先專注于打造底層控制,提供各個(gè)關(guān)節(jié)力位姿的高精準(zhǔn)高實(shí)時(shí)控制,最高控制頻率可以達(dá)到4000Hz,英特爾CPU為其提供了很大的支撐?!毙苋亟淌谔岬?。

小結(jié):

“在看待具身智能整個(gè)市場時(shí),不僅要關(guān)注新興的人形機(jī)器人,更要看到更廣闊的、需要智能化賦能的市場?!庇⑻貭栒J(rèn)為,具身智能≠人形機(jī)器人,專用場景市場也有著巨大的機(jī)會,例如手臂機(jī)器人、AGV/AMR等。

英特爾推出的基于酷睿Ultra系列處理器的具身智能大小腦融合方案,為行業(yè)提供了高效、可靠的解決方案,也將成為具身智能領(lǐng)域的一次重要技術(shù)進(jìn)步。通過開放生態(tài)與持續(xù)迭代,英特爾不僅推動了人形機(jī)器人的發(fā)展,也為更廣泛的智能設(shè)備市場帶來了新的機(jī)遇,如手臂機(jī)器人和AGV/AMR等,加速了具身智能技術(shù)的實(shí)際落地應(yīng)用。

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