一年前曾寫過《物聯(lián)網(wǎng)領域研究的切入點——物聯(lián)網(wǎng)平臺》，在這一年中也一直對物聯(lián)網(wǎng)保持關注。從架構上來說，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)包括了云、管、端，從應用上劃分為終端層、平臺層和應用層，平臺層基于大數(shù)據(jù)和深度學習可分為聯(lián)接管理平臺、設備管理平臺和應用開發(fā)平臺。本文想基于應用分層的系統(tǒng)思路，想著重談談幾家主要廠商在這一年里的變化情況。當然這僅是一家之言，難免有偏頗之處。

阿里的變化

3月28日，阿里巴巴集團資深副總裁、阿里云總裁胡曉明在2018云棲大會·深圳峰會上宣布，阿里巴巴將全面進軍物聯(lián)網(wǎng)領域，IoT是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道。阿里在云平臺上的優(yōu)勢其實是最明顯的，打開阿里云的網(wǎng)站，從產(chǎn)品上來說包括了彈性計算、存儲和CDN、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、云通信、安全、人工智能ET、互連網(wǎng)中間件、大數(shù)據(jù)基礎服務、移動云等。這些其實是物聯(lián)網(wǎng)在云端很重要的基礎設施。目前針對物理網(wǎng)的套件也已發(fā)布，為物聯(lián)網(wǎng)領域的開發(fā)人員推出一站式的設備管理平臺。在解決方案特別是物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)解決方案增加了很多新功能。

在物聯(lián)網(wǎng)平臺層的架構上，依賴于阿里云平臺，不斷擴展與兼容，加上在大數(shù)據(jù)和深度學習方面的資源，無疑阿里具有很大的優(yōu)勢。在應用上面不斷向新零售、智能制造、大政務等拓展，也推出了新的解決方案。在聯(lián)接與終端側，阿里由原來的YunOS全面升級到AliOS，定位為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。同時，收購中天微，希望在芯片架構上與AliOS深度結合，打通芯片及終端側的通路。就像他們所講的，阿里云的物聯(lián)網(wǎng)要搭建1個產(chǎn)業(yè)生態(tài)，尋找10萬個ISV合作伙伴，達到10萬個應用開發(fā)者社區(qū)注冊UV，銷售1億個裝載ALiOSThings的芯片模組，阿里云計劃在未來 5 年內連接 100億臺設備。

所以整條路徑非常清晰，就是利用自己云平臺的優(yōu)勢，在夯實平臺的基礎上，向產(chǎn)業(yè)鏈兩端更快滲透。對行業(yè)應用來說，希望做到盡可能的易用，對終端建立自己的標準。但這又是最難的，要做到足夠的易用，首先要對IoT應用領域足夠的理解，所以在應用開發(fā)平臺架構設計上足夠兼容，同時通過ISV和應用開發(fā)者社區(qū)逐漸完善。而在聯(lián)接終端上，中天微等畢竟不是當前硬件的主流架構，要做到標準化，需要與更主流的廠商合作，包括ARM、ST、TI等傳統(tǒng)硬件巨頭，建立好認證體系，比如類似Amazon在Alexa的體系，而這又是非一朝一夕能完成。但是我覺得阿里的策略是對的，先找能掌控的資源，把整個鏈條打通，驗證并不斷完善自己的產(chǎn)品。

百度的變化

從所提供云服務的產(chǎn)品來看，百度云（https://cloud.baidu.com/）與阿里云類似，但在云服務上的規(guī)模上尤其是IaaS方面，與阿里還是有差距。百度策略上更側重在AI上的能力，提出了ABC戰(zhàn)略（AI人工智能，Big Data大數(shù)據(jù)，Cloud Computing云計算），提出了云服務框架ABC-STACK，該框架全面支持ABC能力落地，擁有百度60項AI平臺能力，9個開源開放的大數(shù)據(jù)服務能力，以及強大的基礎云服務。

具體到物聯(lián)網(wǎng)云平臺，基于ABC+IOT策略提出了物接入、物解析、物管理、時序數(shù)據(jù)庫，規(guī)則/AI引擎五大產(chǎn)品，其實與上面框圖中對平臺層的劃分類似。由于在交互式人工智能上的優(yōu)勢，百度的物聯(lián)網(wǎng)似乎更會聚焦于汽車、智能家居等場景。

相對來說，百度的策略是更加開放。包括通過人工智能平臺把自己在自然語言、語音技術、知識圖譜、視頻技術等人工智能技術開放出來。開放生態(tài)的優(yōu)勢自然是讓更多合作伙伴實現(xiàn)多贏的局面，但缺點是在產(chǎn)品不是特別完善的情況下收斂性不強。3月7日，在2018海爾智慧家庭戰(zhàn)略發(fā)布暨成果分享會上，百度與海爾結成同盟，雙方將依托百度的ABC＋IoT技術，基于海爾在智慧家庭領域的優(yōu)勢，共同推動百度云天工和海爾U+等在技術和產(chǎn)品上深度合作。海爾U+平臺與百度云天工平臺將在設備連接、數(shù)據(jù)存儲與設備管理服務等方面進行深度融合，并在設備聯(lián)通的基礎上，整合雙方的技術與資源，提升海爾用戶和網(wǎng)器數(shù)據(jù)的挖掘能力。

百度也架構了自己的人工智能操作系統(tǒng)DueOS，整合端到端的聯(lián)接。從架構上來說，DueOS更強調基于AI的交互能力，特別是在語音方面。這也是與百度的整體策略相適應的。

騰訊的變化

在去年11月的全球合作伙伴大會上，騰訊發(fā)布了AI戰(zhàn)略“基礎研究-場景共建-AI開放”的全景圖：在基礎研究領域著重于語音識別、自然語言處理、計算機視覺、機器學習四大領域；在場景應用上落地社交、內容、游戲、醫(yī)療、零售、金融、安防、翻譯等八大場景；騰訊也將通過開放自身AI能力方面賦能醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)AI，另一方面則是以AI生態(tài)計劃全力扶植新興AI創(chuàng)業(yè)者。目前在AI上包括了騰訊AI Lab、騰訊優(yōu)圖和微信AI。

倒是在物聯(lián)網(wǎng)上似乎新聞不多，但是以QQ物聯(lián)智能硬件開放平臺、微信硬件平臺，特別是在內容上的巨大優(yōu)勢，騰訊在消費的物聯(lián)網(wǎng)場景應該會有側重。

華為的變化

在過去一年里，華為在物聯(lián)網(wǎng)領域的布局變化很大。重點發(fā)力企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在去年9月舉行的華為全聯(lián)接大會上，面向全球企業(yè)市場發(fā)布“平臺+連接+生態(tài)”企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。華為已完成NB-IoT、云化IoT聯(lián)接管理平臺、LiteOS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、四合一智能家庭網(wǎng)關、敏捷物聯(lián)網(wǎng)關五大關鍵解決方案布局。

依托IoT平臺的靈活部署，華為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（含梯聯(lián)網(wǎng)）、車聯(lián)網(wǎng)（含汽車服務）、物聯(lián)城市（政府及公用事業(yè)）等場景領域廣泛應用。包括了在NB-IoT的廣泛推進；在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面，華為eLTE助力松山湖工廠構建智慧工廠；在梯聯(lián)網(wǎng)方面，華為助力迅達電梯輕松護航百萬電梯；在車聯(lián)網(wǎng)方面，華為與全球汽車提供商法國雪鐵龍深度合作。

華為的優(yōu)勢是在聯(lián)接管理層扎實的技術能力，以及服務于大企業(yè)客戶的傳統(tǒng)優(yōu)勢。但是傳統(tǒng)看法來說在面向消費級應用的大數(shù)據(jù)及深度學習的技術方面，沒有互連網(wǎng)廠商有優(yōu)勢。但是在工業(yè)、智慧城市等多個領域，大家是同一起跑線。