語(yǔ)義高精地圖是高層級(jí)的高精地圖，語(yǔ)義地圖的實(shí)現(xiàn)需要以幾何地圖為基礎(chǔ)。在這篇文章中，將要講述自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

正如人類(lèi)駕駛員出行需要導(dǎo)航地圖并觀察周?chē)h(huán)境來(lái)確定行駛路線一樣，自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路時(shí)除了依靠自帶的傳感器探路避障，還需要一份地圖來(lái)確定自己的位置，進(jìn)行路線規(guī)劃，這種供自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用的地圖就是高精地圖。
自動(dòng)駕駛車(chē)輛依靠自身配備的傳感器探測(cè)車(chē)身周?chē)h(huán)境信息，但超過(guò)車(chē)身一定距離后，例如車(chē)輛前方500米的道路環(huán)境，僅依靠車(chē)身傳感裝置很難得到信息反饋，而高精地圖能夠提供超視距信息，彌補(bǔ)傳感器探測(cè)的不足。這些全面精確的信息能夠?yàn)檐?chē)輛增速還是減速、直行還是轉(zhuǎn)彎等行為提供必要的決策依據(jù)。

在真正上路行駛的過(guò)程中，隨著更高級(jí)別自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)以及更高安全要求的提出，僅僅包含了幾何位置信息的高精地圖已經(jīng)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)的需要，現(xiàn)在自動(dòng)駕駛要做的不僅是對(duì)環(huán)境的物理性描繪，更要對(duì)環(huán)境進(jìn)行理解，而對(duì)環(huán)境的理解分成兩部分：最基礎(chǔ)的是幾何描繪，例如車(chē)輛前方是彎道、直道還是十字路口，距離車(chē)輛多遠(yuǎn)等空間信息。幾何地圖幫助車(chē)輛進(jìn)行自身定位，并準(zhǔn)確識(shí)別車(chē)輛自身處于地圖中的何種位置。第二是語(yǔ)義理解，即通過(guò)幾何描繪出的這個(gè)圖形是信號(hào)燈還是路標(biāo)等。
語(yǔ)義地圖幫助車(chē)輛保持在某一正常車(chē)道內(nèi)運(yùn)行，讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛了解不同類(lèi)型的道路之間、道路與路燈和行人之間是怎樣的關(guān)系，并按照社會(huì)公序良俗和具體環(huán)境中他人的期望來(lái)選擇如何作為。語(yǔ)義高精地圖是高層級(jí)的高精地圖，語(yǔ)義地圖的實(shí)現(xiàn)需要以幾何地圖為基礎(chǔ)，在這篇文章中，將要按順序講述自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖的層級(jí)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

道路網(wǎng)絡(luò)圖

語(yǔ)義高精地圖的最基礎(chǔ)層是道路網(wǎng)絡(luò)圖。道路網(wǎng)絡(luò)圖能夠表示存在多少車(chē)道、它們行駛的方向以及連接到哪條道路，還能顯示人行道和車(chē)道之間的優(yōu)先關(guān)系，這使得自動(dòng)駕駛車(chē)輛能夠安全地停在十字路口或人行橫道上從而實(shí)現(xiàn)交叉通行。這些都是可以通過(guò)其他層進(jìn)行變化的復(fù)雜屬性：交通燈的變化影響車(chē)輛需要向哪些車(chē)道讓路，或者依據(jù)時(shí)間段改變單雙向車(chē)道。道路圖層與車(chē)載導(dǎo)航地圖相似，只不過(guò)功能更加豐富。自動(dòng)駕駛汽車(chē)的規(guī)劃功能使用道路網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)確定從A到B的粗略路徑，并通過(guò)避免復(fù)雜的交叉路口或限速道路來(lái)幫助自動(dòng)駕駛車(chē)輛降低風(fēng)險(xiǎn)。

車(chē)道幾何層

道路圖層的基礎(chǔ)上是精確到厘米級(jí)的車(chē)道幾何圖層。這一圖層形狀上是一組多邊形，表示路面上的車(chē)道標(biāo)記以及車(chē)輛將遵守的街道規(guī)則。這一圖層顯示的數(shù)據(jù)還包含在導(dǎo)航地圖中通常沒(méi)有的屬性：線條顏色、允許換道區(qū)域、減速帶和停止線等。
了解這些屬性能幫助車(chē)聯(lián)對(duì)其他車(chē)輛或者行人做出明智的決定，使車(chē)輛能夠安全地執(zhí)行一些復(fù)雜的操作。雖然道路圖層能夠?qū)崿F(xiàn)高水平的規(guī)劃決策（例如規(guī)劃從舊金山到西雅圖的路線圖），但車(chē)道幾何圖層能夠幫助實(shí)現(xiàn)更具體和詳細(xì)的路徑規(guī)劃：如何轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)并使用踏板穿過(guò)這個(gè)十字路口？是否存在例如單行道類(lèi)的環(huán)境限制？

在車(chē)道幾何圖層的輔助下，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)真正行駛在路上時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)改變初始路線的實(shí)時(shí)決策。車(chē)輛的行為規(guī)劃器使用虛線白色的車(chē)道分隔器來(lái)決定何時(shí)將控制命令發(fā)送到車(chē)輛的油門(mén)和轉(zhuǎn)向控制，從而安全地改變車(chē)道或與車(chē)流合并。
感知系統(tǒng)檢測(cè)其他交通參與者并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)（例如，我旁邊有一個(gè)大型物體，我認(rèn)為它是卡車(chē)）。然后，車(chē)輛的智能預(yù)測(cè)功能使用地圖位置、速度等信息來(lái)預(yù)測(cè)卡車(chē)在接下來(lái)的幾毫秒和接下來(lái)的10-30秒內(nèi)將做什么。有了人行道和人行橫道的幾何形狀，自動(dòng)駕駛車(chē)輛可以正確地識(shí)別行人，預(yù)測(cè)他們的行為。然后自動(dòng)駕駛車(chē)輛會(huì)在人行橫道前減速讓行。以上這些系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)能夠多次協(xié)同工作，以確保安全舒適的乘坐體驗(yàn)。

語(yǔ)義特征和先驗(yàn)地圖

語(yǔ)義高精地圖能把路上的語(yǔ)義元素抽取出來(lái)補(bǔ)充到前述的幾何地圖中，比如車(chē)道線、紅綠燈、人行橫道等，形成新的地圖信息保存方式，然后用于車(chē)輛的定位和決策。

在前兩種幾何類(lèi)地圖的基礎(chǔ)上，第三代高精地圖是語(yǔ)義特征和先驗(yàn)地圖。語(yǔ)義特征包括交通燈、人行橫道和路標(biāo)等要素。先驗(yàn)地圖是指地圖中那些我們關(guān)心的可預(yù)測(cè)的概率性區(qū)域。這兩方面的地圖要素幫助車(chē)輛決定自己相對(duì)于其他物體的行為方式。
在道路圖層和車(chē)道幾何圖層中，語(yǔ)義關(guān)系定義了如何在復(fù)雜的車(chē)道關(guān)系中協(xié)同工作：可以轉(zhuǎn)彎的地方、需要停車(chē)的地方，以及從A地到B地需要進(jìn)入哪個(gè)車(chē)道行駛等。語(yǔ)義特征通過(guò)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供更多有關(guān)環(huán)境和周遭運(yùn)動(dòng)物體的相關(guān)信息，來(lái)獲得更多的優(yōu)先權(quán)。

交通信號(hào)燈就是一個(gè)非常典型的例子。在普通地圖中，它們是三維形狀，表示交通信號(hào)燈的坐標(biāo)位置，它們面向的方向或應(yīng)用于哪些車(chē)道等。但是，交通信號(hào)燈不是靜止的，普通地圖所反映出來(lái)的特征并不能使自動(dòng)駕駛車(chē)輛做出行駛決策。這時(shí)語(yǔ)義地圖就能夠發(fā)揮作用，能夠輔助車(chē)輛的感知和規(guī)劃系統(tǒng)判定交通信號(hào)燈的狀態(tài)：是紅燈還是綠燈？人行橫道外是否還有行人在走動(dòng)？這些是語(yǔ)義地圖與其他地圖相區(qū)別的特征，能夠直接影響車(chē)輛的動(dòng)態(tài)反應(yīng)。

先驗(yàn)地圖與之類(lèi)似，但包含更多的細(xì)微差別，能夠顯示普通地圖數(shù)據(jù)的派生或或延伸信息。再以信號(hào)燈為例，先驗(yàn)層能夠顯示單個(gè)交通燈顏色循環(huán)變幻順序（紅色，綠色箭頭，綠色，黃色，然后再紅色……）、每個(gè)顏色的停留時(shí)間。但這樣的規(guī)律循環(huán)狀態(tài)是固定不變的嗎？
在高峰時(shí)段綠色是否會(huì)持續(xù)更長(zhǎng)時(shí)間以允許更多的車(chē)輛通過(guò)主要交叉路口？從理論上講，先驗(yàn)層可以顯示那些我們所關(guān)心的特定類(lèi)別物體或具有時(shí)空特異性的需要觀察的信息。舉例來(lái)說(shuō)，在一些經(jīng)常遛狗的公園區(qū)域，可以為自動(dòng)駕駛汽車(chē)設(shè)置先驗(yàn)層，提示自動(dòng)駕駛汽車(chē)在周六上午8點(diǎn)到11點(diǎn)之間注意動(dòng)物。

有了先驗(yàn)圖層，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以提供完全避開(kāi)某個(gè)區(qū)域或在行駛到某個(gè)區(qū)域時(shí)更加謹(jǐn)慎。在高級(jí)別的先驗(yàn)圖層中，自動(dòng)駕駛汽車(chē)甚至可以洞察社會(huì)文化規(guī)范，這些信息不會(huì)顯示在路標(biāo)上，而是需要通過(guò)觀察推斷出來(lái)。例如，在中心轉(zhuǎn)彎車(chē)道，由于相鄰十字路口的限制，車(chē)輛傾向于轉(zhuǎn)彎，此時(shí)自動(dòng)駕駛車(chē)輛可以預(yù)先合并到其他車(chē)道上，從而避免事故的發(fā)生。

區(qū)分語(yǔ)義特征和地圖先驗(yàn)的最后一個(gè)例子是停車(chē)。停車(chē)點(diǎn)是一種語(yǔ)義特征，指示車(chē)輛不能行駛必須停止的區(qū)域。而先驗(yàn)地圖會(huì)顯示：停車(chē)區(qū)域可能可以安全駛過(guò)，也可能需要注意已經(jīng)停靠在這一區(qū)域的汽車(chē)。語(yǔ)義地圖和先驗(yàn)地圖共同使自動(dòng)駕駛車(chē)輛在導(dǎo)航復(fù)雜的道路系統(tǒng)上做出更細(xì)致的決定，表現(xiàn)得像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的駕駛員。

語(yǔ)義地圖構(gòu)建

語(yǔ)義地圖的構(gòu)建遵循一些基本原則：

1．所有數(shù)據(jù)必須與車(chē)輛置身的幾何圖層信息一致。

2．車(chē)輛自身獲取的數(shù)據(jù)是最值得信賴(lài)的信源。

3. 充分利用已有的數(shù)據(jù)資源，例如導(dǎo)航地圖，在其基礎(chǔ)上構(gòu)建語(yǔ)義地圖。

首先將現(xiàn)有的導(dǎo)航地圖作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行大量的工程設(shè)計(jì)用于保持信息的更新性和準(zhǔn)確性，以上構(gòu)成了道路圖層的基礎(chǔ)。利用自動(dòng)駕駛探測(cè)車(chē)隊(duì)和自身數(shù)據(jù)創(chuàng)建出用于本地化的道路圖層、車(chē)道幾何圖層和大多數(shù)語(yǔ)義特征圖層。
接下來(lái)，通過(guò)自動(dòng)駕駛傳感器數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)識(shí)別車(chē)道標(biāo)記、交通信號(hào)燈、路標(biāo)和其他元素，對(duì)其位置進(jìn)行三角測(cè)量，將它們的三維坐標(biāo)放置在地圖中。然后，通過(guò)分析車(chē)輛的行駛軌跡、觀察其他車(chē)輛的行為，可以具體地做出諸如轉(zhuǎn)彎限制，交通燈模式或駕駛員行為之類(lèi)的提示。
其中，自動(dòng)駕駛傳感器需要經(jīng)過(guò)精心校準(zhǔn)，并且要利用多種傳感器例如GPS，IMU，激光雷達(dá)和相機(jī)等，通過(guò)激光雷達(dá)、視覺(jué)SLAM的方式處理道路信息，創(chuàng)建清晰的幾何地圖。激光雷達(dá)掃描處理產(chǎn)生一個(gè)模擬現(xiàn)實(shí)路面和周?chē)鷧^(qū)域特征的幾何圖，它能使我們精確地定位語(yǔ)義數(shù)據(jù)的位置。各種客觀元素與地圖數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系讓我們將所有圖層合并成為一個(gè)參照系，確保所有地圖圖層的一致性。

車(chē)道幾何圖層上的人工控制

地圖構(gòu)建的最后一步是持續(xù)的反饋循環(huán)，這種反饋用于人工管理和質(zhì)量控制，以確保地圖能夠精確到厘米級(jí)。這其中算法發(fā)揮了很大的作用，除了輔助建圖以外，還可以幫助我們巧妙地識(shí)別地圖中的錯(cuò)誤，以及提醒某些地方需要人工操作員進(jìn)行最終的細(xì)化和質(zhì)量控制。
另外，豐富的2D和3D工具允許操作員標(biāo)記數(shù)據(jù)源錯(cuò)誤，在啟發(fā)式算法或算法中調(diào)出邏輯錯(cuò)誤，然后比對(duì)地圖進(jìn)行最終調(diào)整。一旦質(zhì)量控制流程完成，就可以在車(chē)輛真正上路之前進(jìn)行模擬情境自動(dòng)化測(cè)試。通過(guò)模擬測(cè)試后，按照L5自動(dòng)駕駛測(cè)試協(xié)議進(jìn)行實(shí)時(shí)道路測(cè)試，嚴(yán)格遵守所有流程和規(guī)則。一旦最終的道路測(cè)試通過(guò)，該地圖將被批準(zhǔn)部署到車(chē)隊(duì)中。

后續(xù)在對(duì)車(chē)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，所有收集的新信息將會(huì)進(jìn)行自動(dòng)的更新迭代，有助于不斷改進(jìn)和更新地圖數(shù)據(jù)，并在此過(guò)程中重置算法。然后不斷生成更加精準(zhǔn)和確切的地圖，并在實(shí)際道路行駛中檢驗(yàn)它的可靠性。

地圖技術(shù)是自動(dòng)駕駛車(chē)企能夠正常運(yùn)作的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，不僅對(duì)連接乘客和司機(jī)很重要，對(duì)行車(chē)安全問(wèn)題和公司版圖擴(kuò)張也至關(guān)重要。自動(dòng)駕駛技術(shù)更新迭代越來(lái)越快，智能駕駛傳感器不斷改進(jìn)，性能越來(lái)越強(qiáng)，越來(lái)越多的城市開(kāi)始部署自動(dòng)駕駛研發(fā)測(cè)試，在此過(guò)程中，地圖技術(shù)成為提高自動(dòng)駕駛車(chē)輛行駛的效率、安全性和高速發(fā)展的關(guān)鍵。尤其在實(shí)現(xiàn)L5級(jí)自動(dòng)駕駛時(shí)，高精地圖的作用尤為重要，成為自動(dòng)駕駛研發(fā)企業(yè)的必爭(zhēng)高地。