基于分類目標(biāo)的預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
隨著社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等數(shù)字技術(shù)以及5G等速度更快的無線通信技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度不斷提高....
圖像傳感器將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器的理想人工眼睛
圖像傳感器可以測量光的強(qiáng)度，但要在機(jī)器視覺上取得長足的進(jìn)步，還必須提取光的其他屬性，如角度和光譜。
深度學(xué)習(xí)與缺陷檢測中常用的性能指標(biāo)及計(jì)算方法
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，通過以精度、召回率、平均精度均值（Mean Average Precision，mA....
如何使用移動(dòng)傳感器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)來識別人類活動(dòng)
你可能會考慮為什么我們要使用LSTM-CNN模型而不是基本的機(jī)器學(xué)習(xí)方法？ 機(jī)器學(xué)習(xí)方法在很大程....
圖像傳感器如何直接影響嵌入式視覺系統(tǒng)
新的成像應(yīng)用正在蓬勃發(fā)展，從工業(yè)4.0中的協(xié)作機(jī)器人，到無人機(jī)消防或用于農(nóng)業(yè)，再到生物特征面部識別，....
使用移動(dòng)傳感器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)來識別人類活動(dòng)
我們將使用Sklearn，Tensorflow，Keras，Scipy和Numpy來構(gòu)建模型和進(jìn)行數(shù)....
多維圖像處理開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)
圖像數(shù)據(jù)通?？梢酝ㄟ^兩個(gè)維度（行和列）來描述，可能還有一個(gè)額外維度用于紅色、綠色、藍(lán)色（ RGB ）....
利用深度學(xué)習(xí)在工業(yè)圖像無監(jiān)督異常定位方面的最新成果
目前，基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測在監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的幫助下取得了很大的成功。然而，在實(shí)際工業(yè)場景中，缺陷樣本....
國內(nèi)外OEM自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
在當(dāng)下“軟件定義”、“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的大背景下，國內(nèi)外傳統(tǒng)主機(jī)廠已經(jīng)從特斯拉“硬件預(yù)埋、OTA升級、軟件....
史上最全的圖片壓縮方法總結(jié)
最近在研究圖片壓縮原理，看了大量資料，從上層尺寸壓縮、質(zhì)量壓縮原理到下層的哈夫曼壓縮，走成華大道，然....
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測方法
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測方法可以降低傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的成本, 提升檢測的準(zhǔn)確性與效率, 因而在智能制造....
慣性導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展歷程
第一代慣性導(dǎo)航技術(shù)指 1930 年以前的慣性技術(shù)，奠定了整個(gè)慣性導(dǎo)航發(fā)展的基礎(chǔ)。牛頓三大定律成為慣性....
視頻拼接的實(shí)時(shí)性要求
在360°全景視圖泊車輔助系統(tǒng)中，通過安裝在車輛前、后、左、右 4 個(gè)方位的廣角攝像頭采集車輛四周的....
基于樹的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
樹模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，像一枚硬幣的兩面。在某些情況下，樹模型的性能甚至優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
基于機(jī)器視覺開發(fā)了一種家具板件尺寸測量系統(tǒng)
隨著全球加工制造業(yè)向中國的轉(zhuǎn)移，國內(nèi)加緊了板件尺寸檢測機(jī)器視覺系統(tǒng)的研制。2017年公開了一種基于面....
圖像傳感器上的像素可以變得多小？
一個(gè)加工過的 300 毫米晶圓成本在 4,000 到 14,000 美元之間，主要取決于“節(jié)點(diǎn)”或特....
分辨率角度分析鏡頭在光學(xué)系統(tǒng)中的重要性
在機(jī)器視覺領(lǐng)域，可以把各個(gè)部件劃分為光源，鏡頭，相機(jī)，采集卡，算法，運(yùn)動(dòng)平臺等。各個(gè)部件都是系統(tǒng)的有....
基于改進(jìn)FCOS的鋼帶表面缺陷檢測算法
針對現(xiàn)有鋼帶表面缺陷檢測所存在的檢測效率低、適用范圍有限等缺陷，提出一種基于改進(jìn)FCOS的鋼帶表面缺....
圖像去噪方法總結(jié)
同一個(gè)圖像中具有很多相似的圖像塊，可以通過非局部相似塊堆疊的方式去除噪聲，如經(jīng)典的非局部均值（NLM....
智能機(jī)器人自動(dòng)化物流拆垛系統(tǒng)
機(jī)器人刷入模塊化的視覺軟件包后，即在機(jī)器人示教器上即可完成相機(jī)設(shè)置及校準(zhǔn)、視覺程序設(shè)定等一系列流程，....
CMOS Sensor的基本概念及計(jì)算
簡單來說，一幀就是一副圖像。顯示器上面我們看到的畫面就是一幀一幀的顯示的。只不過顯示的速度足夠快，人....
芯片表面缺陷特性與相關(guān)研究
鑒于目前國內(nèi)還沒有全面細(xì)致論述半導(dǎo)體芯片表面缺陷檢測方法的綜述文獻(xiàn)，本文通過對 2015—2021 ....
何為3D點(diǎn)云語義分割
融合標(biāo)注使用的3D標(biāo)注工具仍以3D立體框?yàn)橹?，但?D點(diǎn)云數(shù)據(jù)以外，還需要使用2D標(biāo)注工具在點(diǎn)云數(shù)據(jù)....
目標(biāo)檢測和模型介紹
當(dāng)前用于評估檢測模型的性能指標(biāo)主要有幀率每秒（Frames Per Second，F(xiàn)PS）、準(zhǔn)確率（....
詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)均衡的方法以及運(yùn)用的不同場景
對于整個(gè)數(shù)據(jù)建模來看，數(shù)據(jù)均衡算法屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理一環(huán)。當(dāng)整個(gè)數(shù)據(jù)集從調(diào)出數(shù)據(jù)庫到拿到手的時(shí)候，對于分....
基于深度圖像的人體關(guān)節(jié)定位算法
本文中采用如圖1所示的局域深度采樣特征。其中藍(lán)色點(diǎn)表示圖像I中給定的像素x，以該像素為中心生成一個(gè)5....
液體透鏡的類型：反射式和透射式
鏡頭裝置通過彈性聚合物薄膜將高介電常數(shù)液體封裝在薄玻璃片上的腔體中。同時(shí)，分別在薄膜下表面和薄玻璃片....
計(jì)算機(jī)視覺方向：駕駛員監(jiān)控DMS
非侵入式（non-intrusive）方法是監(jiān)測的首選方法，而基于視覺的系統(tǒng)更具有吸引力。主要的視覺....
如何縮小弱監(jiān)督信號與密集預(yù)測之間的差距
導(dǎo)讀本文圍繞非完全監(jiān)督下的圖像分割方法最新綜述，講述用于解決“如何縮小弱監(jiān)督信號與密集預(yù)測之間的差距....
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)面試過程中會遇到的問題
PCA和LDA都是經(jīng)典的降維算法。PCA是無監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本不需要標(biāo)簽；LDA是有監(jiān)督的，也就....
工商網(wǎng)監(jiān)