NVIDIA與Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構(gòu)建GPU加速服務(wù)器，以滿足從超大規(guī)模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲到百萬兆級超級計算等多樣化需求。

NVIDIA近日發(fā)布一款參考設(shè)計平臺，使企業(yè)能夠快速構(gòu)建GPU加速的Arm服務(wù)器，以滿足日益多樣化的科學(xué)和工業(yè)應(yīng)用需求。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在2019國際超級計算大會（SC19）上宣布推出這款參考設(shè)計平臺。該平臺由硬件和軟件基礎(chǔ)模塊組成，能夠滿足高性能計算（HPC）社區(qū)對于類型更加多樣化的CPU架構(gòu)日益增長的需求。通過該平臺，超級計算中心、超大型云運營商和企業(yè)能夠?qū)VIDIA加速計算平臺的優(yōu)勢與最新的Arm服務(wù)器平臺相結(jié)合。

為了構(gòu)建這一參考平臺，NVIDIA與Arm及其生態(tài)合作伙伴（包括Ampere、富士通和Marvell）聯(lián)手，以確保NVIDIA GPU與Arm處理器之間的無縫協(xié)作。該參考平臺還得益于與HPE旗下公司Cray和HPE這兩家早期采用Arm服務(wù)器的供應(yīng)商之間的緊密合作。此外，許多高性能計算軟件公司已使用NVIDIA CUDA-X 庫來構(gòu)建可在Arm服務(wù)器上運行、并可通過GPU實現(xiàn)的管理和監(jiān)控工具。

黃仁勛表示：“高性能計算正在崛起。機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域的突破正在重新定義科學(xué)研究方法，并且可能帶來激動人心的新架構(gòu)。從超大規(guī)模云到百萬兆級超級計算，NVIDIA GPU與ARM的組合讓創(chuàng)新者們能夠為不斷增加的新應(yīng)用創(chuàng)建系統(tǒng)。”

Arm IP產(chǎn)品部門總裁Rene Haas表示：“ Arm正在與生態(tài)合作伙伴一同努力，為百萬兆級的Arm系統(tǒng)級芯片提供前所未有的性能和效率。我們與NVIDIA合作，將CUDA加速帶入到Arm架構(gòu)當(dāng)中，這對于高性能計算社區(qū)來說，具有里程碑式的意義。為了應(yīng)對全球最復(fù)雜的研究，挑戰(zhàn)并推動嵌入式系統(tǒng)、汽車和邊緣細(xì)分市場的進(jìn)一步發(fā)展，高性能計算社區(qū)已經(jīng)在部署Arm技術(shù)?！?br />
今年早些時候，NVIDIA宣布為Arm帶來CUDA-X軟件平臺。NVIDIA此次發(fā)布這一參考平臺正是對此前承諾的兌現(xiàn)。 根據(jù)這一承諾，NVIDIA正在提供其Arm兼容軟件開發(fā)套件的預(yù)覽版本。該版本包含NVIDIA CUDA-X庫和加速計算開發(fā)工具。

聯(lián)合整個高性能計算生態(tài)中的合作伙伴

除了使自己的軟件兼容Arm之外，NVIDIA還與 GROMACS、LAMMPS、MILC、NAMD、Quantum Espresso和Relion等領(lǐng)先的高性能計算應(yīng)用開發(fā)商密切合作，為ARM提供GPU加速的應(yīng)程序用。為了讓Arm平臺上的應(yīng)用實現(xiàn)GPU加速，NVIDIA及其高性能計算應(yīng)用生態(tài)合作伙伴編譯了大量代碼。

為了構(gòu)建Arm生態(tài)，NVIDIA與領(lǐng)先的Linux發(fā)行商Canonical、Red Hat, Inc.、SUSE，以及業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的高性能計算基礎(chǔ)工具供應(yīng)商展開合作。

幾家世界級的超級計算中心已開始測試GPU加速Arm計算系統(tǒng)，其中包括美國的橡樹嶺國家實驗室和桑迪亞國家實驗室、英國布里斯托大學(xué)以及日本理化學(xué)研究所。

來自生態(tài)合作伙伴的支持

“ Ampere非常高興能夠與NVIDIA合作開發(fā)GPU加速解決方案。該解決方案將與高性能、高能效Ampere的服務(wù)器處理器實現(xiàn)無縫協(xié)作。我們的新產(chǎn)品將使我們的客戶能夠靈活選擇最佳的NVIDIA GPU加速器，從而高效地運行云、邊緣等要求極高的工作負(fù)載?！?br /> —— Ampere Computing董事長兼首席執(zhí)行官，Renee James

“很高興看到NVIDIA能夠如此迅速地為Arm服務(wù)器帶來CUDA和OpenACC。我們十分希望能夠與NVIDIA及其他公司開展密切的合作，在這一架構(gòu)上編譯、分析和調(diào)試加速應(yīng)用。目前，我們已在4096核Arm系統(tǒng)上證明了這一合作所帶來的優(yōu)勢。”
—— EPCC主任，Mark Parsons教授
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“對于正在不斷發(fā)展的Arm生態(tài)而言，NVIDIA是一個備受歡迎且重要的生態(tài)成員。富士通相信，隨著我們邁入新的計算時代，NVIDIA將擴(kuò)展Arm生態(tài)系統(tǒng)，并保證客戶在高性能計算和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，尤其是人工智能領(lǐng)域有更多的選擇?！?br /> —— 富士通企業(yè)執(zhí)行官兼服務(wù)平臺業(yè)務(wù)部副主管，Takeshi Horie
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“通過我們與NVIDIA的密切合作，部署Marvell ThunderX2服務(wù)器的客戶現(xiàn)在可以使用全套NVIDIA GPU加速軟件。這對于Arm生態(tài)系統(tǒng)的加速計算可用性來說，是一座重要的里程碑。我們將繼續(xù)一同將能效提高到一個新的水平，同時為百萬兆級時代的眾多超級計算和AI應(yīng)用提供出眾的性能?！?br /> ——Marvell Semiconductor, Inc.副總裁兼服務(wù)器處理器業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Gopal Hegde

“在HPE、Marvell和NVIDIA的幫助下，橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）成功地完成了所負(fù)責(zé)的工作，迅速升級了我們的Arm測試臺系統(tǒng)，整合了性能測試并取得了良好的成果。在短短兩周內(nèi)，我們編譯并正確運行了約八個領(lǐng)先級應(yīng)用程序，三個重要的社區(qū)庫，以及常被用于評估Arm高性能計算生態(tài)的基準(zhǔn)套件。根據(jù)早期結(jié)果可以看出，這個由Arm主導(dǎo)的加速計算生態(tài)的功能似乎和POWER以及x86環(huán)境差不多。對于一個Arm內(nèi)的加速計算生態(tài)而言，這是一個了不起的開始?！?br /> ——橡樹嶺國家實驗室國家計算科學(xué)中心科學(xué)主任，Jack C. Wells
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“我們與NVIDIA已經(jīng)合作了很長時間。我們很高興地看到，NVIDIA實現(xiàn)了自己的承諾，為Arm高性能計算社區(qū)帶來了領(lǐng)先的CUDA-X軟件堆棧和生態(tài)系統(tǒng)。我們已經(jīng)開始在通過NVIDIA GPU加速的Arm系統(tǒng)上評估理化學(xué)研究所的代碼，我們認(rèn)為它將為日本高性能計算和AI融合工作負(fù)載帶來新一輪的創(chuàng)新?！?br /> ——日本理化學(xué)研究所所長，Satoshi Matsuoka

“由于NVIDIA為Arm主機(jī)CPU提供了新的支持，因此現(xiàn)在可以直接使用Kokkos和LAMMPS。這一結(jié)果達(dá)到了我們的期望，并且讓我們可以借鑒在帶有x86 CPU的系統(tǒng)中部署NVIDIA GPU的經(jīng)驗?！?br /> ——桑迪亞國家實驗室主要技術(shù)人員，Christian Trott
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“ NVIDIA的Arm軟件堆棧的確可以直接使用。我們之前就已大量使用Arm和NVIDIA這兩個獨立的平臺，因此我們非常高興這兩者能夠組合在一起。相比于我們之前嘗試過的x86平臺，NVIDIA為Arm 提供的GPU驅(qū)動器性能非常之好。能夠在如此短的時間內(nèi)取得這一成果，的確令人驚嘆。”
——布里斯托大學(xué)高性能計算教授，Simon McIntosh-Smith
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