量子計(jì)算的計(jì)算速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)，傳統(tǒng)的加密手段在量子計(jì)算面前毫無(wú)招架之力。
2015-05-13 09:16:12
1449 amd的第七代處理器在APU性能上也進(jìn)行了優(yōu)化，計(jì)算速度與Carrizo相比提升了20%，同時(shí)GPU和節(jié)能性上分別提升了37%和12%。
2016-09-07 19:12:24795 “八仙過海，各顯神通”。5G的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是傳輸速率：按照通信行業(yè)的預(yù)期，5G應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)比4G快十倍以上的傳輸速率，即5G的傳輸速率可實(shí)現(xiàn)1Gb/s。這就意味著用5G傳輸一部1GB大小的高清電影僅僅需要10秒
2019-08-16 06:56:45
和不擅長(zhǎng)”。 芯片的速度主要取決于三個(gè)方面：微架構(gòu)、主頻、IPC(每個(gè)時(shí)鐘周期執(zhí)行的指令數(shù))。 1．微架構(gòu)從微架構(gòu)上看，CPU和GPU看起來完全不是按照相同的設(shè)計(jì)思路設(shè)計(jì)的，當(dāng)代CPU的微架構(gòu)是按照兼顧
2017-12-03 15:43:58
和不擅長(zhǎng)”。芯片的速度主要取決于三個(gè)方面：微架構(gòu)、主頻、IPC(每個(gè)時(shí)鐘周期執(zhí)行的指令數(shù))。1．微架構(gòu)從微架構(gòu)上看，CPU和GPU看起來完全不是按照相同的設(shè)計(jì)思路設(shè)計(jì)的，當(dāng)代CPU的微架構(gòu)是按照兼顧“指令
2017-12-03 20:08:47
，GPU已經(jīng)不再局限于3D圖形處理了，GPU通用計(jì)算技術(shù)發(fā)展已經(jīng)引起業(yè)界不少的關(guān)注，事實(shí)也證明在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行計(jì)算等部分計(jì)算方面，GPU可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于CPU的性能。GPU通用計(jì)算方面
2016-01-16 08:59:11
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準(zhǔn)的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
，以增強(qiáng)游戲用戶體驗(yàn)。何以實(shí)現(xiàn)？一個(gè)字：快！GPU并行計(jì)算的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、可以執(zhí)行海量數(shù)據(jù)計(jì)算；GPU訪存速度快；GPU擁有更高的浮點(diǎn)運(yùn)算能力，對(duì)圖形與媒體加工速度快。RTX的光追為水面鏡面帶來逼真的光影
2021-12-07 10:04:11
倍壓整流電路的計(jì)算
2013-01-22 16:20:51
硬件設(shè)計(jì):電源設(shè)計(jì)--倍壓電路原理及應(yīng)用參考資料：簡(jiǎn)單直流二倍壓電路介紹倍壓整流電路圖大全（九款倍壓整流電路設(shè)計(jì)原理圖詳解）倍壓整流電路的工作原理 在電路設(shè)計(jì)過程中，當(dāng)后級(jí)需要的電壓比前級(jí)高出數(shù)倍
2021-11-17 07:22:45
、服務(wù)調(diào)用失敗的自動(dòng)回滾，性能比XA協(xié)議事務(wù)快10倍。GTS有哪些功能，相比傳統(tǒng)事務(wù)的優(yōu)勢(shì)在哪呢？我們通過一張圖讀懂GTS。5月30日15：00，阿里中間件技術(shù)專家寈峰將在線解讀GTS【直播報(bào)名直通車】原文鏈接
2018-06-04 19:02:59
,IFFT.
2. 如果僅考慮32BIT的定點(diǎn)DSP運(yùn)算，比如FIR,DFFT,IFFT等，ADSP-CM403BSWZ-CF（240Mhz)和ADSP BF518(400Mhz)相比到底誰(shuí)速度快?
2024-01-15 06:04:12
。
GPU被設(shè)計(jì)為同時(shí)執(zhí)行多個(gè)線程。
它們并行運(yùn)行包含相對(duì)較少控制代碼的計(jì)算密集型數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
GPU通常包含比應(yīng)用程序處理器多得多的處理元素，因此計(jì)算速度比應(yīng)用程序處理器高得多。
OpenCL是第一種開放標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，使開發(fā)人員能夠在GPU、應(yīng)用程序處理器和其他類型的處理器上運(yùn)行通用計(jì)算任務(wù)。
2023-08-24 07:07:47
相比經(jīng)典的51系列來說，AVR單片機(jī)突出的優(yōu)點(diǎn)主要有以下幾點(diǎn)：一、速度快。AVR是精簡(jiǎn)指令集單片機(jī)，其速度可以達(dá)到1MIPS/秒，理論上是傳統(tǒng)的51的12倍，實(shí)際上在10倍左右。二、片上資源豐富
2011-11-15 14:59:38
功耗通常比性能相近的其它MCU產(chǎn)品降低5至10倍，使得可穿戴電子產(chǎn)品和其它電池供電應(yīng)用的電池壽命大大延長(zhǎng)。Ambiq使用專利亞閾值功率優(yōu)化技術(shù)(Subthreshold PowerOptimized
2015-02-25 11:02:35
做了一個(gè)DSP C6748+FPGA的電機(jī)控制+調(diào)制程序，發(fā)現(xiàn)6748計(jì)算速度慢，會(huì)出現(xiàn)程序執(zhí)行不完的情況（之前用28335做的都沒問題）。請(qǐng)教了周圍的人，有人說是沒有添加“快速運(yùn)行庫(kù)” ，具體也不知道，懇請(qǐng)各位前輩來指點(diǎn)迷津，不勝感激。
2019-05-14 17:01:55
CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o(wú)指令，無(wú)共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。馮氏結(jié)構(gòu)中，由于執(zhí)行單元可能執(zhí)行任意指令，就需要
2018-08-16 09:54:23
訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)的三分之一。
圖10：FPGA僅用200MHz，就可以實(shí)現(xiàn)比CPU快43倍、比GPU快3倍的效果，而且功耗僅為GPU的20%
FPGA“無(wú)批次 (Batch-less)“的架構(gòu)
2023-11-09 14:09:46
提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。同時(shí)，與已經(jīng)深入人心的高性能計(jì)算的代表GPU相比，F(xiàn)PGA具有硬件可編程、低功耗、低延時(shí)的特性，代表了高性能計(jì)算的未來發(fā)展趨勢(shì)。而在人工智能(AI)里面火熱的深度學(xué)習(xí)
2017-04-15 16:17:41
微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。FPGA 為什么快？「都是同行襯托得好」。CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比
2017-03-11 09:52:46
我正在使用 IMXRT 1024 微控制器并且 RTC 有問題。
首先，我們使用 SDK 示例中提供的 SNVS_lp_srtc 示例程序。RTC 時(shí)間運(yùn)行速度快于實(shí)時(shí)值。內(nèi)部 RC 振蕩器和外部晶體振蕩器（32.768Khz）的結(jié)果相同。
2023-05-18 07:30:20
Wi-Fi 對(duì)移動(dòng)計(jì)算的使用產(chǎn)生了巨大的影響，使員工可以在任何地方訪問公司網(wǎng)絡(luò)，咖啡店也能成為獨(dú)立工作人員的辦公地點(diǎn)。但Wi-Fi 也有其缺點(diǎn)，所以誕生了一個(gè)新的標(biāo)準(zhǔn)：Li-Fi，如果它可以順利上市
2019-06-18 07:27:58
使用LMH6624完成Multism仿真，實(shí)現(xiàn)10倍，100倍，500倍增益，帶寬盡量大，需要覆蓋到6Mhz，另外還需要一款將220V交流電轉(zhuǎn)換成25V的直流電的電路。
2023-12-06 17:29:50
如下指令while(1) [ unsigned int i = 0xffffff;while(i--) [] ]在ARM端和DSP端，分別利用profileenable clock 測(cè)試 ARM執(zhí)行一個(gè)delay周期速度比DSP慢6.5倍之多，為什么
2020-08-12 10:34:46
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計(jì)算?？梢栽谝粋€(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的多個(gè)設(shè)備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設(shè)備命名為
2020-07-28 14:33:28
USB 3.0相對(duì)于USB 2.0數(shù)據(jù)傳輸速度快上10倍？
2021-05-24 07:24:18
錄音時(shí)單聲道模式錄音保存后播放出來的聲音是正常的（但是只有一個(gè)耳機(jī)能聽到聲音），我現(xiàn)在想讓兩個(gè)耳機(jī)都能聽到聲音，改成雙聲道模式，但是錄音保存后播放出來的聲音速度快一倍，（兩個(gè)耳機(jī)都有聲音），請(qǐng)問
2019-01-25 06:36:20
美國(guó)微軟真正的10倍網(wǎng)絡(luò)加速
2008-05-30 11:29:28
, V 都是 0x80）
進(jìn)行10， 20， 50 倍的壓縮 ，共編碼500幀， 編碼的結(jié)果是 10，20倍壓縮的文件大小是1836KB ?50倍壓縮的文件大小是 1886KB（我的壓縮配置測(cè)試過正常
2018-06-21 08:32:33
在spiflash跑要比在內(nèi)部flash要慢100倍。cache打開和不開速度都是一樣。遇到的，指點(diǎn)一下
2023-08-29 08:20:06
oled0.96寸屏spi和i2c驅(qū)動(dòng)那個(gè)刷屏速度快
2023-09-25 08:21:47
同一份代碼編譯生成動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)，使用官方提供的交叉編譯環(huán)境編譯出的庫(kù)比x86下的大10倍多？如何排查問題解決》
2021-12-30 06:03:23
只是好奇，xilinx在Linux上運(yùn)行速度比win7快嗎？有人試過嗎？以上來自于谷歌翻譯以下為原文just curious does xilinx ise run faster on linux compare to win7?anyone try both before?
2018-11-22 11:38:15
集（ReplicaSet）、單節(jié)點(diǎn)（Single）三種部署架構(gòu)，具有極高性價(jià)比。 改進(jìn)后的華為云DDS服務(wù)性能突飛猛進(jìn)，達(dá)到開源版1.7倍讀性能、3倍寫性能、10倍以上故障重構(gòu)性能、10倍以上備份恢復(fù)性能、100倍以上
2018-08-03 13:00:28
一次可以發(fā)送接收10G文件的工具速度快大家是否因?yàn)樽约翰荒芙o異地的朋友傳送大容量文件而苦惱過呢？是否因?yàn)閭鬏?b class="flag-6" style="color: red">速度太慢而郁悶過呢？現(xiàn)在就來試試看吧數(shù)據(jù)快遞這款軟件吧，它能幫你實(shí)現(xiàn)你所要的。1.傳送方法
2008-08-20 17:02:54
我們知道DSP芯片處理數(shù)字信號(hào)速度快，精度高，那為什么計(jì)算機(jī)不用DSP而是用CPU/GPU呢？或者說計(jì)算機(jī)有哪個(gè)模塊是使用了DSP的嗎？那么計(jì)算機(jī)中有硬件乘法器嗎？
2018-05-20 16:51:52
為什么DSP硬件乘法器和哈弗總線運(yùn)算速度快？為什么MCU、DSP和FPGA會(huì)同時(shí)存在？
2021-10-22 06:48:33
你好我想用7系列收發(fā)器IP，但我不知道為什么GTX可以高速運(yùn)行？為什么GTX收發(fā)器的速度比基本的IOB快？
2020-08-13 10:31:42
當(dāng)我在 401re 上使用由SPINFamily工具生成的powerstep01_target_config時(shí)，速度配置文件的運(yùn)行速度比在SPINFamily工具上運(yùn)行的速度快 10 倍。我也改變
2022-12-19 08:37:26
省電。這些設(shè)計(jì)上的因素，決定了寄存器比內(nèi)存讀取速度更快。3. 工作方式不同寄存器的工作方式很簡(jiǎn)單，只有兩步：（1）找到相關(guān)的位，（2）讀取這些位。內(nèi)存的工作方式就要復(fù)雜得多：（1）找到數(shù)據(jù)的指針
2015-12-27 10:19:01
采用霍爾傳感器測(cè)量電機(jī)轉(zhuǎn)速為什么測(cè)量顯示的速度比實(shí)際速度大十倍左右？？求大神答疑解惑，感謝感謝
2019-10-30 21:20:48
D1給C1充電，同時(shí)給C3充電，如紅色箭頭指示，都充電至交流最大值，這里是10伏。電源正半周，交流電通過C1和D2給C2充電，如綠色箭頭指示，充電至兩倍交流最大值。所以R1兩端電壓為三倍交流最大值
2023-03-22 17:19:14
算法計(jì)算力CPU、GPU、TPUCPU和GPU的簡(jiǎn)單對(duì)比：CPU主要適合I/O密集型的任務(wù)GPU主要適合計(jì)算密集型的任務(wù)那么什么樣的程序適合在GPU上運(yùn)行呢？1...
2021-09-07 07:56:00
請(qǐng)問使用c語(yǔ)言給單片機(jī)編寫的程序在運(yùn)行的時(shí)候if語(yǔ)句運(yùn)行的快，還是switch語(yǔ)句執(zhí)行的速度快？在優(yōu)化之前的人寫的程序，有人看到程序中使用了大量的if條件判斷語(yǔ)句，就說這個(gè)程序運(yùn)行的效率低，寫的不好！說switch語(yǔ)句好，執(zhí)行效率高。請(qǐng)問是這樣嗎？但是我覺得對(duì)于單片機(jī)來說是不是都差不多呢？
2023-11-08 06:55:33
】：1引言紅外搜索跟蹤一體化系統(tǒng)一般具有兩個(gè)或兩個(gè)以上視場(chǎng):大視場(chǎng)搜索、小視場(chǎng)遠(yuǎn)程跟蹤，根據(jù)系統(tǒng)搜索/跟蹤具體需求，視場(chǎng)間快速互換〔’〕。導(dǎo)彈、飛機(jī)等目標(biāo)速度快，如果切換時(shí)間不夠快，很有可能當(dāng)系統(tǒng)從大視場(chǎng)切換到小視場(chǎng)時(shí)，目標(biāo)已經(jīng)飛出小視場(chǎng)，造成目標(biāo)脫靶。常用的軸全文下載
2010-04-26 16:15:03
您好，我寫了一個(gè)裸機(jī)程序在AM3359 ICE上跑，現(xiàn)在遇到一個(gè)很奇怪的問題。①代碼中只執(zhí)行整數(shù)運(yùn)算，VFP無(wú)效，計(jì)算速度非常快。但若打開VFP，計(jì)算速度會(huì)下降數(shù)十倍。②但另外一種情況，如果代碼只
2018-05-15 01:10:59
如果沒有其他用戶共享K520，您是否可以抓取兩個(gè)GPU進(jìn)行CUDA計(jì)算作業(yè)？我們的應(yīng)用程序使用GPU進(jìn)行顯示和計(jì)算。當(dāng)我們?cè)贏WS K520實(shí)例上運(yùn)行時(shí)，CUDA只能看到K520上的一個(gè)GPU。我們
2018-09-26 15:23:49
的功耗僅為30-45W。因此，從能效比來看，浪潮FPGA加速解決方案在圖片識(shí)別分類應(yīng)用上，相比GPU能效比能提升7倍以上！同樣，與通用CPU對(duì)比，在處理這種高并行、小計(jì)算量的任務(wù)時(shí)，F(xiàn)PGA的優(yōu)勢(shì)將更明顯
2021-09-17 17:08:32
本帖最后由 gk320830 于 2015-3-9 18:20 編輯
怎樣將數(shù)字電位器的帶寬從10倍提高到100倍 Abstract: A simple circuit technique
2008-10-04 20:39:26
手機(jī)控收藏。手機(jī)CPU各型號(hào)比較：1、德州儀器優(yōu)點(diǎn)：低頻寶能且耗電量較少，高端智能機(jī)必備CPU缺點(diǎn)：價(jià)格昂貴，對(duì)應(yīng)的手機(jī)也是價(jià)格不菲2、INTEL優(yōu)點(diǎn)：CPU主頻高、速度快缺點(diǎn)：好點(diǎn)、每頻率性能較低3、高
2011-11-24 09:56:02
在 CPU 上推斷出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推斷速度比 FP16 模型格式快。
無(wú)法確定推斷 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
`檢測(cè)顆粒熱值的設(shè)備哪種程序計(jì)算正確速度快？檢測(cè)顆粒熱值的設(shè)備哪種程序計(jì)算正確速度快？【英特儀器】138 3923 4904測(cè)量榆木楊木棗木顆粒大卡的設(shè)備，檢測(cè)花生皮秧顆粒壓塊熱值機(jī)器，測(cè)試玉米芯棒
2019-07-13 12:34:59
課題做的FPGA圖像處理，導(dǎo)師讓查資料找方法證明FPGA圖像處理的優(yōu)點(diǎn)，為什么速度快。我實(shí)在找不到方法證明。特向大神們求助，謝謝！
2015-10-24 11:13:12
linux下低，其計(jì)算速度應(yīng)該比較快，為什么會(huì)出現(xiàn)linux下比ucos下計(jì)算mac快這么多的情況？ 是linux下對(duì)硬件進(jìn)行的二次優(yōu)化嗎？
2016-12-16 09:58:59
1、信號(hào)上升時(shí)間約是時(shí)鐘周期的10%，即1/10x1/Fclock。例如100MHZ使中的上升時(shí)間大約是1NS.2、理想方波的N次諧波的振幅約是時(shí)鐘電壓副值的2/(N派)倍。例如，1V時(shí)鐘信號(hào)
2019-09-09 13:59:32
用FMSC讀取flash的速度快還是用QSPI的速度更快
2023-10-12 07:11:28
用濾波器濾波后為什嗎頻率幾乎改變了快100倍？求大神解決！
2014-04-19 00:38:11
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:00 編輯
看USB3.0與SATA哪個(gè)速度快
2012-08-20 19:01:16
雙軌跡示波器GOS-620 20MHz，海洋儀器廠的，表筆丟了現(xiàn)用300V、100M 10*的示波器表筆測(cè)電壓，測(cè)出的電壓值比實(shí)際值小十倍；測(cè)此示波器自身輸出的2Vp-p 1KHz的方波信號(hào)幅值也是小十倍。不知道是示波器的原因還是表筆的原因啊。有知道的麻煩給解釋一下，不勝感激！
2023-05-06 16:03:52
` 本帖最后由 348081236 于 2016-3-10 09:31 編輯
Wi-Fi大法好，然而它也是耗電大殺器。近日，美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師成功降低了Wi-Fi傳輸過程中的耗電量，比傳統(tǒng)
2016-03-09 18:02:12
`自制AVR JTAG ,比淘寶買的USB JTAG 快10倍由于學(xué)習(xí)AVR,就在淘寶買了一個(gè)JTAG USB,買回來用了一段時(shí)間,總是出問題,最后不得不返廠.嫌麻煩,于是照著網(wǎng)上的教程DIY 了一
2013-10-05 13:22:44
28035 為什么運(yùn)行速度那么慢？CPU采用內(nèi)部時(shí)鐘10MHZ，然后6倍頻，讓28035運(yùn)行在最高60Mhz的速度上，我查看了匯編手冊(cè)，“nop”指令運(yùn)行時(shí)間是“n+1”個(gè)時(shí)鐘周期，那么59個(gè)
2018-11-19 14:52:29
用3級(jí)運(yùn)放放大10×100×100 倍后，發(fā)現(xiàn)若第一級(jí)無(wú)輸入信號(hào)，最后一級(jí)輸出端有100 mV左右的噪聲電平，頻率在幾十KHZ。若第一級(jí)有信號(hào)輸入，最后一級(jí)的輸出端就不出現(xiàn)以上噪聲，請(qǐng)問這種噪聲是什么引起的，為什么在信號(hào)輸入后就正常？ 除用濾波方法外有其它什么方式解決 ？
2018-11-26 09:45:06
請(qǐng)問各位大俠，為什么我的基本指令（如除法、開方、sin運(yùn)算）在RAM上運(yùn)行的時(shí)間是手冊(cè)里的兩倍呢？補(bǔ)充：當(dāng)我把所有代碼都寫入ram里運(yùn)行，時(shí)間基本和手冊(cè)一致；而是程序燒到內(nèi)部FLASH將代碼，然后
2018-10-18 10:40:05
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-20 09:07 編輯
為什么我用TI Simulator和用仿真器在硬件上運(yùn)行相同的代碼，得到的時(shí)間統(tǒng)計(jì)差別很大，硬件比軟件仿真clock數(shù)目多上幾十倍？
2018-06-20 06:11:18
與采用舊 CPU 的推理相比，在新 CPU 上推斷的 INT8 模型的推理速度更快。
2023-08-15 08:28:42
/4096);進(jìn)行測(cè)試，執(zhí)行完該語(yǔ)句大約需要40us,若采用51單片機(jī)24M主頻也基本上可以達(dá)到這個(gè)速度。請(qǐng)問有沒有提高浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算速度的方法，謝謝??！
2019-05-24 01:53:21
調(diào)STM32的程序定時(shí)器比自己設(shè)定的中斷周期縮小一倍是為什么？
2021-11-02 06:26:25
維游戲中常常出現(xiàn)的一類操作是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行相同的操作，如：對(duì)每一個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行同樣的坐標(biāo)變換，對(duì)每一個(gè)頂點(diǎn)按照同樣的光照模型計(jì)算顏色值。GPU的眾核架構(gòu)非常適合把同樣的指令流并行發(fā)送到眾核上，采用
2015-11-04 10:04:53
Floyd-Warshall算法是圖論中APSP（All-Pair Shortest Paths ）問題的經(jīng)典算法，為了加快計(jì)算速度，提出使用GPU通用計(jì)算來實(shí)現(xiàn)。文章先從算法的原理入手，層層深入，提出了可以在GPU上運(yùn)行的并
2012-09-12 16:11:08
19 研究基于總變分（ TV）的圖像去噪問題，針對(duì)中央處理器（CPU）計(jì)算速度較慢的問題，提出了在圖像處理器（ GPU）上并行計(jì)算的方法。考慮總變分最小問題的對(duì)偶模型，建立原始變量與對(duì)偶變量的關(guān)系，采用
2017-12-18 17:09:021 高：GPU的內(nèi)存系統(tǒng)帶寬幾十倍高于CPU；
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運(yùn)行速度快：GPU在浮點(diǎn)運(yùn)算速度上較之CPU也具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。
2018-01-19 15:49:007068 計(jì)算就是計(jì)算，數(shù)學(xué)上都是一樣的，1+1用什么算都是2，CPU算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是可以的，算出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放到實(shí)際應(yīng)用中效果也很好，只不過速度會(huì)很慢罷了。
2019-01-08 15:01:547284 EPFL研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種比當(dāng)今最快的晶體管運(yùn)行速度快十倍的器件。新設(shè)備的運(yùn)行速度也比目前計(jì)算機(jī)中的晶體管快100倍左右。他們發(fā)明的納米級(jí)設(shè)備能夠產(chǎn)生高功率太赫茲波。
2020-03-28 14:12:202211 EPFL研究員開發(fā)出了一種比現(xiàn)今最快的晶體管運(yùn)行速度快十倍器件，并且新設(shè)備在運(yùn)行速度上也比當(dāng)前計(jì)算機(jī)中的晶體管快100倍左右。
2020-04-02 11:55:352116 電機(jī)選型基礎(chǔ)知識(shí)第 3 部分：如何計(jì)算速度、加速扭矩和 RMS 扭矩
2023-03-09 15:16:3312812 
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