隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長，數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心對計算的需求也在迅猛上漲。諸如深度學習在線預測、直播中的視頻轉(zhuǎn)碼、圖片壓縮解壓縮以及HTTPS加密等各類應(yīng)用對計算的需求已遠遠超出了傳統(tǒng)CPU處理器的能力所及。
2017-10-26 09:53:30
16828 
本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:2915956 
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 來源：內(nèi)容來自 騰訊架構(gòu)師，作者austingao。? 1. 異構(gòu)計算：WHY明明CPU用的好好的，為什么
2017-10-24 13:49:425772 
半導體行業(yè)觀察：隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長，數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心對計算的需求也在迅猛上漲。各類應(yīng)用對計算的需求已遠遠超出了傳統(tǒng)CPU處理器的能力所及。關(guān)鍵詞：FPGA，CPU
2017-10-25 05:06:006129 
在計算世界中，不可思議的事情之一是在數(shù)據(jù)中心中迅速采用人工智能（AI）和云計算。這些和其他因素正在推動異構(gòu)計算-使用CPU，GPU，FPGA，ASIC加速器，網(wǎng)絡(luò)接口控制器（NIC）和其他處理元件
2021-03-19 11:41:1410288 總體而言，CPU、GPU 和 ASIC 等采用固定架構(gòu)的器件，在其為開發(fā)者提供優(yōu)勢的同時，也讓其付出了代價。
2021-11-11 15:12:382687 
當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標配，GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調(diào)配，也要負責操作系統(tǒng)的運行，在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-08-22 10:11:48814 
的特點和優(yōu)勢，能夠針對不同的應(yīng)用場景進行優(yōu)化和協(xié)作，從而實現(xiàn)更高效的計算，不同類型處理器的協(xié)同計算被稱為異構(gòu)計算。CPU和GPU是異構(gòu)計算中最常見和最重要的兩種處理器
2023-10-24 10:17:00484 
異構(gòu)計算已經(jīng)成了半導體業(yè)界不得不思考的一個話題，傳統(tǒng)通用計算的性能捉襟見肘，過去承諾的每隔一段時間芯片性能翻倍的豪言壯語已經(jīng)沒有人再提了。如今我們用到的手機中，各種除CPU以外的計算單元層出不窮
2021-12-17 09:35:173868 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）隨著AI計算開始有著風頭蓋過通用計算開始，不少芯片廠商都將其視為下一輪技術(shù)革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛投入到這輪AI革命中來，但斬獲的戰(zhàn)果卻是有多有
2023-12-03 08:31:341317 
、多樣化的數(shù)據(jù)處理需求。借助由GPU、FPGA和其他智能引擎等協(xié)處理器與CPU一起組成的異構(gòu)計算平臺來提升計算性能，已成為當下學術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點。異構(gòu)計算作為一種特殊的并行計算方式，能夠根據(jù)每個
2017-03-20 17:54:31
生產(chǎn)起來價格昂貴且耗時。從靈活性而言，介于CPU和ASIC兩者之間的處理器，使用比較多的異構(gòu)處理器目前有兩個，一個是GPU，一個是FPGA。FPGA屬于一類更通用的可編程邏輯設(shè)備（PLD）， FPGA
2018-08-01 09:55:53
處理器芯片的概念以及發(fā)展歷程處理器的分類異構(gòu)計算的分類和特征能夠?qū)χ悄?b class="flag-6" style="color: red">計算的基礎(chǔ)組件芯片有一個比較全面的認知1.相比其他的處理器，FPGA具有的優(yōu)勢包括（）。A.并行能...
2021-07-29 09:28:00
、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。相對于比較常見的GPU和CPU兩種芯片，它有以下幾個的特點：硬件層面上，其內(nèi)部集成大量的數(shù)字電路基本門電路和存儲器，用戶可以通過燒入配置文件來定義這些它們之間
2017-06-12 15:56:59
制造了大量的設(shè)備來執(zhí)行這些任務(wù)——CPU、GPU、ASIC、FPGA——我們使用它們來構(gòu)建異構(gòu)系統(tǒng)。 這些不同的工作負載需要不同的處理架構(gòu)。標量工作負載在cpu上運行良好。向量工作負載在gpu上運行
2020-07-07 11:44:05
能力的需求。因此，具有GPU、ASIC、 FPGA 或其它加速器（Accelerator）等高并行、高密集的計算能力的異構(gòu)計算持續(xù)火熱，而異構(gòu)計算也將成為支撐先進和以后更復雜AI 應(yīng)用的必然的選擇
2019-08-07 08:39:19
)的杰出講師。
文章內(nèi)容來源
第一屆開放原子開源基金會OpenHarmony技術(shù)峰會——安全及機密計算分論壇
正 文 內(nèi) 容
異構(gòu)，即將CPU、DSP、GPU、ASIC、FPGA等不同制程架構(gòu)、不同指
2023-08-15 17:35:09
異構(gòu)計算已經(jīng)成了半導體業(yè)界不得不思考的一個話題，傳統(tǒng)通用計算的性能捉襟見肘，過去承諾的每隔一段時間芯片性能翻倍的豪言壯語已經(jīng)沒有人再提了。如今我們用到的手機中，各種除CPU以外的計算單元層出不窮
2021-12-26 08:00:00
解析HSA----CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)
2021-02-03 07:07:34
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點有哪些？
2021-12-17 17:07:47
設(shè)計自動化委員會(CEDA)的杰出講師。文章內(nèi)容來源第一屆開放原子開源基金會OpenHarmony技術(shù)峰會——安全及機密計算分論壇正 文 內(nèi) 容異構(gòu)，即將CPU、DSP、GPU、ASIC、FPGA等
2023-04-19 15:20:32
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。 而在異構(gòu)計算領(lǐng)域，FPGA從專用計算領(lǐng)域，走入大眾的視野，在通用計算行業(yè)嶄露頭角，也就是近期的事情
2018-04-04 13:44:35
的參數(shù)空間已從百萬級上升到百億級，這對計算能力提出了新的挑戰(zhàn)。相比CPU，GPU更適合深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可進行高度統(tǒng)異構(gòu)計算明星規(guī)格族“GN5”。阿里云異構(gòu)計算通用實例“GN5”規(guī)格族就是一款
2017-12-26 11:22:09
“。但是隨著云計算場景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都對云計算有一個較清晰的概念和實例化的理解。自然，隨著應(yīng)用場景從單一依賴CPU的計算單元的應(yīng)用擴展到多種體系架構(gòu)，異構(gòu)計算場景的應(yīng)用上來后，對GPU
2018-04-16 10:51:32
、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。異構(gòu)計算用簡單的公式可以表示為“CPU+XXX”。舉例來說，AMD著力發(fā)展的APU就屬于異構(gòu)計算，用公式表示就是CPU+GPU。由于術(shù)業(yè)有專攻，CPU、GPU、DS...
2021-07-19 08:27:56
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。
2019-09-30 06:59:24
的，可以考慮FPGA或ASIC，能省則省。
最后的話
關(guān)于CPU、GPU、FPGA、ASIC的知識，就介紹到這里了。
它們是計算芯片的典型代表。人類目前所有的算力場景，基本上都是由它們在負責。
隨著
2024-01-23 19:08:55
一、介紹FPGA是實現(xiàn)可編程數(shù)字邏輯的器件。和CPU、GPU/NPU和專用ASIC等電路架構(gòu)一樣，FPGA如今也開始被廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）的實現(xiàn)。今天，賽靈思和英特爾是全球領(lǐng)先的兩家FPGA
2023-02-08 15:26:46
摘要： 本文將帶領(lǐng)入門讀者了解CPU，GPU，FPGA，ASIC和異構(gòu)計算的一些基本概念和優(yōu)缺點，希望幫助入門者和愛好者建立基本的芯片概念人工智能有三要素：算法，計算力，數(shù)據(jù)。我們今天
2018-06-28 15:55:53
，使用CPU消耗的功耗太大，因此大家覺得還是得為了應(yīng)用開發(fā)專用的芯片，用高度優(yōu)化的架構(gòu)來實現(xiàn)高性能?！ ?b class="flag-6" style="color: red">FPGA成為市場的寵兒 在異構(gòu)計算中，FPGA是重要的設(shè)計實現(xiàn)方法。FPGA是一種特殊的芯片，它通過
2018-11-01 20:08:07
請問模型推理只用到了kpu嗎？可以cpu，kpu，fft異構(gòu)計算嗎？
2023-09-14 08:13:24
門陣列)。本文主要探索CPU協(xié)同FPGA的異構(gòu)計算方式。傳統(tǒng)的FPGA開發(fā)方式是采用硬件描述語言Verilog/VHDL，開發(fā)難度高，為了在FPGA上實現(xiàn)類似CPU/GPU的開發(fā)運行體驗， FPGA兩大
2017-09-25 10:06:29
在2013年，聯(lián)發(fā)科全球首創(chuàng)CorePilot異構(gòu)計算技術(shù)，CorePilot是聯(lián)發(fā)科為旗下多核心產(chǎn)品量身定制的一項新技術(shù)，CorePilot異構(gòu)計算技術(shù)可以簡單的看做ARM Big.LITTLE
2016-11-04 18:41:19468 
5月25日，2017異構(gòu)計算標準暨國際人工智能大會在廈門隆重開幕。本次大會以“面向未來智能紀元，共建共享異構(gòu)計算”為主題，是我國首次召開促進人工智能算法及應(yīng)用與國際主流芯片平臺標準融合發(fā)展的大會
2018-04-27 18:07:00911 
異構(gòu)計算的機遇與挑戰(zhàn) 異構(gòu)計算是指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成的系統(tǒng)的計算方式，目前 CPU+GPU以及CPU+FPGA 都是最受業(yè)界關(guān)注的異構(gòu)計算平臺。它最大的優(yōu)點是具有比傳統(tǒng)CPU
2017-09-27 10:22:47
26 通用處理器在計算性能和能效上越來越難以滿足日益龐大、多樣化的數(shù)據(jù)處理需求。借助由GPU、FPGA和其他智能引擎等協(xié)處理器與CPU一起組成的異構(gòu)計算平臺來提升計算性能，已成為當下學術(shù)界和工業(yè)界的研究
2017-09-29 13:57:094 。 WHEN？深度學習異構(gòu)計算現(xiàn)狀 隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長，數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心對計算的需求也在迅猛上漲。同時，人工智能、高性能數(shù)據(jù)分析和金融分析等計算密集型領(lǐng)域的興起，對計算能力的需求已遠遠超出了傳統(tǒng)CPU處理器的能力所及。
2017-11-15 11:44:528213 
從上面的對比來看，能耗比方面：ASIC > FPGA > GPU > CPU，產(chǎn)生這樣結(jié)果的根本原因：對于計算密集型算法，數(shù)據(jù)的搬移和運算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448875 
，多目標測試用例優(yōu)化排序是尋找同時覆蓋多個測試準則的用例執(zhí)行序列，通常采用演化算法優(yōu)化求解，但執(zhí)行時間較長，嚴重影響了在實際軟件測試中的應(yīng)用．采用先進的GPU圖形卡通用并行計算技術(shù)，提出了面向CPU+GPU異構(gòu)計算下的多目
2018-01-15 15:20:530 傳統(tǒng)異構(gòu)方案中，CPU將數(shù)據(jù)一次性發(fā)送給FPGA，處理完成后再交給CPU，加速設(shè)備與主機并不同時參與計算。與傳統(tǒng)方案不同，本設(shè)計采用了設(shè)備間流水處理的加速方案，即：將數(shù)據(jù)集進行了分組，各組數(shù)據(jù)在被
2018-07-06 09:06:002943 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 2017年12月23日，星期六， 華為云FPGA 異構(gòu)計算技術(shù)私享會在上海3W咖啡成功舉辦。原定150人的活動一經(jīng)發(fā)布， 近600人報名參加， 雖經(jīng)多方篩選， 會場依然一下子迎來了230多名參會者
2018-06-28 07:49:004417 在人工智能時代，深度學習和機器學習成為企業(yè)進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。而這些有賴于計算力、算法的支撐，于是我們看到異構(gòu)計算風起云涌。作為專注于異構(gòu)計算加速平臺解決方案的提供商，近日，加速云在“加速新科技
2018-06-08 13:46:001336 在異構(gòu)計算平臺的移植和優(yōu)化過程中，數(shù)字圖像處理算法的訪存性能已成為制約系統(tǒng)性能的主要因素。為此，結(jié)合NVIDIA Tegra K1硬件架構(gòu)特征和具體算法特性，從合并與向量化訪存優(yōu)化、全局訪存bank
2018-03-12 11:11:380 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因為其無指令，無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 目前處于AI大爆發(fā)時期，異構(gòu)計算的選擇主要在FPGA和GPU之間。盡管目前異構(gòu)計算使用最多的是利用GPU來加速，FPGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯片，在處理海量數(shù)據(jù)時，FPGA計算效率更高，優(yōu)勢更為突出，尤其在大量服務(wù)器部署時，隱形的運營成本會得到顯著降低。
2018-04-25 09:17:2710593 20世紀80年代，異構(gòu)計算技術(shù)就已經(jīng)誕生了。所謂的異構(gòu)，就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協(xié)處理器、FPGA等各種計算單元、使用不同的類型指令集、不同的體系架構(gòu)的計算單元，組成一個混合的系統(tǒng)，執(zhí)行計算的特殊方式，就叫做“異構(gòu)計算”。
2018-04-28 11:41:0022671 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
可以看出，一次旅行，其實結(jié)合了各種交通工具的優(yōu)點。隨著摩爾定律的失效和CPU在AI等并行計算方面的缺陷，目前數(shù)據(jù)中心的計算機，已經(jīng)不僅僅是CPU一種計算芯片，還要結(jié)合GPU和FPGA做異構(gòu)計算體系。
2018-07-06 11:00:486059 ，能夠利用芯片的異構(gòu)計算能力來加強機器學習。第三代AI芯片驍龍845集成高通最新推出的人工智能引擎AI Engine，能夠?qū)崿F(xiàn)最頂尖的終端AI處理。
2018-07-27 14:28:02912 著眼未來，自動駕駛也將逐步完善，屆時又會加入激光雷達的點云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達傳感器，GPU也難以勝任，ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPU和FPGA，定制
2018-08-09 11:11:4222663 （SVM）和與Kryo CPU的高效協(xié)同處理。這些只是Snapdragon移動平臺的兩個微架構(gòu)設(shè)計方案，僅憑這些就讓Snapdragon移動平臺站在了異構(gòu)計算的前沿。
軟件
正如我們在文章開頭指出的那樣
2018-09-18 19:18:20715 給能夠高效完成任務(wù)的專業(yè)人員，提高廚房的整體能力，從而滿足客人的需求。
這也是異構(gòu)計算的基本原理：如果并行SOC專用處理模塊可以更有效地完成任務(wù)，那么，CPU就不應(yīng)該操勞過度，連續(xù)處理所有任務(wù)。
考慮到
2018-09-18 19:18:39265 摩爾定律失靈了，已是不爭的事實。單純的提升一種芯片性能變的代價越來越高，與此同時，異構(gòu)計算成為提高計算力的主流方向。 什么是異構(gòu)計算？ 異構(gòu)計算的前景怎么樣？ OpenPOWER系統(tǒng)上FPGA
2018-09-25 17:27:02349 保駕護航。作為IT基礎(chǔ)設(shè)施的基石，阿里云ECS為阿里集團雙十一業(yè)務(wù)提供了強有力的計算保障。阿里云異構(gòu)計算產(chǎn)品——GPU云服務(wù)器和FPGA云服務(wù)器，作為ECS產(chǎn)品家族中的一員，今年支撐了集團超過10個BU
2018-11-28 16:45:08210 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 ，從32位到64位，從單核到多核，從同構(gòu)到異構(gòu)，每一次架構(gòu)革命都讓芯片產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。而在智能互聯(lián)的AIoT時代，異構(gòu)計算芯片成為當仁不讓的主角。 畢竟，在經(jīng)歷了數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、移動互聯(lián)網(wǎng)化的洗禮之后，人工智能化時代的海量計算需求、算法迭代讓傳
2019-04-16 16:39:28341 近十年來，計算行業(yè)經(jīng)歷了從32bit、“x86-64”、多核心、通用GPGPU以及2010年“CPU—GPU”異構(gòu)計算的變遷。
2019-06-26 14:44:542573 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 CPU、GPU等協(xié)處理器、DSP、ASIC、FPGA等。一個異構(gòu)計算平臺往往包含使用不同指令集架構(gòu)(ISA)的處理器。
2020-09-04 15:03:096202 
達對ARM的收購，以及AMD對賽靈思的收購，也昭示著芯片巨頭們與英特爾的“不謀而合”，它們紛紛將未來的布局瞄準了同一個方向：異構(gòu)計算。
2020-12-24 09:12:181694 、FPGA為代表的硬件加速器具有并行計算優(yōu)勢，可實現(xiàn)高吞吐率、低時延處理，但操控靈活性尚有不足。因此，基于CPU/GPU+ASIC/FPGA的異構(gòu)計算平臺順勢推出，既能保證操控靈活性，又能保證高速低時延處理，可應(yīng)對5G、AI、數(shù)據(jù)中心、航天等領(lǐng)域重大需求。
2021-06-30 11:11:082519 
。并基于8張NVIDIA A100 GPU和開放規(guī)則，以離線場景下每秒處理107.8萬張圖片的成績，打破MLPerf 1.0推理性能測試紀錄。 阿里云自研震旦異構(gòu)計算加速平臺，適配GPU、ASIC等多種異構(gòu)
2021-08-13 10:17:293119 。2020年NVIDIA公司發(fā)布的DPU產(chǎn)品戰(zhàn)略中將其定位為數(shù)據(jù)中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”，掀起了一波行業(yè)熱潮。DPU的出現(xiàn)是異構(gòu)計算的一個階段性標志。與GPU的發(fā)展類似，DPU是應(yīng)用驅(qū)動的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計的又一典型案例；但與GPU不同的是，DPU面向的應(yīng)用更加底層。DPU要解決的核心
2021-10-27 09:16:322190 2021 OPPO開發(fā)者大會：游戲中的異構(gòu)計算 2021 OPPO開發(fā)者大會上介紹了游戲中的異構(gòu)計算。 責任編輯：haq
2021-10-27 11:08:311232 
2021 OPPO開發(fā)者大會：異構(gòu)計算開發(fā)者價值 2021 OPPO開發(fā)者大會上介紹了異構(gòu)計算開發(fā)者價值。 責任編輯：haq
2021-10-27 11:10:301551 
關(guān)于異構(gòu)計算系統(tǒng)級性能功耗優(yōu)化方案的異構(gòu)部署、異構(gòu)內(nèi)核、易購底座等相關(guān)內(nèi)容。
2021-10-27 17:56:202969 
異構(gòu)計算在游戲中的使用，會有什么樣的優(yōu)勢？
2021-10-28 15:21:582842 
異構(gòu)計算已經(jīng)成了半導體業(yè)界不得不思考的一個話題，傳統(tǒng)通用計算的性能捉襟見肘，過去承諾的每隔一段時間芯片性能翻倍的豪言壯語已經(jīng)沒有人再提了。如今我們用到的手機中，各種除CPU以外的計算單元層出不窮
2021-12-21 09:25:501630 PGA常年來被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 10:49:291359 具體來說，教程是異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)——下一代異構(gòu)計算的基礎(chǔ)，以及醫(yī)療和打印成像中的 GPU 計算，而小組的主題是異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)：未來的功率、性能和編程。
2022-06-13 10:12:301089 
“異構(gòu)計算”平臺提供云端磅礴算力和彈性擴縮容能力，也需要基礎(chǔ)設(shè)施提供強大且穩(wěn)固的基礎(chǔ)算力，其背后支撐的核心就是?NVIDIA GPU。 9 月 2 日下午 230?騰訊云邀請了 NVIDIA 專家以及其他相關(guān)的合作伙伴，在深圳將舉辦一場以“加速全真互聯(lián)”為
2022-08-30 10:42:37430 未來幾年，按照預測RISC-V將會以更加恐怖的速度增長，除了在原有這些領(lǐng)域發(fā)揮重要價值，RISC-V肯定還需要拓展更多新的領(lǐng)域，其中異構(gòu)計算領(lǐng)域?qū)τ赗ISC-V而言至關(guān)重要，能夠發(fā)揮RISC-V指令集的全方位優(yōu)勢，并有望催生全新的計算芯片體系。
2022-09-02 09:52:26906 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 FPGA常年來被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068 是超異構(gòu)計算架構(gòu)。CPU+GPU+FPGA+DSA等多種架構(gòu)處理引擎組成的超異構(gòu)計算；實現(xiàn)既要又要：接近CPU的靈活性，接近ASIC的性能效率，以及多個數(shù)量級提升的性能。
2023-01-05 11:31:581532 對于一個開發(fā)人員，可能聽說過FPGA，甚至在大學課程設(shè)計中，可能拿FPGA做過計算機體系架構(gòu)相關(guān)的驗證，但是對于它的第一印象可能覺得這是硬件工程師干的事兒。 目前，隨著人工智能的興起，GPU 借助
2023-02-03 20:40:03500 GPU、CPU、NPU等不同的架構(gòu)及指令集處理不同的計算需求，是實現(xiàn)高效計算的關(guān)鍵所在。 “后摩爾時代，當算力和功耗不能再遵循摩爾定律線性變化的時候，異構(gòu)架構(gòu)成為芯片計算架構(gòu)的發(fā)展方向?！盜magination中國區(qū)總經(jīng)理劉國軍日前在出席由阿里巴巴平頭哥
2023-03-11 00:45:14409 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 隨著對更高計算性能的需求不斷增加，HPC 行業(yè)正朝著異構(gòu)計算模型發(fā)展，其中 GPU 和 CPU 協(xié)同工作以執(zhí)行通用計算任務(wù)。在這種異構(gòu)計算模型中，GPU 充當 CPU 的加速器，以減輕 CPU
2023-05-24 16:53:00554 
更 高，x16帶寬（雙向）從64 GB/s提 升到了128 GB/s；目前規(guī)范制定已迭 代至6.0版本，帶寬再翻倍。 異構(gòu)計算的初步創(chuàng)新：在
2023-06-19 11:26:23389 
“RISC-V在異構(gòu)計算中的機遇和挑戰(zhàn)”作主題演講。兆松科技（武漢）有限公司CTO伍華林異構(gòu)計算主要是指使用不同類型指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成系統(tǒng)的計算方式。伍華林指
2022-06-23 09:32:521205 
導讀超異構(gòu)和異構(gòu)的本質(zhì)區(qū)別在哪里？這篇文章通過對異構(gòu)計算的歷史、發(fā)展、挑戰(zhàn)、以及優(yōu)化和演進等方面的分析，來進一步闡述從異構(gòu)走向異構(gòu)融合（即超異構(gòu)）的必然發(fā)展趨勢。1、異構(gòu)計算的歷史發(fā)展1.1并行計算
2023-04-26 15:18:10543 近年來，在云計算蓬勃發(fā)展的同時，異構(gòu)計算市場也乘風得到了長足的發(fā)展。對芯片設(shè)計企業(yè)而言，過去進入服務(wù)器計算芯片市場只有通過有競爭力的 X86 CPU，而現(xiàn)在 GPU、FPGA、AI 芯片各類架構(gòu) CPU 等多種計算芯片均在服務(wù)器中得到廣泛應(yīng)用
2023-08-07 16:21:11528 
超異構(gòu)計算架構(gòu)是一種將不同類型和規(guī)模的硬件資源，包括CPU、GPU、FPGA等，進行異構(gòu)集成的方法。它通過獨特的軟件和硬件協(xié)同設(shè)計，實現(xiàn)了計算資源的靈活調(diào)度和優(yōu)化利用，從而大大提高了計算效率和性能。
2023-08-23 09:57:02408 
CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標配，GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調(diào)配，也要負責操作系統(tǒng)的運行，在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068 
CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)（是哈佛架構(gòu)）。以FPGA為例，它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452 
一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運算領(lǐng)域各有所長。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648 
異構(gòu)計算的重要性不可忽視。根據(jù)生成式AI的獨特需求和計算負擔，需要配備不同的處理器，如專注于AI工作負載的定制設(shè)計的NPU、CPU和GPU。
2024-03-06 14:15:56144
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