如何提高應(yīng)用性能？如何充分利用硬件？

如果有限的處理能力、能量管理和發(fā)熱量問題對于您的產(chǎn)品性能來說十分重要，那么異構(gòu)計算可能是您解決問題的答案。

當我們在談?wù)摦悩?gòu)計算時，我們在談?wù)撊绾卫肣ualcomm?Snapdragon?系統(tǒng)芯片（SOC）獨立處理“模塊”，有效地處理應(yīng)用所請求的任務(wù)。我們談?wù)撍?，是因為它真的有助于充分利用Snapdragon處理器。

它是如何工作的呢？假設(shè)您有一個程序，執(zhí)行很多簡單運算，例如向量數(shù)據(jù)相乘?？梢詫⒂嬎銈鬟f給為數(shù)據(jù)并行而優(yōu)化的處理器（如GPU）：GPU經(jīng)過精簡可以針對大量數(shù)據(jù)執(zhí)行簡單指令，同時保持高效節(jié)能。如果將相同的任務(wù)分配給通用的復(fù)雜指令處理器（如CPU），將消耗更多能量，并且性能通常不能與之相比。而在另一方面：對于圍繞簡單處理模型進行優(yōu)化的處理器，為其分配擁有大量分支邏輯、指針雕鏤和操作的程序?qū)⑹堑托У模窍嗤某绦驅(qū)τ贑PU而言可以完美執(zhí)行。

我們可以通過類比舉例，假設(shè)有一家生意很火的餐館，CPU為主廚，GPU為助理廚師，DSP作為配菜廚師。當有訂單進來時，主廚不是包辦一切——因為這樣做不能高效地為客人提供服務(wù)。主廚將任務(wù)分配給能夠高效完成任務(wù)的專業(yè)人員，提高廚房的整體能力，從而滿足客人的需求。

這也是異構(gòu)計算的基本原理：如果并行SOC專用處理模塊可以更有效地完成任務(wù)，那么，CPU就不應(yīng)該操勞過度，連續(xù)處理所有任務(wù)。

考慮到今天的移動、VR和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用結(jié)合了高度專業(yè)化的計算操作與復(fù)雜的處理指令，將其作為整體應(yīng)用體驗的一部分，開發(fā)人員需要的是一個用于異構(gòu)計算的系統(tǒng)，從而選擇最適合的處理器完成應(yīng)用任務(wù)。

Snapdragon處理器完全支持異構(gòu)計算，您可以控制SOC內(nèi)的處理分布。通過選擇如何將任務(wù)分散到不同的處理模塊，并使用相關(guān)的SDK來微調(diào)這些子組件，您可以在硬件級別優(yōu)化應(yīng)用性能。

那么，Snapdragon中包括哪些專門用于處理不同任務(wù)的“處理模塊”？

首先是Qualcomm Kryo?CPU。它是骨干兼任務(wù)主管，執(zhí)行大部分常規(guī)處理工作。復(fù)雜的執(zhí)行邏輯、通用指令由它執(zhí)行較為理想。

其次是Qualcomm Adreno?GPU。這個模塊最適合處理圖形以及涉及機器學習和AI的復(fù)雜計算。GPU在對龐大數(shù)據(jù)執(zhí)行類似計算方面表現(xiàn)優(yōu)異。

第三就是Qualcomm Hexagon?DSP。DSP最適合處理來自外部的數(shù)字信號，如智能手機攝像頭和麥克風產(chǎn)生的數(shù)字信號。

Snapdragon中GPU、DSP和CPU如何協(xié)同工作

在Snapdragon 處理器中使用這些異構(gòu)處理器有助于實現(xiàn)更佳性能，同時最大程度地降低功耗和發(fā)熱問題。

您可以利用QDN上提供的軟件資源（如SDK和概要分析器），以使用異構(gòu)計算技術(shù)，真正發(fā)揮出應(yīng)用性能（而不會出現(xiàn)過熱問題）！

異構(gòu)計算技術(shù)為進一步拓展移動應(yīng)用——從虛擬和增強現(xiàn)實到機器學習應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)——鋪平了道路，這一點令人振奮。

在本系列下一篇文章中，我們將詳細介紹所涉及的工具。第三部分將介紹如何使用這些工具實現(xiàn)高級優(yōu)化！敬請期待！

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