本文首先闡述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:29
15956 
Synopsys所做的第一步是啟動(dòng)一個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計(jì)。
2015-06-24 09:47:00
1619 
最近我們看到一篇文章,說FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會(huì)取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實(shí)真的是這樣嗎?
2016-05-16 10:39:59
16447 相比GPU和GPP,FPGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),算法
2016-07-28 12:16:38
7350 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:56
2495 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:05
1256 是完美契合的。我們考察了接下來FPGA 的技術(shù)進(jìn)展,以及DNN 創(chuàng)新算法的快速增長,并思考了對(duì)于下一代 DNN 來說,未來的高性能 FPGA 是否會(huì)優(yōu)于GPU。我們的研究發(fā)現(xiàn),FPGA 在DNN 研究
2017-04-27 14:10:12
CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令,無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。馮氏結(jié)構(gòu)中,由于執(zhí)行單元可能執(zhí)行任意指令,就需要
2018-08-16 09:54:23
節(jié)省了大部分 CPU 需要花費(fèi)在分支預(yù)測(cè)、重排的時(shí)間, 但缺點(diǎn)是需要數(shù) 據(jù)適應(yīng) GPU 的處理框架,例如需要數(shù)據(jù)做批次對(duì)準(zhǔn),因此依然無法達(dá)到最大的實(shí)時(shí)性。
FPGA則是由用戶自定義處理流程,可以
2023-11-09 14:09:46
現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問題
在過去的十年里,人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
2024-03-21 15:19:45
,也是一個(gè)統(tǒng)一的編程環(huán)境,便于軟件開發(fā)人員為高性能計(jì)算服務(wù)器、桌面計(jì)算系統(tǒng)、手持設(shè)備編寫高效輕便的代碼,而且廣泛適用于多核心處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、Cell類型架構(gòu)以及數(shù)字信號(hào)處理器
2016-01-16 08:59:11
最近遇到了一個(gè)加速matlab程序的問題,不知道如何利用GPU,以及使用GPU的先決條件,是不是GPU加速必須要用cuda,最重要的是只用GPUArray和gather函數(shù),加速效果不知道如何,主要是有多個(gè)函數(shù)調(diào)用關(guān)系?哪位前輩能指導(dǎo)一下?
2019-03-30 11:21:12
驅(qū)動(dòng)程序不是開源的,但我沒有找到任何 .ko 文件或其他東西。我發(fā)布這個(gè)問題是因?yàn)槲蚁肓私?GPU 如何在 imx8m plus 上工作以及 GPU 驅(qū)動(dòng)程序如何集成到 DRM 驅(qū)動(dòng)程序框架中。我
2023-06-08 08:23:34
類比法學(xué)習(xí)勢(shì)壘電容和擴(kuò)散電容我個(gè)人認(rèn)為前者是主要矛盾,類似大壩貯水,水位越高,水量越大,水量除以水位=水容,可以類比(電量/電位=電容) 后者是次要矛盾,類似大壩本體的滲水,顯然,本體滲水的能力是有限的。請(qǐng)問,這么類比對(duì)么?
2014-06-22 11:05:32
的目標(biāo)是利用轉(zhuǎn)換器數(shù)目與取樣頻率相乘而不影響解析度以及動(dòng)態(tài)的效能。 本文將探討運(yùn)用時(shí)序交錯(cuò)式類比數(shù)位轉(zhuǎn)換器時(shí)所出現(xiàn)的技術(shù)挑戰(zhàn),并對(duì)此提供實(shí)用的系統(tǒng)設(shè)計(jì)解決方案。本文也將說明可以解決目前已知問題的創(chuàng)新
2018-09-17 17:25:18
RDSH VM是否可以使用多個(gè)GPU? - 如何計(jì)算每個(gè)用戶所需的內(nèi)存(以及所需的GPU)? - 每臺(tái)服務(wù)器有多少用戶? - 您推薦哪種GPU用于此類用途? - 需要什么類型的許可?設(shè)置信息:所有
2018-09-27 15:56:33
你好, 我從2048x1536分辨率的GPU獲得輸入。我的gpu時(shí)鐘是219 MHZ。從gpu探測(cè)時(shí)鐘我看到了無噪聲時(shí)鐘信號(hào)但是從斯巴達(dá)6 FPGA我觀察到時(shí)鐘噪聲。因?yàn)檫@個(gè)噪音我無法檢查gpu像素?cái)?shù)恰好是2048。所以在FPGA中使用無噪聲時(shí)鐘信號(hào)的任何解決方案都是為了找到像素?cái)?shù)
2019-08-07 10:24:35
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計(jì)算??梢栽谝粋€(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的多個(gè)設(shè)備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設(shè)備命名為
2020-07-28 14:33:28
嗨,我在ESX 6中使用GRID K2。Atm有像GPU0和GPU1之間的負(fù)載平衡。如果我在主機(jī)上打開2 K240q,則第一個(gè)VM被分配給GPU0,即第二個(gè)GPU1。我無法啟動(dòng)此主機(jī)上的任何
2018-09-10 17:14:36
請(qǐng)問一下XS GPU是什么?XS GPU的主要特性包括哪些?XS GPU具備哪些功能?主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?
2021-07-01 06:55:05
引言: 我們?cè)谶M(jìn)行FPGA原理圖和PCB設(shè)計(jì)時(shí),都會(huì)涉及到FPGA芯片管腳定義和封裝相關(guān)信息,本文就Xilinx 7系列FPGA給出相關(guān)參考,給FPGA硬件開發(fā)人員提供使用。通過本文,可以了解到
2021-05-28 09:23:25
引言: 我們?cè)谶M(jìn)行FPGA原理圖和PCB設(shè)計(jì)時(shí),都會(huì)涉及到FPGA芯片管腳定義和封裝相關(guān)信息,本文就Xilinx 7系列FPGA給出相關(guān)參考,給FPGA硬件開發(fā)人員提供使用。通過本文,可以了解到
2021-07-08 08:00:00
、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺算法等,為行業(yè)提供基于FPGA的中間件IP,以減少應(yīng)用程序的功耗。FPGA可作為類似GPU一樣的加速技術(shù)被整合在處理器產(chǎn)品當(dāng)中,與傳統(tǒng)的芯片不同,FPGA芯片出廠后,客戶可根據(jù)不同場(chǎng)景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對(duì)應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主,主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
完成IMG BXE-2-32 GPU與其AX45 RISC-V GPU的聯(lián)合驗(yàn)證工作,在FPGA上使用Linux系統(tǒng)完成了渲染大量圖形的工作負(fù)載和基準(zhǔn)測(cè)試。而此前RIOS Labs的RISC-V
2022-03-24 15:53:12
最近我們看到一篇文章,說FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會(huì)取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人說 GPU 好用;有人說 FPGA 靈活可編程;有人說 GPU 運(yùn)算能力強(qiáng),適合對(duì)人工智能進(jìn)行“訓(xùn)練”;有人說做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員,您會(huì)更傾向于用哪一種方案?`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
我必須對(duì) GPU vivante 進(jìn)行一些測(cè)試。我可以在文檔中看到它提到了 /unit_tests/GPU。
gpu.sh 和 gpu_info.sh 以及一些示例 /opt/viv_samples/vdk。
你能幫幫我嗎,如何獲取這些文件和目錄?任何鏈接。
2023-05-22 06:27:51
的快速發(fā)展以及新一代設(shè)備的不斷出現(xiàn)也時(shí)刻改變著競(jìng)爭格局。二、為什么選擇FPGA?如圖所示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的硬件架構(gòu)范例。GPU是具有高靈活性的通用硬件;但是其利用率/效率相對(duì)較低,ASIC專用集成電路可以
2023-02-08 15:26:46
現(xiàn)在設(shè)計(jì)
FPGA電路,想用EP4CE40F484,可是數(shù)據(jù)手冊(cè)里沒有A1、B2······這些管腳的
定義,想請(qǐng)問一下
FPGA管腳
定義改怎么看?。?/div>
2018-03-29 10:53:04
全國各種電子類比賽時(shí)間安排表,求哪位大神總結(jié)一下給我
2014-11-29 16:39:09
在 8 月 14 日的 SIGGRAPH 2018 大會(huì)上,英偉達(dá) CEO 黃仁勛正式發(fā)布了新一代 GPU 架構(gòu) Turing(圖靈),以及一系列基于圖靈架構(gòu)的 GPU,包括全球首批支持即時(shí)光線追蹤
2018-08-15 10:59:45
誰有運(yùn)放類比較全的資料沒?聯(lián)系郵箱***@163.com
2014-07-09 20:11:31
電源產(chǎn)品供應(yīng)商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗(yàn)證,就可以防止很多電源和 DC/DC 調(diào)節(jié)問題。分析和解決問題的負(fù)擔(dān)常常落在系統(tǒng)設(shè)計(jì)師的肩上。配置設(shè)計(jì)方案復(fù)雜的數(shù)字部分已經(jīng)占據(jù)了這些
2018-10-15 10:30:31
電源產(chǎn)品供應(yīng)商以及FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗(yàn)證,就可以防止很多電源和 DC/DC調(diào)節(jié)問題。分析和解決問題的負(fù)擔(dān)常常落在系統(tǒng)設(shè)計(jì)師的肩上。配置設(shè)計(jì)方案復(fù)雜的數(shù)字部分已經(jīng)占據(jù)了這些設(shè)計(jì)師
2018-11-20 10:46:52
機(jī)電類比法是一種把機(jī)械量通過一定的計(jì)算等效類比為電量的方法,其在對(duì)電子機(jī)械系統(tǒng)的分析中應(yīng)用非常廣泛。它能夠把一個(gè)較復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)類比為我們熟知的電路系統(tǒng)來進(jìn)
2010-09-20 09:49:41
29 2n5551參數(shù)封裝以及管腳定義
2007-12-05 09:05:59
18894 
德州儀器(TI)類比IC的低價(jià)攻勢(shì)全面啟動(dòng)??春?012年電視與行動(dòng)裝置市場(chǎng)對(duì)類比IC的需求將持續(xù)增長,德州儀器正積極藉由擴(kuò)產(chǎn)類比IC進(jìn)行搶攻;目前位于美國德州理查森(Richardson)的12寸類比
2011-12-26 09:14:54
657 Alter FPGA的設(shè)計(jì)流程以及DSP設(shè)計(jì).
2012-03-16 15:52:07
127 PC需求不振拖累下半年電子業(yè)市場(chǎng),繼全球計(jì)算機(jī)處理器英特爾下修第3季財(cái)測(cè)后,類比IC龍頭德儀也釋出保守看法,與臺(tái)系類比IC廠的預(yù)估值相當(dāng)。 「德儀概念股」亦對(duì)后市審慎以待。
2012-09-13 08:45:09
463 多FPGA系統(tǒng)中自定義高速串行數(shù)據(jù)接口設(shè)計(jì)
2016-05-10 11:24:33
24 產(chǎn)品供應(yīng)商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗(yàn)證,就可以防止很多電源和 DC/DC 調(diào)節(jié)問題。
2016-11-04 15:57:06
610 本文主要介紹了gpu的定義、gpu工作原理、gpu功能作用及手機(jī)的強(qiáng)制進(jìn)行GPU渲染的詳細(xì)解釋,最后介紹了強(qiáng)制GPU渲染有的作用以及好處壞處是什么。
2018-01-05 17:13:42
7218 最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好,比如微軟、百度、科大訊飛都對(duì)FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計(jì)算系統(tǒng)的主力軍,你會(huì)有什么樣的顧慮? 這幾天,已經(jīng)退役
2018-01-26 11:59:00
1301 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:00
1479 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。
2018-02-02 15:21:40
10203 
GPU 是并行編程模型,和CPU的串行編程模型完全不同,導(dǎo)致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上,并且GPU的結(jié)構(gòu)相當(dāng)于共享存儲(chǔ)式多處理結(jié)構(gòu),因此在GPU上設(shè)計(jì)的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:28
6556 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令,無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:31
95602 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03
251868 
基本相當(dāng),而比 GPU 低一個(gè)數(shù)量級(jí)。我們即將用上的下一代 FPGA,Stratix 10,將配備更多的乘法器和硬件浮點(diǎn)運(yùn)算部件,從而理論上可達(dá)到與現(xiàn)在的頂級(jí) GPU 計(jì)算卡旗鼓相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力。
2018-06-25 16:02:45
17458 
摘要:?本文將介紹如何利用阿里云云監(jiān)控服務(wù)提供的自定義監(jiān)控實(shí)現(xiàn)GPU云服務(wù)器的GPU監(jiān)控和報(bào)警的可視化,從而達(dá)到對(duì)GPU使用情況實(shí)時(shí)掌握的目的。1 背景NVIDIA提供了nvidia-smi命令工具
2018-07-23 16:49:55
293 除了芯片性能外,GPU相對(duì)于FPGA還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是內(nèi)存接口。GPU的內(nèi)存接口(傳統(tǒng)的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的帶寬遠(yuǎn)好于FPGA的傳統(tǒng)DDR接口,而眾所周知服務(wù)器端機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要頻繁訪問內(nèi)存。
2018-09-15 09:15:00
838 NVIDIA 雖憑借通用GPU(GPGPU)登上人工智慧(AI)芯片一哥位置,但競(jìng)爭對(duì)手早已在一旁虎視眈眈。美國低功耗現(xiàn)場(chǎng)可程式邏輯閘陣列(FPGA)制造商Xilinx 表示,伙伴廠商利用FPGA
2019-01-18 14:14:42
499 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:21
29058 近十年來,計(jì)算行業(yè)經(jīng)歷了從32bit、“x86-64”、多核心、通用GPGPU以及2010年“CPU—GPU”異構(gòu)計(jì)算的變遷。
2019-06-26 14:44:54
2573 FPGA全稱是“可編輯門陣列”(Field Programmable Gate Array),其基本原理是在芯片內(nèi)集成大量的數(shù)字電路基本門電路,存儲(chǔ)器以及互連線資源,而用戶可以通過對(duì)FPGA進(jìn)行“編程”(燒寫配置文件)來定義這些門電路的功能以及模塊之間的連線。
2019-06-26 17:52:36
968 FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級(jí)面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買這一張芯片就可以搭建不一樣的設(shè)計(jì),作為交換,你需要付出一些效率上的代價(jià)。
2019-07-30 17:42:21
1111 電子元器件大家接觸的會(huì)比較多,這一塊民用、軍用的技術(shù)基本都是通用的,但在芯片這個(gè)領(lǐng)域有兩種比較獨(dú)特的芯片,一種叫FPGA,就是我剛才講的那種,還有一個(gè)叫GPU。
2019-08-13 14:41:24
1084 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對(duì)應(yīng)的計(jì)算平臺(tái)。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí),還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:55
5236 FPGA相對(duì)于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來取代機(jī)器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:10
2115 與其他計(jì)算載體如CPU與GPU相比,FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點(diǎn)。圖1介紹了FPGA的硬件架構(gòu),每個(gè)FPGA主要由叁個(gè)部分組成:輸入輸出邏輯,主要用于FPGA與外部其他部件,比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:17
2476 目前,在AI計(jì)算平臺(tái)使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計(jì)算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數(shù)據(jù)流)應(yīng)用等特點(diǎn)
2019-11-01 15:07:07
2656 FPGA的設(shè)計(jì)流程就是利用EDA開發(fā)軟件和編程工具對(duì)FPGA芯片進(jìn)行開發(fā)的過程。FPGA的開發(fā)流程包括功能定義/器件選型、設(shè)計(jì)輸入、功能仿真、邏輯綜合、布局布線與實(shí)現(xiàn)、編程調(diào)試等主要步驟。
2019-11-20 15:06:28
1545 電路模擬是 FPGA 的經(jīng)典主流用例,這也是 FPGA 最早出現(xiàn)的原因。FPGA 的關(guān)鍵在于硬件設(shè)計(jì)是用 HDL 形式編碼的,而且買一些便宜的硬件就可以得到和 ASIC 相同的效果。當(dāng)然,你不可能在 FPGA 和真正的芯片上使用完全相同的 Verilog 代碼,但至少它們的抽象范圍是一樣的。
2019-12-03 15:28:45
3406 FPGA相對(duì)于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來取代機(jī)器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-12-20 14:39:31
2425 上周,在GTC19大會(huì)期間,NVIDIA加速計(jì)算產(chǎn)品管理總監(jiān)Paresh Kharya對(duì)關(guān)于GPU相比FPGA的優(yōu)勢(shì)的問題時(shí)回答表示,GPU在可編程上具備明顯優(yōu)勢(shì),整個(gè)開發(fā)時(shí)間更短。
2019-12-27 14:47:33
2760 ,你需要付出一些效率上的代價(jià)。 從字面上講這種說法并不對(duì),因?yàn)槟悴⒉恍枰剡B(rewire)FPGA,它實(shí)際上是一個(gè)通過路由網(wǎng)絡(luò)(routing network)連接的查找表 2D 網(wǎng)格,以及一些算術(shù)單元和內(nèi)存。FPGA 可以模擬任意電路,但它們實(shí)際上只是在模仿,就像軟件電路仿真器模擬
2020-10-30 12:42:55
140 引言: 我們?cè)谶M(jìn)行FPGA原理圖和PCB設(shè)計(jì)時(shí),都會(huì)涉及到FPGA芯片管腳定義和封裝相關(guān)信息,本文就Xilinx 7系列FPGA給出相關(guān)參考,給FPGA硬件開發(fā)人員提供使用。通過本文,可以了解到:
2021-05-01 09:47:00
10367 
我們?cè)谶M(jìn)行FPGA原理圖和PCB設(shè)計(jì)時(shí),都會(huì)涉及到FPGA芯片管腳定義和封裝相關(guān)信息,本文就Xilinx 7系列FPGA給出相關(guān)參考,給FPGA硬件開發(fā)人員提供使用。
2021-04-27 10:45:29
5650 
FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同,FPGA 提供獨(dú)特的精細(xì)化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源,以極為準(zhǔn)確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù),從而實(shí)施所需的操作。
2022-06-13 09:58:35
1060 首先,文章使用GPU最擅長處理的工作負(fù)載:通用矩陣乘(GEMM)來跑GPU的benchmark(什么是GEMM請(qǐng)移步https://spatial-lang.org/gemm),為了測(cè)量最佳的GPU
2022-08-16 09:22:09
2278 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PCB類比延遲項(xiàng)目分享.zip》資料免費(fèi)下載
2022-08-17 10:40:19
2 當(dāng)今的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員有各種各樣的處理器類型可供選擇,與更熟悉的CPU(中央處理器)相比,FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)和GPU(圖形處理單元)增加了自己的各種優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。了解這些特性以及
2022-11-15 15:51:33
767 陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:10
1087 DNN算法效率較之傳統(tǒng)的密集FP32 DNN有巨大改進(jìn),但是它們引入了GPU難以處理的不規(guī)則并行度和定制數(shù)據(jù)類型。相比之下,FPGA正是設(shè)計(jì)用于在運(yùn)行不規(guī)則并行度和自定義數(shù)據(jù)類型時(shí)實(shí)現(xiàn)極端的可定制
2023-03-11 13:05:06
403 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:30
1515 ? ? 本文來自“ 新型GPU云桌面發(fā)展白皮書(2023) ”,“ GPU原理及在云桌面中的應(yīng)用 ”。給出了新型 GPU 云桌面的準(zhǔn)確定義,深入分析了其相較傳統(tǒng)云桌面的核心價(jià)值,同時(shí)描繪了產(chǎn)業(yè)生態(tài)
2023-06-29 09:57:51
1269 
GPU和FPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備,具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:49
1348 FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)和GPU(圖形處理器)是兩種常見的硬件加速器,用于提高計(jì)算和處理速度。盡管它們?cè)诤芏喾矫娑加兄丿B,但在架構(gòu)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中,我們將詳細(xì)探討FPGA
2023-12-25 15:28:00
715 CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu),指令要經(jīng)過存儲(chǔ)、譯碼、執(zhí)行等步驟,共享內(nèi)存在使用時(shí),要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)(是哈佛架構(gòu))。以FPGA為例,它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07
452 
FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)仿真器接口的定義主要依賴于仿真器的具體設(shè)計(jì)和所支持的通信協(xié)議。在FPGA的設(shè)計(jì)和仿真過程中,接口的定義對(duì)于實(shí)現(xiàn)與仿真器、計(jì)算機(jī)或其他設(shè)備的通信至關(guān)重要。
2024-03-15 14:01:46
77
評(píng)論