AIoT：當(dāng)AI遇到物聯(lián)網(wǎng)時

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是一項新技術(shù)，可以幫助我們重塑日常生活，但人工智能（AI）是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮全部潛力的真正動力。

從追蹤健身水平的最基本應(yīng)用到跨行業(yè)和城市規(guī)劃的巨大潛力，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)之間日益緊密的合作伙伴關(guān)系意味著更智能的未來可以比我們想象的來的更快。

臺積電的這張信息圖重點介紹了使這一轉(zhuǎn)變成為可能的突破性技術(shù)和趨勢，以及我們將如何不斷突破界限。

圖片來源：tsmc

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）一直在改變我們生活的方方面面?？纱┐髟O(shè)備有助于監(jiān)控我們的偏好、習(xí)慣和健康狀況。智能家居設(shè)備可提高家居的舒適度、安全性和便利性。城市利用連接的數(shù)字設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)（數(shù)十億個）來改善城市規(guī)劃。制造商使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來優(yōu)化工廠車間的操作。

借助圖中的5G和人工智能（AI），這些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將對我們的日常生活產(chǎn)生更大的影響。 通過這張圖，讓我們了解了有關(guān)IoT與5G和AI一起如何將我們帶入互聯(lián)智能時代的更多信息。

就像在世紀(jì)之交的時候，那些樂于忽略互聯(lián)網(wǎng)的公司一樣，那些拒絕物聯(lián)網(wǎng)的公司也有可能被拋在后面。

—技術(shù)分析師Jared Newman

AI +物聯(lián)網(wǎng)=創(chuàng)新的超能力

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用互聯(lián)網(wǎng)來交流，收集和交換有關(guān)我們在線活動的信息。每天，它們產(chǎn)生10億GB的數(shù)據(jù)。

到2025年，預(yù)計全球?qū)⒂?20億個IoT連接設(shè)備。隨著這些設(shè)備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)的泛濫也將是自然而然的。這就是AI介入的地方-將其學(xué)習(xí)功能擴展到IoT的連接性。

物聯(lián)網(wǎng)由三項關(guān)鍵的新興技術(shù)支持：

人工智能（AI）——使設(shè)備能夠像人類一樣學(xué)習(xí)、推理和處理信息的可編程功能和系統(tǒng)。

5G網(wǎng)絡(luò)——具有高速、接近零延遲的第五代移動網(wǎng)絡(luò)，用于實時數(shù)據(jù)處理。

大數(shù)據(jù)——從大量的互聯(lián)網(wǎng)連接源處理大量數(shù)據(jù)。

這些相互連接的設(shè)備共同改變了我們在家庭和工作場所與設(shè)備交互的方式，并在此過程中創(chuàng)建了AIoT（“物的人工智能”）。

主要的AIoT細分市場

那么，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將走向何方？

AIoT會在四個主要方面產(chǎn)生影響：可穿戴設(shè)備、智能家居、智慧城市和智能制造：

1. 可穿戴設(shè)備

諸如智能手表之類的可穿戴設(shè)備會持續(xù)監(jiān)控和跟蹤用戶的偏好和習(xí)慣。這不僅導(dǎo)致了在醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，而且還非常適合運動和健身。據(jù)領(lǐng)先的技術(shù)研究公司Gartner估計，到2023年，全球可穿戴設(shè)備市場的收入預(yù)計將超過870億美元。

2. 智能家居

響應(yīng)您每一個要求的房屋不再局限于科幻小說。智能家居能夠利用家用電器、照明設(shè)備、電子設(shè)備等，了解房主的習(xí)慣并開發(fā)自動化的“支持”。

這種無縫訪問還帶來了提高能源效率的額外好處。因此，智能家居市場在2020年至2025年之間的復(fù)合年增長率（CAGR）可能達到25%，達到2460億美元。

3. 智慧城市

隨著越來越多的人從農(nóng)村涌向城市地區(qū)，城市正在向更安全、更便捷的居住場所發(fā)展。智慧城市的創(chuàng)新正與時俱進，投資致力于改善公共安全、交通和能源效率。

AI在交通控制中的實際應(yīng)用已經(jīng)變得清晰。在世界上一些交通最擁堵的道路所在地新德里，智能交通管理系統(tǒng)（ITMS）用于制定“交通流量的實時動態(tài)決策”。

4. 智慧產(chǎn)業(yè)

最后但并非最不重要的一點是，從制造業(yè)到采礦業(yè)的行業(yè)都依靠數(shù)字轉(zhuǎn)換來提高效率并減少人為錯誤。

從實時數(shù)據(jù)分析到供應(yīng)鏈傳感器，智能設(shè)備有助于防止工業(yè)中代價高昂的錯誤。事實上，Gartner還估計，到2022年，超過80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將采用人工智能。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的潛力

AIoT創(chuàng)新只是在加速，并有望帶領(lǐng)我們進入一個更加互聯(lián)的未來。

隨著AIoT融合在未來數(shù)年內(nèi)不斷突破數(shù)據(jù)處理和智能學(xué)習(xí)的界限，它正變得越來越主流。