與摩爾定律無(wú)關(guān)，人工智能、區(qū)塊鏈大行其道。物聯(lián)網(wǎng)這一流行詞匯的光彩在過(guò)去的一年或許黯淡了一些，很容易就被 AI 和比特幣的光芒所遮蓋。但是隨著核心基礎(chǔ)設(shè)施到位，我們很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)朝著全球互聯(lián)的物理世界這一方向呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)加速發(fā)展趨勢(shì)。

隨著 AI 技術(shù)的加速、連接方面的重大進(jìn)展以及大型云供應(yīng)商專(zhuān)用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推出，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施部分已經(jīng)逐漸到位。我們很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)朝著全球互聯(lián)的物理世界這一方向呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)加速發(fā)展趨勢(shì)。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的擁護(hù)者來(lái)說(shuō)，過(guò)去這一年到一年半的時(shí)間應(yīng)該經(jīng)常會(huì)讓他們感覺(jué)到沮喪。物聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在本應(yīng)已經(jīng)發(fā)展的十分強(qiáng)大，但事實(shí)卻是，像初創(chuàng)企業(yè)失敗以及安全問(wèn)題令人擔(dān)憂(yōu)等報(bào)道內(nèi)容一直籠罩著這個(gè)行業(yè)。思科最近發(fā)布了一份（有爭(zhēng)議性的）研究報(bào)告，其中預(yù)計(jì)在所有的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，有 75% 的項(xiàng)目是以失敗告終。物聯(lián)網(wǎng)這一流行詞匯的光彩在過(guò)去的一年也確實(shí)黯淡了一些，很容易就被 AI 和比特幣的光芒所遮蓋。

有趣的是，物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)一直保持著不可阻擋的前進(jìn)之勢(shì)。2017 年很有可能是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（包括可穿戴設(shè)備、互聯(lián)汽車(chē)和機(jī)器等）數(shù)量超過(guò)手機(jī)的一年。全球物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)支出不斷增長(zhǎng)并呈加速之勢(shì)，據(jù) IDC估計(jì)，2017 年全球物聯(lián)網(wǎng)總支出為 8000 億美元，較去年同比增長(zhǎng) 16.7%。

事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)部分并非以同樣的速度在發(fā)展，因此最終物聯(lián)網(wǎng)也就變成了覆蓋幾個(gè)不同行業(yè)，而不是一個(gè)行業(yè)的狀態(tài)。但是，物聯(lián)網(wǎng)世界有共同的原則（從物理世界提取和分析數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)）以及共同的特征（軟件和硬件的結(jié)合），面臨著同樣的機(jī)會(huì)（個(gè)性化、智能以及實(shí)時(shí)服務(wù)）和挑戰(zhàn)（連接性和安全性）。除此之外，像家庭自動(dòng)化、商用無(wú)人機(jī)、工業(yè)機(jī)械或是自動(dòng)駕駛汽車(chē)這些不同的領(lǐng)域也會(huì)受不同行業(yè)動(dòng)態(tài)的影響。

我們現(xiàn)在對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一個(gè)總體看法是：物聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷青春期發(fā)展階段，很多東西在不同的領(lǐng)域建立起來(lái)，可能并非所有的東西看上去都很漂亮或者都表現(xiàn)的很好，但是很多這都是基礎(chǔ)性的成長(zhǎng)過(guò)程。

熱門(mén)趨勢(shì)和主題

AI 無(wú)處不在

物聯(lián)網(wǎng)始終致力于創(chuàng)造“智能”物體—從物理世界獲取數(shù)據(jù)并且從中獲得更多的見(jiàn)解，這顯然沒(méi)什么錯(cuò)，但最終的重點(diǎn)在于根據(jù)數(shù)據(jù)信息采取行動(dòng)，理想情況下是以一種自動(dòng)、實(shí)時(shí)并且智能的方式來(lái)進(jìn)行，而這正是 AI 的功能所在。

2017 年，AI 在主流集體意識(shí)中得以爆發(fā)，這也是我們?cè)?2017 年大數(shù)據(jù)、AI 領(lǐng)域及其他領(lǐng)域廣泛探討的一種趨勢(shì)?，F(xiàn)在，AI 在物聯(lián)網(wǎng)對(duì)話(huà)中的角色正如在其他許多行業(yè)一樣，已經(jīng)成為它們非常重要的一個(gè)組成部分。

在面向消費(fèi)者的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，最讓消費(fèi)者感到振奮的領(lǐng)域大都是以 AI 為核心技術(shù)。語(yǔ)音平臺(tái)毫無(wú)疑問(wèn)是消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的亮點(diǎn)之一，亞馬遜 Alexa 和 Google Assistant（以及蘋(píng)果、三星、騰訊、阿里巴巴和其他加入者）已經(jīng)就此展開(kāi)了激烈的角逐。顯而易見(jiàn)，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)并不在于銷(xiāo)售硬件產(chǎn)品，亞馬遜是想在包括 Sears、Kenmore 和各種可穿戴設(shè)備或家庭自動(dòng)化產(chǎn)品（包括安全攝像頭Canary）在內(nèi)的第三方硬件上部署 Alexa。最終的目標(biāo)是要積累海量的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來(lái)不斷完善人工智能。如果語(yǔ)音真能成為“未來(lái)的用戶(hù)界面”，那誰(shuí)擁有最強(qiáng)的 AI 技術(shù)，誰(shuí)就能贏得這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

同樣，在 2017 年獲得了大量關(guān)注，吸引了大量投資的自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域（預(yù)計(jì) 2018 年將持續(xù)這一趨勢(shì)）從根本上來(lái)說(shuō)也是 AI 的游戲。雖然相比目前的夸大其詞和過(guò)度宣傳，我們距離實(shí)現(xiàn) 5 級(jí)完全自主駕駛的距離可能比我們想象中要遠(yuǎn)，但在過(guò)去幾年時(shí)間里，AI 已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步，其中包括如何訓(xùn)練它們或者說(shuō)讓它們?nèi)绾斡?xùn)練自己。在物理世界四處奔波收集數(shù)據(jù)的這種模式已經(jīng)開(kāi)始被虛擬培訓(xùn)模式所取代。2017 年優(yōu)秀文章之一就是 Atlantic 的《Inside Waymo's Secret World for Training Self-Driving Cars》，其中介紹了 Waymo自動(dòng)駕駛汽車(chē)是怎樣做到在現(xiàn)實(shí)世界只跑了幾百萬(wàn)英里，而在一個(gè)定制的模擬、虛擬世界卻跑了幾十億英里的內(nèi)容。

在企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)世界中，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI 也已經(jīng)成為關(guān)鍵課題。企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不像他們的消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)胞弟那樣，需要收集足夠的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)真正有意義的 AI，才能取得商業(yè)上的巨大成功。企業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品可以利用行業(yè)客戶(hù)的數(shù)據(jù)，而許多機(jī)器、裝配線(xiàn)和石油鉆塔本身早就配備了成千上萬(wàn)個(gè)傳感器。當(dāng)然，這其中的障礙還是很多，有技術(shù)上的障礙（數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)被“困住”，難以提?。?，也有文化上的障礙（從幾十年的小樣本統(tǒng)計(jì)分析過(guò)渡到一種新的軟件驅(qū)動(dòng)分析方法，一旦失敗，可能會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難性結(jié)果）。而 AI 可能會(huì)是完全改變這些行業(yè)游戲規(guī)則的技術(shù)所在。

除了上述所提到的例子之外，AI 也被廣泛應(yīng)用于其他各個(gè)領(lǐng)域，從垂直農(nóng)業(yè)應(yīng)用跨越到邊緣計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施。

值得一提的是，除了 AI 之外，材料科學(xué)、基因組學(xué)和納米技術(shù)等領(lǐng)域（這些領(lǐng)域目前也在經(jīng)歷著自身的快速發(fā)展）的進(jìn)步也讓物聯(lián)網(wǎng)有所受益。

安全性：越來(lái)越感到不安

如果說(shuō)之前還有人質(zhì)疑安全究竟是不是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)主要問(wèn)題，那在過(guò)去一年半的時(shí)間里，業(yè)界對(duì)于這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)達(dá)成了共識(shí)。

自 2016年9月的Mirai開(kāi)始，受到僵尸網(wǎng)絡(luò)病毒（(Botnets of Things）攻擊的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備名單不斷增長(zhǎng)，僵尸網(wǎng)絡(luò)病毒也在去年 2 月份被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“2017 全球十大突破性技術(shù)”：2 月份，聯(lián)網(wǎng)玩具制造商 CloudPets 被黑客入侵并被勒索贖金；3 月份，智能鎖廠(chǎng)商 Lockstate 更新固件出錯(cuò)， 500 名客戶(hù)的智能鎖秒變磚；8 月份，大約 8000 臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 Telnet 登錄憑證被泄露。在我撰寫(xiě)本篇文章之時(shí)（2018 年 1 月初），有人公開(kāi)發(fā)布了華為漏洞代碼，利用 Satori 僵尸網(wǎng)絡(luò)病毒攻擊華為路由器，試圖為更多的攻擊和更強(qiáng)大的僵尸網(wǎng)絡(luò)病毒拉開(kāi)閘門(mén)。

在不久的將來(lái)，不可避免會(huì)發(fā)生一些更為嚴(yán)重的攻擊（最近，Brian Krebs 的知名安全網(wǎng)站 KrebsOnSecurity 發(fā)布了一篇文章《Reaper: Calm Before the IoT Security Storm?》，表達(dá)了對(duì)于一種被稱(chēng)為Reaper 或者是 IoTroop 的更為強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)惡意攻擊軟件的擔(dān)憂(yōu)）。

我們?cè)谕锫?lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)交流的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，到目前為止，安全往往是事后才會(huì)考慮的事情。這并非是出于惡意或者是不負(fù)責(zé)任，事實(shí)上，許多物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在最關(guān)心的就是安全問(wèn)題，至少在我們的調(diào)查過(guò)程中是這樣。然而，現(xiàn)實(shí)情況是，考慮到推出一款物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)會(huì)遇到的眾多更為緊迫的挑戰(zhàn)，安全問(wèn)題在其中的優(yōu)先程度往往會(huì)因此而降低。并且，物聯(lián)網(wǎng)安全往往是超出普通物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)復(fù)雜性問(wèn)題，他們?nèi)绻ㄙM(fèi)更多的時(shí)間和精力在安全問(wèn)題上，其結(jié)果對(duì)于銷(xiāo)售產(chǎn)品來(lái)說(shuō)往往并沒(méi)有什么立竿見(jiàn)影的效果，這也使得安全問(wèn)題在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中的地位一落再落。

誠(chéng)然，現(xiàn)在圍繞物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題，已經(jīng)出現(xiàn)了相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)，許多大型的傳統(tǒng)安全服務(wù)供應(yīng)商也提出了物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案（或至少這些安全解決方案的營(yíng)銷(xiāo)信息是以物聯(lián)網(wǎng)為中心）。但是，這些公司的安全方案通常是為滿(mǎn)足財(cái)富 100 強(qiáng)企業(yè)的安全需求，而普通初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)發(fā)人員（或是大企業(yè)預(yù)算不足的開(kāi)發(fā)人員）的需求卻無(wú)法得到滿(mǎn)足。物聯(lián)網(wǎng)云基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)對(duì)此肯定會(huì)有所幫助。然而遺憾的是，在安全成為絕對(duì)的基本要求之前，我們可能還會(huì)看到更多極具破壞性的大規(guī)模攻擊事件的報(bào)道。

值得注意的是，去年夏天美國(guó)參議員提出了一項(xiàng)新法案，名為“2017 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全改進(jìn)法案”，要求聯(lián)邦政府的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（包括路由器和安全攝像頭）供應(yīng)商必須遵循行業(yè)安全實(shí)踐，達(dá)到一定的安全標(biāo)準(zhǔn)。本質(zhì)上來(lái)看，這是試圖利用聯(lián)邦政府龐大的 IT 預(yù)算分量來(lái)向物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)傳遞一個(gè)清晰的信號(hào)。但是到目前為止，這一法案還未正式通過(guò)。

物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈

在剛剛過(guò)去的 2017 年，可以說(shuō)我們很難忽視比特幣與加密貨幣的狂熱之勢(shì)，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也不例外。物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈都算是最新出現(xiàn)的流行熱詞，在這種情況下，兩者結(jié)合的產(chǎn)物聽(tīng)上去都有很大的風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)也很有可能就是這樣，但兩者結(jié)合所產(chǎn)生的可能性又非常具有吸引力，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

首先是安全性：由于其分散性以及保護(hù)數(shù)據(jù)不被篡改的特質(zhì)，區(qū)塊鏈非常適合涉及大量網(wǎng)絡(luò)連接對(duì)象的復(fù)雜性安全問(wèn)題。

其次，區(qū)塊鏈也可以為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交換提供更為強(qiáng)大的可能性。這可以是在企業(yè)層面進(jìn)行，它們可以利用私有區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)需通過(guò)中控和管理就能讓業(yè)務(wù)合作伙伴訪(fǎng)問(wèn)或者提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。每位合作伙伴都能夠?qū)γ恳还P交易進(jìn)行驗(yàn)證，確保問(wèn)責(zé)制，避免爭(zhēng)議。與此同時(shí)，也可以是全球范圍的數(shù)據(jù)交換，作為一個(gè)分散的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，據(jù)悉這實(shí)際上就是 IOTA 組織一直在嘗試去做的事情。

另外一個(gè)能夠很好地利用到區(qū)塊鏈的就是通用連接領(lǐng)域。Filament（將機(jī)器和工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施連接到網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)）和 Helium（FirstMark 投資的一家公司）等初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)展了這方面的工作，可能很快就會(huì)對(duì)外宣布具體的計(jì)劃和項(xiàng)目。

融資和退出：安靜的一年

事實(shí)上，據(jù) CB Insights 數(shù)據(jù)顯示，2017 年投資于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)資金總額（從種子輪到 E 輪）為 37.7 億美元，較 2016 年的 38.3 億美元下降了 1.6 個(gè)百分點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的融資已經(jīng)向著對(duì)較少數(shù)初創(chuàng)企業(yè)（通常是處于成長(zhǎng)階段的企業(yè)）進(jìn)行更大規(guī)模、更集中的投資這一趨勢(shì)轉(zhuǎn)變，其他領(lǐng)域的投資趨勢(shì)也是這樣，只是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域可能尤為如此。從交易數(shù)量急劇下降的趨勢(shì)就能證明這一點(diǎn)，2017 年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域共有 295 筆風(fēng)險(xiǎn)融資交易，較 2016 年的 475 筆下降 37.9%。

不久之前，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)還是處于種子輪或 A 輪融資階段。其中一些有實(shí)力進(jìn)行擴(kuò)張的公司現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行增長(zhǎng)階段的融資。與此同時(shí)，種子輪和 A 輪階段初創(chuàng)企業(yè)的融資交易逐漸漸少：2016年，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域約 73% 的風(fēng)險(xiǎn)融資交易對(duì)象是種子輪和 A 輪初創(chuàng)企業(yè)，到 2017 年，這一數(shù)字下降到 53%。

與往年一樣，物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)投市場(chǎng)的特點(diǎn)之一是這一領(lǐng)域內(nèi)最活躍的投資者大多是大企業(yè)旗下的風(fēng)投機(jī)構(gòu)：英特爾投資和 GE Ventures 位居榜首，高通風(fēng)險(xiǎn)公司也不甘落后。由于許多傳統(tǒng)風(fēng)投機(jī)構(gòu)開(kāi)始規(guī)避硬件領(lǐng)域，來(lái)自大企業(yè)風(fēng)投分支的資金在這一領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用。

軟銀愿景投資基金（Vision Fund）更是高調(diào)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。在軟銀和沙特主權(quán)財(cái)富基金于去年 6 月份共同啟動(dòng)的 1000 億美元科技基金中，物聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)核心支柱（其實(shí)，軟銀在 2016 年9 月以 320億美元收購(gòu) ARM，就是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的一大投注）。軟銀愿景投資基金進(jìn)行了一系列大型投資，其中包括垂直農(nóng)業(yè)公司 Plenty（2 億美元的 B 輪融資）、地圖公司 Mapbox（1.64 億美元的 C 輪）、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開(kāi)發(fā)公司 Nauto（1.59 億美元 B 輪）以及自主機(jī)器人公司 Brain Corp（1.14 億美元 C 輪）。除此之外，軟銀還拿到了 NVIDIA、iRobot 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）公司 OSISoft 的股份，并收購(gòu)了 Alphabet 旗下的 Boston Dynamics 和 Schaft。

2017 年其他值得我們留意的融資還包括：室內(nèi)動(dòng)感單車(chē)初創(chuàng)企業(yè) Peloton 3.25 億美元的 E 輪融資、智能玻璃制造商 View 2 億美元的 G 輪融資、IIoT 分析公司 Uptake 1.17 億美元 D 輪融資、3D 打印公司Desktop Metal 1.15 億美元 D 輪融資、智能門(mén)鈴公司 Ring 1.09 億美元 D 輪融資、云端智能機(jī)器人公司達(dá)闥科技 1 億美元 A 輪融資、智能代步工具 Ninebot 1 億美元 C 輪融資、日本 AI/IoT 平臺(tái) Preferred Network 9540 萬(wàn)美元戰(zhàn)略融資、企業(yè)身份管理平臺(tái)Forgerock 8800 萬(wàn)美元 D 輪融資、法國(guó)低功耗廣域網(wǎng)連接公司 Actility 7500 萬(wàn)美元 D 輪融資、網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)企業(yè) SentinelOne 7000 萬(wàn)美元 C 輪融資以及物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)供應(yīng)商 Ayla Networks 6000 萬(wàn)美元 D 輪融資。

從并購(gòu)角度來(lái)看，2017 年的兩大并購(gòu)交易分別是面向互聯(lián)汽車(chē)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域：英特爾以 150 億美元收購(gòu) AI /計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司Mobileye；三星以 80 億美元收購(gòu)聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)解決方案專(zhuān)家 Harman。緊隨其后的就是物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域，Thales 以約 56 億美元的價(jià)格收購(gòu)金雅拓（Gemalto）。除此之外，另有 Itron 8.3 億美元收購(gòu)網(wǎng)絡(luò)連接專(zhuān)家 Silver Spring Networks、Sierra Wireless 1.07億美元收購(gòu)全棧管理平臺(tái) Numerex 以及 OpenText 1.03 億美元收購(gòu)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)供應(yīng)商 Covisint。

從物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)退出方面來(lái)看，2017 年并不算讓人滿(mǎn)意的一年。有幾筆值得一提的收購(gòu)交易，但交易額都未突破 5 億美元大關(guān)：德國(guó)大陸集團(tuán)（Continental）4.5 億美元收購(gòu)以色列汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)安全公司Argus；Delphi 4.5 億美元收購(gòu)波士頓自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司 NuTonomy；John Deere 3.05 億美元收購(gòu)農(nóng)業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司 Blue River、Assa Abloy 收購(gòu)智能鎖制造商 August 以及 Prodea 收購(gòu)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) Arrayent（最后兩筆交易價(jià)格不詳）。

最后，2017 年也是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè) IPO 寥寥無(wú)幾的一年。上市公司包括專(zhuān)注于“萬(wàn)物互聯(lián)”的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施公司 Switch Inc. 以及幫助企業(yè)追蹤訪(fǎng)問(wèn)他們網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全初創(chuàng)企業(yè) ForeScout Technologies。

2018物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分布

應(yīng)用/垂直領(lǐng)域

消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)：大試驗(yàn)的終結(jié)

消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)在 2017 年的表現(xiàn)可以說(shuō)非常慘淡。在我撰寫(xiě)本文時(shí)，智能鎖制造商 Otto（已經(jīng)獲得了 3700 萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)融資）最新加入了一份長(zhǎng)長(zhǎng)的名單之中，這名單記錄的是在過(guò)去一年半的時(shí)間里停止運(yùn)營(yíng)的一大批初創(chuàng)企業(yè)。另外還包括：睡眠追蹤初創(chuàng)企業(yè) Sense（240 萬(wàn)美元 Kickstarter 眾籌資金以及 4000 萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)融資）、生活日志相機(jī) Narrative（1200 萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)融資）、消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)初創(chuàng)企業(yè)Lily（預(yù)售額 3400 萬(wàn)美元，風(fēng)險(xiǎn)融資 1500 萬(wàn)美元）、AR 摩托車(chē)頭盔制造商 Skully（1500 萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)融資）、智能泡茶機(jī) Teforia（1700 萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)融資）、智能耳塞公司 Doppler Labs（5000 萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)融資）以及智能榨汁機(jī) Juicero（1.18 億美元風(fēng)險(xiǎn)融資）。

如果再加上被收購(gòu)的幾個(gè)消費(fèi)級(jí)初創(chuàng)企業(yè)（Pebble 和 Electric Objects）和 B2B2C 平臺(tái)（被 Ring 收購(gòu)的 Zonoff 以及被 Will.i.am 收購(gòu)的 Wink），這一名單還會(huì)更長(zhǎng)。

很多后期初創(chuàng)企業(yè)，甚至上市公司也處于動(dòng)蕩之中，昔日手環(huán)巨頭 Jawbone（總?cè)谫Y額 10 億美元）破產(chǎn)，F(xiàn)itbit、GoPro 以及 Parrot 的股價(jià)較 2015 或者是 2016 年相比也都大幅下跌。截至撰稿時(shí)，GoPro也宣布退出無(wú)人機(jī)業(yè)務(wù)并裁員 20%。

發(fā)生了什么？

我們可以發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)第一階段的發(fā)展已經(jīng)結(jié)束，現(xiàn)在回想起來(lái)就像是一場(chǎng)“大試驗(yàn)”一樣?，F(xiàn)在回顧 2012 或 2013 年，當(dāng)時(shí)消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭被再次引燃，主要是出于兩大期望。

第一個(gè)期望是實(shí)現(xiàn)物理連接能夠改變一切。一旦聯(lián)網(wǎng)，愚笨的設(shè)備將變成欲望的對(duì)象，驅(qū)動(dòng)強(qiáng)大的消費(fèi)者需求，進(jìn)一步助長(zhǎng)高昂的價(jià)格。

第二個(gè)期望是硬件能夠變得“不那么僵硬”。許多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家對(duì)于這一領(lǐng)域來(lái)說(shuō)都是新手，但是借助于開(kāi)源、商品化組件、新的開(kāi)發(fā)平臺(tái)、3D 打印和眾籌，他們也能像軟件企業(yè)家那樣促進(jìn)產(chǎn)品迭代。

最初像 Nest 和 Oculus VR 的成功似乎為我們迎來(lái)了消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)新時(shí)代，隨即而來(lái)的是各種新公司和新產(chǎn)品寒武紀(jì)式的大爆炸。但是，快進(jìn)到當(dāng)下，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)歷了一場(chǎng)殘酷的跌落回現(xiàn)實(shí)的經(jīng)歷。

物聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有改變一切。正如 Big Ass Fans 創(chuàng)始人總結(jié)的那樣：“只是因?yàn)槟憧梢杂梦锫?lián)網(wǎng)技術(shù)做成這些事情，但并不意味著消費(fèi)者就會(huì)想要這些?！痹缙诘慕邮苷咴敢鉃榱诵路f性支付高昂的費(fèi)用，但要想擴(kuò)展到主流消費(fèi)者群體，這項(xiàng)技術(shù)就必須超越看似酷炫的表層因素，展示出不可否認(rèn)的價(jià)值。

另外，硬件創(chuàng)業(yè)并不是多么容易的一件事：設(shè)計(jì)出錯(cuò)成本高昂；供應(yīng)鏈問(wèn)題比比皆是；零售難度很大。并且，由于亞洲（主要是中國(guó)）低成本制造商以及科技巨頭（包括美國(guó)和亞洲）的存在，初創(chuàng)企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。這已經(jīng)不是什么新問(wèn)題，早在 2013 年我們就探討過(guò)這個(gè)問(wèn)題，但現(xiàn)在從很多方面來(lái)看，這一問(wèn)題更加糟糕，因?yàn)榇笮推髽I(yè)已經(jīng)開(kāi)始從試驗(yàn)中走出來(lái)，全力以赴探索實(shí)踐應(yīng)用的機(jī)遇。

當(dāng)然，這并不是說(shuō)消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)就注定會(huì)失敗?？傆谐鮿?chuàng)公司會(huì)倒閉，這是創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)所在。上文所提到的物理網(wǎng)領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)之所以會(huì)停止運(yùn)營(yíng)，部分原因可能在于經(jīng)過(guò) 3、4 年爆炸性增長(zhǎng)之后，這一領(lǐng)域自然會(huì)經(jīng)歷一個(gè)自然消耗的過(guò)程。這些失敗之所以更為公開(kāi)可能是因?yàn)檫@些公司在創(chuàng)立之后或者融資之時(shí)得到了相當(dāng)多的關(guān)注。

一些消費(fèi)級(jí)物理網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)正在穩(wěn)步擴(kuò)張，并且在成長(zhǎng)階段獲得了大量的融資。上文提到的例子中就有這樣的幾個(gè)：據(jù)我所知，動(dòng)感單車(chē)/健身初創(chuàng)企業(yè) Peloton 在 2017 年獲得了 3.25 億美元 E 輪融資，這是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)在去年最大規(guī)模的一筆融資交易；智能門(mén)鈴初創(chuàng)企業(yè) Ring 去年獲得了 1.19 億美元 D 輪和債務(wù)融資，開(kāi)始進(jìn)一步的規(guī)模擴(kuò)張（但現(xiàn)在面臨著來(lái)自 Alphabet / Nest 和亞馬遜日益嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)）。

新一代的硬件企業(yè)家已經(jīng)出現(xiàn)。隨著時(shí)間的推移，這些企業(yè)家無(wú)論是來(lái)自成功的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是失敗的企業(yè)都會(huì)變得更加頑強(qiáng)，我相信他們?cè)谶^(guò)去幾年所積累的經(jīng)驗(yàn)將會(huì)新催生出一家優(yōu)秀的消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)公司。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：從水平平臺(tái)到垂直、AI 解決方案

與消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)相比，B2B 的表現(xiàn)要更好一些。尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），作為“工業(yè) 4.0”主題的組成部分（另外還包括機(jī)器人技術(shù)和企業(yè) 3D 打印技術(shù)），吸引了越來(lái)越多初創(chuàng)企業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)投資公司和大型企業(yè)集團(tuán)的關(guān)注。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正如同它所服務(wù)的對(duì)象（制造業(yè)、能源、物流和運(yùn)輸）一樣，其中都蘊(yùn)藏著非常大的機(jī)會(huì)。

雖然 IIoT 屬于企業(yè)技術(shù)類(lèi)別，銷(xiāo)售周期相對(duì)較長(zhǎng)，但相比消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，IIoT 領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是，他們通常不需要對(duì)行業(yè)內(nèi)的行為進(jìn)行徹底地改造。無(wú)論是工廠(chǎng)還是油田，大都提供了不錯(cuò)的機(jī)器數(shù)據(jù)提取和分析方法，一些大型工業(yè)集團(tuán)可能已經(jīng)這樣操作了很多年。因此，IIoT 可以更輕松地融入工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)現(xiàn)有的工作流程，包括與現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)技術(shù)框架相結(jié)合，并且在提升企業(yè)投資回報(bào)率方面的表現(xiàn)也更好。

這也就是說(shuō)，IIoT 的空間還有很大。各種核心技術(shù)問(wèn)題，無(wú)論是遠(yuǎn)程連接還是熱環(huán)境都沒(méi)有得到很好的解決。在運(yùn)行 AI 來(lái)解決上述問(wèn)題之前，需要先提取數(shù)據(jù)，這仍然是一個(gè)難題，因?yàn)楣S(chǎng)所配置的大都是各種傳統(tǒng)機(jī)器。目前包括 Augury、Arch System 和 Petasense 等在內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)正在積極解決這一問(wèn)題。

總的來(lái)說(shuō)，大型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域還處于試驗(yàn)階段，無(wú)論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型廠(chǎng)商目前都處于這一階段。另外，這一行業(yè)內(nèi)還有一個(gè)不成熟的做法，許多大型工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的 IT 團(tuán)隊(duì)正在考慮自己構(gòu)建所需的技術(shù)。我們不止一次的聽(tīng)到這種說(shuō)法，但是絕大多數(shù)情況下，內(nèi)部 IT 團(tuán)隊(duì)所創(chuàng)建的系統(tǒng)根本就不是像 Arduinos 和 Raspberry Pis 這樣企業(yè)級(jí)的構(gòu)建模塊。

無(wú)論如何，經(jīng)過(guò)過(guò)去一年左右的時(shí)間，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)形成了一個(gè)共識(shí)：沒(méi)有“一碼通吃”的 IIoT 平臺(tái)。也就是說(shuō)，沒(méi)有通用的傳感器或水平軟件可以稍作修改就能應(yīng)用于所有的垂直行業(yè)。由于客戶(hù)對(duì)于銷(xiāo)售和部署系統(tǒng)都存在不同的需求，因此且不論供應(yīng)商規(guī)模大小，都不得不調(diào)整方向，專(zhuān)攻某個(gè)特定的行業(yè)。例如，Samsara 最初是想著手構(gòu)建一個(gè)水平平臺(tái)，但現(xiàn)在已經(jīng)將關(guān)注方向聚焦在車(chē)隊(duì)監(jiān)控。工業(yè)巨頭通用電氣開(kāi)始在其 Predix 平臺(tái)上進(jìn)行了全面的水平方向投入，之后也不得不重新關(guān)注垂直應(yīng)用。

水平方向

物聯(lián)網(wǎng)連接：關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施方面的進(jìn)展

在當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新浪潮中，如何更好地將物體連接到互聯(lián)網(wǎng)（以一種可靠、可擴(kuò)展、省電以及低成本的方式）仍然是一個(gè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛并且非常有競(jìng)爭(zhēng)力的主題。絕大多數(shù)設(shè)備很可能繼續(xù)通過(guò)短距離連接技術(shù)（如 Wi-Fi、藍(lán)牙、Zigbee 和 Z 波）來(lái)進(jìn)行連接。值得注意的是，雖然 Wi-Fi 在室內(nèi)用例（例如家庭自動(dòng)化）方面具有很多優(yōu)點(diǎn)，但要想用于更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，則在功耗和成本方面存在著明顯的缺陷。IEEE 802.11ah 和 802.11ax 新標(biāo)準(zhǔn)可能有助于解決這些問(wèn)題，但現(xiàn)在下定論還為時(shí)尚早。

與此同時(shí)，廣域連接（長(zhǎng)距離連接）也取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，像 Sigfox（由一家法國(guó)初創(chuàng)公司建立的專(zhuān)用蜂窩網(wǎng)絡(luò)，投資額約為 3.1 億美元）和 LoRA（最初也是一家法國(guó)企業(yè)研發(fā)的技術(shù)，后于 2012 年被Semtech 收購(gòu)）都是不錯(cuò)的案例。這些都屬于低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）無(wú)線(xiàn)技術(shù)，專(zhuān)門(mén)用于在很長(zhǎng)的范圍內(nèi)以低比特率連接低帶寬、電池供電的設(shè)備。

2017 年大型運(yùn)營(yíng)商紛紛加入這一行動(dòng)，推出的產(chǎn)品可分為兩種類(lèi)型：

窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）是由大型電信運(yùn)營(yíng)商支持的一個(gè)許可標(biāo)準(zhǔn)（與未經(jīng)許可的 SIgfox 和 LoRA 相對(duì)），在 2017 年取得了不小的飛躍，德國(guó)電信在荷蘭推出了首個(gè) NB-IoT 官方服務(wù)。2018 年 1 月，T-Mobile 也宣布將在美國(guó)推出首個(gè) NB-IoT 計(jì)劃。除此之外，據(jù)稱(chēng) Dish Networks 或與亞馬遜合作，部署 NB-IoT 網(wǎng)絡(luò)。

另外，Verizon 和 AT＆T 都于去年在美國(guó)推出了自己的 IoT 網(wǎng)絡(luò)，加入無(wú)線(xiàn)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)之中。NB-IoT 和 CatM1 技術(shù)都各有其優(yōu)缺點(diǎn)，但要用于大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，成本仍是他們所共同面臨的一個(gè)主要問(wèn)題。T-Mobile 最新推出的 NB-IoT 產(chǎn)品每個(gè)設(shè)備每年的連接費(fèi)用是 6 美元，相當(dāng)于“Verizon Cat-M 計(jì)劃費(fèi)用的十分之一”。

最后，不得不說(shuō) 5G 的希望也很大，它的數(shù)據(jù)傳輸速度更快，更適合像自主駕駛汽車(chē)這樣競(jìng)爭(zhēng)激烈的物聯(lián)網(wǎng)用例。但這要等到實(shí)現(xiàn)廣泛的部署之后才可以，在美國(guó)，可能還需要十年的時(shí)間。

構(gòu)建模塊

云端巨頭都瞄準(zhǔn)了物聯(lián)網(wǎng)

云端一直是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域熱議的話(huà)題之一，但最近幾年卻讓我們看到了很多不確定性。一方面，云服務(wù)巨頭企業(yè)似乎都認(rèn)為他們的核心云產(chǎn)品無(wú)需做出多少額外的努力就能滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)的需求。另一方面，各種各樣的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開(kāi)始嘗試構(gòu)建自己的云產(chǎn)品。

2017 年，這一問(wèn)題迅速改觀。微軟增加了許多重要的功能（為那些不想自己管理云端的物聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)提供了一個(gè)用于完全托管的 SaaS 產(chǎn)品 IoT Centra；用于邊緣計(jì)算的 Azure IoT Edge；時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)Time Series Insights），亞馬遜也不甘落后（讓簡(jiǎn)單設(shè)備可以觸發(fā) Lambda 的 AWS IoT One-Click；保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 AWS IoT Device Defender；規(guī)?；h(yuǎn)程管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 IoTDevice Manager）。也許最能說(shuō)明問(wèn)題的或許是，Google 也加入了這一陣營(yíng)，推出了能夠大規(guī)模連接和管理遠(yuǎn)程物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 IoT Cloud Core，并與包括 BigQuery、Dataflow 和 Pub / Sub 在內(nèi)的 Google Cloud 產(chǎn)品進(jìn)行了整合。

與此同時(shí)，通用電氣不再執(zhí)著于構(gòu)建自己的“Predix Cloud”，轉(zhuǎn)而專(zhuān)注于在 AWS 上構(gòu)建應(yīng)用程序。我們接觸的幾家初創(chuàng)公司也暫時(shí)擱置了他們自己創(chuàng)建云技術(shù)的計(jì)劃，轉(zhuǎn)而關(guān)注將設(shè)備數(shù)據(jù)發(fā)送給大型公共云提供商這一解決方案。

強(qiáng)大的云基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)重大進(jìn)展，因?yàn)檫@樣能夠大大降低設(shè)計(jì)和安全部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總體復(fù)雜性，這在之前一直是阻礙物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的最大障礙之一。

誠(chéng)然，云計(jì)算可能無(wú)法適用于所有的物聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)高度保護(hù)的工業(yè)領(lǐng)域客戶(hù)來(lái)說(shuō)更是這樣。值得慶幸的是，邊緣計(jì)算的出現(xiàn)將有助于這些客戶(hù)在本地處理他們的數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算的興起

邊緣計(jì)算在此之前已經(jīng)是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，但在 2017 年，我們看到了邊緣計(jì)算真正的飛躍。邊緣計(jì)算一般是指將智能從云端推向邊緣，包括網(wǎng)關(guān)、設(shè)備甚至是傳感器。在某些情況下，邊緣會(huì)過(guò)濾掉噪聲，只將最相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，以減少處理環(huán)節(jié)和成本；在有些情況下，需要在當(dāng)?shù)刈龀鲆恍Q定，進(jìn)一步采取行動(dòng)。所有這些通常都支持機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 在本地設(shè)備運(yùn)行。

不僅是初創(chuàng)企業(yè)（包括霧計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)商 Foghorn 和 Mythic 等）在邊緣計(jì)算和分析方面進(jìn)行了一些有趣的探索，在過(guò)去一年的時(shí)間里，科技巨頭也開(kāi)始紛紛進(jìn)軍邊緣計(jì)算領(lǐng)域。自 2016 年以來(lái)，AWS 推出 Greengrass、微軟推出 Azure IoT Edge、戴爾宣布在邊緣計(jì)算領(lǐng)域投資 1 億美元、獲得包括戴爾在內(nèi)的 50 多家貢獻(xiàn)者支持的開(kāi)源項(xiàng)目 Edge X Founder 也在 2017 年春季推出。

總結(jié)

在過(guò)去一年左右的時(shí)間里，我們可能已經(jīng)看到許多消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)失敗的報(bào)道，但這些個(gè)例不應(yīng)該分散我們對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域整體的關(guān)注度：隨著 AI 技術(shù)的加速、連接方面的重大進(jìn)展以及大型云供應(yīng)商專(zhuān)用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推出，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施部分已經(jīng)逐漸到位。當(dāng)然在物聯(lián)網(wǎng)安全等重要的方面還有很多工作要做。

一波新技術(shù)浪潮出現(xiàn)之后的一個(gè)重要特征是“逐漸發(fā)展，然后迅猛崛起”。物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)保持各自的發(fā)展步調(diào)，但是隨著核心基礎(chǔ)設(shè)施到位，我們很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)朝著全球互聯(lián)的物理世界這一方向呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)加速發(fā)展趨勢(shì)。