“識(shí)別方法: 電容的識(shí)別方法與電阻的識(shí)別方法基本相同分直標(biāo)法、色標(biāo)法和數(shù)標(biāo)法3種電容的基本單位用法拉(F)表示其它單位還有:毫法(mF)、微法(uF)、納法(nF)、皮法(pF)其中:1法拉=103
2023-10-17 09:40:16
0 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《R棒型電感品質(zhì)的快速識(shí)別方法.docx》資料免費(fèi)下載
2023-10-15 11:07:49
0 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器鐵心松動(dòng)故障聲紋識(shí)別方法 隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,其在聲紋識(shí)別領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來(lái)越受到關(guān)注。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,存在許多挑戰(zhàn),如何有效地解決這些挑戰(zhàn)并實(shí)現(xiàn)高效的聲紋識(shí)別是當(dāng)前
2023-08-17 16:30:33
195 色環(huán)電阻是在電阻封裝上(即電阻表面)涂上一定顏色的色環(huán),來(lái)代表這個(gè)電阻的阻值。色環(huán)實(shí)際上是早期為了幫助人們分辨不同阻值而設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)。色環(huán)電阻現(xiàn)在應(yīng)用還是很廣泛的,如家用電器、電子儀表、電子設(shè)備中常??梢砸?jiàn)到。但在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),有些色環(huán)電阻的排列順序不甚分明,往往容易讀錯(cuò),因此下面將介紹其的識(shí)別方法。
2023-06-10 14:18:40
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色環(huán)電阻是在電阻封裝上(即電阻表面)涂上一定顏色的色環(huán),來(lái)代表這個(gè)電阻的阻值。色環(huán)實(shí)際上是早期為了幫助人們分辨不同阻值而設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)。色環(huán)電阻現(xiàn)在應(yīng)用還是很廣泛的,如家用電器、電子儀表、電子設(shè)備中常??梢砸?jiàn)到。但在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),有些色環(huán)電阻的排列順序不甚分明,往往容易讀錯(cuò),因此下面將介紹其的識(shí)別方法。
2023-06-07 15:20:53
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語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),也被稱(chēng)為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別Automatic Speech Recognition,(ASR),(迅 捷ocr文字識(shí)別軟件)其目標(biāo)是將人類(lèi)的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,例如按鍵
2023-04-13 16:03:19
2395 單片機(jī)40個(gè)實(shí)驗(yàn)之按鍵識(shí)別方法 1. 實(shí)驗(yàn)任務(wù) 每按下一次開(kāi)關(guān)SP1,計(jì)數(shù)值加1,通過(guò)AT89S51單片機(jī)的P1端口的P1.0到P1.3顯示出其的二進(jìn)制計(jì)數(shù)值。 2. 電路原理圖 3. 系統(tǒng)板上硬件
2011-11-22 10:46:47
基于稀疏采樣的GPS軌跡數(shù)據(jù)路口識(shí)別方法
2021-06-28 16:52:32
20 基于局部二值模式算法的天氣形勢(shì)圖識(shí)別方法
2021-06-24 14:20:54
6 基于Kinect傳感器的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法
2021-06-23 16:44:59
18 無(wú)線(xiàn)電調(diào)制類(lèi)型識(shí)別廣泛應(yīng)用于軍民的各個(gè)領(lǐng)域,相比人工識(shí)別和頻譜分析法等傳統(tǒng)方法,基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)調(diào)制類(lèi)型識(shí)別方法取得了較妤性能,但仍存在識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。文中提岀了一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)
2021-06-17 10:32:53
26 基于人體骨架的行為識(shí)別方法綜述
2021-06-04 14:21:24
2 為提高疼痛表情的識(shí)別準(zhǔn)確性,將約束局部神經(jīng)域(CLNF)模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)模型相結(jié)合,提出一種疼痛表情識(shí)別方法。利用CLNF模型獲取疼痛表情的關(guān)鍵特征點(diǎn),在此基礎(chǔ)上得到攜帶大量疼痛信息的面部
2021-06-03 11:08:31
11 手勢(shì)識(shí)別作為一種自然和諧的人機(jī)交互方式,具有廣泛的應(yīng)用前景,而傳統(tǒng)手勢(shì)識(shí)別方法準(zhǔn)確率不高、實(shí)時(shí)性較差。為此,在DSSD網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,提出一種靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法。自制手勢(shì)數(shù)據(jù)集,通過(guò)K-
2021-06-02 17:26:51
11 針對(duì)基于人工建模方式的手勢(shì)識(shí)別方法準(zhǔn)確率低、速度慢的問(wèn)題,提岀一種基于改進(jìn)YOLOⅴ3的靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)YOLOⅴ3模型,將通過(guò) Kinect設(shè)備采集的R
2021-05-27 14:52:51
9 ,提出一種脈搏時(shí)域特征點(diǎn)識(shí)別方法。運(yùn)用小波變換模極大值曲線(xiàn)檢測(cè)脈搏信號(hào)中的奇異點(diǎn),根據(jù)奇異點(diǎn)的性質(zhì)與位置關(guān)系,確定各時(shí)域特征點(diǎn)所在的位置范圍,利用差分法確定各個(gè)時(shí)域特征點(diǎn)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法不僅能避免
2021-05-19 17:15:24
6 長(zhǎng)短期時(shí)間記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)的流式文檔結(jié)構(gòu)識(shí)別方法。從文檔單元的格式、內(nèi)容與語(yǔ)義3個(gè)方面篩選關(guān)鍵特征,并將文檔結(jié)構(gòu)識(shí)別看作序列標(biāo)注冋題,使用雙冋向LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)枃建識(shí)別模型,以實(shí)現(xiàn)對(duì)18種邏輯標(biāo)簽的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2021-05-13 15:55:43
7 針對(duì)現(xiàn)有表情識(shí)別方法中網(wǎng)絡(luò)泛化能力差以及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多導(dǎo)致計(jì)算量大的問(wèn)題,提出一種利用小尺度核卷積的人臉表情識(shí)別方法。采用多層小尺度核卷積塊代替大卷積核減少參數(shù)量,結(jié)合最大池化層提取面部表情圖像特征
2021-05-13 15:22:16
9 岀了一種基于可變形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)顯儀表示數(shù)分割與識(shí)別方法。該方法包含圖像預(yù)處理、字符分割與識(shí)別等步驟。首先,使用 Gray World算法對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行亮度均衡,并通過(guò)彩色分割提取屏幕區(qū)域;其次,對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作
2021-05-10 11:14:06
10 RGB圖像特征和灰度圖像特征并對(duì)其進(jìn)行融合,利用統(tǒng)一水平劃分策略學(xué)習(xí)融合特征,同時(shí)將RGB特征、灰度特征和融合特征的拼接結(jié)果作為最終特征表示。在 Market1501、 Dukemtmc-ReID和CUHK03數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與PCB、 Mancs等行人再識(shí)別方法相比,該方法的平
2021-04-29 11:09:54
6 務(wù)模型和輔助任務(wù)模型中的網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行信息共享,學(xué)習(xí)聯(lián)合識(shí)別模型之間的特征信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,聯(lián)合識(shí)別方法能利用事件之間的因果信息有效提升時(shí)序關(guān)系的識(shí)別性能,且共享輔助任務(wù)中編解碼層的聯(lián)合識(shí)別模型更適用于事件時(shí)序關(guān)系與
2021-03-25 15:47:43
11 由于電子元器件種類(lèi)繁多,這里就主要講電阻、電容、晶體二極管、穩(wěn)壓二極管、電感、變?nèi)荻O管、晶體三極管、場(chǎng)效應(yīng)晶體管放大器等這幾種的識(shí)別方法。希望以下內(nèi)容能幫到大家。
2020-11-28 11:53:46
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矩陣鍵盤(pán)的按鍵識(shí)別方法來(lái)自簡(jiǎn)單日記網(wǎng)精選推薦。在學(xué)習(xí)有關(guān)矩陣鍵盤(pán)的時(shí)候,往往要學(xué)會(huì)矩陣鍵盤(pán)的按鍵識(shí)別方法,那么矩陣鍵盤(pán)的按鍵識(shí)別方法有哪些呢?小編帶著你來(lái)了解。
2020-04-20 09:39:00
29479 目前有許多正面人臉的識(shí)別方法,當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時(shí),能取得較好的識(shí)別效果,然而當(dāng)處理單樣本人臉識(shí)別問(wèn)題時(shí),效果則明顯下降。針對(duì)這種情況,提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別方法,通過(guò)采用鏡像
2019-07-22 08:05:00
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本文首先介紹了色環(huán)電感識(shí)別方法,其次介紹了色環(huán)電感的識(shí)別順序,最后介紹了色環(huán)電感識(shí)別注意要點(diǎn)。
2019-06-27 13:58:19
32429 本文首先介紹了貼片電阻特性,其次介紹了貼片電阻的基本參數(shù),最后介紹了貼片電阻識(shí)別方法。
2019-05-31 13:55:15
93759 要想知道貼片電感識(shí)別方法,先了解一下貼片電感的基本特性。貼片電感具有小型化,高品質(zhì),高能量?jī)?chǔ)存和低電阻之特性。適應(yīng)了現(xiàn)代微型化電子產(chǎn)品,又方便于機(jī)械化生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率從而得到廣泛應(yīng)用。
2019-01-19 14:55:20
23675 本文首先介紹了色環(huán)電阻識(shí)別方法以及電阻色碼識(shí)別表,其次介紹了四色環(huán)電阻的阻值快速識(shí)別步驟,最后介紹了五色環(huán)電阻的阻值快速識(shí)別步驟。
2018-08-21 18:54:55
33166 當(dāng)前通信輻射源的特征識(shí)別方法不僅需要較高的樣本數(shù),而且存在識(shí)別效率低、識(shí)別率下降的問(wèn)題。為此,提出一種應(yīng)用Softmax回歸對(duì)通信信號(hào)循環(huán)譜進(jìn)行多分類(lèi)識(shí)別的方法。以通信信號(hào)的循環(huán)譜密度特征為樣本
2018-03-29 17:07:22
0 提出一種基于循環(huán)譜切片的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法。通過(guò)計(jì)算信號(hào)的循環(huán)譜密度矩陣,將循環(huán)譜密度切片作為初始高維特征,再采用主成分分析方法對(duì)其進(jìn)行降維處理得到指紋特征矢量,最后采取概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)
2018-03-02 11:01:41
1 電流互感器(CT)飽和是影響差動(dòng)保護(hù)可靠性的關(guān)鍵因素之一。單一的CT飽和識(shí)別方法難以兼顧各種復(fù)雜情況,需研究多樣化的輔助識(shí)別方法。通過(guò)理論分析和錄波數(shù)據(jù)仿真發(fā)現(xiàn),差動(dòng)電流的滑動(dòng)數(shù)據(jù)窗半周積分結(jié)果,在
2018-01-29 15:27:32
12 干擾識(shí)別方法。首先,利用積分非線(xiàn)性(INL)和差分非線(xiàn)性(DNL)對(duì)DAC的非線(xiàn)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模,提取特征向量;其次,基于似然比檢測(cè)和歐氏距離法實(shí)現(xiàn)欺騙干擾識(shí)別;最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。
2017-12-26 19:02:00
0 針對(duì)實(shí)際監(jiān)控視頻下雙人交互行為的興趣點(diǎn)特征選取不理想,且聚類(lèi)詞典中冗余單詞導(dǎo)致識(shí)別率不高的問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)時(shí)空興趣點(diǎn)( STIP)特征的交互行為識(shí)別方法。首先,引入基于信息熵的不可跟蹤性檢測(cè)
2017-12-11 16:48:31
0 針對(duì)基于統(tǒng)計(jì)特征的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法忽略了術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)義和領(lǐng)域特性,從而影響識(shí)別結(jié)果這一問(wèn)題,提出一種基于詞向量和條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法。該方法利用詞向量具有較強(qiáng)的語(yǔ)義表達(dá)能力、詞語(yǔ)與領(lǐng)域
2017-12-09 11:52:54
1 會(huì)話(huà)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率,在分析會(huì)話(huà)識(shí)別算法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出一種基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)閡值相結(jié)合的新會(huì)話(huà)識(shí)別方法并討論其優(yōu)勢(shì)所在,接著用MapReduce模型實(shí)現(xiàn)新方法的分布式處理,最后通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證MapReduce模型實(shí)現(xiàn)新算法的高效性和高精確度
2017-12-04 15:13:23
0 車(chē)牌字符識(shí)別是智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的重要組成部分。針對(duì)車(chē)牌字符類(lèi)別多、背景復(fù)雜影響正確識(shí)別率的問(wèn)題,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的車(chē)牌字符識(shí)別方法。首先對(duì)車(chē)牌字符圖像進(jìn)行大小歸一化、去噪、二值
2017-11-30 14:24:36
21 字符識(shí)別屬于模式識(shí)別的范疇,通常的字符識(shí)別方法可分為2類(lèi):基于字符結(jié)構(gòu)(筆畫(huà)特征)的結(jié)構(gòu)識(shí)別和基于字符統(tǒng)計(jì)特征的統(tǒng)計(jì)識(shí)別。結(jié)構(gòu)模式識(shí)別方法的優(yōu)點(diǎn)是可以識(shí)別復(fù)雜的模式,缺點(diǎn)是需要進(jìn)行筆畫(huà)特征的提取,在
2017-11-30 11:19:53
0 聲學(xué)特征進(jìn)行融合,再通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模和識(shí)別語(yǔ)音情感。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,融合語(yǔ)音情感詞局部特征與全局特征的語(yǔ)音情感識(shí)別方法能取得更好的效果,局部特征的引入能有效提高語(yǔ)音情感識(shí)別準(zhǔn)確率。
2017-11-23 11:16:36
0 針對(duì)復(fù)雜狀況下傳統(tǒng)表情識(shí)別方法存在的問(wèn)題,提出一種新的非特定人表情識(shí)別方法。該算法首先提取每張表情圖像的HOG特征和Haar小波特征,然后將兩種不同的特征串行融合得到整幅圖像的特征,最后通過(guò)SVM
2017-11-22 17:22:25
0 EHMM依靠輸出最大相似概率來(lái)判定人臉,但由于人臉圖像的相似性,此方法可能會(huì)導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤。對(duì)此,提出了一種基于EHMMSVM的人臉識(shí)別方法。運(yùn)用二維離散余弦變換(2DDCT)進(jìn)行人臉特征提取,得到
2017-11-21 17:00:10
15 常用電子元器件應(yīng)用要點(diǎn)及識(shí)別方法
2017-09-21 11:01:59
21 基于LLE和SVM的手部動(dòng)作識(shí)別方法_伍吉瑤
2017-03-19 19:08:35
1 航天運(yùn)載器端面特征的新型圖像特征識(shí)別方法_陳浩
2017-03-19 19:07:04
1 PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串聯(lián)故障電弧識(shí)別方法_張揚(yáng)
2017-03-19 18:58:37
1 剛性變形成像條件下掌紋識(shí)別方法研究_苑瑋琦
2017-03-19 11:30:43
0 基于RHT的局部有遮擋圓形目標(biāo)識(shí)別方法_顧肇瑞
2017-03-17 08:00:00
0 一種基于人臉?lè)指畹腜CA和SVM人臉識(shí)別方法_李宇成
2017-03-04 18:11:40
0 OCV閥質(zhì)量檢測(cè)的模式識(shí)別方法_劉艷麗
2017-02-28 20:38:20
0 基于多核學(xué)習(xí)的靜態(tài)圖像人體行為識(shí)別方法_楊紅菊
2017-01-08 11:13:29
6 基于模糊聚類(lèi)的神經(jīng)元識(shí)別方法_張晶
2017-01-08 11:13:29
0 基于EMD和ELM的低壓電弧故障識(shí)別方法的研究_張麗萍
2017-01-07 18:21:31
0 基于相關(guān)度統(tǒng)計(jì)的同步擾碼盲識(shí)別方法_呂全通
2017-01-07 16:24:52
0 基于最小l_1稀疏圖表學(xué)習(xí)分類(lèi)的圖像識(shí)別方法研究_蔣業(yè)文
2017-01-07 16:00:43
0 一種對(duì)線(xiàn)性分組碼編碼參數(shù)的盲識(shí)別方法_陳金杰
2017-01-05 15:23:31
0 電路老化中考慮路徑相關(guān)性的關(guān)鍵門(mén)識(shí)別方法_李揚(yáng)
2017-01-05 15:14:45
1 基于諧波阻抗特征函數(shù)的分布式發(fā)電孤島識(shí)別方法研究_戴云霞
2017-01-04 16:23:11
0 光伏系統(tǒng)直流故障電弧識(shí)別方法研究_林方圓
2017-01-04 16:02:56
0 基于三維動(dòng)態(tài)特征的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別方法研究_劉凌霞
2017-01-03 17:41:58
0 基于無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的手勢(shì)識(shí)別方法_陶美平
2017-01-03 17:41:58
1 一種基于模型修正的海上風(fēng)電樁基弱化識(shí)別方法_李英超
2016-12-29 14:35:28
0 汽車(chē)全車(chē)電路識(shí)別方法簡(jiǎn)單課件。
2016-03-04 15:08:53
7 基于HALCON的PCB光學(xué)定位點(diǎn)的3種識(shí)別方法及比較基于HALCON的PCB光學(xué)定位點(diǎn)的3種識(shí)別方法及比較
2015-12-22 15:20:40
9 基于GLCM和CGA的人臉表情識(shí)別方法資料
2015-11-18 16:36:01
1 提出了一種基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法。該方法利用飛機(jī)圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板,能達(dá)到很高識(shí)別率與很低的等錯(cuò)率。該研究旨在提高飛機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率和降低出錯(cuò)
2013-09-02 14:54:55
21 本文針對(duì)人機(jī)交互領(lǐng)域基于視頻手勢(shì)在嵌入式系統(tǒng)上的實(shí)時(shí)交互任務(wù)提出一種快速、計(jì)算量小的手勢(shì)識(shí)別方法。
2012-05-10 09:29:38
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色環(huán)電阻的識(shí)別方法
色環(huán)電阻,是在電阻封裝上(即電阻表面)涂上一定顏色的,來(lái)代表這個(gè)電阻的阻值。具體讀法可參考下圖
2010-11-05 23:05:10
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針對(duì)RFID標(biāo)準(zhǔn)中常用的數(shù)字調(diào)制方式,提出了一種新的低信噪比下測(cè)試識(shí)別方法。該方法采用自適應(yīng)閾值小波消噪方法預(yù)處理識(shí)別信號(hào),提高了在低信噪比下的調(diào)制識(shí)別能力,設(shè)計(jì)了
2010-10-15 09:53:32
26 電容的識(shí)別方法與電阻的識(shí)別方法基本相同,分直標(biāo)法、色標(biāo)法和數(shù)標(biāo)法3種。
電容的基本單位用法拉(F)表示,其它單位還有:毫法(mF
2010-06-10 11:57:01
2444 假網(wǎng)線(xiàn)簡(jiǎn)易識(shí)別方法大全
計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)中所使用的網(wǎng)線(xiàn)主要有雙絞線(xiàn)和同軸電纜兩類(lèi)。其中,同軸電纜已基本被淘汰,開(kāi)始大量使用
2010-04-14 12:00:40
699 硬盤(pán)維護(hù),希捷硬盤(pán)型號(hào)識(shí)別方法
硬盤(pán)是計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備中的核心設(shè)備之一,存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中必須的軟
2010-03-29 10:01:54
2863 本文從人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)識(shí)別彩色目標(biāo)的特點(diǎn)出發(fā),提出一種基于特征差異的彩色目標(biāo)快速識(shí)別方法,從而有效地提高了機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,并進(jìn)行了多物體情況下特定目標(biāo)的識(shí)別
2010-03-03 15:02:28
14 采用貝葉斯分類(lèi)研究肌肉動(dòng)作模式識(shí)別方法
提出了一種結(jié)合AR 模型和貝葉斯分類(lèi)的肌電信號(hào)動(dòng)作模式識(shí)別方法。首先將采集到的肌電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,提取AR 系數(shù)作為
2010-02-22 16:11:33
25 電容的識(shí)別方法
電容的識(shí)別方法與電阻的識(shí)別方法基本相同,分直標(biāo)法、色標(biāo)法和數(shù)標(biāo)法3種。
電容的基本單位用法拉(F)表示,其它單位還
2010-02-06 18:13:13
5328 針對(duì)單一生物特征身份識(shí)別由于傳感器噪音及特征破損等缺陷導(dǎo)致識(shí)別率低的問(wèn)題,從信息融合角度出發(fā),提出一種基于語(yǔ)音和人臉的多生物特征身份識(shí)別方法。分別提取語(yǔ)音特
2010-01-15 15:23:56
16 每按下一次開(kāi)關(guān)SP1,計(jì)數(shù)值加1,通過(guò)AT89S51單片機(jī)的P1端口的P1.0到P1.3顯示出其的二進(jìn)制計(jì)數(shù)值。
2010-01-08 09:29:51
26 為了識(shí)別出具體的欺騙干擾方式,從而使雷達(dá)可以正確跟蹤目標(biāo),并有針對(duì)性的選擇抗干擾方法,本文提出了基于高階累積量和模式識(shí)別技術(shù)的欺騙式干擾識(shí)別方法。該方法首先
2009-12-19 14:54:45
15 常用塑料識(shí)別方法
2009-11-19 10:30:29
451 新版超霸電池真假識(shí)別方法(原創(chuàng))
相信很多人在買(mǎi)DC前都會(huì)看很多講如何選購(gòu)DC的文章,可一些必用的
2009-11-10 09:25:49
20508 基于曲率模態(tài)振型的損傷識(shí)別方法研究: 研究了適用于橋梁和連續(xù)梁結(jié)構(gòu)的基于曲率模態(tài)振型的損傷識(shí)別方法。以一2D 框架結(jié)構(gòu)有限元模型為數(shù)值算例,比較了使用不同振型、不同損
2009-11-08 16:46:04
14 本文在簡(jiǎn)單介紹指針式儀表及其常用識(shí)別方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于最大灰度相減法的新型識(shí)別方法。然后詳細(xì)介紹了這一方法的工作過(guò)程
2009-09-14 09:18:35
21 虹膜具有可靠性、唯一性、不可偽造性及不可侵犯性等優(yōu)點(diǎn),虹膜識(shí)別與其它的人類(lèi)特征識(shí)別相比有更高的安全性。提出一種新的虹膜識(shí)別方法,該方法利用樹(shù)型結(jié)構(gòu)小波變換提取
2009-08-25 08:48:40
9 色環(huán)電阻的識(shí)別方法及電容判別及單位換算
電阻是最常用的元件,特別是色環(huán)電阻,真是無(wú)處不在,如何識(shí)別色環(huán)電阻成了難點(diǎn),下面我們就來(lái)介
2009-07-16 08:26:40
4753 場(chǎng)效應(yīng)管的識(shí)別方法及測(cè)量
一、 符號(hào): “Q、VT” ,場(chǎng)效應(yīng)管簡(jiǎn)稱(chēng)FET,是另一種半導(dǎo)體
2009-04-26 08:34:50
5847 
提出了一種改進(jìn)的LSM-ALSM子空間模式識(shí)別方法,將LSM的旋轉(zhuǎn)策略引入ALSM,使子空間之間互不關(guān)聯(lián)的情況得到改善,提高了ALSM對(duì)相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗(yàn)函數(shù)
2008-11-11 17:32:04
28 基于曲率模態(tài)振型的損傷識(shí)別方法研究 研究了適用于橋梁和連續(xù)梁結(jié)構(gòu)的基于曲率模態(tài)振型的損傷識(shí)別方法。以一2D 框架結(jié)構(gòu)有限元模型為數(shù)值算例,比較了使用不同振型、不同
2008-10-24 14:55:43
17 內(nèi)存芯片識(shí)別方法
1.LGS:LGS的SDRAM芯片上的標(biāo)識(shí); GM72V*****1**T** GM為L(zhǎng)GS產(chǎn)品; 72為SDRAM; 第1,2個(gè)*代表容量,16為16Mbit,66為64Mbit; 第3,4
2008-09-04 12:59:00
4744 硬盤(pán)標(biāo)識(shí)識(shí)別方法
Seagate硬盤(pán)的編號(hào)比較簡(jiǎn)單,其識(shí)別方法為:"ST+硬盤(pán)尺寸+容量+主標(biāo)識(shí)+副標(biāo)識(shí)+接口類(lèi)型"。 為了另大家容易理解,簡(jiǎn)單的
2008-09-04 12:56:41
5863 色環(huán)電阻識(shí)別方法
首先,從電阻的底端,
2008-07-17 17:42:47
11305 
TDK貼片磁珠的識(shí)別方法
2008-03-10 17:36:16
4252 
貼片磁珠的識(shí)別方法 種類(lèi):CBG(普通型) 阻抗:5Ω~3KΩ  
2008-03-10 17:33:37
9285 色環(huán)電阻的識(shí)別方法
帶有四個(gè)色環(huán)的其中第一、二環(huán)分別代表阻值的前兩位數(shù);第三環(huán)代表倍率;第
2006-04-16 23:48:03
6303 
SMC阻容元件的識(shí)別方法2001年,第49期,類(lèi)別:校園電子 &
2006-04-15 22:59:47
1317
評(píng)論