一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

電子發(fā)燒友網(wǎng)>汽車電子>深度學習怎樣可以提高的汽車的感知能力

深度學習怎樣可以提高的汽車的感知能力

收藏

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

評論

查看更多

相關推薦

恩智浦車規(guī)級深度學習工具包使新一代汽車應用性能提高30倍

恩智浦半導體推出汽車車規(guī)級深度學習工具包eIQ Auto,擴展了公司eIQ機器學習產(chǎn)品系列。該工具包旨在幫助客戶從開發(fā)環(huán)境快速地轉向滿足汽車行業(yè)嚴格標準的人工智能應用集成。
2019-11-06 11:46:37633

三極管是怎樣提高單片機IO口驅動LED的能力

三極管是怎樣提高單片機IO口驅動LED的能力.
2022-02-22 09:23:4124403

由“淺”變“深”的深度學習發(fā)展之路

深度學習的核心就是"深度" ,從實現(xiàn)上深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡就是一種包括多個隱含層的多層感知機,它通過組合低層特征,形成更為抽象的高層表示,用以描述被識別對象的高級屬性類別或特征,深度學習的“深”就是指層數(shù)多。
2022-11-11 10:09:45647

增強汽車視覺感知能力的國產(chǎn)算力芯片與CIS

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李誠)近年來汽車行業(yè)發(fā)展迅猛,汽車產(chǎn)業(yè)也迎來了新的變革,在汽車智能化的趨勢下,高階輔助駕駛、自動駕駛成為汽車產(chǎn)業(yè)的熱門發(fā)展賽道。在目前的自動駕駛技術發(fā)展路線中,汽車視覺感知
2022-02-25 09:07:004664

2017全國深度學習技術應用大會

訓練數(shù)據(jù)仍然需要大量的人工,為進一步減少這一部分的人工,我們對弱標注數(shù)據(jù)下的深度學習進行了一些探索。隨著所要求監(jiān)督信息的減弱,可用訓練數(shù)據(jù)會大量增加。同時,深度模型已經(jīng)具有了很好的推廣能力,我們用深度
2017-03-22 17:16:00

怎樣提高穩(wěn)壓電源的負載能力

這是一個降壓源5V穩(wěn)壓的,電壓可以穩(wěn)下來,但是負載能力很弱,而且一外接負載輸出電壓都會被拉低,外接10毫歐的功率電阻,電流只有0.7A,電壓不足1V .......,,,,,請大神賜教,怎么提高負載能力,
2016-07-26 08:50:11

提高穩(wěn)壓電路的帶載能力

我用lm5117做了一個穩(wěn)壓電路輸出5V,但是帶載能力很弱,怎樣可以提高帶載能力啊 ,,,,求大神指點。。。
2016-07-25 22:12:40

深度學習與數(shù)據(jù)挖掘的關系

深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?;逎y懂的概念,略微有些難以
2018-07-04 16:07:53

深度學習介紹

汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學習這一概念在幾十年前就已提出,但如今它與特定的應用程序、技術以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關。深度學習
2022-11-11 07:55:50

深度學習汽車中的應用

未來的某個時候,人們必定能夠相對自如地運用人工智能,安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見;但我相信,彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。與此同時,通過深度學習方法,人工智能的實際應用能夠在汽車
2019-03-13 06:45:03

深度學習在預測和健康管理中的應用

深度學習在預測和健康管理中的應用綜述摘要深度學習對預測和健康管理(PHM)引起了濃厚的興趣,因為它具有強大的表示能力,自動化的功能學習能力以及解決復雜問題的一流性能。本文調查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47

深度學習存在哪些問題?

深度學習常用模型有哪些?深度學習常用軟件工具及平臺有哪些?深度學習存在哪些問題?
2021-10-14 08:20:47

深度學習是什么

創(chuàng)客們的最酷“玩具”  智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯,想必就是這些一線“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后,幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關?! ?b class="flag-6" style="color: red">深度學習
2021-07-19 06:17:28

深度學習模型是如何創(chuàng)建的?

具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化,進行實時分析以做出決策,甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15

TDA4對深度學習的重要性

TIDL可以識別的模型格式,同時在導入編譯過程中進行層級合并以及量化等操作,方便導入編譯后的模型高效的運行在具有高性能定點數(shù)據(jù)感知能力TDA4硬件加速器上。 TIDL提供了一些的工具,如模型導入工具,模型
2022-11-03 06:53:11

為什么說提高存儲深度可以提高示波器同時分析高頻和低頻

為什么說提高存儲深度可以提高示波器同時分析高頻和低頻現(xiàn)象的能力?
2011-12-10 20:07:18

為什么說FPGA是機器深度學習的未來?

都出現(xiàn)了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術,也被業(yè)界大為關注。然而,深度學習模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計算能力,只有更好的硬件加速條件,才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求。   FPGA
2019-10-10 06:45:41

什么是深度學習?

深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03

什么是深度學習?使用FPGA進行深度學習的好處?

使用FPGA進行深度學習推理。事實上,微軟的“ Project Brainwave ”在云端使用 FPGA 進行推理,并宣布將搜索引擎中 RNN 計算的延遲和吞吐量提高了 10 倍以上。用戶可以使用FPGA
2023-02-17 16:56:59

什么是下一代機器人感知處理器?

的飛速發(fā)展,到了2016年的今天,筆者堅信各項技術已臻成熟,智能機器人很快進入商業(yè)化時代,蓋茨的愿景也極有可能在5到10年內實現(xiàn)。要想機器人有智能,必先賦予其感知能力感知計算,特別是視覺以及深度學習,通常計算量比較大,對性能要求高。
2019-10-08 07:48:03

什么是下一代機器人感知處理器?

要想機器人有智能,必先賦予其感知能力感知計算,特別是視覺以及深度學習,通常計算量比較大,對性能要求高。但是機器人受電池容量限制,可分配給計算的能源比較低。
2019-10-10 06:39:48

初學者怎樣提高自己的動手能力和掌握知識的全面性

初學者怎樣提高自己的動手能力和掌握知識的全面性
2015-08-14 14:56:59

即插即用的自動駕駛LiDAR感知算法盒子 RS-Box

RS-LiDAR-Algorithms 感知算法。經(jīng)過與多個自動駕駛汽車研發(fā)團隊的聯(lián)合調試打磨,RS-LiDAR-Algorithms 目前已經(jīng)可以駕馭常見的大部分自動駕駛場景,其以內測為主的階段性使命已經(jīng)完成。速騰
2017-12-15 14:20:48

哪個實際相機在2到5米范圍內具有最佳的深度感知和物體識別平衡?

最適合物體識別,而英特爾D435最適合深度感知。有人可以幫我決定嗎?此外,我的首要任務是深度感知,但在2到5米之內。謝謝。以上來自于谷歌翻譯以下為原文Hello everyone, I am
2018-11-20 11:34:48

基于深度學習技術的智能機器人

”特征的算法,同時根據(jù)學習到的“經(jīng)驗數(shù)據(jù)”,從而能把圖片中的貓都識別出來?;凇?b class="flag-6" style="color: red">深度學習”的智能分類 智能機器人就是通過搭載“深度學習”系統(tǒng),實現(xiàn)對環(huán)境參數(shù)的感知,從而智能判斷自己應該執(zhí)行什么程序,包括
2018-05-31 09:36:03

如何提高串口的抗干擾能力?

如何提高串口的抗干擾能力
2023-10-31 08:03:17

如何提高自己的編程能力

如何提高自己的編程能力
2012-08-09 11:57:18

如何用FPGA實現(xiàn)實時深度感知

對于自主機器人導航和其它機器視覺應用來說,實時深度感知是很關鍵的。目前通過立體圖像來計算深度的算法計算量很大,例如差異測繪,要占用CPU大量的時間,或者需要用昂貴的器件進行實時操作。
2019-10-17 08:28:30

怎么提高提高單片機系統(tǒng)的抗干擾能力?

通常有什么辦法可以提高單片機系統(tǒng)的抗干擾能力
2023-10-13 08:29:17

手有余香:全面的學習能力之課件中心見聞

計劃,旨在提高兒童的生理機能與心理素質、性格與習慣的養(yǎng)成。兒童的學習能力,特別是在聽、說、讀、寫、推理、計算以及注意力、記憶力等認知能力方面進行綜合地訓練和提高。通過全面地了解,又認識到這是一家真正
2014-03-26 09:03:49

探討一下深度學習在嵌入式設備上的應用

下面來探討一下深度學習在嵌入式設備上的應用,具體如下:1、深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱層的多層感知器(MLP) 是一種原始的深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象
2021-10-27 08:02:31

計算機視覺應用深度學習

怎樣從傳統(tǒng)機器學習方法過渡到深度學習?
2021-10-14 06:51:23

請問怎樣提高單片機的抗干擾能力?

干擾對單片機應用系統(tǒng)的影響有哪些?如何提高我們設備的抗干擾能力?
2021-04-19 10:50:10

請問AD5668怎樣提高抗干擾能力?

使用AD5668時,在運行中會突然輸出變?yōu)榱?。電源中?0μF和0.1μF電容都接了,請問還有什么辦法可以提高其抗干擾能力?請各位大神指導指導!謝謝!
2018-12-24 15:03:10

請問AD5668怎樣提高抗干擾能力

使用AD5668時,在運行中會突然輸出變?yōu)榱?。電源中?0μF和0.1μF電容都接了,請問還有什么辦法可以提高其抗干擾能力?請各位大神指導指導!謝謝!
2023-12-19 06:11:21

車輛感知如何提高和發(fā)展

自動駕駛汽車的夢想正在成為現(xiàn)實。通過在車輛中實現(xiàn)多種先進的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS),汽車行業(yè)對于完全自動駕駛的追求正在穩(wěn)步推進。如今,幾乎所有汽車經(jīng)銷商的新款車都配備了多個攝像頭、雷達和超聲波傳感器,可實現(xiàn)如輔助自動泊車、自動緊急制動、車道輔助行駛、司機疲勞駕駛警報等基于感知的各項功能。
2019-07-29 08:26:19

通過深度學習提高和發(fā)展車輛感知

3D環(huán)視。人類能力邊界隨大腦發(fā)展得以拓寬,類似地,ADAS技術進步建立的基礎是運行于日益高效的硬件平臺上的創(chuàng)新感知算法。 深度學習概述當今自動駕駛領域最熱門的話題之一是…
2022-11-10 08:09:48

感知能力新型夾持器控制器設計

敘述了機器人夾持器中的力覺、觸覺、位置檢測裝置以及多感知能力新型夾持器控制器硬件和軟件的設計原理和實現(xiàn)方法。關鍵詞:機器人;夾持器;傳感器;PIDAbstract :A robot gripper
2009-06-30 09:18:4011

發(fā)展具有情境感知能力的PDA

不具有情境感知能力的PDA(個人數(shù)字助理),也許能夠借助無線網(wǎng)絡的服務與應用程序,達到在任何時間、任何地點,提供任何使用者需要的任何信息,但是我們更著重在合適的時間,
2009-07-15 09:27:2219

#硬聲創(chuàng)作季 #深度學習 深度學習基礎-4.3.1 感知

深度學習
水管工發(fā)布于 2022-10-27 18:25:03

[9.1.6]--多視角感知架構感知能力

人工智能
學習電子知識發(fā)布于 2022-12-11 21:13:26

這款擁有自我意識的機器人 能夠通過學習不斷構筑認知能力

說到智能機器人大家一定不會對于這個新生名稱感到陌生感,但是一款擁有自我意識能力并不斷通過自主學習獲得足夠認知能力的“增程式”智能機器人,你見過嗎?一起來看看。
2016-08-23 15:55:064125

深度學習在無人駕駛環(huán)境感知中的應用方案

機器深度學習是近年來在人工智能領域的重大突破之一,它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺等領域都取得了不少成功。由于車輛行駛環(huán)境復雜,當前感知技術在檢測與識別精度方面無法滿足自動駕駛發(fā)展需要,深度學習被證明在復雜環(huán)境感知方面有巨大優(yōu)勢。
2016-11-02 17:12:045780

華為榮耀Magic發(fā)布會現(xiàn)場直播:感知能力強大 紅外相機可夜拍

榮耀Magic擁有強大的感知能力,能感知到你對它的“關懷”,比如拿起手機亮屏的功能,屏幕自動旋轉功能也不會只靠傳感器,而是與你的眼神同步,而保護隱私方面,榮耀Magic對于短信等通知需要通過紅外相機識別人臉,只有主人才能看到,而且紅外相機可以夜拍。
2016-12-16 16:38:475412

人工智能的感知能力、理解能力學習能力以及交互能力的分析

1 感知能力 目前人工智能的感知主要通過物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn),它提供了 計算機感知和控制物理世界的接口與手段,能夠采集數(shù)據(jù)、 記憶,分析、傳送數(shù)據(jù),進行交互、控制等。比如攝像頭和相 機記錄了關于世界的大量
2017-09-13 20:37:435

手機離人太近,真的會讓你的感知能力下降嗎?

如果手機離人太近,人的感知能力會明顯削弱,即使手機關閉也一樣。德州大學麥克庫姆商學院在一份報告中得出這樣的結論。
2017-09-26 17:02:356792

物聯(lián)網(wǎng)感知能力不足,傳感芯片是關鍵

我國物聯(lián)網(wǎng)各細分領域都處于高速發(fā)展階段,但與此同時,我國在物聯(lián)網(wǎng)傳感器方面有待突破?!澳壳拔覀冏钊狈Φ氖?b class="flag-6" style="color: red">感知能力?!惫I(yè)和信息化部原副部長、北京大學教授楊學山在2018中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上曾表示,中國的物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了七年多發(fā)展,無論是在技術還是應用領域,都取得了巨大的進步,但總體來看還存在不足。
2018-07-18 16:06:003398

深度學習的哲理含義:機器的時間化能力

什么是“學習”?電子計算器雖然算得很快,但它沒有學習能力,不會隨著多次運算改進自身的計算能力,時間歷程對它毫無意義。所以,我們可以學習能力理解為當事者隨時間經(jīng)歷而改變自身以獲得更優(yōu)結果的能力。
2018-07-05 14:37:033232

地面雷達探測技術精確定位,給予自動駕駛車輛感知能力

WaveSense,一家總部位于波士頓的初創(chuàng)公司,看到了這個機會。他們希望將麻省理工學院開發(fā)的技術用于軍事,同時給予自動駕駛車輛額外的感知能力
2018-08-22 09:49:555713

深度學習是什么?了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解

深度學習是什么?了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習 深度學習的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616

仿人機器手出現(xiàn)?仿人機器手通用性強和感知能力豐富

據(jù)悉,英國Shadow Robot公司研制出先進的Shadow仿人機器手,該機器手具有通用性強、感知能力豐富、能夠實現(xiàn)滿足位置和力的閉環(huán)控制,精確、穩(wěn)固抓取等優(yōu)點,可廣泛應用在空間探索、危險環(huán)境作業(yè)、醫(yī)學工程、工業(yè)生產(chǎn)以及服務機器人等領域。
2018-10-05 16:26:002535

淺論學習深度學習的四個步驟

深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-10-07 15:19:0011904

如何通過MEC構造基于深度學習的自動駕駛汽車緩存

本文通過使用部署在多接入邊緣計算(MEC)結構上的深度學習方法,為自動駕駛汽車提出了基于深度學習的緩存。通過仿真測試,結果發(fā)現(xiàn)該方法可以最大限度地減少延遲。
2018-10-10 09:26:324217

感應手套怎樣使機器人的手獲得這樣的感知能力

Zhenan Bao 表示:“有朝一日,該技術能夠讓機器人獲得人類皮膚一樣的感知能力。比如機械手可以觸摸覆盆子,但不會對其造成破壞。當然,距離實現(xiàn)這一目標,還有很長一段路要走”。
2018-11-26 11:05:433696

Occipital的Structure Core為AR/VR頭顯帶來了深度感知能力

Occipital的深度感知模塊Structure Sensor為iPhone和iPad提供了 HoloLens 般的深度感知能力?,F(xiàn)在,這家公司的最新產(chǎn)品有望為安卓設備,AR/VR頭顯,及其他設備帶來同樣的功能。
2018-11-30 14:15:571267

汽車背后的故事,通過深度學習提高和發(fā)展車輛感知

當今自動駕駛領域最熱門的話題之一是“深度學習”,這是機器學習的一個子集。深度學習是一種計算方法,用于根據(jù)已經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡進行準確的分類和預測。神經(jīng)網(wǎng)絡是一組用于識別數(shù)據(jù)模式的算法
2019-03-25 14:42:312906

德企推出新款旗艦TS3,實現(xiàn)可靠的目標探測和態(tài)勢感知能力

D超聲波傳感器助力提高自動駕駛汽車目標探測能力
2019-08-13 18:00:093474

智能感知的發(fā)展現(xiàn)狀_智能感知的未來

一般來說,一個有效的人工智能系統(tǒng)是基于其感知、記憶和思維能力,以及學習、自適應及自主的行為能力等。具有在復雜場景中的動態(tài)智能感知能力,就需要利用多源信息融合技術,將跨時空的同類和異類傳感信息進行匯集
2019-09-10 10:52:0952648

AGV機器人在中國的發(fā)展情況怎樣

AGV將更多地與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術相結合,使物流系統(tǒng)的感知能力、自主決策能力得以提升,智能化程度顯著提高。
2020-01-10 15:28:501049

眾包式學習人工智能是怎樣

而我們現(xiàn)在談論的AI,主要是關注三方面的能力學習能力,感知能力和認知能力
2020-04-07 10:14:11695

汽車+人工智能”成為汽車產(chǎn)業(yè)面臨轉型升級的重要方向

感知處理、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行均是人工智能在自動駕駛中的典型應用場景。感知處理方面,基于深度學習的計算機視覺,可獲得較接近于人的感知能力。決策規(guī)劃方面,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與深度強化學習,能通過大量學習
2020-07-24 16:08:152245

唐海:萬物互融時代的定位服務賦予應用位置感知能力

在8月14日由中國移動(上海)產(chǎn)業(yè)研究院、精準定位聯(lián)盟、華為攜手舉辦的主題為“5G賦能產(chǎn)業(yè),共創(chuàng)智慧位來”的5G定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展圓桌會上,OPPO研究院副院長唐海表示,5G使能無處不在的定位服務,未來精準定位技術將扮演著極其重要的角色,讓感知能力發(fā)生質的飛躍,助力萬物互融。
2020-08-21 10:48:49335

實驗證明:AI機器感知能力相近甚至超越人類感知能力

人類級別的表現(xiàn)、人類級別的精度……在開發(fā)AI系統(tǒng)的企業(yè)中,我們經(jīng)常會聽到這類表述,其指向范圍則涵蓋人臉識別、物體檢測,乃至問題解答等各個方面。隨著機器學習深度學習的不斷進步,近年來越來越多卓越的產(chǎn)品也開始將AI算法作為自身的實現(xiàn)基礎。
2020-08-28 10:23:023070

掃地機器人的感知能力,正在進化……

如題,掃地機器人的感知能力一直在提升,例如早期的掃地機器人主要以遵循隨機運動的原則行進,當碰到障礙物時就隨機轉向,直到碰到下一個障礙物,如此循環(huán)往復。
2020-09-03 13:59:521216

深入探索人工智能機器人的“感知能力”和機器視覺

我們知道,人工智能的目標之一就是讓計算機模擬人類的視覺、聽覺、觸覺等感知能力,嘗試去看、聽、讀,理解圖像、文字、語音等,在此基礎上,再讓人工智能具有思維能力、行動能力,最終成為跟人類一樣的存在。
2020-09-14 15:33:047675

解析未來汽車感知系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)和機遇

未來的汽車,是一個架在四個輪子上、具有極其強有力的感知能力的計算機。從過去這些年我們可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在最好的汽車感知系統(tǒng)已經(jīng)遠遠超過人類的感知,能夠實時、不知疲倦地監(jiān)控周圍環(huán)境,這是人類駕駛員遠做不到的。
2020-10-11 11:27:583491

自動駕駛汽車深度學習如何應對挑戰(zhàn),有哪些解決方法

學習可以輕松地將兩個數(shù)字都識別為9。深度學習準確地對不同對象進行分類的能力可以解決自動駕駛汽車面臨的一些主要挑戰(zhàn)。
2020-10-23 16:05:321291

合成生物技術提升了納米管生物傳感器對復雜流體的感知能力

瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院(EPFL)的科學家們利用合成生物技術開發(fā)出全新的納米管生物傳感器,以期提升對復雜流體(如血液和尿液)的感知能力。
2020-12-26 21:40:41397

無人駕駛汽車的核心是感知能力

無人駕駛汽車,又稱自動駕駛汽車或輪式移動機器人,是一種運輸動力的無人地面載具。我們理想的無人駕駛汽車是無需人類操作即能從地點A行駛到地點B,不管途中環(huán)境多復雜天氣多惡劣都由機器自己完成。無人駕駛汽車的核心在于無人駕駛技術,如果說汽車工業(yè)是制造業(yè)的皇冠,那么無人駕駛技術就是皇冠上的明珠。
2022-02-14 14:54:575180

藍芯科技宣布完成A輪融資,打造機器人強感知能力

感知技術研發(fā)并實現(xiàn)商業(yè)應用的機器人公司,擁有從視覺傳感器、視覺系統(tǒng)、機器人整機到行業(yè)解決方案的全鏈條產(chǎn)品矩陣;軟件方面,擁有從機器人定位算法、避障算法、運動規(guī)劃算法到機器人調度管理系統(tǒng)的全棧式技術能力。 全棧式技術
2021-03-03 09:46:051633

機器學習深度學習有什么區(qū)別?

深度學習算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下,可以學習和訓練復雜的功能;但他們的應用也不是萬能的。 “機器學習”和“深度學習”有什么區(qū)別? 在機器視覺和深度學習中,人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:007763

雙弱感知能力機器人在線協(xié)作搜索街道算法

在未知環(huán)境中搜索一個目標,是機器人的基本任務場景之一,在現(xiàn)實中有著廣泛的應用。相關問題在計算幾何學科和機器人學科的研究中得到了廣泛的關注。研究了一個雙弱感知能力機器人在線協(xié)作搜索街道的問題。街道
2021-04-12 09:45:089

基于深度強化學習仿真集成的壓邊力控制模型

壓邊為改善板料拉深制造的成品質量,釆用深度強化學習的方法進行拉深過程旳壓邊力優(yōu)化控制。提岀一種基于深度強化學習與有限元仿真集成的壓邊力控制模型,結合深度神經(jīng)網(wǎng)絡的感知能力與強化學習的決策能力,進行
2021-05-27 10:32:390

提升車載鏡頭感知能力 虹軟VisDrive加速汽車智能化進程

現(xiàn)場,虹軟科技視覺車載事業(yè)群副總經(jīng)理陳鋒博士通過一系列應用案例的生動演繹,展示了基于虹軟VisDrive?一站式車載視覺解決方案,全面提升車載攝像頭復雜環(huán)境感知能力,助力更多汽車智能科技創(chuàng)新落地。 陳鋒博士談到,當下智能汽車迭代
2021-07-27 10:57:20637

FPGA適合感興趣的學習學習可以提高自己的能力大家可以多交流哈人臉識別代碼

FPGA適合感興趣的學習學習可以提高自己的能力大家可以多交流哈人臉識別代碼(開關電源技術實驗報告)-FPGA 人臉識別代碼,適合感興趣的學習學習可以提高自己的能力,大家可以多交流哈
2021-09-16 15:23:049

2021 OPPO開發(fā)者大會 智能終端通過強大的感知能力

2021 OPPO開發(fā)者大會上 智能終端通過強大的感知能力,為客戶提供更好的體驗。
2021-10-27 14:08:591132

2021 OPPO開發(fā)者大會 融合感知能力端側數(shù)據(jù)處理

2021 OPPO開發(fā)者大會 上,融合感知能力端側數(shù)據(jù)處理
2021-10-27 14:12:581262

通過深度學習不斷發(fā)展的汽車感知系統(tǒng)

”,數(shù)據(jù)從圖像傳感器發(fā)送到主處理器即“大腦”,它使用各種算法來理解和解釋數(shù)據(jù),最后,通過發(fā)送控制轉向、加速器和/或制動的命令(類似“手、腳”)來做出決定。在過去十年中,汽車感知系統(tǒng)已從基本的后視攝像頭演變?yōu)榫哂型\囕o助功能的全3D環(huán)視。人類能力邊界隨大腦發(fā)展得以拓寬,類似地,ADAS技術進步建立的
2022-01-15 17:32:27659

實用深度學習AI在汽車中的應用

。 與此同時,通過深度學習方法,人工智能的實際應用能夠在汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。 深度學習這一概念在幾十年前就已提出,但如今它與特定
2022-01-12 14:42:051312

汽車背后的故事 通過深度學習提高和發(fā)展車輛感知

汽車背后的故事 通過深度學習提高和發(fā)展車輛感知
2022-11-01 08:24:302

AI在汽車中的應用:實用深度學習

AI在汽車中的應用:實用深度學習
2022-11-01 08:26:190

一徑科技新一代補盲激光雷達賦予Apollo RT6三維深度感知能力

為了讓Apollo的自動駕駛能力得到最大體現(xiàn),Apollo RT6在核心感知硬件上裝備了8顆激光雷達,成為目前同類型自動駕駛車輛雷達搭載量第一名,其中車身周圍采用了4顆一徑科技新一代補盲激光雷達, 賦予自動駕駛應用可靠穩(wěn)定、寬視角、遠距離及高分辨率的三維深度感知能力。
2022-11-23 10:31:441411

一種端到端的立體深度感知系統(tǒng)的設計

? ? 本文提出了一種生產(chǎn)化的端到端立體深度感知系統(tǒng)設計,可以完成預處理、在線立體校正和立體深度估計,并支持糾偏失敗后的單目深度估計備選方案。同時,該深度感知系統(tǒng)的輸出應用于一種基于智能眼鏡拍攝
2023-05-26 16:12:00453

創(chuàng)新感知雷達之于汽車行業(yè)的重要意義

感知雷達技術和攝像頭技術可以相互融合,以提高自動駕駛車輛的感知能力。攝像頭技術可以提供更加詳細的視覺信息,輔助感知雷達技術進行更精確的定位和分類。
2023-05-29 09:23:23467

深入探討感知雷達技術的場景和優(yōu)勢

感知雷達技術和攝像頭技術可以相互融合,以提高自動駕駛車輛的感知能力。攝像頭技術可以提供更加詳細的視覺信息,輔助感知雷達技術進行更精確的定位和分類。
2023-05-29 09:24:16181

利用進化的傳感器和AI,擴大感知能力

對于所有生物來說,對于外界情況的感知能力都是其賴以生存不可缺少的能力。人類通過視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺的五感來收集信息,并發(fā)揮高度的智慧來認知和理解周邊狀況,進行高度的行動和判斷。總體來看,人類
2023-06-28 17:06:38456

深度學習算法簡介 深度學習算法是什么 深度學習算法有哪些

深度學習算法作為其中的重要組成部分,不僅可以為諸如人工智能、圖像識別以及自然語言處理等領域提供支持,同時也受到了越來越多的關注和研究。在本文中,我們將著重介紹深度學習算法,包括其是什么和有哪些種類。 一、什么是
2023-08-17 16:02:565999

深度學習框架是什么?深度學習框架有哪些?

深度學習框架是什么?深度學習框架有哪些?? 深度學習框架是一種軟件工具,它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。與手動編寫代碼相比,深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調試的時間和精力,并提高
2023-08-17 16:03:091586

深度學習框架和深度學習算法教程

了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習方法。 深度學習算法可以分為兩大類:監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。監(jiān)督學習的基本任務是訓練模型去學習輸入數(shù)據(jù)的特征和其對應的標簽,然后用于新數(shù)據(jù)的預測。而無監(jiān)督學習通常用于聚類、降維和生成模型等任務中
2023-08-17 16:11:26637

深度學習的由來 深度學習的經(jīng)典算法有哪些

深度學習作為機器學習的一個分支,其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型:多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等屬于監(jiān) 督學習;深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。
2023-10-09 10:23:42301

深度學習在語音識別中的應用及挑戰(zhàn)

一、引言 隨著深度學習技術的快速發(fā)展,其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率,并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:53447

華為基于5G-A通感融合技術 首測微形變和海洋輪船感知監(jiān)測能力

的重要創(chuàng)新方向之一,在通信系統(tǒng)上融合感知能力,利用無線信號提供實時的環(huán)境感知,開啟超越傳統(tǒng)聯(lián)接的創(chuàng)新應用空間。華為采用4.9GHz頻段,A發(fā)A收感知技術,測試基站對物體微小移動的感知能力。在感知資源占比不超過3%的情況下,5G-A通感融合技術可以實現(xiàn)視距金屬反射
2023-10-23 14:59:43478

為什么深度學習的效果更好?

導讀深度學習是機器學習的一個子集,已成為人工智能領域的一項變革性技術,在從計算機視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應用中取得了顯著的成功。深度學習的有效性并非偶然,而是植根于幾個基本原則和進步
2024-03-09 08:26:2773

已全部加載完成