隨著人工智能和新能源技術(shù)的發(fā)展，從智能駕駛向無人駕駛技術(shù)的發(fā)展、車聯(lián)網(wǎng)、汽車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會顛覆傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)。汽車的“電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化”正在帶來革命性的變化，改變的不僅僅是汽車產(chǎn)業(yè)，還有汽車出行方式。而出行方式的改變會引發(fā)整個社會形態(tài)的巨大變化，這是一場技術(shù)革命。據(jù)了解2020年左右，初級的自動駕駛技術(shù)會普及，到2030年高級別智能駕駛技術(shù)會出現(xiàn)。隨著整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)和競爭模式的變化，新能源汽車的競爭對手不再是寶馬、豐田這樣的公司，而是蘋果、谷歌這樣的公司。

2018年3月13日，中國汽車工程研究院聯(lián)合德國慕尼黑展覽集團(tuán)于2018年3月13~14日在上海浦東喜來登大酒店隆重舉辦2018新能源和智能網(wǎng)聯(lián)汽車國際創(chuàng)新發(fā)展論壇。本次論壇聚焦研討新能源和智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展帶來的新生態(tài)、新動能和新格局，圍繞產(chǎn)業(yè)由大變強(qiáng)的兩條主線/突破口以產(chǎn)業(yè)技術(shù)研討和分享為主邏輯，兼顧呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的最新態(tài)勢。《國際電子商情》記者參與此次論壇，并第一時間為您帶來最新的汽車產(chǎn)業(yè)對新能源智駕汽車的解讀和思考。

自動駕駛?cè)绾悟?qū)動汽車產(chǎn)業(yè)變革？

清華大學(xué)汽車工程系主任楊殿閣教授首先介紹了自動駕駛目前的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)突破。 楊殿閣教授表示，汽車的“電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化”，這是汽車的新四化，正在帶來革命性的變化，改變的不僅僅是汽車產(chǎn)業(yè)，還有汽車出行方式。出行方式的改變會引發(fā)整個社會形態(tài)的巨大變化，這是一場技術(shù)革命。說到這一點，我們國家領(lǐng)導(dǎo)人是非常關(guān)注的，行業(yè)內(nèi)人士知道，去年12月份發(fā)改委發(fā)布了“智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略”，意味著智能汽車的發(fā)展在中國在未來會成為國家戰(zhàn)略去推進(jìn)。工信部也在推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，春晚的時候百度無人車隊在大橋上行駛，今年CES展覽上豐田公司也宣布要做出重要的轉(zhuǎn)型，競爭對手將是谷歌、蘋果這樣的公司，從汽車制造商轉(zhuǎn)變?yōu)榻煌ǚ?wù)運營商。

智能駕駛汽車的不同級別介紹，L4`5被看做高級階段的自動駕駛

簡單看一下智能汽車的分級，目前自動駕駛大概分為5個級別。類似于緊急避撞這樣的系統(tǒng)屬于L1~2，L3是人機(jī)共駕，L4~5是比較高級的自動駕駛，從控制到監(jiān)視到失效應(yīng)對都是無人狀態(tài)，這是比較高級的自動駕駛。

日本自動駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀和目標(biāo)

日本汽車企業(yè)重點推廣的是一二級自動駕駛技術(shù)，主要是駕駛輔助技術(shù)，通過輔助技術(shù)提升汽車的安全性。日本希望通過一二級智能駕駛輔助技術(shù)的推廣在2018年把交通死亡人數(shù)控制在2500人之內(nèi)。冬季奧運會日本會開展高級別自動駕駛的展示示范，高級別的自動駕駛它的推廣節(jié)點主要是在2021—2030。作為零部件企業(yè)來說自動駕駛技術(shù)推進(jìn)應(yīng)該領(lǐng)先于整車企業(yè)，這是大陸公司的，2020年之前大陸重要的目標(biāo)還應(yīng)該是駕駛輔助，2025開始全自動駕駛將進(jìn)出產(chǎn)業(yè)化推廣。右側(cè)是歐盟的技術(shù)路線圖，2025年之前重點是駕駛輔助，2030高級別自動駕駛的運營才會進(jìn)入推廣的階段。到2025以后高級別自動駕駛會進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車可以實現(xiàn)哪些應(yīng)用？

從這張表上能看得更清楚一點，2020這個節(jié)點，所有的新車?yán)锩嫜b備1、2級駕駛輔助技術(shù)的汽車，在新車中的占比在50%左右。到2025年比例會到80%，3—4級智能汽車可能會在10—20%。2030年百分百車輛都具備1—2級智能功能，5級在10%左右。大家會很期盼，但是對于大部分人來說到2030年10%車輛都是一些專業(yè)的車輛，并不是我們平時開的車。比如公交車和港口用的物流專用車，包括一些專車，可能這些車上最新實現(xiàn)高級別自動駕駛。

汽車現(xiàn)在硬件、軟件是高度飽和的，互相之間的軟件層是不兼容的。楊殿閣認(rèn)為，手機(jī)、PC之所以高度發(fā)達(dá)是因為軟硬件分離，智能汽車要發(fā)展需要支持軟硬件分離。

談到高級自動駕駛的智能計算平臺，楊殿閣認(rèn)為需要有強(qiáng)大的計算能力以及人工智能技術(shù)才能滿足高級自動駕駛的需求，所以未來需要超級計算平臺。

另外一個是感知技術(shù)，要達(dá)到4、5級的智能駕駛，需要在超視距以及超視野的距離進(jìn)行感知，必須通過感知能力來彌補駕駛者的決策速度的不足，要超過人的感知能力。 對于智能汽車來說，要通過車聯(lián)網(wǎng)來解決看不到的問題。

談到高級自動駕駛面臨的技術(shù)突破，楊殿閣表示，從L1到L5需要的技術(shù)都不一樣，到了L4或L5，自動駕駛地圖是必備項目。有了地圖就可以把感知和地圖結(jié)合起來，駕駛者就可以知道跟周邊駕駛環(huán)境有多遠(yuǎn)。

這是基于自動駕駛地圖的決策，這種方式是基于控制邏輯來做駕駛。這種方式對于做汽車的比較簡單，這需要整車的控制比較精確。 谷歌和百度沒有在汽車本身開發(fā)做工作，通過大量的數(shù)據(jù)采集和人工智能深度學(xué)習(xí)來進(jìn)行駕駛決策與控制。通過深度學(xué)習(xí)來做智能駕駛的訓(xùn)練也能讓汽車開起來。

但是這么做出來的汽車有個問題，如果出現(xiàn)事故的原因是無法獲知的，對于汽車來說安全是最重要的，哪怕出一點問題都不行。所以對于未來高級別的智能駕駛一定是把深度學(xué)習(xí)和駕駛決策結(jié)合起來。 最后是汽車的安全性問題，汽車的安全性比手機(jī)、PC的安全新重要很多。車載信息安全涉及到國家戰(zhàn)略安全層面，需要從國家層面統(tǒng)一考慮。

楊殿閣也介紹了清華大學(xué)目前的進(jìn)展，清華大學(xué)專門成立了智能網(wǎng)聯(lián)汽車與交通研究中心，目前清華研發(fā)的L12駕駛輔助技術(shù)一斤在上汽、長安、廣汽、宇通、日產(chǎn)和豐田等汽車企業(yè)進(jìn)行批量前裝。同時清華大學(xué)智能團(tuán)隊也孵化了智行者科技等創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

政府和企業(yè)如何利用新能源汽車大數(shù)據(jù)？

新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟秘書長、電動汽車國家重點實驗室副主任王震坡教授表示，對于企業(yè)來說，汽車的故障、安全、行駛、運營監(jiān)控的數(shù)據(jù)對于企業(yè)提供更多汽車服務(wù)會有很大的價值。未來整個行業(yè)滿足客戶需求，還有全產(chǎn)業(yè)鏈的電池管理，未來這個汽車大數(shù)據(jù)會對中國新能源汽車行業(yè)的發(fā)展起到更重要的作用。

說到新能源汽車的大數(shù)據(jù)，習(xí)主席在2017年12月8日提出了國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。所謂大數(shù)據(jù)，本質(zhì)是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的挖掘深度和廣度，也就是跨界融合的廣度。 對于大數(shù)據(jù)和新能源汽車在政府工作報告上也做到了體積。 在中國制造2025的重點研究領(lǐng)域，把汽車低碳化、信息化、智能化作為核心技術(shù)。

新能源汽車大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)情況如何？王震坡表示，在2016年年底完成了企業(yè)、地方、國家三級檢測平臺的監(jiān)管體系，實現(xiàn)企業(yè)級平臺的數(shù)據(jù)監(jiān)控。

通過這套體系完成了數(shù)據(jù)項目的規(guī)范化，包括了針車、電池、電機(jī)的多種數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)清單，對于國家平臺來說，可以對全國新能源汽車進(jìn)行監(jiān)督檢查和數(shù)據(jù)分析。對于地方平臺則可以對公共服務(wù)領(lǐng)域的新能源汽車盡心安全監(jiān)控。企業(yè)平臺則可以對產(chǎn)品實現(xiàn)100%的實時監(jiān)控。 隨著平臺體系的建設(shè)，在2017年還確定了在全樣本行業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)控的基礎(chǔ)上，在去除隱私數(shù)據(jù)外，可以進(jìn)行隱私數(shù)上傳。

從技術(shù)分析角度來看，這個平臺在北京理工大學(xué)有獨特的優(yōu)勢。這個技術(shù)開展了基于大數(shù)據(jù)挖掘的電動汽車遠(yuǎn)程故障診斷體系，除了基礎(chǔ)的安全閾值預(yù)警，通過對大數(shù)據(jù)的歷史應(yīng)用分析，基于典型數(shù)據(jù)的商用值變化可以提供預(yù)警信息。 對于大數(shù)據(jù)的真實性和有效性，如何進(jìn)行檢驗和邏輯判斷？對數(shù)據(jù)的無效性異常率，來保障數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。在2017年，還有一項工作。以前車輛技術(shù)參數(shù)都是從實驗室出來的，現(xiàn)在有了大量車輛應(yīng)用技術(shù)，通過經(jīng)濟(jì)性、環(huán)境適用性、可靠性、安全性指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，可以通過企業(yè)的多項車型來進(jìn)行計算。

有了新能源汽車本身的駕駛信息，說到數(shù)據(jù)的跨界融合，還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)多元融合。對于政府領(lǐng)域，有了多元數(shù)據(jù)融合后，對于交通管理、車輛追蹤、國家安全、產(chǎn)業(yè)政策的制訂來提供一系列數(shù)據(jù)支持。有了相干數(shù)據(jù)后，可以對企業(yè)提供各種公共和商業(yè)服務(wù)信息。比如分時租賃，目前各個企業(yè)之間數(shù)據(jù)是分開的，如果能做到多企業(yè)數(shù)據(jù)溝通，當(dāng)你使用一個APP就能滿足所有的服務(wù)需求。 現(xiàn)在在我們的平臺里，有幾項具體的工作。

除了通過車輛回傳的數(shù)據(jù)確定歷程還可以獲得運行規(guī)矩，還可以通過車輛能耗的變化可以看到車輛是否在運行，比如物流車輛的能耗數(shù)據(jù)可以算出運行是否正常。通過電池健康狀況可以確定電池的安全性，通過動力電池的電壓變化規(guī)律，挑出異常點和故障診斷。 同樣的，這些數(shù)據(jù)還可以對運營企業(yè)服務(wù)，通過車輛應(yīng)用模型，對能耗和駕駛行為服務(wù)，優(yōu)化駕駛行為，降低運營成本。

對于駕駛員的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行行為與能耗分析，可以個性化指導(dǎo)駕駛員朝著低能耗駕駛發(fā)展。 我們有了國家的新能源汽車檢測平臺，同時確定要建立新能源汽車國家監(jiān)測與動力蓄電池回收利用溯源管理平臺。