【導(dǎo)讀】：5月10日，2018 DEMO China創(chuàng)新中***會(huì)總決賽現(xiàn)場(chǎng)，眼擎科技朱繼志發(fā)表了將會(huì)，他說(shuō)眼擎科技eyemore給機(jī)器一雙人眼，看得比人眼更清楚，讓AI圖像識(shí)別適應(yīng)復(fù)雜光線，解決目前AI圖像識(shí)別困境。

此次2018 DEMO China創(chuàng)新中***會(huì)總決賽，眼擎科技（eyemore）以“前沿科技”專場(chǎng)第一名成績(jī)直擊總決賽七強(qiáng)，也是唯一入圍總決賽的國(guó)內(nèi)高端數(shù)字原創(chuàng) “芯”勢(shì)力的代表。

創(chuàng)始人朱繼志依據(jù)其近二十年的業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)立足于芯片產(chǎn)業(yè)全局，在短短的六分鐘時(shí)間里詳述現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)、剖析原創(chuàng)芯片優(yōu)勢(shì)、描繪產(chǎn)業(yè)未來(lái)，所表言論引起了在座評(píng)委與觀眾們的共鳴和討論，

朱繼志核心觀點(diǎn)精選：

? 圖像識(shí)別，從實(shí)驗(yàn)室到現(xiàn)場(chǎng)，圖像源就變差了，從“賣家秀”變成了“買家秀”，經(jīng)常識(shí)別不了，這是AI視覺(jué)目前的最大難點(diǎn)。

? 視覺(jué)現(xiàn)場(chǎng)兌現(xiàn)最大的問(wèn)題，是光線復(fù)雜。

? 以前的圖像都是給人看的，現(xiàn)在是給機(jī)器看了。而日系的數(shù)碼成像，在技術(shù)架構(gòu)上，解決不了復(fù)雜光線問(wèn)題。

? AI將會(huì)使機(jī)器成為一個(gè)新物種，這個(gè)新物種要進(jìn)化，一定需要眼睛。

以下內(nèi)容為現(xiàn)場(chǎng)實(shí)錄：

大家好，我是眼擎科技的朱繼志，我們是做成像引擎芯片，來(lái)解決AI視覺(jué)落地的最后一公里，也就是剛才大家討論的AI兌現(xiàn)問(wèn)題。

現(xiàn)在AI的圖像識(shí)別率可以到98%、99%，但這都是實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)，一到現(xiàn)場(chǎng)，圖像源就變差了，從“賣家秀”變成了“買家秀”，經(jīng)常識(shí)別不了，這是AI視覺(jué)目前的最大難點(diǎn)。

我們的芯片在感知端適應(yīng)各種光線環(huán)境，就像人眼一樣，在各種環(huán)境下都輸出清晰的圖像，讓AI在現(xiàn)場(chǎng)做到和實(shí)驗(yàn)室一樣的識(shí)別率。

視覺(jué)現(xiàn)場(chǎng)兌現(xiàn)最大的問(wèn)題，是光線復(fù)雜。這是我們的實(shí)拍視頻，在很暗的光線、在很逆光、背光的環(huán)境下，都可以清楚的成像。我們?cè)趩蝹€(gè)項(xiàng)目，包括暗光、和逆光下，已經(jīng)做到比人眼能力更強(qiáng)。未來(lái)三年，我們的引擎在綜合能力上將全面超越人眼。

我們把視覺(jué)這個(gè)賽道放大來(lái)看，它有四個(gè)環(huán)節(jié)：鏡頭、CMOS、成像、識(shí)別，像接力賽一樣。圖像識(shí)別在沖刺的第四棒上，明星公司都在這里，但它不解決落地兌現(xiàn)的問(wèn)題。要解決環(huán)境光線適應(yīng)的問(wèn)題，要靠第三棒也就是成像系統(tǒng)的升級(jí)，這是信號(hào)處理的技術(shù)。我們采用了一套全新的技術(shù)架構(gòu)來(lái)解決這個(gè)適應(yīng)性問(wèn)題。

我98年從北大電子系畢業(yè)，今年剛好20年，其中十年做圖像視頻產(chǎn)品，十年做各種芯片的推廣。最近因?yàn)橹信d的事情，所有人都開(kāi)始關(guān)注芯片。七年前，我在科通做了國(guó)內(nèi)第一個(gè)芯片的大型電商，大家可能想象不到，芯片可以分幾千個(gè)類目，有幾千萬(wàn)的SKU。

要做一個(gè)芯片，首先要看這個(gè)品類的格局。成像從膠卷時(shí)代開(kāi)始，到數(shù)碼時(shí)代，核心技術(shù)完全被索尼、佳能這些日本公司壟斷，其他的都是低端的copy。但現(xiàn)在AI帶來(lái)了巨大的顛覆：以前的圖像都是給人看的，現(xiàn)在是給機(jī)器看了。而日系的數(shù)碼成像，在技術(shù)架構(gòu)上，解決不了復(fù)雜光線問(wèn)題。

一個(gè)芯片是一個(gè)連接器，連接著核心技術(shù)和應(yīng)用。絕大部分做技術(shù)，包括做芯片的公司，都是從應(yīng)用入手，從外往里做，看市場(chǎng)需要什么就做什么。但我們采用了相反的方向，從里往外做，花了三年時(shí)間做原創(chuàng)的核心技術(shù)，然后才開(kāi)始做芯片和市場(chǎng)應(yīng)用。

如果把芯片分成1000個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，那么每個(gè)市場(chǎng)都是一個(gè)金字塔結(jié)構(gòu)，在頂部的公司會(huì)通吃掉大部分利潤(rùn)。比如在手機(jī)芯片里，高通是頂部，中部是MTK，底部是展訊。頂部公司的最大優(yōu)勢(shì)，是擁有定價(jià)權(quán)，永遠(yuǎn)是甲方，不管多大的客戶，都要向頂部公司“申請(qǐng)價(jià)格”。美國(guó)的芯片公司都是頂部公司，所以可以制裁任何人。我們的做法，是借AI的顛覆勢(shì)能，成為成像芯片品類的頂部公司。

從我們的成像芯片發(fā)布之后，關(guān)注我們的人很多，因?yàn)檫@是大家普遍的痛點(diǎn)。我們提供從開(kāi)發(fā)工具、模組、到方案定制全方位的成像解決方案，來(lái)幫助各種AI視覺(jué)產(chǎn)品應(yīng)用兌現(xiàn)。2018年是整個(gè)AI在行業(yè)落地的第一年，也是我們的第五年，今年我們的目標(biāo)，是做好60個(gè)客戶的Design－in，也就是幫助60個(gè)做產(chǎn)品的客戶落地兌現(xiàn)。

這些客戶會(huì)分布在各個(gè)AI領(lǐng)域，復(fù)雜光線成像是一種基礎(chǔ)技術(shù)，在AI各個(gè)領(lǐng)域，都可以應(yīng)用。這個(gè)痛點(diǎn)一直都在，但以前是個(gè)Nice to have的需求，我們拍照光線不好的地方可以不拍；但自動(dòng)駕駛不能說(shuō)光線不好的地方它不去，這成了Must have的要求。這個(gè)需求性質(zhì)的變化，將帶來(lái)百億、千億、甚至萬(wàn)億的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

AI將會(huì)使機(jī)器成為一個(gè)新物種，這個(gè)新物種要進(jìn)化，一定需要眼睛。目前全球有數(shù)以億計(jì)的給人看的攝像頭， 以后將會(huì)有數(shù)以百億、千億的機(jī)器的眼睛。我們的目標(biāo)，就是成為機(jī)器“眼睛”這個(gè)器官的主芯片。

eyemore不僅要讓機(jī)器長(zhǎng)上“眼睛”，而且要讓機(jī)器比我們?nèi)祟惖难劬吹酶宄?，這是我們的Vision，也是我們創(chuàng)業(yè)的初衷。謝謝大家！

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時(shí)間：2018年12月6日-7日

地點(diǎn)：中國(guó)深圳

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